geo-audit

GEO 監査オーケストレーションスキル

目的

このスキルは、あらゆるウェブサイトの包括的な生成エンジン最適化（GEO）監査を実施します。GEOとは、AI システム（ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini など）がウェブコンテンツを発見、理解、引用、推薦できるように最適化する取り組みです。この監査では、GEO のあらゆる側面におけるサイトのパフォーマンスを測定し、実行可能な改善計画を作成します。

重要なポイント

従来の SEO は検索エンジンのランキングを最適化します。GEO は AI による引用と推薦を最適化します。GEO 指標で高いスコアを獲得したサイトは、AI が生成する回答での可視性が 30～115％高くなります（Georgia Tech／Princeton／IIT Delhi による 2024 年の調査）。この 2 つの分野には重複する部分もありますが、それぞれ異なる要件があります。

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監査ワークフロー

フェーズ 1：発見と初期調査

ステップ 1：ホームページを取得し、ビジネスタイプを判定する

1. WebFetch を使用して、指定された URL のホームページを取得します。

2. 次の手がかりを抽出します。

   • ページタイトル、メタディスクリプション、H1 見出し
   • ナビゲーションメニュー項目（サイト構造を把握）
   • フッターの内容（ビジネス情報、所在地、法的ページを把握）
   • ホームページ上の Schema.org マークアップ（Organization、LocalBusiness など）
   • 料金ページへのリンク（SaaS の手がかり）
   • 商品一覧のパターン（E コマースの手がかり）
   • ブログ／リソースのセクション（パブリッシャーの手がかり）
   • サービスページ（代理店の手がかり）
   • 住所／電話番号／Google Maps の埋め込み（地域ビジネスの手がかり）

3. 次のパターンを使用して、ビジネスタイプを分類します。

ビジネスタイプ	判定の手がかり
SaaS	料金ページ、「サインアップ」／「無料トライアル」の CTA、app.domain.com サブドメイン、機能比較表、連携ページ
地域ビジネス	ホームページ上の実店舗の住所、Google Maps の埋め込み、「近くの」コンテンツ、LocalBusiness スキーマ、サービス提供地域のページ
E コマース	商品一覧、ショッピングカート、商品スキーマ、カテゴリページ、価格表示、「カートに追加」ボタン
パブリッシャー	ブログ中心のナビゲーション、記事スキーマ、著者ページ、日付別アーカイブ、RSS フィード、大量のコンテンツ
代理店／サービス	導入事例、ポートフォリオ、「実績」セクション、チームページ、顧客ロゴ、サービスの説明
ハイブリッド	上記の手がかりの組み合わせ――優勢なパターンに基づいて分類

ステップ 2：サイトマップと内部リンクをクロールする

1. /sitemap.xml と /sitemap_index.xml の取得を試みます。
2. サイトマップがある場合は、次の優先順位で最大 50 件の一意なページ URL を抽出します。
   • ホームページ（必ず含める）
   • ナビゲーションの最上位ページ
   • 価値の高いページ（料金、会社概要、お問い合わせ、主要なサービス／商品ページ）
   • ブログ記事（最近の記事から 5～10 件をサンプルとして選択）
   • カテゴリページ／ランディングページ
3. サイトマップがない場合は、ホームページから内部リンクをクロールします。
   • 同じドメインを指す <a href> リンクをすべて抽出する
   • 最大 2 階層までたどる
   • メインナビゲーションからリンクされているページを優先する
4. robots.txt の指示を遵守し、取得が許可されていないパスにはアクセスしないでください。
5. 最大 50 ページ、取得ごとのタイムアウトは 30 秒とします。

ステップ 3：ページレベルのデータを収集する

クロール対象の各ページについて、次の項目を記録します。

• URL、タイトル、メタディスクリプション、正規 URL
• H1～H6 の見出し構造
• メインコンテンツの単語数
• 存在する Schema.org タイプ
• 内部リンク／外部リンクの数
• alt テキストのある画像／ない画像
• Open Graph と Twitter Card のメタタグ
• レスポンスステータスコード
• ページに構造化データがあるかどうか

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フェーズ 2：サブエージェントへの並列委任

分析を 5 つの専門サブエージェントに委任します。各サブエージェントは収集済みのページデータをもとに、カテゴリスコア（0～100）と調査結果を出力します。

サブエージェント 1：AI 可視性分析（geo-ai-visibility）

• AI システムが引用できるかどうかについて、コンテンツブロックを分析します（引用可能性スコアリング）
• robots.txt と llms.txt の有無を確認し、AI クローラーがアクセスできるかを調べます
• YouTube、Reddit、Wikipedia、LinkedIn でブランドの存在を調査します
• AI モデルがエンティティを認識する際に利用する、ブランドの権威性を示すシグナルをスコアリングします

サブエージェント 2：プラットフォーム最適化（geo-platform-analysis）

• Google AI Overviews、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Bing Copilot への対応状況を評価します
• プラットフォーム固有のランキング要因と最適化の機会を確認します

サブエージェント 3：技術的 GEO インフラストラクチャ（geo-technical）

• AI クローラーがアクセスできるか、robots.txt を分析します
• AI システムからの技術的なアクセス性について、メタタグとヘッダーを検証します
• ページ速度、サーバーサイドレンダリング、Core Web Vitals を確認します
• セキュリティヘッダーとモバイル最適化を評価します

サブエージェント 4：コンテンツの E-E-A-T 品質（geo-content）

• 経験、専門性、権威性、信頼性のシグナルを評価します
• 著者のプロフィール、資格、出典の引用を確認します
• コンテンツの鮮度、深さ、独自性を評価します
• 「About」ページの品質とチームの資格を検証します

サブエージェント 5：スキーマと構造化データ（geo-schema）

• すべての schema.org マークアップを検証します
• GEO に重要なスキーマタイプ（FAQ、HowTo、Organization、Product、Article）を確認します
• スキーマの完全性と正確性を評価します
• 不足しているスキーマの適用機会を特定します

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フェーズ 3：スコアの集計とレポートの生成

総合 GEO スコアの計算

総合 GEO スコア（0～100）は、6 つのカテゴリスコアを加重平均して算出します。

カテゴリ	重み	測定対象
AI 引用可能性	25%	AI システムがコンテンツを引用・抽出できる度合い
ブランドの権威性	20%	第三者による言及、エンティティ認識シグナル
コンテンツの E-E-A-T	20%	経験、専門性、権威性、信頼性
技術的 GEO	15%	AI クローラーのアクセス、llms.txt、レンダリング、速度
スキーマと構造化データ	10%	Schema.org マークアップの品質と完全性
プラットフォーム最適化	10%	AI モデルが学習や引用に利用するプラットフォームでの存在感

計算式：

GEO_Score = (Citability * 0.25) + (Brand * 0.20) + (EEAT * 0.20) + (Technical * 0.15) + (Schema * 0.10) + (Platform * 0.10)

スコアの解釈

スコア範囲	評価	解釈
90-100	優秀	GEO 最適化は最高水準です。AI に引用される可能性が非常に高いサイトです
75-89	良好	GEO の基盤は強固ですが、改善の余地があります
60-74	普通	GEO での存在感は中程度です。最適化の大きな機会があります
40-59	不十分	GEO シグナルが弱く、AI システムによる引用や推奨が難しい可能性があります
0-39	危機的	GEO 最適化がほとんど行われておらず、AI システムからほぼ認識されません

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問題の重大度分類

監査で見つかったすべての問題を、重大度に応じて分類します。

重大（直ちに修正）

• robots.txt ですべての AI クローラーがブロックされている
• インデックス可能なコンテンツがない（SSR がなく、JavaScript でのみレンダリングされる）
• ドメインレベルの noindex ディレクティブ
• 主要ページでサイトが 5xx エラーを返す
• 構造化データがまったくない
• どの AI システムにもブランドがエンティティとして認識されていない

高（1 週間以内に修正）

• 主要な AI クローラー（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot）がブロックされている
• llms.txt ファイルがない
• 主要ページに質問と回答のコンテンツブロックがまったくない
• Organization または LocalBusiness スキーマがない
• コンテンツページに著者のクレジットがない
• プレビューなしで、すべてのコンテンツがログインまたはペイウォールの背後にある

中（1 か月以内に修正）

• AI クローラーが部分的にブロックされている（許可されるものとブロックされるものがある）
• llms.txt はあるが、不完全または形式が正しくない
• コンテンツブロックの平均引用可能性スコアが 50 未満
• FAQ コンテンツがあるページに FAQ スキーマがない
• 資格情報の記載がない簡素な著者プロフィール
• Wikipedia または Reddit でブランドの存在が確認できない

低（可能であれば最適化）

• 軽微なスキーマ検証エラー
• 一部の画像に代替テキストがありません
• 重要度の低いページでコンテンツの鮮度に問題があります
• Open Graph タグがありません
• 一部のページで見出し階層が最適化されていません
• LinkedIn の企業ページは存在しますが、情報が不完全です

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出力形式

次の構成で GEO-AUDIT-REPORT.md というファイルを生成してください。

# GEO Audit Report: [Site Name]

**Audit Date:** [Date]
**URL:** [URL]
**Business Type:** [Detected Type]
**Pages Analyzed:** [Count]

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## Executive Summary

**Overall GEO Score: [X]/100 ([Rating])**

[2-3 sentence summary of the site's GEO health, biggest strengths, and most critical gaps.]

### Score Breakdown

| Category | Score | Weight | Weighted Score |
|---|---|---|---|
| AI Citability | [X]/100 | 25% | [X] |
| Brand Authority | [X]/100 | 20% | [X] |
| Content E-E-A-T | [X]/100 | 20% | [X] |
| Technical GEO | [X]/100 | 15% | [X] |
| Schema & Structured Data | [X]/100 | 10% | [X] |
| Platform Optimization | [X]/100 | 10% | [X] |
| **Overall GEO Score** | | | **[X]/100** |

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## Critical Issues (Fix Immediately)

[List each critical issue with specific page URLs and recommended fix]

## High Priority Issues

[List each high-priority issue with details]

## Medium Priority Issues

[List each medium-priority issue]

## Low Priority Issues

[List each low-priority issue]

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## Category Deep Dives

### AI Citability ([X]/100)
[Detailed findings, examples of good/bad passages, rewrite suggestions]

### Brand Authority ([X]/100)
[Platform presence map, mention volume, sentiment]

### Content E-E-A-T ([X]/100)
[Author quality, source citations, freshness, depth]

### Technical GEO ([X]/100)
[Crawler access, llms.txt, rendering, headers]

### Schema & Structured Data ([X]/100)
[Schema types found, validation results, missing opportunities]

### Platform Optimization ([X]/100)
[Presence on YouTube, Reddit, Wikipedia, etc.]

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## Quick Wins (Implement This Week)

1. [Specific, actionable quick win with expected impact]
2. [Another quick win]
3. [Another quick win]
4. [Another quick win]
5. [Another quick win]

## 30-Day Action Plan

### Week 1: [Theme]
- [ ] Action item 1
- [ ] Action item 2

### Week 2: [Theme]
- [ ] Action item 1
- [ ] Action item 2

### Week 3: [Theme]
- [ ] Action item 1
- [ ] Action item 2

### Week 4: [Theme]
- [ ] Action item 1
- [ ] Action item 2

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## Appendix: Pages Analyzed

| URL | Title | GEO Issues |
|---|---|---|
| [url] | [title] | [issue count] |

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品質ゲート

• ページ数の上限： 1 回の監査でクロールするページ数は 50 ページを超えないでください。価値の高いページを優先してください。
• タイムアウト： 1 ページの取得時間の上限は 30 秒です。これを超えるページはスキップしてください。
• Robots.txt： クロールの前に必ず robots.txt を確認し、その指示に従ってください。AI 固有の指示があれば記録してください。
• レート制限： サーバーへの過剰な負荷を避けるため、ページ取得の間隔を最低 1 秒空けてください。
• エラー処理： 取得に失敗した場合は記録し、監査を続行してください。取得失敗は付録に記載してください。
• コンテンツタイプ： HTML ページのみを分析してください。PDF、画像、その他のバイナリコンテンツはスキップしてください。
• 重複排除： クロールの前に URL を正規化してください。重複するコンテンツ（例：HTTP と HTTPS、www の有無、末尾のスラッシュ）をスキップしてください。

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業種別の監査調整

SaaS サイト

• 重点を高める項目：機能比較表（引用されやすさが高い）、インテグレーションページ、ドキュメントの品質
• 確認項目：API ドキュメントの構成、変更履歴ページ、ナレッジベースの構成
• 主なスキーマ：SoftwareApplication、FAQPage、HowTo

地域密着型ビジネス

• 重点を高める項目：NAP の一貫性、Google ビジネス プロフィールのシグナル、地域スキーマ
• 確認項目：サービス提供地域のページ、地域に特化したコンテンツ、レビューのマークアップ
• 主なスキーマ：LocalBusiness、GeoCoordinates、OpeningHoursSpecification

E コマースサイト

• 重点を高める項目：商品説明（引用されやすさ）、比較コンテンツ、購入ガイド
• 確認項目：商品スキーマの完全性、レビューの集約、商品ページの FAQ セクション
• 主なスキーマ：Product、AggregateRating、Offer、BreadcrumbList

パブリッシャー

• 重点を高める項目：記事の品質、著者の資格、出典の引用方法
• 確認項目：記事スキーマ、著者ページ、公開日の新しさ、独自調査
• 主なスキーマ：Article、NewsArticle、Person（著者）、ClaimReview

エージェンシー／サービス

• 重点を高める項目：事例紹介（引用されやすさ）、専門性の提示、ソートリーダーシップ
• 確認項目：ポートフォリオのスキーマ、チームの資格、業界固有の専門性を示すシグナル
• 主なスキーマ：Organization、Service、Person（チーム）、Review