funding-signal-monitor

資金調達シグナルモニター

最近資金調達したスタートアップを、購買シグナルとして検出します。企業が資金調達ラウンドを完了すると、成長に使える新たな資金を得て、積極的な成長計画を掲げ、ツールやサービスを緊急に必要とします。このスキルは、複数のソースから該当企業を見つけ、条件に照らして評価し、アウトリーチにすぐ使えるランキング形式のリストを出力します。

有効な理由

企業が資金調達を発表すると、次のような状況になります。

• 成長（採用、ツール、インフラ）に充てる資金を得ています
• 投資家に対して、積極的なマイルストーンの達成を約束しています
• 次の段階の指標を達成するため、12～18 か月の集中期間に入ります
• すぐにベンダーの評価を始めます（「資金調達後の購買期間」は 1～3 か月です）

シリーズ A～C の企業が最適です。購入できるだけの資金があり、迅速に動ける規模だからです。

費用

コンポーネント	費用
Web 検索（WebSearch ツール）	無料
Hacker News（Algolia API）	無料
Twitter スクレーパー（Apify）	1 回の実行あたり約 0.05～0.10 ドル
Reddit スクレーパー（Apify）	1 回の実行あたり約 0.05～0.10 ドル

一般的な実行: 合計 0.10～0.20 ドルです。Web 検索と HN は無料で、結果の大部分を提供します。

セットアップ

1. 依存関係

pip3 install requests

2. Apify API トークン（Twitter／Reddit スクレーパー用）

export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"

Web 検索と HN の結果だけを利用する場合は不要です。

使用方法

フェーズ 1：設定

ユーザーから次のパラメーターを受け取ります。

パラメーター	必須	デフォルト	説明
target-stages	はい	—	カンマ区切り：「Series A, Series B, Series C」
target-industries	いいえ	すべて	フィルター：「SaaS, AI, fintech, healthtech」
min-amount	いいえ	なし	最低調達額（例：「$5M」）
lookback-days	いいえ	7	何日前まで検索するか
output-path	いいえ	stdout	Markdown レポートの保存先

フェーズ 2：複数ソースでの検索

対象範囲を最大化するため、次の検索を並行して実行します。

A) Web 検索（WebSearch ツール）

WebSearch ツールを使って、表現を変えながら 4～6 件のクエリを実行し、さまざまな発表形式を捉えます。

• "Series A announced this week 2026"
• "Series B funding round 2026"
• "startup raised Series A"
• "seed funding announcement startup"
• "[industry] startup funding"（業界フィルターが指定されている場合）
• "raised $" AND "Series" AND "2026"

各結果から、次の情報を抽出します。

• 企業名
• 調達額
• ステージ（Seed、A、B、C など）
• 発表日
• 主導投資家

B) Twitter 検索（twitter-mention-tracker）

python3 skills/twitter-mention-tracker/scripts/search_twitter.py \
  --query "\"excited to announce\" AND (\"raised\" OR \"Series A\" OR \"Series B\" OR \"funding\")" \
  --since <7-days-ago> --until <today> --max-tweets 50 --output json

資金調達の発表は、Twitter で最初に広まることがよくあります。ラウンドが成立すると、創業者が「発表できてうれしい」や「共有できて光栄です」と投稿します。

C) Hacker News（funding-signal-monitor ヘルパースクリプト）

python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B" --days 7 --min-points 5 --output json

または、hacker-news-scraper を直接使用します。

python3 skills/hacker-news-scraper/scripts/search_hn.py \
  --query "raised funding Series" --days 7 --output json

D) Reddit 検索（reddit-post-finder）

python3 skills/reddit-post-finder/scripts/search_reddit.py \
  --subreddit "startups,SaaS,technology" \
  --keywords "raised,Series A,Series B,funding round" \
  --days 7 --sort hot --output json

フェーズ 3：統合と評価

すべてのソースから結果を収集した後、次の処理を行います。

1. ソース間で重複を排除します。同じ企業が複数のソースに掲載されている場合、シグナルの信頼度が高まります。

2. 各企業を評価します。

   基準	評価方法
   ステージ	Seed、A、B、C、またはそれ以降。target-stages と一致する必要があります
   調達額	発表から読み取ります。指定がある場合は min-amount で絞り込みます
   業界	企業の説明から推定します。target-industries が指定されている場合は絞り込みます
   クラウド利用の可能性	テクノロジー／SaaS／AI 企業は高く、従来型の業界は低めです
   チーム規模の推定	シリーズ A＝10～30 人、シリーズ B＝30～100 人、シリーズ C＝100～300 人
   発表時期	発表が新しいほど、購買期間が差し迫っています

3. 各企業にスコアを付けます。

   • +3 点：複数のソースに掲載されている
   • +2 点：ステージが指定した条件と完全に一致する
   • +2 点：業界が指定した条件と一致する
   • +1 点：クラウド利用の可能性が高い（テクノロジー／SaaS／AI）
   • +1 点：過去 3 日以内に発表している
   • -1 点：ステージが指定範囲外である
   • -2 点：非テクノロジー業界である（対象として明示的に指定されている場合を除く）

4. スコアの高い順にランキングします。

Phase 4: 出力

次の列を含む、スコア順のレポートを作成します。

列	説明
順位	スコアに基づくランキング
企業	企業名
調達額	調達額
ステージ	資金調達ステージ
日付	発表日
投資家	主要投資家
業界	企業の業界／分野
情報源	シグナルが見つかった場所（Web、Twitter、HN、Reddit）
クラウド導入可能性	高／中／低
アウトリーチの切り口	ステージと業界に基づくアプローチ案

アウトリーチの切り口のテンプレート：

• 「新たな資金で迅速に規模を拡大」 — Series A に最適です。チームを構築中で、資金が尽きる前に迅速に動くためのツールを必要としています。
• 「次のラウンドに向けて運用体制を整備」 — Series B に最適です。Series C のデューデリジェンスに備え、プロセスを整備する必要があります。
• 「大規模展開に対応するエンタープライズ品質」 — Series C に最適です。より大規模な顧客層を開拓しており、エンタープライズグレードのツールを必要としています。

指定された出力パスに Markdown として保存するか、標準出力に出力してください。

任意で、google-sheets-write 機能を使用して Google スプレッドシートにエクスポートできます。

ヘルパースクリプト

Hacker News で資金調達のシグナルを検索するための、単独で実行できる Python スクリプトが含まれています。

# Search HN for Series A and B announcements in last 7 days
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B" --days 7 --output json

# Filter to high-engagement posts only
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A,Series B,Series C" --days 14 --min-points 10 --output text

# Search all stages with industry keyword
python3 skills/funding-signal-monitor/scripts/search_funding.py \
  --stages "Series A" --days 7 --keywords "AI,fintech" --output json

AI エージェントとの連携

このスキルをエージェントとして使用する場合、一般的な流れは次のとおりです。

1. ユーザーが対象ステージ、任意の業界フィルター、任意の最低調達額を指定する
2. エージェントが複数の情報源を並行して検索する（Phase 2）
3. エージェントが結果を統合してスコアを付ける（Phase 3）
4. エージェントがスコア順のリストとアウトリーチの切り口を提示する
5. ユーザーがアプローチする企業を選択する
6. エージェントが company-contact-finder に連携して意思決定者を探す
7. エージェントが cold-email-outreach に連携してアウトリーチを開始する

プロンプトの例：

「過去1週間に Series A または B の資金調達を行った企業を見つけてください。SaaS 企業と AI 企業を中心にしてください。開発者向けツールを販売しています。」

エージェントは次のことを行う必要があります。

• すべての情報源を検索する
• 結果を統合してスコアを付ける
• 根拠とともに上位10～15社を提示する
• 次のステップ（連絡先の検索、アウトリーチの開始）を提案する

エージェントは次のことを行ってはいけません。

• ユーザーの確認なしにアウトリーチを行う
• スコア付け／適格性評価の手順を省略する
• 1つの情報源だけに頼る（複数の情報源を対象とすることが重要です）

ヒント

• 最良の情報網羅性を得るには毎週実行してください。 資金調達の発表は約1週間のニュースサイクルで報じられます。
• company-contact-finder と組み合わせると、資金調達を行った企業の CTO／VP Eng の連絡先を取得できます。
• cold-email-outreach に連携すると、資金調達に特化した切り口でアウトリーチを自動化できます。
• contact-cache に記録して、週をまたいだ重複アウトリーチを避けてください。
• 最も有力な情報源は Web Search です。 TechCrunch、Crunchbase、VentureBeat などの情報を集約します。Twitter と HN は補足的なシグナルや早期検知に役立ちます。
• 複数の情報源に掲載されていることは、最も強いシグナルです。 TechCrunch、Hacker News、Twitter のすべてに登場する企業は、より質の高い見込み顧客です。

トラブルシューティング

「結果が見つかりません」

• 対象ステージを広げる（Seed または Series C を追加する）
• 検索対象期間を14日または30日に延ばす
• 業界フィルターを外す
• スクレイパーの依存関係がインストールされていることを確認する

「結果が多すぎます」

• 業界フィルターを追加する
• 最低調達額を引き上げる
• 検索対象日数を減らす
• Series B 以降に絞る（件数は減りますが、調達額の大きいラウンドに集中できます）

「Twitter スクレイパーが失敗する」

• APIFY_API_TOKEN が設定されていることを確認する
• Web Search と HN のみを使用する（引き続き有効です）
• Twitter は補足情報源です。このスキルは Twitter なしでも機能します

リンク

• HN Algolia API
• Apify Console
• Crunchbase（手動での確認用）