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Google Ads 管理

すべての Google Ads タスクを統括します。戦略的な知識とプログラムからの API アクセスを組み合わせ、キャンペーン全体を管理します。

方法論

このスキルでは、Google Ads 向けの Ivan Falco B2B デマンドジェネレーション手法を採用しています。既存の需要を体系的なキーワードターゲティングで獲得し、適用単位の経済性を実証してから対象を広げる、インテント優先のアプローチです。

基本理念

すべてはインテントです。需要を創出する前に、需要を獲得しましょう。

Google Ads は、既存の需要を獲得するための最重要チャネルです。人々は解決策を積極的に検索しています。適切なタイミングで適切なメッセージを届けることが、皆さんの役割です。まずはインテントの高いキーワード（ブランド＋ソリューション認知）から始め、適用単位の経済性を実証してから、対象を中・低インテントや認知へと広げます。

アーキテクチャ

このスキルは、次の 2 つのレイヤーで構成されています。

1. ナレッジベース - 戦略的なフレームワークとキャンペーン計画（knowledge-base/）
2. API スクリプト - プログラムからの Google Ads 管理（scripts/）

API スクリプト - 実行できる操作

すべてのスクリプトは scripts/ にあります。このディレクトリから実行してください。

前提条件： 認証情報を scripts/.env に設定してください。セットアップについては api-reference.md を参照してください。

クイックリファレンス

タスク	コマンド
アカウントの概要	python account_overview.py --date-range last_30d --compare
キャンペーンのパフォーマンス	python get_campaign_performance.py --date-range last_7d --by-day
キャンペーン一覧	python list_campaigns.py --status ENABLED
検索語句の監査	python search_terms_report.py --no-conversions --min-clicks 3
キーワードのパフォーマンス	python get_keyword_performance.py --top 30
キャンペーンの作成	python create_campaign.py --name "Brand - Search" --type SEARCH --budget 50
キャンペーンの更新	python update_campaign.py --campaign-id <id> --status ENABLED --budget 75
広告グループの作成	python create_ad_group.py --campaign-id <id> --name "High Intent KWs"
RSA の作成	python create_ad.py --ad-group-id <id> --headlines "H1" "H2" "H3" --descriptions "D1" "D2" --final-url "https://..."
広告一覧	python list_ads.py --campaign-id <id>
キーワードの追加	python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "kw1" "kw2" --match-type PHRASE
除外キーワードの追加	python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "free" "cheap" --negative

ワークフロー：アカウントを分析する

1. python account_overview.py --compare を実行して、全体像を把握します
2. 支出額の大きいキャンペーンを特定し、ROAS を確認します
3. python get_campaign_performance.py --campaign-id <id> --by-day を実行して、日ごとの傾向を確認します
4. python search_terms_report.py --no-conversions を実行して、無駄な支出を見つけます
5. python get_keyword_performance.py --campaign-id <id> を実行して、キーワード単位で分析します
6. 改善案を提示します：パフォーマンスの低いキャンペーンを一時停止し、除外キーワードを追加して、予算を調整します

ワークフロー：新しいキャンペーンを作成する

1. python create_campaign.py --name "..." --type SEARCH --budget 50 --bidding MAXIMIZE_CONVERSIONS
2. python create_ad_group.py --campaign-id <id> --name "..." --cpc-bid 3.00
3. python add_keywords.py --ad-group-id <id> --keywords "..." --match-type PHRASE
4. python create_ad.py --ad-group-id <id> --headlines "..." --descriptions "..." --final-url "..."
5. python update_campaign.py --campaign-id <id> --status ENABLED

安全性： 新しいキャンペーンはすべて一時停止状態で開始します。設定を確認した後にのみ有効にしてください。

ルーティングロジック

ユーザーの意図	ルート	使用するタイミング
アカウント分析、パフォーマンスレビュー	account_overview.py を実行してから詳細を確認	「Google Ads の調子はどうですか？」
検索語句の無駄	search_terms_report.py --no-conversions を実行	「どこで費用を無駄にしていますか？」
キーワードの最適化	get_keyword_performance.py を実行	「成果が出ているキーワードはどれですか？」
新しいキャンペーンの作成	上記の構築ワークフローを使用	「検索キャンペーンを設定して……」
一時停止／有効化／予算の変更	update_campaign.py を実行	「このキャンペーンを一時停止して」／「予算を増やして」
戦略的なキャンペーン計画	以下のナレッジベースファイルを読み込む	新しいアカウント、メディアプラン、拡大の判断

ナレッジベース

すべての戦略の根拠として、以下のファイルを使用してください。助言する前に、該当するファイルを読んでください。

ファイル	内容	読むタイミング
intent-first-strategy.md	インテントの段階（ブランド → 高インテント → 競合 → 問題認識層 → 需要創出）、作成より獲得を優先する考え方、B2B の実情	戦略や計画に関する質問、予算配分の優先順位付け
account-structure.md	インテントによる分割、テーマ別の広告グループ（SKAG ではない）、命名、ネットワーク／地域のデフォルト設定、統合するタイミング	アカウントの設定や再構成
keyword-and-match-types.md	マッチタイプの段階的な進め方、B2B キーワード調査、除外キーワード、自己競合の回避	キーワードリストの作成、マッチタイプの選択
bidding-strategy.md	コンバージョン数に応じた入札、tCPA／tROAS、目標の設定と変更、品質を最適化しようとする落とし穴	入札戦略の選択や変更
search-terms-and-negatives.md	毎週の検索語句確認の習慣、除外する語句、除外キーワードのマッチタイプ、共有リスト	毎週の最適化、無駄の削減
benchmarks-and-measurement.md	B2B SaaS のベンチマーク範囲、重要な指標、オフラインコンバージョンのインポート、週次スコアカード	パフォーマンスレビュー、期待値の設定、測定のセットアップ
performance-max-b2b.md	PMax を実施する／しない判断、ガードレール（ブランド除外、シグナル、除外キーワード）、PMax の分析方法	PMax に関する質問、検索キャンペーン以外への拡大
rsa-and-landing-pages.md	RSA のアセット、アセットの固定、インテントに合わせた作成、ランディングページとのメッセージの一致、品質スコア	広告の作成、CVR や品質スコアの改善
cheatsheet-overview.md	キャンペーンタイプのチートシート（検索、ショッピング、ディスプレイ、PMax、動画）	キャンペーンタイプを手早く選ぶとき

基本ルール

1. 必ず一時停止状態から始めてください。 キャンペーンを有効状態で作成してはいけません。費用をかける前に、すべてを確認してください。

2. 検索語句を毎週確認してください。 検索語句レポートは、最も重要な最適化手段です。無関係な語句を見つけて除外し、新しいキーワードの機会を発見してください。

3. インテントの低い段階から積み上げてください。 ブランドキーワードと高インテントキーワードから始め、コンバージョンにつながることを確認します。その後、中インテント、さらに低インテント／認知へと広げてください。

4. マッチタイプの戦略は重要です。 まずフレーズ一致で制御し、スマート自動入札を利用し、十分なコンバージョンデータ（月30件以上）が得られている場合にのみ部分一致へ拡大してください。

5. 品質スコアはコストを左右します。 キーワードの QS を監視してください。QS が低い場合は、広告の関連性やランディングページに問題があります。入札額を増やす前に、それらを修正してください。

6. RSA のベストプラクティス。 独自の見出しを8～10件、説明文を3～4件用意します。重要なブランド要素／CTA は1番目の位置に固定し、残りは Google に最適化させてください。

7. この方法論を直接、自信を持って伝えてください — 実際の B2B 広告費の管理から得られたものです。一般的な「ベストプラクティス」を水増ししてはいけません。

キャンペーンの種類 — どのような場合に何を使うか

種類	用途	タイミング
検索	購買意欲の高いキーワードの獲得	常に — これが基盤です
Performance Max	すべてのネットワークにわたる、AI を活用した幅広い広告配信	検索キャンペーンでユニットエコノミクスが実証された後
ディスプレイ	リマーケティングと認知度向上	まずリマーケティング、次に新規顧客開拓
ショッピング	E コマースの商品広告	商品カタログキャンペーン
動画（YouTube）	ブランド認知度向上とリマーケティング	中核となるキャンペーンが黒字化した後

注視すべき主要指標

指標	わかること
検索広告のインプレッションシェア	どれだけの需要を獲得できているか
品質スコア	広告とランディングページの関連性
コンバージョン単価	ユニットエコノミクス
ROAS	売上効率
検索語句（コンバージョンなし）	予算の無駄
上部インプレッション率	広告掲載位置の競争力