gr-backlinks について
SEOとGEOに取り組むチーム向けの被リンク構築スキルです。Wikipedia、メディアへの働きかけ、レビューサイト、コミュニティ参加を優先順位付きで扱い、チャネル別の指針、30日間のワークフロー、追跡方法、監査スクリプトを備えます。
主な機能
- 015チャネルの優先順位付き計画
- 02WikipediaとWikidataの準備
- 03記者への働きかけガイド
- 04レビューサイトへの登録ガイド
- 05コミュニティ参加の指針
- 06被リンク監査スクリプト
活用シーン
- 01サイトの被リンク施策の計画
- 02Wikipedia向け独立情報源の準備
- 03記者からの問い合わせへの回答
- 04既存リンクと連絡状況の追跡
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ gingiris-1031/ gingiris-skills --skill gr-backlinksインストール後、Claude Code で/gr-backlinksを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
haro-pitch-library.mddata/backlinks-status.mdgr-backlinks/haro-pitch-library.mdgr-backlinks/scripts/backlinks-audit.pygr-backlinks/submissions/alternativeto-submission.mdcapterra-submission.mdg2-submission.mdstackshare-submission.mdwikidata-affine.mdgr-backlinks/templates/haro-response.mdreddit-quora.mdwikipedia-prep.mdscripts/backlinks-audit.pysubmissions/alternativeto-submission.mdcapterra-submission.mdg2-submission.mdstackshare-submission.mdwikidata-affine.mdtemplates/haro-response.mdreddit-quora.mdwikipedia-prep.md詳細
⚠️ 2C 製品の外部リンク調整
このスキルで扱う5種類のチャネル(Wikipedia/メディア PR/G2 レビュー/Reddit-Quora/HARO)は、開発者向け/B2B 向けに偏っています。2C 消費財/教育では、権威あるリンクの情報源が異なります。
- 教育:学校/留学機関/試験フォーラム/教育メディア > 一般的な有料外部リンク。
- 一般的な2C:業界特化型メディア、地域の KOL、コミュニティで高評価の投稿。
- G2/Capterra(B2B ソフトウェアのレビューサイト)は、2C では基本的に効果がありません → App Store の評価+ジャンル別ランキング+アプリメディアのレビューに切り替えます。
- YMYL カテゴリー:権威ある機関からの支持を得たリンクは、数よりもはるかに重要です。リンク購入や偽レビューの投稿は絶対にしないでください(Google は数日以内に検出します)。
2C チャネルのデータベース全体+公開情報はこちら → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md
gr-backlinks — 系統的なバックリンク構築
このスキルが必要な理由
フェーズ2で不足していること:タイトル/コンテンツ/スキーマ/クラスターの最適化は行っていますが、体系的なバックリンク施策はまったくありません。記事調査(2026-05)によると、バックリンクは GEO で最も重要なシグナルです。LLM はブランドの権威性を一部の基準として引用を決定し、その権威性はバックリンクグラフに左右されます。
Iris は現在、gingiris.tools(コンテンツ/ブログ、Vercel)と analook.com(製品)の2つの独立したドメインを運営しています。どちらも新しいドメインで、バックリンクプロファイルはほぼゼロです。gingiris.tools は、禁止された GitHub Pages アカウントから2026-05-27に移行した後、ゼロから再スタートしました(以前の github.io のリンクエクイティは永久に失われ、回復できません)。analook.com へのこれまでの被リンクは、低 DA のディレクトリへの登録のみです。ページ内の施策だけでは、どちらのドメインでもビッグワードで Wikipedia/Hootsuite/Wired に勝てません。可能なのは、バックリンクの質と数を高めることだけです。独立ドメインの利点は、獲得したリンクが github.io のサブパスではなく、自社で管理する資産に蓄積されることです。
バックリンク施策を計画する前に、まず data/backlinks-status.md を読んでください。これまでに実施・申請した内容(ディレクトリへの一括登録、返金、保留中の申請)が記録されているため、二重購入や再申請を防げます。
5チャネルの優先度マトリクス
2026-05 の WeChat 記事と、JeffLi1993/AgriciDaniel/zubair-trabzada のスキル監査をもとに採用しました。
| チャネル | SEO 価値 | GEO 価値 | 優先度 | 週あたりの作業時間 |
|---|---|---|---|---|
| Wikipedia の専用項目 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 最優先 | 3~6時間(初回設定、その後は継続的に編集) |
| 権威あるメディア(PR) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 最優先 | 2時間(HARO+アウトリーチ) |
| 業界レビュー(G2/Capterra/PH) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 高 | 1時間(初回登録) |
| Reddit/Quora のディスカッション | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 高 | 2時間(継続的な参加) |
| 一般的なバックリンク(ディレクトリ/ブログ) | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 中 | 上位3つが完了するまで見送り |
ルール:GEO 価値が最も高いチャネルから始めます。SEO のみのシグナル(DA の引き継ぎ)は、2~3年前ほど効果的ではありません。
このスキルを使う場面
- 「自分のサイトのバックリンクを構築したい」
- 「Wikipedia に掲載されるにはどうすればよいですか?」
- 「HARO/Featured.com はどう使えばよいですか?」
- 「アカウントを停止されずに Reddit/Quora を活用するには、どのような戦略がよいですか?」
- 「G2/Capterra に掲載されるにはどうすればよいですか?」
- フェーズ2の月次チェックポイントで、ドメインの権威性がランキングの上限になっていると判明した
チャネル1:Wikipedia(GEO への効果が最も大きい)
始める前に現実を確認する
- Wikipedia への掲載は、作業量ではなく特筆性の基準で決まります。
- 基準:対象について、実質的な内容を扱った独立した信頼できる情報源の記事が5件以上あること(単なる言及では不十分です)。
- リスト記事での言及、PR リリース、スポンサーコンテンツは、対象外です。
- 有料の Wikipedia 代行サービス(Fiverr/WikiExperts/Wiki Mavericks)を利用して作成された記事は、6か月以内に80%が削除されます。編集者の技量ではなく、特筆性の基準を満たせないためです。
正しい順序
-
まず根拠資料をまとめます(4〜12 週間)
- 以下のチャネル 2 と 3 を通じて、独立した報道記事を 5 件以上獲得します
data/wikipedia-prep/フォルダーに記録します- 形式:
{publication, date, url, key_quote, indepth_or_passing}
-
先に Wikidata、次に Wikipedia
- Wikidata エンティティを作成します(注目度の基準がはるかに低く、AI クローラーが見つける構造化レコードを構築できます)
- LLM はエンティティ認識において Wikidata を非常に重視します
-
Articles for Creation(AfC)を利用します
- https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Articles_for_creation から申請します
- 無料で、ピアレビューがあり、待ち時間は 2〜8 週間です
- 採用率:約 40%(注目度が明確に示されている場合)
-
実績のある編集者を雇います(任意)
- Upwork で「Wikipedia editor 1000+ edits 5+ years」を検索します
- 料金:1 時間あたり $80〜200
- WP:PAID に従い、報酬の支払いを必ず開示する必要があります — これは交渉の余地がありません
- 「記事を保証」として固定料金 $2k 以上を請求する業者は避けてください(2026 年の基準では禁止されています)
申請前のチェックリスト
- 対象について、独立した詳細な情報源が 5 件以上ある(プレスリリースではない)
- 注目度に関する主張それぞれに出典がある
- 中立的な観点で書かれている(マーケティング表現がない)
- Wikidata エンティティが存在する
- 有料で参加した編集者が全員開示されている
- 記事の長さが 600〜1,500 語である(短すぎると「スタブ」として却下されます)
チャネル 2:PR/権威あるメディア
被リンク獲得の 2 つの方法
方法 A:インバウンド — HARO / Featured.com / Connectively / Qwoted
ジャーナリストは毎日、専門家のコメントを募集しています。簡潔で引用可能な回答を送ると、被リンク付きの記事に掲載されます。
⚠️ ステップ 0 — チャネルが稼働しているか確認する(週次タスクを組む前に実施):HARO ブランドは 2024〜25 年に複数回の再編を経験しています(Connectively は一時停止後、2025-04 に再開。HARO ブランドは 2025-05 に Featured.com に買収)。「HARO」の旧アドレスや旧手順はいつ使えなくなってもおかしくありません。週次タスクを組む前に、プラットフォームごとに必ず確認してください。サービスが稼働しているか、登録できるか、登録後に実際に query メールが届くか。 教訓:2026-05-26 の監査で、週次リマインダータスクが数週間にわたり空振りしていたことが判明しました。購読は 0 件で、ファネルは空でした(memory project_haro_backlinks.md)。現在の状況は data/backlinks-status.md を参照してください。
- Connectively: connectively.us — 2025-04 に再開。AI スパムが多いものの利用可能(Iris の専門家プロフィールは作成済み)
- Qwoted: qwoted.com — 認証ベースで、品質が最も高い(Iris のソースプロフィールは作成済み)
- Featured.com: featured.com — 2025-05 に HARO ブランドを買収し、募集数が最も多い(任意の補完先)
- 無料の補完先:Source of Sources (sourceofsources.com) / Help a B2B Writer
確認が済み、query メールが実際に受信トレイに届いてから、そのプラットフォームを週次の活動に組み込んでください。
返信テンプレート(成功率は約 15〜25%):
Hi [Journalist],
I'm Iris Wei, ex-COO of AFFiNE (60k+ GitHub stars). For your question
about [topic], here's a 3-sentence answer with concrete data:
[ANSWER: lead with a number, give the mechanism, end with a takeaway.
50-100 words. Cite a specific personal experience, not generic advice.]
If you need a longer quote or follow-up, happy to share more.
— Iris
Site: https://gingiris.tools
Twitter: @WeiYipei
[Disclosure: I run gingiris.tools — no expectation of a link, just a useful quote.]
頻度:週 3〜5 件の返信。1 件あたりの所要時間:8〜12 分。期待値:月 1〜2 件のリンク。
方法 B:アウトバウンド — ジャーナリストへの的を絞ったアプローチ
一言コメントではなく、掘り下げた特集記事を目指します。
- 自分の専門分野を扱うジャーナリストを 10 人特定します(Twitter / Muck Rack を利用)
- 3 週間かけて関係を築きます(投稿を読んでコメントする。まだ DM は送りません)
- 具体的な記事の切り口を提案します(「製品を取り上げてほしい」ではありません)
- 独自データ、顧客へのインタビュー、または独自の切り口を提示します
Iris に最適な提案の種類:
- 「AFFiNE を GitHub スター 0 件から 60k 件まで成長させました。その手順を紹介します。」(TechCrunch / The Information)
- 「OSS のマーケティング手法のほとんどが間違っている理由」(Wired / The Verge)
- 「実データ:4 年間で Product Hunt 1 位を 30 回獲得」(Fast Company / Forbes)
チャネル 3:業界レビュー(G2 / Capterra / Product Hunt / SourceForge)
一度きりの登録(あらゆる SaaS/オープンソースで高い ROI)
| プラットフォーム | URL | 登録する内容 | 被リンクの種類 |
|---|---|---|---|
| G2 | g2.com/products/new | 製品+機能 | プロフィール+レビュー |
| Capterra | capterra.com/vendors/sign-up | 製品+価格 | プロフィール+レビュー |
| Product Hunt | producthunt.com/posts/new | 主要な各バージョン | 掲載ページ |
| SourceForge | sourceforge.net/projects/add | オープンソースのみ | プロジェクトページ |
| AlternativeTo | alternativeto.net | 無料 | プロフィール+代替製品の掲載 |
| StackShare | stackshare.io | 技術スタック | プロフィール |
登録後、早期ユーザーに正直なレビューを依頼します(5〜10 件のレビューで、ほとんどのプラットフォームにおける注目枠への掲載が可能になります)。
チャネル 4:Reddit / Quora / Hacker News
避けるべき行為(アカウント停止につながります)
- トップレベルの投稿に URL を貼る
- 「このツールを見てください」といった一般的なコメント
- 複数アカウントの利用(自作自演)
実際に効果があること(信頼とバックリンクを自然に獲得)
Reddit:
- 4〜8 週間かけてアカウントのカルマを 500 以上に増やします(まずは宣伝目的ではないサブレディットでコメントします)
- オーディエンスが集まるサブレディットを 5〜7 個見つけます
- 実体験をもとに、質問に詳しく回答します。ブログへのリンクは、回答に直接関係する場合に限って貼ります(回答 10 件につき 1 件)
- 信頼を得たら、r/SaaS、r/Entrepreneur、r/IndieHackers、r/OpenSource で AMA を実施します
Quora:
- 専門知識をもとに語れるトピックを 3 つ選びます
- トピック全体の概要ではなく、具体的な質問に回答します
- 各回答は 200〜500 語とし、個人的なエピソードを 1 つ加えます
- ブログに回答の詳しい内容がある場合に限り、ブログへのリンクを貼ります
Hacker News:
- 投稿前にカルマを 50 以上に増やします
- Show HN:最適な投稿枠は火曜日の午前 9 時(ET)です(詳細は既存の
/gr-oss-marketingを参照してください) - 最初の 6 時間は、すべてのコメントに返信します
GEO で重要な理由
LLM は学習時に Reddit/Quora のコンテンツを非常に重視します:
- ChatGPT の回答の約 12% は Reddit を引用しています(2026 年第 1 四半期の監査)
- Perplexity は回答の 18% で Reddit/Quora を情報源としています
- Claude は「ハウツー」系の質問で Quora の回答を重視します
チャネル 5:一般的なバックリンク(チャネル 1〜4 を最大限活用するまでは後回し)
ディレクトリ、DA の低いサイトへのゲスト投稿、ブロガーネットワークでの相互掲載です。2026 年における GEO の価値は低いです。
チャネル 1〜4 が軌道に乗るまでは、ここに時間を費やさないでください。
ワークフロー:Iris の最初の 30 日間
事前確認:data/backlinks-status.md(支出済みの費用、掲載済みのディレクトリ、申請待ちの資産を確認し、購入や申請の重複を避けます)。
1 週目
- チャネルの稼働確認(Channel 2A Step 0)と、不足しているプラットフォームへの登録
- Featured.com の回答を 1 日 1 件作成し、合計 7 件を投稿します
- AFFiNE と Gingiris を G2、Capterra、AlternativeTo、StackShare に登録します(Channel 3)
2 週目
- HARO/Featured:5 件の回答
- OSS/SaaS の成長を扱うジャーナリストを 10 人特定します(Channel 2B の準備)
- r/SaaS、r/Entrepreneur で Reddit のカルマを増やし始めます(Channel 4)
3 週目
- HARO/Featured:5 件の回答
- 具体的なストーリーの切り口を添えて、ジャーナリスト 3 人に提案します(Channel 2B)
- Quora:専門分野の質問に 3 件回答します
4 週目+月次の振り返り
- HARO/Featured:5 件の回答
- 獲得したバックリンク数を集計します(
scripts/backlinks-audit.pyを使用 — Tier 0 は無料) - Wikipedia の事例ファイルを更新します(Channel 1 の準備)
2〜3 か月目
- Wikidata エンティティを初めて申請します
- AfC 経由で Wikipedia への掲載を初めて申請します(独立した情報源が 5 件以上蓄積されている場合)
- 相性の良いサブレディット 1 つで Reddit AMA を実施します
スクリプト
scripts/backlinks-audit.py(Tier 0 — 無料、API 不要)
Common Crawl と検証用クローラーを使って、ベースラインを取得します:
- Common Crawl から取得したインバウンドリンク数
- 既知の各リンクを検証します(HTTP 200 で、現在も自サイトへのリンクがあること)
- ドメイン単位の指標:入次数、PageRank の近似値、調和中心性
成長を追跡するため、毎月実行してください。
scripts/haro-helper.py(予定)
- 受信した HARO メールを解析します
- 回答すべきメールを自動で提案します(Iris の実績に基づく)
- 3 文からなる回答の下書きを作成します
トラッキング
data/backlinks.jsonl(バックリンク 1 件につき 1 行)を管理します:
{"date":"2026-05-15","from":"techcrunch.com","to":"gingiris.tools","anchor":"AFFiNE","channel":"PR","tier":1,"context":"60k stars article"}
以下に使用します:
- 月次の振り返り(チャネルの構成と目標の比較)
- フェーズ 2 のチェックポイント(バックリンクの増加と SERP 順位の変化の相関を確認)
- Wikipedia の事例ファイルの作成
アンチパターン(避けること)
- ❌ Wikipedia 掲載を請け負う有料業者 — ソックパペットの集団を使い、記事が削除されます
- ❌ Reddit での組織的な偽アカウント運用 — 永久にアカウントを停止されます
- ❌ 一般的な HARO の回答 — 専門性を具体的に示さないと、引用率は 2% 未満です
- ❌ リンクの購入 — Google のアルゴリズムは数日以内に検出します
- ❌ 友人に G2 へ不自然なレビューを書いてもらう — 検出され、削除されます
- ❌ リンクファームへのゲスト投稿 — ネガティブ SEO につながります
エコシステムのリンクと実験ログ
- 関連する Awesome Lists、連携パートナーのページ、パッケージレジストリ、テンプレートギャラリー、カンファレンスのリソース、README の「連携サービス」セクションなど、エコシステム内の適切な掲載先を優先してください。
- 動作する連携、有用なサンプル、ベンチマーク、独自のデータセットを提供してリンクを獲得し、各リポジトリやサイトの貢献ポリシーに従ってください。
date, hypothesis, source, destination, asset, outreach, status, referral visits, activated users, 30d outcomeを記録してください。関連する訪問やアクティベーションにつながらないライブリンクは、自動的に成功とはみなされません。- スポンサー付きの掲載を編集記事に見せかけないでください。有料または相互掲載については、開示情報と証拠を必ず保持してください。
連鎖的な推奨事項
- チャネル 2 の PR 成功 → メディア記事をコンテンツ内で参照する
gr-blog-post(ソーシャルプルーフを構築) - チャネル 4 の Reddit AMA →
gr-oss-marketingで日程を設定 - Wikipedia の項目が作成された → AI の応答で Wikipedia の引用を追跡するよう
gr-geo-citeを更新(最優先のテスト) - 被リンクが蓄積された → 順位への影響を測定するため
gr-seo-patrolを再実行
API の依存関係
| サービス | 環境変数 | ティア | 費用 |
|---|---|---|---|
| Common Crawl(CDX インデックス) | なし | 0(常時) | 無料 |
| Moz API | MOZ_TOKEN | 1(任意) | 月額 $99 |
| Bing Webmaster API | OAuth | 2(任意) | サイト認証済みなら無料 |
| DataForSEO Backlinks | DATAFORSEO_B64(既存) | 3(利用可能) | クエリごとの従量課金 |
ティア 0 とティア 3 から始めてください(DataForSEO はすでに gr-seo-patrol 用に設定済みです)。
海外展開コミュニティへの参加と資料パックの購入 · コミュニティとリソース
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海外展開コミュニティへの参加: WeChat で staywildgrow を追加し、「加入社群」とメッセージを送信してください。
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資料パックの購入: WeChat で staywildgrow を追加し、Gingiris 海外展開資料パックの購入についてお問い合わせください。価格は 599 人民元 です。
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海外展開コミュニティへの参加: WeChat で staywildgrow を追加し、「加入社群」(コミュニティに参加)と送信してください。
-
資料パックの入手: WeChat で staywildgrow を追加すると、Gingiris 海外展開資料パックを 599 CNY で購入できます。
コミュニティと有料資料パックは任意の窓口であり、このオープンソースのスキルのインストールや使用には必要ありません。
コミュニティと有料資料パックは任意です。このオープンソーススキルのインストールや使用に、いずれも必要ありません。