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Google GenAI Python SDK スキル

Gemini API 向けに、高品質で慣用的な Python コードを作成するには、このスキルを使用してください。

リファレンス資料

ユーザーのタスクを把握し、関連するファイルを参照してください。

• セットアップとクライアント：インストール、認証、クライアントの初期化。
• モデル：推奨モデル（Flash、Pro、Lite、Imagen、Veo）。
• テキスト生成：基本的な推論、ストリーミング、システム指示、安全性。
• チャット：複数ターンの会話と履歴。
• 推論：思考の設定（thinking_level / thinking_budget）、思考署名。
• 構造化出力：JSON スキーマ、Pydantic モデル、列挙型。
• マルチモーダル入力：画像、音声、動画、PDF、メディア解像度。
• ツール：関数呼び出し、コード実行、Google 検索によるグラウンディング。
• メディア生成：画像の生成・編集（Imagen）、動画生成（Veo）。
• ソースコード：詳細な調査に役立つ SDK のソースコード。

基本原則

1. 統合 SDK：常に google-genai を使用してください。
2. ステートレスモデル：単一のリクエストには client.models を使用してください。
3. ステートフルなチャット：会話には client.chats を使用してください。
4. 型：google.genai.types からインポートしてください。