git-cp

Codex 互換性に関する注意：

• Codex では $skill-name を使ってリポジトリのスキルを呼び出します。このミラー版では、従来の Claude の /skill-name 参照を書き換えています。
• タスクトラッカーの必須事項：ワークフローまたはスキルの手順を実行する前に、すべての手順のタスク追跡を作成または更新し、進捗に応じて同期を保ってください。
• ユーザーへの質問を促すプロンプトは、Codex でユーザーに直接質問することを意味します。
• Claude 固有のモード切り替え指示がある場合は無視してください。
• 厳格な実行契約：ユーザーがスキルを明示的に呼び出した場合は、記載どおりにそのスキルのプロトコルを実行してください。
• サブエージェントの使用許可：スキルがユーザーによって呼び出された場合、または AI がスキルの適用を判断した場合に、そのプロトコルでサブエージェントが必要とされていれば、そのスキルの有効化により、該当タスクで必要な spawn_agent サブエージェントを使用する権限が付与されます。
• ユーザーが事前に逸脱を明示的に承認しない限り、プロトコルの手順を省略、入れ替え、統合しないでください。
• ワークフロー用スキルでは、列挙された子スキルの各手順を明示的に実行し、手順ごとの証拠を報告してください。
• 必須の手順またはツールをこの環境で実行できない場合は、対応を変更する前に作業を止め、ユーザーに確認してください。

Codex のプロジェクト参照資料の読み込み（フックなし）

Codex では、Claude のフックによるドキュメントの自動注入は行われません。 コーディング、計画、デバッグ、テスト、レビューを行う際は、以下の参照先に従ってプロジェクトのドキュメントを明示的に開いてください。

必ず読む資料：

• docs/project-config.json（プロジェクト固有のパス、コマンド、モジュール、ワークフロー、テスト設定）
• docs/project-reference/docs-index-reference.md（docs/project-reference/* の全資料一覧への案内）
• docs/project-reference/lessons.md（常に適用されるガードレールとアンチパターン）

状況に応じて読む資料：

• バックエンド／CQRS／API／ドメイン／エンティティの変更：backend-patterns-reference.md、domain-entities-reference.md、project-structure-reference.md
• フロントエンド／UI／スタイリング／デザインシステム：frontend-patterns-reference.md、scss-styling-guide.md、design-system/README.md
• 仕様／テストケースの計画、または TC マッピング：feature-docs-reference.md
• 統合テストの実装／レビュー：integration-test-reference.md
• E2E テストの実装／レビュー：e2e-test-reference.md
• コードレビュー／監査：code-review-rules.md と、変更対象ファイルに応じたドメイン資料

すべての資料をむやみに読まないでください。docs-index-reference.md から始め、タスクに関連するファイルだけを開いてください。

クイックサマリー

目標： すべてのファイルをステージングし、変更内容に基づいて適切なコミットを作成して、リモートリポジトリにプッシュします。

ワークフロー：

1. ステージング — 変更されたすべてのファイルをステージングエリアに追加します
2. コミット — 実際の変更内容に基づいた、説明的なコミットメッセージを作成します
3. プッシュ — リモートリポジトリにプッシュします

主なルール：

• 実行は git-manager サブエージェントに委任します
• コミットメッセージには、一般的な表現ではなく実際の変更内容を反映する必要があります
• 作業を ToDo タスクに分割し、最後にセルフレビューのタスクを追加します

懐疑的に考えてください。批判的思考と順序立てた思考を適用してください。すべての主張には追跡可能な証拠が必要です。行動に移すには、確信度が 80％を超えている必要があります。

git-manager エージェントを使用して、すべてのファイルをステージングし、変更内容に基づいた適切なコミットを作成して、リモートリポジトリにプッシュしてください。

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[IMPORTANT] 作業を始める前に、ファイルを読むタスクも含め、すべての作業を小さなタスクに分割してタスク追跡に登録してください。これにより、長いファイルによるコンテキストの消失を防げます。簡単なタスクの場合は、AI は必ずユーザーにスキップしてよいか確認してください。

AI のミスを防ぐ — すべてのタスクで、次の失敗を避けてください。

削除する前に、下流の参照箇所を確認してください。 コンポーネントを削除すると、ドキュメントやコードに古い記述が残る連鎖的な影響が生じます。削除前に、参照しているすべてのファイルを洗い出してください。 AI が生成した内容を、実際のコードと照合してください。 AI は API、クラス名、メソッドのシグネチャを幻覚することがあります。ドキュメントに記載したり参照したりする前に、必ず grep で実在を確認してください。 編集後は、依存関係の全体を追跡してください。 定義を変更しても、そこから派生する下流の変数や利用箇所を見落とすことがあります。依存関係の全体を必ず追跡してください。 正しさを検証する際は、すべてのコードパスを追跡してください。 コードが存在することを確認しても、実行されることの確認にはなりません。正常系だけでなく、早期リターン、エラー分岐、条件によるスキップも必ず追跡してください。 デバッグ時は、修正前に「責任があるのはどちらか」を確認してください。 バグの原因が呼び出し元（誤ったデータ）か、呼び出し先（誤った処理）かを追跡してください。症状が現れる箇所にパッチを当てず、責任のあるレイヤーで修正してください。 既存の値には意図があるものとして、変更前に理由を確認してください。 定数、上限、フラグ、パターンを変更する前に、コメントを読み、git blame を確認し、周辺のコードを調べてください。 最初の出力だけでなく、影響を受けるすべての出力を検証してください。 複数のスタックに関わる変更では、すべての出力を検証する必要があります。チェックが 1 つ成功しても、すべてのチェックが成功したことにはなりません。 全体を先に見るデバッグ — 目についた箇所に飛びつかないでください。 失敗を調査するときは、まず前提条件（設定、環境変数、データベース名、エンドポイント、DI 登録、データの前提条件）をすべて列挙してください。その後、コードレイヤーの仮説を立てる前に、それぞれを証拠に照らして検証してください。 外科的な変更 — 差分テストを適用してください。 バグ修正では、変更するすべての行がバグに直接関係している必要があります。近接するコードのスタイル変更や改善は行わないでください。機能強化タスクでは、改善を実装したうえで、その内容を明示してください。 コーディング前に曖昧さを明らかにしてください — 黙って決めないでください。 依頼に複数の解釈がある場合は、それぞれの作業量の見積もりとともに提示して、確認してください。すべてのレコードを対象にする方法、ファイルベースの方法、より複雑な方法を、勝手に選択しないでください。

批判的思考の姿勢 — 批判的思考と順序立てた思考を適用してください。行動に移すには、すべての主張に追跡可能な証拠があり、確信度が 80％を超えている必要があります。 幻覚の防止： 推測を事実として提示しないでください。すべての主張の根拠を示し、不確実な点は率直に認め、出力に誤りがないか自己確認し、独立して相互検証してください。自分の確信も疑ってください。証拠のない確信こそ、あらゆる幻覚の根本原因です。

必ず注意してください： 批判的思考を適用してください。行動に移すには、すべての主張に追跡可能な証拠が必要で、確信度が 80％を超えていなければなりません。幻覚を防ぐため、推測を事実として提示しないでください。

必ず注意してください： AI のミス防止策を適用してください。全体を先に見るデバッグ、責任のあるレイヤーでの修正、コーディング前の曖昧さの明確化、コンパクション後のファイルの再読を徹底してください。

最後のリマインダー

• 必須・重要・必ず注意 作業を始める前に、タスク追跡を使って作業を小さな ToDo タスクに分割してください
• 必須・重要・必ず注意 新しいコードを作成する前に、コードベース内で類似パターンを 3 つ以上検索してください
• 必須・重要・必ず注意 すべての主張に file:line の根拠を示してください（確信度が 80％ を超える場合に実行）
• 必須・重要・必ず注意 作業品質を確認するための最終レビュー ToDo タスクを追加してください

[TASK-PLANNING] 作業を始める前に、タスクの範囲を分析し、タスク追跡を使って小さな ToDo タスクとサブタスクに体系的に分割してください。

フックレス・プロンプト・プロトコル・ミラー（自動同期）

ソース：.claude/hooks/lib/prompt-injections.cjs + .claude/.ck.json

[WORKFLOW-EXECUTION-PROTOCOL] [BLOCKING] ワークフロー実行プロトコル — 必須・重要・必ず・重大。いかなる理由でも省略しないでください。

汎用的な移植性の境界： 再利用可能なスキルとプロトコルの文面はプロジェクトに依存しないものとし、プロジェクト固有の規約は docs/project-config.json と docs/project-reference/ から確認します。共有 AI-SDD は shared/sdd-artifact-contract.md を適用してください。docs/project-config.json と docs/project-reference/docs-index-reference.md を読み、そこに記載されたプロジェクトリファレンス文書を開いてください。共有コンテキストとローカル文書を利用できる場合は、サポート対象のあらゆる AI ツールで実行できます。

1. 検出： プロンプトをワークフローカタログと照合します
2. 分析： 最適なワークフローを見つけ、カスタムのステップの組み合わせのほうが適しているかも評価します
3. 質問（必須形式）： ユーザーが明示的にワークフロー／スキルを呼び出しており、ローカルプロトコルでその明示的な呼び出しを確認とみなす場合を除き、次の構成でユーザーに直接質問します：
   • 質問：「どのワークフローを有効にしますか？」
   • オプション 1：「[最適なワークフロー] を有効にする（推奨）」
   • オプション 2：「カスタムワークフローを有効にする：[ステップ1 → ステップ2 → ...]」（理由を 1 行で記載）
4. 有効化（確認後）： 標準ワークフローには $workflow-start <workflowId> を呼び出します。カスタムのステップは手動で順に実行します
5. タスクの作成： すべてのワークフローステップについて、タスク追跡を使ってタスクを作成します
6. 実行： 各ステップを順番に実行します [CRITICAL-THINKING-MINDSET] 批判的思考と順序立てた思考を適用します。すべての主張には追跡可能な根拠が必要であり、確信度が 80％ を超える場合に実行します。 ハルシネーション防止の原則： 推測を事実として提示しないでください。すべての主張に出典を引用し、不確実性は率直に認め、出力に誤りがないか自己確認し、独立した情報源と相互参照し、自分の確信度にも懐疑的でいてください。根拠のない確信は、あらゆるハルシネーションの根源です。 AI 注意の原則（初頭効果・新近効果）： 長いプロンプト／プロトコルでは、最も重要な 3 つのルールを冒頭と末尾の両方に配置し、長いコンテキストでも指示への準拠を保てるようにします。 目標主導の実行： まず成功基準を定義し、検証できるまで繰り返します。観察可能なチェックに合格した場合にのみ停止します。 テストで意図を検証： テストは、現在の動作をただ反映するだけでなく、ビジネスルールや不変条件を保護し、保護対象の意図が破られた場合に失敗するようにしてください。

[LESSON-LEARNED-REMINDER] [BLOCKING] タスク計画と継続的改善 — 必須。省略しないでください。

作業を始める前に、作業を小さなタスクに分けて（タスク追跡を行って）ください。最後のタスクとして「AI のミスと教訓を分析する」を追加してください。

教訓を抽出する — 症状への対処ではなく、根本原因のみ：

1. 症状ではなく、失敗モード（推論や前提の誤り）に名前を付けます。「誤った列挙値を使った」ではなく、「ソースを読まずに API が存在すると仮定した」。
2. 汎用性を確認します。この失敗モードは、3 つ以上の状況やコードベースに当てはまりますか？当てはまらない場合は、もう 1 段階抽象化してください。
3. 普遍的なルールとして記述します。プロジェクト固有の名前、パス、クラスを取り除き、どのコードベースでも役立つ内容にしてください。
4. まとめます。同じ失敗モードに起因する複数のミスは、1 つの教訓にまとめてください。
5. 再発確認：「このリマインダーがなくても、今後のセッションで再発しますか？」いいえの場合は、$learn を省略します。
6. 自動修正確認：「$code-review／$code-simplifier／$security／$lint で検出できますか？」はいの場合は、代わりにレビューのスキルを改善してください。
7. **両方の確認を通過した場合：**ユーザーに $learn の実行を依頼してください。 [TASK-PLANNING] [MANDATORY] ワークフローやスキルの手順を実行する前に、計画したすべての手順についてタスク追跡を作成または更新してください。その後、各手順の開始時と完了時に、タスク追跡の内容を同期してください。