google-ads-api-mcp-setup

Name: google-ads-api-mcp-setup
Author: google

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google-ads-api-mcp-setup について

Google Ads MCP サーバーの導入と設定を支援するエージェント向けスキルです。前提条件、認証情報、stdio 通信、クライアント設定を扱います。

主な機能

01Python 3.12+ と pipx の確認
02Google Ads API 認証情報の検証
03pipx によるサーバーの導入と確認
04認証情報の環境変数設定
05Claude Desktop などのクライアント接続

活用シーン

01Google Ads MCP サーバーの導入準備
02pipx 導入後の PATH 問題の調査
03MCP クライアントへの Google Ads 認証情報設定

MCP 対応

公式 Google Ads MCP サーバーの導入を案内し、Model Context Protocol（MCP）が標準入力／出力（stdio）トランスポートで通信する仕組みを説明します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/google/skills --skill google-ads-api-mcp-setup

インストール後、Claude Code で/google-ads-api-mcp-setupを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Google Ads API MCP サーバーのインストール

このスキルでは、オープンソースの公式 Google Ads Model Context Protocol（MCP）サーバー をインストール、設定、統合するための、体系的なセットアップガイドを提供します。

システム要件と互換性（エージェントのアクション：必要な前提条件を明示する）

MCP サーバーのインストールやセットアップについて質問された場合、Python 3.12+ と pipx の両方が、インストールに厳密に必要な前提条件であることをユーザーに明示的に伝える必要があります。

重要

事前の環境チェック：

Python ランタイム： バージョン 3.12+ が厳密に必要です。

パッケージマネージャー： pipx がインストールされ、システムのパスからグローバルに利用できる必要があります。

ネットワーク接続： Google Ads API のエンドポイント（googleads.googleapis.com）および PyPI に接続するには、外部への HTTPS アクセスが必要です。

⚠️ 前提条件：認証情報が必要です

警告

依存関係の確認： MCP サーバーには、標準的な統合と同じ5つの認証情報が必要です。

Developer Token、Client ID、Client Secret、Refresh Token、Customer IDs がまだない場合：

このスキルの実行を停止します。

まず google-ads-api-quickstart スキルに切り替えて認証情報を生成し、その後ここに戻ります。

ステップ1：Google Ads API の認証情報を確認する

Google Ads MCP サーバーには、標準のクライアントライブラリと同じ5つのパラメーターが必要です。インストールに進む前に、以下の値を安全に保管し、正しい形式で設定していることを確認してください。

Developer Token： API Center（Manager Account）から取得した、固有の API アクセスキーです。
OAuth2 Client ID と Client Secret： Google Cloud Console で取得するデスクトップアプリケーションの認証情報です。
OAuth2 Refresh Token： OAuth の同意フローで生成される、有効期間の長いトークンです。
Client Customer ID： 対象となる Google Ads アカウントの10桁の ID です。
- 重要
- 形式： 数字のみで、ハイフンは含めないでください（例：1234567890。123-456-7890 は不可）。
Login Customer ID（MCC 階層で必須）： 10桁の Manager Account（MCC）ID です。
- 形式： 数字のみで、ハイフンは含めないでください（例：9876543210）。
- 注： OAuth 認証情報がクライアントアカウントではなく、Manager Account の管理者に属している場合に必要です。

5つすべてのパラメーターが揃い、正しい形式で設定されていることを確認したら、ステップ2に進みます。

ステップ2：前提条件をインストールする（Python と pipx）

インストールコマンドを提案する前に、前提条件がすでにインストールされているかを必ず確認してください。

1. 確認フェーズ（エージェントのアクション）

環境を確認するため、以下のコマンドを必ず実行してください。

Python のバージョンを確認します：python3 --version（3.12+ であることを確認します）。
pipx がインストールされているか確認します：pipx --version。

両方が揃っている場合： インストールフェーズをスキップし、ステップ3に直接進みます。
Python がインストールされていない、または古い場合： 停止し、ホストマシンの Python を 3.12+ にアップグレードするようユーザーに依頼します。
pipx がインストールされていない場合： 以下のインストールフェーズに進みます。

2. インストールフェーズ（OS ごと）

オペレーティングシステムを検出し、ターミナルツールを使って pipx をインストールする適切なコマンドを提案します。

macOS

環境が macOS の場合、以下を提案します。

brew install pipx && pipx ensurepath
# Or alternatively (if Homebrew is not installed):
pip install pipx && pipx ensurepath

Windows（PowerShell）

環境が Windows の場合、以下を提案します。

scoop install pipx
# Or alternatively:
pip install pipx && pipx ensurepath

Linux（Ubuntu/Debian）

環境が Linux の場合、以下を提案します。

sudo apt install pipx && pipx ensurepath

警告

シェルの再起動が必要です： pipx をインストールして pipx ensurepath を実行した場合、更新された PATH は現在のターミナルセッションでは利用できません。

同じセッション内で、すぐに pipx コマンドを実行しないでください。

ステップ3に進む前に、ターミナルを再起動するか、シェル設定を再読み込みするようユーザーに指示してください。

ステップ 3：Google Ads MCP Server をインストールする

サーバーパッケージをインストールする必要があります。デフォルトでは、PyPI から安定版を必ずインストールしてください。GitHub の開発版をインストールするのは、ユーザーから明示的にリクエストされた場合に限ります。

1. インストールコマンド

インストールコマンドを提示して実行します。

# Install stable release from PyPI (Using required package manager pipx)
pipx install google-ads-mcp

ユーザーが GitHub の最新開発版を明示的にリクエストした場合は、次を提示します。

# Install development version from GitHub (Only if explicitly requested)
pipx install git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git

2. 検証フェーズ

インストールを検証するには、次を実行します。

google-ads-mcp --help

PATH の問題のトラブルシューティング（エージェントの対応）

pipx はバイナリを特定のローカルディレクトリ（通常は ~/.local/bin）にインストールします。ユーザーのシェル設定（例：.bashrc または .zshrc）が再読み込みされていない場合、現在の PATH から google-ads-mcp が見つからないことがあります。

google-ads-mcp --help が「command not found」エラーで失敗する場合：

インストールに失敗したと決めつけたり、インストールを繰り返したりしないでください。
pipx のバイナリディレクトリへの絶対パスを使ってインストールを検証します。
```
~/.local/bin/google-ads-mcp --help
```
絶対パスでの検証に成功した場合、インストールは成功しているものの、シェル設定を再読み込み（例：source ~/.bashrc または source ~/.zshrc を実行するか、ターミナルを再起動）して PATH 環境変数を更新する必要があることをユーザーに説明します。

3. 通信プロトコル：Stdio トランスポート

重要

エージェント必須指示（インストールとプロトコルのチェックリスト）： ユーザーから公式 Google Ads MCP サーバーのインストール、ダウンロード、またはセットアップ方法について質問された場合、回答には次のすべてを体系的に含める必要があります。

前提条件を明示する： Python 3.12 以降と pipx が必須の前提条件であることを明示します。

公式のインストールコマンドを提示する： pipx install google-ads-mcp を使用して公式の google-ads-mcp パッケージをインストールするよう開発者に案内します。第三者の未審査サーバーは提案しないでください。

Stdio トランスポートを説明する： 標準入力／出力（stdio）トランスポートを使用して、MCP サーバーがModel Context Protocol（MCP）経由で通信することを、正確な用語を使って明示的に説明する必要があります。「標準入力／出力」または「トランスポート」という言葉を省略しないでください。

Stdio トランスポートについてユーザーに説明する重要事項：

サブプロセスの実行： ホストクライアント（例：Cursor、Claude Desktop）が、MCP サーバーをバックグラウンドのサブプロセスとして起動します。
コマンドラインからの起動： ホストクライアントには、サーバーを実行する正確なコマンド（google-ads-mcp）と、Google Ads の認証情報を含む環境変数を設定する必要があります。
ネットワークポートは不要： stdio を使用するため、サーバーはネットワークポート（HTTP や WebSockets など）で待ち受けません。通信はすべて stdin/stdout のパイプ経由で行われます。

メモ

出力の制限： stdio は MCP プロトコルメッセージ用に予約されているため、サーバーは標準ログメッセージやデバッグ情報を stdout に出力してはなりません。すべてのログ記録とデバッグ出力は stderr に送られます。

ステップ 4：環境変数を設定する

Google Ads MCP Server は、システム環境変数を通じて認証情報を読み取ります。次の 2 つの方法で設定できます。

方法 A（推奨）： MCP クライアントの JSON 設定ファイル（例：Cursor または Claude Desktop の設定）に直接渡します。これにより、認証情報を特定のツールに限定できます。
方法 B（代替）： シェルプロファイル（例：~/.bashrc、~/.zshrc、または Windows 環境変数）にグローバル設定します。

必須の環境変数

環境変数	説明	形式
`GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN`	Google Ads のデベロッパートークンです。	英数字
`GOOGLE_ADS_CLIENT_ID`	Google Cloud OAuth クライアント ID です。	`*.apps.googleusercontent.com`
`GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET`	Google Cloud OAuth クライアントシークレットです。	英数字
`GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN`	生成された OAuth リフレッシュトークンです。	英数字
`GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID`	マネージャーアカウント ID（MCC）です。マネージャー階層を使用する場合に必要です。	10 桁の数字、ハイフンなし
`GOOGLE_PROJECT_ID`	Google Cloud プロジェクト ID です（Application Default Credentials と Cloud Run で使用）。	英数字
`GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID`	デフォルトを上書きする、Cloud Run 専用の OAuth クライアント ID です。	`*.apps.googleusercontent.com`
`GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET`	デフォルトを上書きする、Cloud Run 専用の OAuth クライアントシークレットです。	英数字
`GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL`	Cloud Run によって自動割り当てされるか、手動で設定されるベース URL です。	URL
`FASTMCP_HOST`	FastMCP サーバーのホストバインドです（Cloud Run では `0.0.0.0` など）。	IP アドレス

方法 B：シェルプロファイルの設定（グローバル）

方法 B を選ぶ場合は、次の内容をシェルプロファイル（~/.bashrc、~/.zshrc など）に追記します。

# Google Ads MCP Server Credentials
export GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN="your_developer_token_here"
export GOOGLE_ADS_CLIENT_ID="your_oauth_client_id_here"
export GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET="your_oauth_client_secret_here"
export GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN="your_oauth_refresh_token_here"

# Required only for Manager Account hierarchies:
export GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID="your_manager_account_id_here"

# Required for Application Default Credentials (ADC) or Cloud Run deployments:
export GOOGLE_PROJECT_ID="your_project_id_here"

認証情報のセキュリティを保護するため、MCP サーバーの Python ソーススクリプトに認証情報をハードコードすることは推奨しないでください。

ステップ 5：AI 開発ツールと統合する

以下の統合方法のいずれかを使用して、Google Ads MCP Server を選択した AI コーディング環境に接続します。

1. Claude Desktop（または Claude Code CLI）

重要

必須のエージェント指示（Claude Desktop の設定チェックリスト）： ユーザーから Google Ads MCP サーバーを使用するための Claude Desktop または Claude Code の設定方法を尋ねられた場合、回答には以下のすべてを漏れなく含める必要があります。

OS ごとのパスを提示する： claude_desktop_config.json の正しい OS ごとのパスとして、macOS（~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）と Windows（%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）を明示的に記載する必要があります。Linux で実行している場合でも、macOS または Windows のパスを省略しないでください。

有効な JSON 設定を提示する： claude_desktop_config.json の完全かつ有効な JSON 設定ブロックを提示してください。

コマンドと引数を指定する： JSON では、コマンドに pipx を使用し、引数に run、google-ads-mcp を指定してください。

認証用環境変数を宣言する： 設定内で環境変数 GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、GOOGLE_ADS_CLIENT_ID、GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN を宣言してください。

Claude の設定ファイルにサーバーのエントリを追加します。

ファイルの場所：
- macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
- Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
- Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

JSON 設定：

{
  "mcpServers": {
    "google-ads": {
      "command": "pipx",
      "args": [
        "run",
        "google-ads-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN": "YOUR_DEVELOPER_TOKEN",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_ID": "YOUR_OAUTH_CLIENT_ID",
        "GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET": "YOUR_OAUTH_CLIENT_SECRET",
        "GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN": "YOUR_OAUTH_REFRESH_TOKEN",
        "GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID": "YOUR_MANAGER_ACCOUNT_ID_IF_APPLICABLE"
      }
    }
  }
}

(注：pipx run を使うと実行パスが自動的に管理されるため、推奨されます。GitHub の開発版または Application Default Credentials を使用する場合は、代わりに "args": ["run", "--spec", "git+https://github.com/googleads/google-ads-mcp.git", "google-ads-mcp"] を設定し、env ブロックに "GOOGLE_PROJECT_ID": "YOUR_PROJECT_ID" を含めることもできます。)

2. Cursor AI エディター

Cursor を開き、設定 🡒 機能 🡒 MCP に移動します。
+ 新しい MCP サーバー をクリックします。
以下のフィールドを設定します。
- 名前： google-ads
- タイプ： stdio
- コマンド： pipx run google-ads-mcp
環境変数 に、必要なキーと値を追加します。
- GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN
- GOOGLE_ADS_CLIENT_ID
- GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET
- GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN
- GOOGLE_ADS_LOGIN_CUSTOMER_ID (該当する場合)
保存をクリックします。

3. Antigravity IDE と CLI の統合

Google Ads MCP サーバーを Antigravity（IDE または CLI）に接続する方法について質問された場合は、次のアーキテクチャと設定の詳細を必ず明示してください。

必須の環境設定：ターミナルのセッションまたは IDE の環境で、標準の環境変数（GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、GOOGLE_ADS_CLIENT_ID、GOOGLE_ADS_CLIENT_SECRET、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN など）を設定してエクスポートするよう案内してください。
サーバーの登録：Antigravity の設定でサーバーを登録する方法、または標準の stdio 統合（たとえば、コマンド pipx run google-ads-mcp を設定する方法）を案内してください。
ツールの自動検出（コアアーキテクチャ）：サーバーに接続すると、Antigravity は Model Context Protocol（MCP） を利用してサーバーのツールを自動的に検出することを明示してください。
カスタムコンパイル不要：Antigravity は MCP をネイティブでサポートしているため、MCP サーバーを使用する際に、個別のカスタムプラグインのコンパイルやカスタム拡張機能の読み込みは不要であることを明確にしてください。

Antigravity CLI での有効化の確認

環境の設定：現在のシェルセッションで Google Ads API に必要な環境変数をすべてエクスポートします。
Antigravity CLI の起動：CLI を起動します。
```
agy
```
MCP ステータスの確認：Antigravity CLI のプロンプト内で /mcp コマンドを実行し、有効なツールとサーバーを一覧表示します。
```
/mcp
```
有効化の確認：有効なツールの一覧に google-ads-mcp が表示されていることを確認します。

重要

有効なツールの一覧に google-ads-mcp が表示されない場合は、CLI を終了し、環境変数が正しく設定されてエクスポートされていることを確認してから、agy を再起動してください。

ステップ 5.5：Google Cloud（Cloud Run）へのデプロイ

この MCP サーバーをローカルでホストする代わりに、Google Cloud Run やその他のクラウドベースのインフラストラクチャでホストできます。これは、サーバーを複数のエージェント間で共有したい場合や、Web サービスとして実行したい場合に便利です。

1. 前提条件

Google Cloud プロジェクト。
gcloud コマンドラインツールがインストールされ、認証済みであり、アクティブなプロジェクトが設定されていること：
```
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
```

2. Docker イメージのビルドとプッシュ

Docker をローカルにインストールしなくても、Cloud Build を使用してイメージをビルドし、Artifact Registry にプッシュできます。

Artifact Registry にリポジトリを作成します。

gcloud artifacts repositories create mcp-servers --repository-format=docker --location=us-central1

イメージをビルドして送信します。
```
gcloud builds submit --tag us-central1-docker.pkg.dev/YOUR_PROJECT_ID/mcp-servers/google-ads-mcp:latest .
```
(注：デプロイ済みサーバーを最新バージョンに更新する場合は、毎回この手順を実行する必要があります。)

3. Google Cloud Run へのデプロイ

FASTMCP_HOST=0.0.0.0 と必要な環境変数をすべて設定して、コンテナをデプロイします。

gcloud run deploy google-ads-mcp \
  --image us-central1-docker.pkg.dev/YOUR_PROJECT_ID/mcp-servers/google-ads-mcp:latest \
  --platform managed \
  --region us-central1 \
  --allow-unauthenticated \
  --set-env-vars="GOOGLE_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID,GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN=YOUR_DEVELOPER_TOKEN,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_ID=YOUR_CLIENT_ID,GOOGLE_ADS_MCP_OAUTH_CLIENT_SECRET=YOUR_CLIENT_SECRET,GOOGLE_ADS_MCP_BASE_URL=YOUR_BASE_URL,FASTMCP_HOST=0.0.0.0"

4. MCP クライアントの設定

デプロイ後、MCP クライアントの設定（たとえば ~/.gemini/settings.json または Claude/Cursor の設定）を更新し、Cloud Run の URL を使用するようにします。

{
  "mcpServers": {
    "google-ads-mcp": {
      "httpUrl": "https://your-cloud-run-url.a.run.app/mcp"
    }
  }
}

ステップ 6：統合の確認（テスト）

Cursor、Claude Desktop、VS Code など、任意の AI クライアントで MCP サーバー統合を確認またはテストする方法について質問された場合は、まず Antigravity CLI でベースライン確認を行い、その後にクライアントで自然言語のテストクエリを実行するよう必ず勧めてください。

1. Antigravity CLI によるベースライン確認（エージェントの必須アクション）

ユーザーがどの AI クライアントを設定している場合でも、Antigravity CLI のプロンプト内で /mcp コマンドを使い、google-ads-mcp が有効で正常に動作していることを確認するよう、必ず案内してください。

agy

/mcp

理由の説明：まず Antigravity CLI で確認するのが、認証情報、ネットワーク、サーバー起動に関する問題を切り分ける最も迅速な方法であることをユーザーに伝えてください。CLI で google-ads-mcp が有効であると確認できれば、Cursor/Claude で残る問題は IDE 固有の設定不具合に限定して切り分けられます。

2. AI アシスタントでテストクエリを実行する

AI アシスタントのチャットインターフェースで、以下のクエリのいずれかを実行します。1234567890 は、実際の Google Ads 顧客 ID（ハイフンなし）に置き換えてください。

「Google Ads アカウント 1234567890 のすべてのキャンペーンを取得してください。」
「Google Ads アカウント 1234567890 のキャンペーンのステータスは何ですか？」

3. 期待される動作（成功基準）

連携が成功すると、次のフローが実行されます。

ツールの検出：AI アシスタントが google-ads-mcp サーバーのツールを自動的に検出します。
実行：アシスタントがパラメーターを作成し、stdio トランスポート経由でサーバーを呼び出して、クエリを実行します。
応答：アシスタントが取得したキャンペーンデータを、見やすく読みやすい Markdown テーブルとして表示します（通常、キャンペーン名、ID、ステータス、予算が表示されます）。

4. トラブルシューティング

アシスタントがデータを取得できない場合や MCP サーバーに接続できない場合は、次のよくある原因を確認してください。

認証／権限エラー（IDE 環境での注意点）：Cursor や VS Code などの外部 IDE は、シェルの RC ファイル（例：~/.bashrc や ~/.zshrc）を引き継がない、分離された環境やバックグラウンドプロセスで実行されることがよくあります。GOOGLE_ADS_DEVELOPER_TOKEN、OAuth クライアント認証情報、GOOGLE_ADS_REFRESH_TOKEN が、IDE からアクセスできる場所に明示的に設定されていることを確認してください（方法 A を優先し、MCP クライアントの JSON 設定に直接設定します）。
「ツールが見つからない」／クライアントの再起動が必須：MCP サーバーはアプリケーションの起動時にのみ読み込まれます。設定ファイルを変更しても、動的には反映されません。設定を保存した後、AI ツール（Cursor または Claude Desktop）を必ず完全に再起動してください。IDE の設定ファイル（例：Cursor の project.json にある mcpServers ブロック、または Claude Desktop の設定）に MCP サーバーが正しく登録されていることを確認してください。
PATH と実行ファイルの問題（spawn pipx ENOENT）：接続に失敗する場合、またはログに spawn pipx ENOENT と表示される場合、IDE 環境のシステム PATH に pipx がありません。設定の「command」フィールドに pipx の絶対パスを指定してください（例：/usr/local/bin/pipx または ~/.local/bin/pipx）。
起動時のサーバークラッシュ：アシスタントが接続できない場合は、MCP サーバーのコマンドをターミナルから直接実行して、構文エラー、依存関係の不足、node／python のパスに関する問題がないか確認してください。

重要

接続状態とログを確認してください：

Cursor では、MCP の設定で google-ads サーバーの横に緑色の点が表示されていることを確認してください。

Claude では、ツールが表示されない場合、ローカルの MCP ログファイルでエラーを確認してください：

macOS のログパス： ~/Library/Logs/Claude/mcp.log

Windows のログパス： %APPDATA%\Claude\Logs\mcp.log

ステップ 7：利用可能な MCP ツールと使用ガイド

Google Ads MCP Server をインストールして AI アシスタントに正常に接続すると、サーバーが特定のツールを公開し、アシスタントが自律的に検出して呼び出せるようになります。

重要

エージェントへの必須指示（ツール説明チェックリスト）： ユーザーから Google Ads MCP server が提供するツールやその使用方法について質問された場合、回答には以下のすべてを体系的に含める必要があります。

3 つのツールをすべて列挙する： list_accessible_customers、get_resource_metadata、search を明示的に挙げます。

目的と使用方法を定義する： 各ツールの機能と、いつ、どのように呼び出すかを正確に説明します。

引数名を正確に指定する： 各ツールの必須引数を説明の中で明示的に挙げる必要があります。たとえば、search には正確な引数 customer_id（10 桁の顧客 ID）と query（GAQL クエリ文字列）が必要であることを明記する必要があります。customer_id を「アカウント」などと言い換えないでください。

読み取り専用の範囲を示す： サーバーが現在、厳密に読み取り専用であることを明確にします。

ユーザーを支援したりクエリを作成したりする際は、以下のツール定義とベストプラクティスを参照してください。

1. `list_accessible_customers`

目的： 認証済みユーザーがアクセスできる Google Ads の顧客 ID とアカウント名の一覧を返します。
使用方法： 新しいセッションの開始時、または対象の顧客 ID が不明な場合に、最初にこのツールを呼び出します。引数は不要です。
使用例： 「アクセスできる Google Ads アカウントを教えてください。」

2. `get_resource_metadata`

目的： 特定の Google Ads API リソースタイプ（例：campaign、ad_group、customer）の詳細な構造メタデータを取得します。
使用方法： GAQL クエリを作成する前に、リソースのスキーマ、利用可能なフィールド、指標、セグメントを確認するためにこのツールを呼び出します。
引数：
- resource（文字列、必須）：調査するリソースの名前（例：campaign）。
使用例： 「広告グループに対してクエリできるフィールドと指標を教えてください。」

3. `search`

目的： Google Ads Query Language（GAQL）クエリを実行して、リソースの指標、属性、セグメント、ステータスを取得します。
使用方法： リソースのメタデータに基づいて有効な GAQL クエリ文字列を作成し、特定の顧客アカウントに対して検索を実行します。
引数：
- customer_id（文字列、必須）：対象となる 10 桁の Google Ads 顧客 ID（数字のみ、ハイフンなし）。
- query（文字列、必須）：有効な GAQL クエリ文字列（例：SELECT campaign.id, campaign.name, campaign.status, metrics.impressions FROM campaign WHERE campaign.status = 'ENABLED'）。
使用例： 「アカウント 1234567890 の有効なすべてのキャンペーンについて、表示回数とステータスを取得してください。」

メモ

読み取り専用の範囲： Google Ads MCP Server は現在、厳密に読み取り専用です。入札単価の変更、キャンペーンの一時停止、新しい広告アセットの作成はできません。

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基本情報

作者: google
リポジトリ: google/skills
カテゴリ: マーケティング・グロース
インストール数: 7,263
GitHub スター: 21,641

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