funding-signal-outreach

資金調達シグナルに基づくアプローチ

一連の企業について最近の資金調達イベントを検出し、自社の状況に照らして適格性を判断し、連絡すべき適切な人物を見つけて、パーソナライズしたメールを作成します。シグナルの検出からアプローチの準備までを一貫して行います。

自動読み込みの条件

次の場合に、この複合ワークフローを読み込みます。

• ユーザーが「この企業のいずれかが資金調達したか確認して」「資金調達シグナルに基づくアプローチ」「最近資金調達した企業に連絡して」と言った場合
• ユーザーが企業リストを持っていて、資金調達シグナルに基づいて行動したい場合
• 上流のワークフロー（TAM Pulse、企業モニタリングなど）が資金調達シグナルの確認を開始した場合

アーキテクチャ

この複合ワークフローはツールに依存しません。各ステップではデータコントラクト（入力と出力）を定義します。各ステップを実行する具体的なツールは、実行のたびに尋ねるのではなく、クライアント／ユーザーごとに一度だけ設定します。

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                  FUNDING SIGNAL OUTREACH                        │
│                                                                 │
│  ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐   ┌──────────┐    │
│  │  DETECT  │──▶│ QUALIFY  │──▶│  FIND    │──▶│  DRAFT   │    │
│  │ Funding  │   │ & Rank   │   │  People  │   │  Emails  │    │
│  └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘   └──────────┘    │
│       │              │              │              │            │
│  Input: companies  + your company  + buyer       + signal      │
│  Tool: web search    context        personas      context      │
│    or apollo         (LLM)         Tool: apollo   (LLM)       │
│    or crunchbase                     or linkedin              │
│    or any                            or clearbit              │
│                                      or any                   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

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ステップ 0：設定（一度だけ行うセットアップ）

クライアント／ユーザーの初回実行時に、以下の設定を収集して保存します。以降の実行では省略します。

企業情報ソースの設定

質問	選択肢	保存先
企業リストの取得元はどこですか？	CSV ファイル / Salesforce / HubSpot / Supabase / 手動リスト	company_source
企業を識別するフィールドは何ですか？	最低限：企業名＋ドメイン。任意：業界、規模、所在地	company_fields

シグナル検出の設定

質問	選択肢	保存先
資金調達シグナルをどのように検出しますか？	ウェブ検索（無料） / Apollo / Crunchbase API / PitchBook	signal_tool
どのくらい過去まで調べますか？	7 / 14 / 30 / 60 / 90 日	lookback_days

連絡先検索の設定

質問	選択肢	保存先
これらの企業の連絡先をどのように検索しますか？	Apollo / LinkedIn Sales Nav / Clearbit / ウェブ検索 / 手動	contact_tool
API を利用できますか？	はい（キーを入力） / いいえ（無料プランまたはウェブ検索を使用）	contact_api_access

アプローチの設定

質問	選択肢	保存先
アプローチの送信先はどこですか？	Smartlead / Instantly / Outreach.io / Lemlist / Apollo / CSV エクスポート	outreach_tool
メールのみですか、それとも複数のチャネルを使いますか？	メールのみ / メール＋LinkedIn	outreach_channels

自社の状況

質問	目的	保存先
自社の事業内容は何ですか？（1～2 文）	適格性判断＋メールのパーソナライズ	company_description
どのような課題を解決しますか？	メールの訴求ポイント	pain_point
理想的な購入者は誰ですか？（役職、部門）	連絡先検索のフィルター	buyer_personas
実績を 2～3 件挙げてください（顧客、指標、成果）	メールの信頼性	proof_points
製品の価格帯はどのくらいですか？（SMB / Mid-Market / Enterprise）	資金調達ステージの適格性判断	price_tier

設定の保存先： clients/<client-name>/config/signal-outreach.json または同等の場所。

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ステップ 1：資金調達シグナルの検出

目的： 入力リストにある各企業について、過去の検索期間内に資金調達を行ったかどうかを判定します。

入力コントラクト

companies: [
  {
    name: string          # Required
    domain: string        # Required
    industry?: string     # Optional, helps qualification
    size?: string         # Optional
    location?: string     # Optional
  }
]
lookback_days: integer    # From config (default: 30)

処理

各企業を個別に、またはまとめて処理します。

1. 設定済みの signal_tool を使って資金調達の発表を検索します。

   • ウェブ検索： 各企業について "{company_name}" AND ("raised" OR "funding" OR "Series") AND "2026" を検索します
   • Apollo： 企業のエンリッチメントエンドポイントを使って資金調達データを取得します
   • Crunchbase： 日付で絞り込んだ資金調達ラウンド API を検索します
   • その他のツール： 同じ出力コントラクトを返す必要があります

2. 検索結果から資金調達の詳細を抽出します。

   • 資金調達を行ったか（はい／いいえ）
   • 調達額
   • ステージ（シード、A、B、C、D 以上）
   • 時期（正確な日付または概算）
   • ラウンドを主導した投資家
   • 検証用のソース URL

3. フィルタリング： 資金調達シグナルが検出されなかった企業を除外します。

出力コントラクト

funded_companies: [
  {
    name: string
    domain: string
    industry: string
    funding_amount: string        # e.g. "$15M"
    funding_stage: string         # e.g. "Series A"
    funding_date: string          # ISO date or "March 2026"
    lead_investors: string[]      # e.g. ["Sequoia", "a16z"]
    source_url: string            # Link to announcement
    confidence: "high" | "medium" # High = multiple sources or official PR
    original_company_data: object # Pass through all original fields
  }
]

人による確認ポイント

結果を次の表として提示します。

Found funding signals for X of Y companies:

| Company | Amount | Stage | Date | Investors | Confidence |
|---------|--------|-------|------|-----------|------------|
| Acme    | $15M   | Series A | 2026-02-15 | Sequoia | High |
| ...     | ...    | ...   | ...  | ...       | ...        |

Proceed with qualification? (Y/n)

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ステップ 2：評価と優先順位付け

目的： 資金調達済みの企業と自社のコンテキストをもとに、アプローチの優先順位を決定します。このステップは純粋な LLM による推論であり、本質的にツールに依存しません。

入力契約

funded_companies: [...]           # From Step 1 output
your_company: {
  description: string             # From config
  pain_point: string              # From config
  buyer_personas: string[]        # From config
  proof_points: string[]          # From config
  price_tier: string              # From config
}

プロセス

資金調達済みの企業ごとに、次の項目を評価します。

基準	重要度	評価方法
ステージとの適合性	高	資金調達のステージは自社の価格帯に合っていますか？シリーズ A → SMB／ミッドマーケット向けツール。シリーズ C → エンタープライズ向け。
業界との関連性	高	その業界で、自社の製品は実際の課題を解決できますか？
タイミングの緊急性	中	資金調達からどのくらい経っていますか？14 日未満 = 緊急性の高い期間。30～60 日 = まだ有望。60 日以上 = 勢いが薄れつつあります。
規模のシグナル	中	資金調達後のチーム規模の推定。自社製品を必要とするほどの人数がいますか？
調達額	低	調達額が大きいほど、ツールに使える予算も多くなります。ただし、調達額が少額でもベンダー評価のきっかけになります。

スコアリング

企業ごとに優先度の段階を割り当てます。

• Tier 1（今日アクション）： ステージとの適合性、業界との関連性、および 14 日以内の資金調達を満たす
• Tier 2（今週アクション）： 3 つの基準のうち 2 つを満たす、または適合性が高く 15～30 日前に資金調達している
• Tier 3（キュー）： 適合性が中程度、または資金調達から 30 日以上経過している。アプローチする価値はありますが、緊急ではありません。
• 除外： 自社の製品／市場との関連性がない。パイプラインから削除します。

適格な企業ごとに、次の内容を生成します。

• 関連性の理由： この企業が今、自社製品に関心を持つ理由を 1～2 文で説明
• アプローチの切り口： 資金調達と自社製品の価値を結びつける具体的なフック
• 推奨するアプローチ： 直接的な課題、成長への意欲、または業務効率のいずれかの視点

出力契約

qualified_companies: [
  {
    ...funded_company_fields,
    priority_tier: "tier_1" | "tier_2" | "tier_3"
    relevance_reasoning: string
    outreach_angle: string
    recommended_approach: string
    estimated_team_size: string    # Post-raise estimate
  }
]
dropped_companies: [
  {
    name: string
    drop_reason: string
  }
]

人による確認ポイント

適格な企業を優先度の段階ごとにまとめて提示します。

## Qualification Results

### Tier 1 — Act Today (X companies)
| Company | Stage | Amount | Angle | Why |
|---------|-------|--------|-------|-----|
| ...     | ...   | ...    | ...   | ... |

### Tier 2 — Act This Week (X companies)
| ... |

### Tier 3 — Queue (X companies)
| ... |

### Dropped (X companies)
| Company | Reason |
|---------|--------|
| ...     | ...    |

Approve this list before we find contacts? You can promote, demote, or drop any company.

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ステップ 3：関連する担当者を見つける

目的： 適格な企業ごとに、想定する買い手像をもとに、連絡すべき適切な担当者を見つけます。

入力契約

qualified_companies: [...]        # From Step 2 output
buyer_personas: [                 # From config
  {
    title_patterns: string[]      # e.g. ["VP Sales", "Head of Revenue", "CRO"]
    department: string            # e.g. "Sales", "Engineering"
    seniority: string             # e.g. "VP+", "Director+", "Manager+"
    role_type: "buyer" | "champion" | "user"
  }
]
max_contacts_per_company: integer # Default: 3-5

プロセス

適格な企業ごとに、設定された contact_tool を使用します。

1. 買い手像に合う担当者を検索します。

   • Apollo： 企業ドメインと役職フィルターを指定して担当者を検索
   • LinkedIn Sales Nav： 企業ページを開き、役職／職位で絞り込み
   • Clearbit： 役割フィルターを指定して Prospector API を使用
   • ウェブ検索： site:linkedin.com/in "{company}" "{title}" クエリを使用
   • その他のツール： 同じ出力契約を返す必要があります

2. 見つかった担当者ごとに、次の情報を収集します。

   • 氏名
   • 現在の役職
   • メールアドレス（ツールで取得可能な場合）
   • LinkedIn URL
   • 役割の分類（買い手／推進者／ユーザー）

3. 企業ごとに連絡先の優先順位を付けます。

   • まず買い手（予算を管理する意思決定者）
   • 次に推進者（日々課題を感じている中堅担当者）
   • 最後にユーザー（ボトムアップで支持を広げられるエンドユーザー）

4. max_contacts_per_company の上限を守ります。 無差別な大量アプローチを避けるため、通常は企業ごとに 3～5 人とします。

出力契約

contacts: [
  {
    person: {
      full_name: string
      first_name: string
      last_name: string
      title: string
      email: string | null
      linkedin_url: string | null
      role_type: "buyer" | "champion" | "user"
    }
    company: {
      name: string
      domain: string
      funding_amount: string
      funding_stage: string
      funding_date: string
      priority_tier: string
      outreach_angle: string
      relevance_reasoning: string
    }
  }
]
contacts_without_email: [...]     # Same structure, flagged for manual lookup

人による確認ポイント

連絡先を企業ごとにまとめて提示します。

## Contacts Found

### Acme Corp (Tier 1 — Series A, $15M)
| Name | Title | Role Type | Email | LinkedIn |
|------|-------|-----------|-------|----------|
| Jane Doe | VP Sales | Buyer | [email protected] | linkedin.com/in/janedoe |
| John Smith | Sales Manager | Champion | [email protected] | linkedin.com/in/johnsmith |

### Beta Inc (Tier 1 — Series B, $40M)
| ... |

Total: X contacts across Y companies (Z without email)

Approve before we draft emails?

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ステップ 4：パーソナライズしたメールを作成する

目的： 連絡先ごとに、資金調達のシグナルと自社製品の価値を結びつける、パーソナライズしたメールのシーケンスを作成します。このステップは純粋な LLM による推論であり、本質的にツールに依存しません。

入力契約

contacts: [...]                   # From Step 3 output
your_company: {                   # From config
  description: string
  pain_point: string
  proof_points: string[]
}
sequence_config: {
  touches: integer                # Default: 3
  timing: integer[]               # Default: [1, 5, 12] (days)
  personalization_tier: 1 | 2 | 3 # Default: 2
  tone: string                    # Default: "casual-direct"
  cta: string                     # Default: "15-min call"
}

プロセス

1. シグナルの種類に基づいてフレームワークを選択します：

   • 資金調達シグナル → Signal-Proof-Ask（資金調達に触れ、実績を示し、控えめに提案します）
   • 資金調達の目的が、あなたが解決する課題そのものである場合 → BAB（ビフォー／アフターの構成）

2. 連絡先ごとにパーソナライズ用のコンテキストを作成します：

   フィールド	情報源	例
   シグナルへの言及	ステップ 1	「1,500 万ドルのシリーズ A、おめでとうございます」
   会社のコンテキスト	ステップ 2	「資金調達後、営業チームを拡大されるにあたり……」
   役割に応じた課題	ステップ 3 role_type	購入者 → 予算／ROI、推進者 → 日々の摩擦、ユーザー → ワークフロー
   実績	設定	「[同業他社]のような企業が、当社を利用して……」
   アウトリーチの切り口	ステップ 2	「新たな資金を活用して迅速に拡大」

3. email-drafting スキルのルールに従ってメールを作成します：

   • タッチ 1：50～90 語。資金調達シグナルをきっかけに、実績と控えめな CTA を盛り込みます。
   • タッチ 2：30～50 語。新しい切り口（別の実績、または資料の提供）を使います。
   • タッチ 3：20～40 語。ソーシャルプルーフを示すか、連絡を終了します。
   • email-drafting のすべての必須ルールを適用します（無駄な文言を入れない、「just checking in」を使わない、メールごとに CTA は 1 つだけ、など）。

4. パーソナライズの段階別：

   • Tier 1： 各タッチにつき差し込みフィールド付きのテンプレートを 1 つ作成します。すべての連絡先で同じものを使います。
   • Tier 2： （role_type + priority_tier）の組み合わせごとにテンプレートを 1 つ作成します。課題と実績を差し替えます。
   • Tier 3： 連絡先ごとにメールを個別作成します。相手の具体的な役職と、会社固有の資金調達の状況に触れます。

出力仕様

email_sequences: [
  {
    contact: { full_name, email, company_name, ... }
    sequence: [
      {
        touch_number: integer
        send_day: integer
        subject: string
        body: string               # With merge fields resolved or ready
        framework: string
        word_count: integer
      }
    ]
  }
]

人による確認ポイント

メールシーケンスのサンプルを 3～5 件提示します（Tier 2 の場合は各ティアにつき 1 件、Tier 3 の場合は連絡先ごとに 1 件）：

## Sample Emails for Review

### Contact: Jane Doe, VP Sales @ Acme Corp (Tier 1, Series A $15M)

**Touch 1 — Day 1**
Subject: Before the Series A hiring sprint
> Hi Jane — congrats on the raise. As Acme scales the sales team...
> [full email]

**Touch 2 — Day 5**
Subject: How [peer company] handled post-raise scaling
> [full email]

**Touch 3 — Day 12**
Subject: One last thought
> [full email]

---

Approve these samples? I'll generate the rest in the same style.
Iterate? Tell me what to change (tone, length, angle, CTA).

承認後、残りのメールを作成し、全件を出力します。

---

ステップ 5：アウトリーチへの引き渡し

目的： 連絡先とメールシーケンスを、設定済みのアウトリーチツール向けにまとめます。このステップでは、ツールに合わせて出力形式を調整します。

入力仕様

email_sequences: [...]            # From Step 4 output
outreach_tool: string             # From config
outreach_channels: string         # From config

プロセス

設定の outreach_tool に基づきます：

ツール	アクション
Smartlead	cold-email-outreach のフェーズ 4（Smartlead MCP 自動化）に引き継ぎます
Instantly	Instantly 形式の CSV を生成します
Outreach.io	Outreach 互換の CSV を生成します
Lemlist	Lemlist 形式の CSV を生成します
Apollo	Apollo シーケンスのインポート用 CSV を生成します
CSV export	すべてのフィールドを含む汎用 CSV を生成します

outreach_channels に LinkedIn が含まれる場合：

• LinkedIn メッセージシーケンスの作成を linkedin-outreach スキルに引き継ぎます
• LinkedIn 自動化ツール（Dripify、Expandi など）用の CSV を出力します

出力仕様

campaign_package: {
  tool: string
  file_path: string               # Path to CSV or campaign ID
  contact_count: integer
  sequence_touches: integer
  estimated_send_days: integer
  next_action: string             # "Upload to [tool]" or "Campaign created, activate when ready"
}

人による確認ポイント

## Campaign Ready

Tool: Smartlead (or CSV export, etc.)
Contacts: 23 people across 8 companies
Sequence: 3 touches over 12 days
File: skills/composites/funding-signal-outreach/output/{campaign-name}-{date}.csv

Ready to launch? (This is the final gate before emails are sent or files are created)

---

実行の概要

ステップ	ツールの依存関係	人による確認ポイント	目安時間
0. 設定	なし	初回実行時のみ	5 分（1 回）
1. 検出	設定可能（ウェブ検索、Apollo など）	資金調達した企業のリストを確認	2～5 分
2. 適格性の判定	なし（LLM による推論）	ティアの順位を承認／調整	2～3 分
3. 担当者の検索	設定可能（Apollo、LinkedIn など）	連絡先リストを承認	2～3 分
4. メールの作成	なし（LLM による推論）	メールのサンプルを確認し、調整	5～10 分
5. 引き渡し	設定可能（Smartlead、CSV など）	最終的な実行を承認	1 分

人による確認の合計時間：約 15～20 分で、「ターゲット企業はこちらです」から「アウトリーチを開始しました」まで進められます。

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ヒント

• 毎週実行します — 資金調達シグナルが出てから、企業にベンダーからの提案が殺到するまでのアウトリーチ期間は 1～3 週間です
• Tier 1 の企業には、資金調達の発表から 48 時間以内に連絡します。最大限の効果を得られます
• 1 社あたり 3～5 人の連絡先が理想的です。それ以上になると、「一斉攻撃を受けている」と思われるリスクがあります
• 資金調達シグナルでは、シグナルそのものがきっかけとなるため、Signal-Proof-Ask フレームワークが最も効果的です
• 公開情報であり、かつ印象的な場合を除き、メールで資金調達額には触れないでください。 金額そのものではなく、資金調達が相手にとって何を意味するのか（成長、採用、新しいツールなど）に焦点を当てます