geo-optimizer

GEO オプティマイザー

既存のコンテンツを分析して書き直し、AI 検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews）での可視性、引用可能性、検索取得性を最大化します。

必ず次の2つの成果物を作成してください。

1. HTML レポート — 変更点の注釈と、変更前後のスコア、問題の内訳を含む GEO 監査
2. DOCX — 公開準備が整った、すっきりとした書き直し済みの記事

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ステップ1：入力モードを判定する

URL モード — ユーザーがリンクを提供した場合は、web_fetch を使用してページを取得します。次の情報を抽出します。タイトル、メタディスクリプション、H1、すべての見出し（H2/H3）、本文、既存の FAQ、存在するスキーマ。

貼り付けモード — ユーザーが生のコンテンツを貼り付けた場合は、そのまま使用します。H1 または冒頭の段落から、ターゲットクエリを推定します。

どちらも提供されていない場合は、次のように尋ねます。「GEO 最適化したいブログの URL を共有するか、コンテンツを貼り付けてください。」

web_fetch が失敗した場合（アクセス制限のあるページ、ログイン画面など）は、ユーザーに伝え、代わりにコンテンツを貼り付けるよう依頼します。

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ステップ2：主要なターゲットクエリを特定する

監査や書き直しの前に、次の点を判断します。

• この投稿で答えるべき中心的な質問は何ですか？
• H1 はクエリ形式になっていますか（実際の人が検索しそうな表現になっていますか）？
• 冒頭の段落は、その質問に直接答えていますか？

主要なターゲットクエリを明示します。これは、書き直しのすべての判断の基準になります。

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ステップ3：GEO 監査 — オリジナルを採点する

オリジナルのコンテンツを5つの評価項目（各20点、合計100点）で採点します。

1. 回答を先に示す構成（0～20点）

• 冒頭の2～3文で、主要なクエリに直接答えていますか？
• 重要な見解は結論に埋もれず、冒頭に示されていますか？
• 前置き、背景から始める導入、「この記事では、これから…」といった書き出しには減点します。

2. 見出しの質（0～20点）

• H2/H3 はクエリ形式になっていますか（検索されそうな表現になっていますか）？
• 見出しは、記事の文脈から切り離して読んでも意味が通じますか（AI が抽出する場合を想定）？
• 「はじめに」「概要」「詳細」などの曖昧な見出しには減点します。

3. チャンク化とセクションの独立性（0～20点）

• 各セクションは、記事のほかの部分を読まなくても理解できますか？
• 自己言及的な表現（「前述のとおり」「以下で説明するように」など）はありませんか？
• 段落は簡潔で目的が明確ですか（最大3～4行）？

4. 引用の手がかり（0～20点）

• 具体的な統計、データ、または出典名が含まれていますか？
• 主張は具体的で出典を明示していますか。「調査によると」「専門家によると」などの曖昧な表現になっていませんか？
• 定義、番号付きの手順、比較表はありますか？

5. FAQ と構造化形式（0～20点）

• 現実の検索クエリのような質問で書かれた FAQ セクションはありますか？
• 該当する場合、比較や基準を示すために表を使用していますか？
• 定義ブロックや引用可能な要約文はありますか？

項目別の内訳とともに、GEO スコア（変更前）：X/100を算出して記録します。

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ステップ4：コンテンツを書き直す

以下を順番にすべて適用します。

4a. 冒頭を書き直す（回答を先に示す）

最初の文で、主要なターゲットクエリに対する直接的で引用可能な回答を提示します。続けて、補足的な背景を1～2文で示します。前置き、導入のためのフック、「この記事を読み終えるころには…」といった表現はすべて削除します。

4b. すべての見出しを書き直す

すべての H2 と H3 を、クエリ形式にし、文脈から切り離して読んでも内容が分かる表現に変更します。

• 変更前：「X のメリット」→ 変更後：「X の主なメリットは何ですか？」
• 変更前：「私たちのアプローチ」→ 変更後：「[トピック] は実際にどのように機能しますか？」
• 変更前：「はじめに」→ 削除するか、実際のトピックを表す見出しに置き換える

4c. チャンク化しやすいよう各セクションを書き直す

• 自己言及的な表現を削除します。
• 4行を超える段落は、短い段落に分割します。
• 各セクションの最初の文で、そのセクションの見出しに対する簡潔な答えを示します。

4d. 引用のシグナルを強化する

• 曖昧な主張を、具体的な統計や出典名に置き換えます。元の文章に出典がない場合は、内容に合う信頼できる出典を推測して追加し（例：「2024年のGartnerのレポートによると…」）、執筆者が確認できるよう、追加案であることを明確に示します。
• 欠けている場合は、中心となる概念の定義ブロックを追加します
• ツール、手法、選択肢を比較している場合は、比較表を追加します

4e. FAQ セクションを追加または改善する

Google や Perplexity で実際に検索されるような質問文で、FAQ の質問を 5～7 件作成します。各回答は 2～4 文とし、直接的で、それだけで内容が伝わり、引用しやすいものにします。FAQ は記事の下部近くに配置します。

4f. メタデータの最適化を提案する

必ず以下を作成します。

• スラッグ：短く、キーワードを先頭に置き、ハイフンでつなぎます
• SEO タイトル：検索クエリに合致し、60 文字未満にします
• メタディスクリプション：答えがわかる内容で、150～160 文字にします
• H1：スラッグより少し具体的で、検索クエリに合った形式にします

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ステップ 5：書き直したコンテンツを再採点する

書き直したバージョンに同じ 5 つの評価軸による採点を適用します。 GEO スコア（改善後）：X/100を算出します。 差分を明確に示します。例：「GEO スコア：38/100 → 84/100（+46 ポイント）」

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ステップ 6：成果物を作成する

出力 A：HTML レポート

HTML を作成する前に、デザインのトークンとスタイルを確認するため、/mnt/skills/public/frontend-design/SKILL.md を読みます。

レポートには以下を含めてください。

1. ヘッダー — 記事タイトル、ソース URL（指定されている場合）、最適化日
2. スコアカード — 改善前・改善後の GEO スコアと、各評価軸の視覚的な進捗バー
3. 監査の概要 — 評価軸ごとの問題点と重要度ラベル（高／中／低）
4. メタデータの提案 — 新しいスラッグ、SEO タイトル、メタディスクリプション、H1
5. 改善前／改善後のセクション — 主要な各セクションの原文と書き直した文章（切り替え／折りたたみパターンを使用）
6. FAQ セクション — 新たに作成した FAQ をページ下部に見やすく表示

保存先：/mnt/user-data/outputs/geo-report.html

出力 B：DOCX

ファイルを生成する前に、/mnt/skills/public/docx/SKILL.md を読みます。

.docx には次の 2 つのセクションを含めてください。

セクション 1 — 表紙

• 記事タイトル（大きく太字、ダークネイビー 1E3A5F）
• タイトルブロックの左側にアクセント罫線
• メタデータブロック：スラッグ、SEO タイトル、メタディスクリプション、H1、モード、日付
• GEO スコアの概要：改善前／改善後／改善幅
• スコア内訳表（5 つの評価軸 × 改善前／改善後／変化）
• 表紙の後に改ページ

セクション 2 — 記事本文（ページ番号を表示するフッター付き）

• 書き直した記事全文。公開できる状態に整えます
• 見出しの階層：H1（36pt、ネイビー）→ H2（26pt、ネイビー）→ H3（22pt、アクセントブルー）
• 本文は Calibri 11pt（22 半ポイント）、色 2C2C2C
• 表：ヘッダーはライトグレー（E8EEF4）に濃い文字色、行は交互に塗り分け（F7F9FB）。必ず ShadingType.CLEAR を使用し、SOLID は使用しないでください。表には columnWidths を、各セルには width を必ず設定してください。
• 最下部に FAQ セクションを配置し、H2 見出し、区切り線、その後に質問（太字、ネイビー）と回答（インデントした本文）を並べます
• 監査に関するコメントは一切含めず、完成した記事のみを記載します

全体のデフォルトフォントには Calibri を使用します。 ページサイズを明示的に設定します。US Letter 12240 × 15840 DXA、余白は各辺 1 インチ（1440 DXA）です。

保存先：/mnt/user-data/outputs/geo-optimized-article.docx

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GEO の原則（判断の根拠）

• 検索結果からの取得を優先：AI エンジンは本文よりも先に、見出しと冒頭文をクエリに照らして照合します。検索クエリに合った H1 と H2 が効果的です。
• 回答を先に提示：AI は最初に見つけた明確な回答を引用します。背景説明より先に結論を述べます。
• チャンク化：AI エンジンは各セクションを個別に抽出します。すべてのセクションが単独で内容を理解できるようにします。
• 引用しやすい形式：定義、番号付き手順、箇条書き、FAQ、比較表は、AI エンジンがよく引用する形式です。
• 具体性が重要：数値と出典を含む具体的な主張は引用されます。曖昧な一般論は引用されません。
• セクション単体で完結させる：他の箇所への参照を避けます。「先ほど説明したように」といった表現は使いません。前のセクションがないと理解できない場合は、書き直します。

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エッジケース

• 短いコンテンツ（500 語未満）：その旨を明記してください。GEO 最適化は、800 語以上の記事で最も効果を発揮します。既存の内容は最適化しつつ、拡充を推奨するセクションを示してください。
• 英語以外のコンテンツ：入力と同じ言語で最適化してください。
• すでに高スコアのコンテンツ（80/100 超）：レポートでは、残っている課題に焦点を当ててください。すでに機能している箇所は書き直さず、「優れている」と注記して先に進んでください。
• 内容が乏しい、または宣伝中心のコンテンツ：情報としての価値がほとんどなく、マーケティング文句が大半を占める場合は、その旨を明記してください。GEO 最適化では情報の深さ不足を補えないため、まず内容の充実を推奨してください。