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gcp-functions

gcp-functions

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gcp-functions について

gcp-functionsは、Google Cloudのリソース計画と運用を支援するスキルです。Google Cloud Python SDKで実行するエージェント向けに、アーキテクチャ、コスト、認証要件、Vertex AIのワークフロー設計を扱います。

主な機能

  1. 01GCPサービスと構成のガイダンス
  2. 02コスト見積もりと最適化
  3. 03IAMとID連携の事前要件
  4. 04IaC方式の参考情報
  5. 05Vertex AIエージェントワークフロー設計

活用シーン

  1. 01GCPサービスとデプロイ方式の比較
  2. 02クラウドリソース費用の見積もり
  3. 03IAMとWorkload Identity Federationの要件確認
  4. 04Vertex AIマルチエージェントワークフローの計画

MCP 対応

READMEではVertex AI ExtensionsがMCP互換とされています。このスキル自体がMCPサーバーや接続管理機能を提供するとは説明されていません。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill gcp-functions

インストール後、Claude Code で/gcp-functionsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

gcp-functions

Google Cloud 統合

このスキルでは、GCP のプロビジョニングと運用をすべて、公式の Google Cloud Python クライアントライブラリに委任します。

# Core GCP client library
pip install google-cloud-python

# Vertex AI + Agent Engine (AI/ML workloads)
pip install google-cloud-aiplatform

# Specific service clients (install only what you need)
pip install google-cloud-bigquery      # BigQuery
pip install google-cloud-storage       # Cloud Storage
pip install google-cloud-pubsub        # Pub/Sub
pip install google-cloud-run           # Cloud Run

SDK ドキュメント： https://github.com/googleapis/google-cloud-python Vertex AI SDK： https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/python-sdk/use-vertex-ai-python-sdk

すべての GCP のプロビジョニングと運用アクションには、Google Cloud Python SDK を使用してください。このスキルは、アーキテクチャに関するガイダンス、コストモデル、事前準備の要件を提供し、実行は SDK が担います。

アーキテクチャに関するガイダンス

次の事項について、このスキルを参照してください。

  • GCP サービスの選定とトレードオフ分析
  • コストの見積もりと最適化（継続利用割引、長期利用割引）
  • 事前準備としての IAM／Workload Identity Federation の要件
  • IaC のアプローチ（Terraform AzureRM、Deployment Manager、Config Connector）
  • Google Workspace およびその他の GCP サービスとの統合パターン
  • マルチエージェントのワークフロー設計における Vertex AI Agent Engine

エージェントと AI の機能

機能ツール
LLM エージェントVertex AI Agent Engine
モデルサービングVertex AI Model Garden
RAGVertex AI Search + Embeddings API
マルチエージェントAgent Development Kit (google/adk-python)
MCPVertex AI Extensions（MCP 互換）

参考資料

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