funnel-analyzer について
コンバージョンファネルを分析するスキルです。各段階の離脱や改善機会を調べるチームを対象とし、コマンドラインスクリプトでCSVを処理して可視化の枠組みを作ります。実データへのアクセスや業務上の判断は行いません。
主な機能
- 01指定段階ごとのファネル分析
- 02段階間の離脱を特定
- 03統計指標の計算
- 04ファネルの可視化を作成
- 05CSVをコマンドラインスクリプトで処理
活用シーン
- 01訪問から有料化までの転換を確認
- 02登録やトライアル段階の離脱を特定
- 03ファネルデータからチャートを作成
- 04改善検討用にデータの傾向を整理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/funnel-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/main.pyscripts/requirements.txt
詳細
ファネルアナライザー
コンバージョンファネルを分析し、離脱ポイントと最適化の機会を特定します。
Claude が行うことと、あなたが判断すること
| Claude が行うこと | あなたが判断すること |
|---|---|
| 分析フレームワークを構成します | 指標の定義 |
| データ内のパターンを特定します | ビジネス上の解釈 |
| 可視化テンプレートを作成します | ダッシュボードの設計 |
| 最適化領域を提案します | アクションの優先順位 |
| 統計指標を計算します | 判断のしきい値 |
依存関係
pip install pandas click
コマンド
python scripts/main.py analyze data.csv --stages "visit,signup,trial,paid"
python scripts/main.py dropoff funnel.csv
python scripts/main.py visualize funnel.csv --output funnel-chart.html
スキルの範囲
このスキルが得意とすること
- データ分析の構成
- パターンと傾向の特定
- 可視化フレームワークの作成
- 統計指標の計算
このスキルではできないこと
- 実際のデータへのアクセス
- 統計の専門知識の代替
- ビジネス上の意思決定
- 予測精度の保証
スキルのメタデータ
- モード：セントール
category: analytics
dependencies: [pandas]
difficulty: intermediate
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