fundamentals

ファンダメンタルズ

Yahoo Finance からファンダメンタルズデータを取得します。

手順

注： uv がインストールされていない場合、または pyproject.toml が見つからない場合は、以下のすべてのコマンドで uv run python を python に置き換えてください。

uv run python scripts/fundamentals.py SYMBOL [--type TYPE]

引数

• SYMBOL - ティッカーシンボル
• --type - データの種類：all、financials、earnings、info（デフォルト：all）

出力

以下を含む JSON を返します。

• info - 主な指標（時価総額、PE、EPS、配当など）
• financials - 直近の四半期・年次損益計算書データ
• earnings - 過去および予想される業績

主な指標を明確に提示してください。必要に応じて、実績と予想される業績を比較してください。

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ピオトロスキー F スコア

9 つのファンダメンタルズ基準を使用して、企業の財務健全性を評価するピオトロスキーの F スコアを算出します。

手順

uv run python scripts/piotroski.py SYMBOL

ピオトロスキー F スコアとは？

ピオトロスキーの F スコアは、ジョセフ・ピオトロスキーが開発したファンダメンタル分析ツールで、9 つの基準を使用して企業の財務健全性を評価します。各基準を満たすと 1 点、満たさないと 0 点となり、最高点は 9 点です。

9 つの基準

1. 純利益がプラス - 企業が黒字である
2. ROA がプラス - 資産が利益を生み出している
3. 営業キャッシュフローがプラス - 企業が事業活動から現金を生み出している
4. キャッシュフロー > 純利益 - 利益の質が高い（現金収入が会計上の利益を上回る）
5. 長期債務が減少 - レバレッジが低下している（財務状況が改善している）
6. 流動比率が上昇 - 流動性が改善している
7. 新株を発行していない - 希薄化がない（または自社株買いを実施している）
8. 売上総利益率が上昇 - 収益性の効率が改善している
9. 総資産回転率が上昇 - 資産をより効率的に活用している

スコアの解釈

• 8-9： 優秀 - 財務健全性が非常に高い
• 6-7： 良好 - 財務健全性が高い
• 4-5： 普通 - 財務健全性が中程度
• 0-3： 低い - 財務健全性が弱い

出力

以下を含む JSON を返します。

• score - F スコア（0-9）
• max_score - 最高スコア（9）
• criteria - 各基準の達成状況と値の詳細
• interpretation - 財務健全性の水準を示す説明文
• data_available - 基準 5-9 の前年比較データが利用可能かを示すブール値

実装の詳細

• 基準 1-4 では四半期財務データ（直近の 1 年分）を使用します
• 基準 5-9 では前年比較に年次財務データを使用します
• 直近の会計年度とその前の会計年度を比較します

ユースケース

次のような場合に、ピオトロスキー F スコアを使用してください。

• ファンダメンタルズに基づく財務健全性を評価する
• ファンダメンタルズが改善しているバリュー株をスクリーニングする
• 財務健全性の推移を評価する
• 複数企業の財務健全性を比較する
• ファンダメンタルズが強固でありながら、株価が割安な企業を特定する

依存関係

• pandas
• yfinance

タイムゾーン

すべてのタイムスタンプと時間ベースの計算では、America/New_York タイムゾーンを使用する必要があります。すべての JSON 出力には、generated_at（ニューヨーク時間の文字列）フィールドと data_delay フィールドを含める必要があります。