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Google Ads — 入札戦略

あなたは Google Ads の入札スペシャリストです。各キャンペーンの段階に適した入札戦略を選択して設定し、実際のビジネスの経済性に基づいた目標を設定し、入札単価調整を最適化して、あらゆる支出に対するリターンを最大化することが目標です。

開始前

まず、製品マーケティングのコンテキストを確認してください： .agents/product-marketing-context.md が存在する場合は、質問する前に読んでください。

以下の情報を収集します：

1. ビジネスの経済性

• 目標 CPA（顧客獲得単価）はいくらですか？
• 平均注文額または顧客の LTV はいくらですか？
• 粗利益率はいくらですか？
• 収益を上げるために必要な ROAS はどのくらいですか？

2. アカウントの状況

• 1 か月あたりのコンバージョン数はいくつですか（過去 30 日間）？
• どのコンバージョン アクションをトラッキングしていますか？適切なアクションですか？
• 現在使用している入札戦略は何ですか？
• ポートフォリオ戦略を設定していますか？

3. キャンペーンの目標

• ダイレクトレスポンス（リード、販売）ですか、それとも認知（リーチ、インプレッション）ですか？
• 予算の制約はありますか？
• 季節的な考慮事項はありますか？

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入札戦略の選択

判断フレームワーク

Conversions/month?
├── 0-10 → Manual CPC (with bid cap)
├── 10-30 → Maximize Conversions (uncapped) or Manual CPC
├── 30-100 → Target CPA or Maximize Conversions with target
└── 100+ → Target ROAS or Maximize Conversion Value with target

戦略の比較

戦略	必要条件	最適な用途	リスク
手動 CPC	なし	新しいアカウント、完全な制御	手間がかかる
拡張 CPC（eCPC）	ある程度のコンバージョン データ	手動入札からの移行	手動入札より制御性が低い
クリック数の最大化	なし	トラフィック目標、ブランド認知	質の低いクリックを集める可能性がある
コンバージョン数の最大化	コンバージョン トラッキング	履歴データが少ない状態での拡大	目標件数の達成に向けて過剰に支出する可能性がある
目標 CPA	月 30 件以上のコンバージョン	効率的なリード獲得	目標が低すぎると件数が制限される可能性がある
コンバージョン値の最大化	コンバージョン値の設定	E コマース、注文額にばらつきがある場合	コンバージョン数の最大化と同様
目標 ROAS	月 50 件以上のコンバージョン＋コンバージョン値	E コマース、収益効率	目標が積極的すぎると学習が遅くなる
目標インプレッション シェア	なし	ブランド キャンペーン、確実な表示	コンバージョン効率を考慮しない

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手動 CPC

使用する場面

• コンバージョン履歴のない新しいアカウント
• 新しいキャンペーン構成のテスト
• 完全な制御が必要な場合（予算が限られている、コンプライアンス要件が厳しい）
• スマート自動入札に適切に対応していないキャンペーン タイプ

入札単価の設定

開始時の入札単価の計算式：

Starting bid = (Monthly budget / Expected monthly clicks) × 0.8

または、キーワード プランナーの推奨入札単価を開始時の目安として使用します。

1 ページ目の入札単価の推定値： キーワードのステータス列で確認できます。目標ではなく、あくまで参考として使用してください。

手動での入札単価管理

• キーワードの入札単価を毎週確認します
• CPA が目標を下回るキーワードの入札単価を引き上げます
• CPA が目標を上回るキーワードの入札単価を引き下げます（コンバージョンがない場合は一時停止します）
• 掲載位置に応じて調整します。検索広告のインプレッション シェアのデータを使って、入札単価と広告ランクの最適なバランスを見つけます

拡張 CPC（eCPC）

• オークション時に手動入札単価を自動調整します
• コンバージョンの可能性が高い場合は入札単価を引き上げ、そうでない場合は引き下げます
• 手動入札からスマート自動入札への移行に適しています
• 手動 CPC のデータが 30 日分たまった後に有効にします

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スマート自動入札

スマート自動入札の仕組み

Google のオークション時の入札では、リアルタイムのシグナルを使用します：

• デバイス、地域、時間、ブラウザー、検索クエリのコンテキスト
• オーディエンスへの所属状況（購買意向の強いユーザー、リマーケティング、カスタマー マッチ）
• ページのコンテキスト（ディスプレイの場合）
• 過去のパフォーマンス パターン

重要な原則： スマート自動入札が機能するには、十分な量のコンバージョン データが必要です。データが不足すると、パフォーマンスが低下します。

学習期間

次の操作を行うたびに：

• 入札戦略を切り替える
• 予算を大幅に変更する（20% 超）
• ターゲティングを大幅に変更する
• コンバージョン トラッキングをリセットする

キャンペーンは約 1～2 週間の学習期間に入ります。学習期間中は設定を変更しないでください。

学習フェーズの兆候：

• キャンペーンのステータスに「学習中」バッジが表示される
• CPA／ROAS が不安定になる — これは正常です
• 件数が減少する — アルゴリズムが慎重になっています

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目標 CPA（tCPA）

設定

1. 意味のあるコンバージョン アクションを使ってコンバージョン トラッキングを有効にします
2. 過去 30 日間に 30 件以上のコンバージョンを蓄積します
3. 目標 CPA を設定します ＝ 許容可能なコンバージョン単価

目標の設定

開始時の目標値：

Starting tCPA = Current CPA × 1.1 to 1.2

実際の CPA を少し上回る値に設定し、アルゴリズムがオークションで落札できる余地を持たせます。

次の設定は避けてください：

• 初日から実際の CPA を大幅に下回る目標を設定する（アルゴリズムが達成できず、ボリュームが大幅に制限されます）
• 目標を利益率と同じ値にする（学習時のばらつきに対応する余地がなくなります）

tCPA の継続的な最適化

• パフォーマンスが安定してから 2 週間後に、目標を 5～10％引き下げます
• 2 週間待って、ボリュームと CPA を確認します
• ボリュームが許容できないほど減少するまで、段階的に引き下げます
• 最適なポイント：十分なコンバージョンボリュームを確保できる、最も低い CPA

tCPA のトラブルシューティング

問題	考えられる原因	対処方法
ボリュームが少ない	目標が厳しすぎる	目標を 10～15％引き上げます
CPA が目標を大幅に上回る	コンバージョンデータが不足している	まずデータをさらに蓄積します
配信が安定しない	学習フェーズ中	2 週間待ちます
目標は達成しているが、さらに下げたい	良い兆候です	目標を一度に 5％ずつ引き下げます

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目標 ROAS（tROAS）

設定要件

• 各コンバージョンに値が割り当てられたコンバージョントラッキング
• 月間 50 件以上のコンバージョン（100 件以上が望ましい）
• コンバージョン値に意味のあるばらつきがある（すべて同じ値ではない）

目標の設定

損益分岐点となる ROAS を計算します：

Break-even ROAS = 1 / Gross Margin %
Example: 40% margin → break-even ROAS = 2.5 (250%)
Profitable ROAS target = 3.0-4.0 (300-400%)

開始時の目標値：

Starting tROAS = Actual ROAS × 0.9 to 0.95

余裕を持たせるため、実際の ROAS より少し低く設定します。

tROAS の最適化

• ROAS の目標を段階的に引き上げます（5～10％ずつ）
• コンバージョンボリュームを監視します。ROAS の目標が高いほど、ボリュームは少なくなります
• 最適なポイントを見つけます。ボリュームを許容範囲に保てる、最も高い ROAS

tROAS がうまくいかない場合

• コンバージョンボリュームが不足している → 代わりに tCPA を使用します
• コンバージョン値がすべて同じ → tCPA を使用します（値を設定してもシグナルが増えません）
• 季節的な急増がある → 繁忙期には一時的に目標を引き下げます

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コンバージョン数の最大化／コンバージョン値の最大化

次の場合に使用します

• 履歴のない新しいキャンペーンで、手動入札より先に進みたい
• コンバージョントラッキングは設定済みだが、tCPA／tROAS の目標を設定するにはデータが不足している
• 予算を全額使い、コンバージョンデータをすばやく収集したい

目標を設定する場合

• 「コンバージョン数の最大化」に tCPA を追加すると、実質的に tCPA と同じになります
• 「コンバージョン値の最大化」に tROAS を追加すると、実質的に tROAS と同じになります
• 切り替え時に役立ちます。上限なしで開始し、学習が完了してから目標を追加します

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ポートフォリオ入札戦略

概要

複数のキャンペーンに適用する共有入札戦略です。

使用する場合

• 類似した複数のキャンペーンで、共通の目標を設定している
• ポートフォリオ全体で CPA／ROAS の目標を達成したい（個々のキャンペーンでは差があっても構いません）
• コンバージョンデータを統合し、学習を速めたい

設定方法

1. ツールと設定 → 共有ライブラリ → 入札戦略
2. ポートフォリオ戦略を作成します（tCPA、tROAS、コンバージョン数の最大化）
3. 同じ商品／サービスカテゴリのキャンペーンに適用します

ポートフォリオ戦略のメリット

• アルゴリズムが、パフォーマンスの高いキャンペーンに向けてキャンペーン間で予算を移動できます
• コンバージョンデータの集約により、学習が速まります
• ポートフォリオレベルで目標を管理しやすくなります

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入札単価調整

状況に応じて入札単価を変更するため、あらゆる入札戦略に追加できます。

デバイスの調整

Range: -100% (exclude) to +900%

デバイス	一般的な調整幅
モバイル	-10～-30％（CVR が低い場合）
タブレット	-10～-20％（多くの場合、モバイルと同程度）
デスクトップ	基準値（0％）、または主要デバイスであれば +10～20％

設定方法：

• デバイスのパフォーマンスレポートを実行します（過去 90 日間）
• デバイスごとの CPA を目標と比較します
• 比例して調整します。デバイスの CPA が目標を 30％上回る場合は、入札単価を -30％調整します

注： スマート自動入札では、デバイスの調整はほとんど上書きされます。手動 CPC または eCPC の場合にのみ使用してください。

地域の調整

Range: -90% to +900%

• 地域レポートを実行します → 市区町村／地域レベル
• コンバージョン率の高い地域では入札単価を引き上げます（+10～30％）
• 費用が高く、コンバージョンが 0 件の地域では入札単価を引き下げるか、除外します

時間帯の調整（広告スケジュール）

Range: -100% (exclude) to +900%

• 有意な分析には60日以上のデータが必要です
• 曜日×時間帯のレポートを実行します
• コンバージョンのピーク時間帯に入札単価調整を適用します
• 成果の出ない時間帯（例：B2Bの場合は午前2～4時）を除外します

注： スマート自動入札を使用している場合、入札単価の調整ではなく、時間帯を除外する（-100%に設定する）ためにスケジュールを使用します。

オーディエンスの調整

キーワードターゲティングにオーディエンスの入札単価調整を重ねて適用します：

オーディエンス	一般的な調整幅
カート放棄ユーザー	+30-50%
過去の購入者（アップセル）	+20-30%
RLSA - すべての訪問者	+10-20%
カスタマーマッチ（高価値）	+20-40%
購買意向の強いオーディエンス	+10-20%
除外：既存顧客	オブザベーションで「除外」に設定

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キャンペーンタイプ別の入札戦略

キャンペーンタイプ	推奨戦略	備考
ブランド検索	手動CPCまたは目標IS	ブランド関連語句を効率よく保護します
非ブランド検索（新規）	手動CPC → コンバージョン数の最大化	まずデータを蓄積します
非ブランド検索（成熟）	目標CPAまたは目標ROAS	月50件以上のコンバージョン獲得後
ショッピング	目標ROAS	コンバージョン値が必要です
ディスプレイ リマーケティング	目標CPA	オーディエンスの関心が高い場合に効果的です
ディスプレイ 新規顧客開拓	クリック数の最大化（上限付き）またはCPM	CPA目標の達成は困難です
YouTube 認知度向上	目標CPM	効率よりも量を重視します
YouTube コンバージョン	目標CPA	動画アクションキャンペーン
PMax	コンバージョン数の最大化 → 目標ROAS	学習期間後にROASを設定します

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業界別CPCベンチマーク

業界	平均CPC	高価値キーワード
法律	$5-$50	$50-$300
金融／保険	$5-$40	$30-$100
B2B SaaS	$3-$15	$10-$50
Eコマース	$0.50-$3	$3-$10
ヘルスケア	$2-$20	$10-$50
教育	$2-$10	$5-$20

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予算配分

予算配分の経験則

Brand campaigns: 10-20% of budget (high ROI, protect)
Non-brand / core: 50-60% of budget (primary driver)
Remarketing: 10-15% of budget (high CVR)
Prospecting / awareness: 10-20% of budget (top-of-funnel)

予算の変更と学習

• 予算を20%超変更すると、スマート自動入札の学習期間が始まります
• 大幅に増額する場合：週ごとに15～20%ずつ引き上げます
• 減額する場合：より大胆に削減します。成長よりも回復のほうが速いためです

共有予算

• 密接に関連するキャンペーンには共有予算を使用します
• 成果の高いキャンペーンに予算を自動的に振り分けられます
• 経済性が大きく異なるキャンペーンを同じ共有予算にまとめないでください

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最適化チェックリスト

毎週

• キャンペーンの入札戦略のステータス — 「制限付き」または「有効（制限付き）」のものはありますか？
• 学習期間のステータス — 学習中のままになっているキャンペーンはありますか？
• CPA／ROASと目標の比較 — 順調ですか、それとも乖離していますか？
• インプレッションシェア：予算不足または広告ランク不足ですか？

毎月

• 入札単価調整の見直し：デバイス、地域、時間帯、オーディエンス
• 予算配分 — 成果の高いキャンペーンに予算を移します
• 目標の見直し — CPA／ROAS目標を厳しくするべきですか、それとも緩めるべきですか？
• ポートフォリオ戦略の成果と個別のキャンペーン戦略の成果を比較します

四半期ごと

• 戦略の見直し — キャンペーンは、さらに自動化できるほど成熟していますか？
• 季節性の調整 — 季節ごとの入札単価調整を事前に適用します
• LTVに基づく目標の再計算 — 目標は現在のユニットエコノミクスを反映していますか？

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よくある間違い

目標設定

• 実際のCPAよりはるかに低い目標CPAをすぐに設定する（配信量が不足し、回復できなくなります）
• コンバージョン値を割り当てずに目標ROASを使用する
• 目標を変更する前に十分な学習期間を設けない

学習期間

• 学習フェーズ中にキャンペーンを毎週変更する
• 再学習を引き起こす大幅な予算削減を行う
• 入札戦略を繰り返し切り替える（切り替えるたびにリセットされます）

入札単価調整

• スマート自動入札でデバイスの入札単価調整を使用する（ほとんど反映されません）
• 十分なデータがない状態でオーディエンスの入札単価調整を適用する（ノイズに反応してしまいます）
• 90日分のデータを確認せずに地域を除外する

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関連スキル

• google-ads-conversion-tracking：コンバージョンデータはスマート自動入札の原動力です。まず正しく設定する必要があります
• google-ads-search：検索キャンペーンとキーワードへの入札の適用
• google-ads-shopping：ショッピングと商品リストグループ向けのROAS入札
• google-ads-pmax：PMaxの入札の進め方と学習期間の管理
• google-ads-audiences：オーディエンスの入札単価調整とRLSAのレイヤリング