gr-ph-launch

⚠️ 2C 製品では Product Hunt の利用に注意

このスキルは、開発者／メーカー／B2B のオーディエンスを想定しています。2C 消費財／教育／アプリ／ゲームの場合：Product Hunt のオーディエンスはメーカーやテクノロジー業界の人々で、一般消費者とは合致せず、ROI は非常に低くなります。バッジを獲得するために一度投稿する程度にとどめてください。労力は ニッチなコミュニティ（Reddit / 小红书 / 知乎 / Naver 카페）+ ショート動画（TikTok / 抖音 / YouTube）+ 特定分野の KOL に振り向け、「無料製品をフックにする」方法でコンバージョンにつなげてください。2C 向けの完全なチャネルデータベース（各国の MAU + 公開情報源）と、3 つのローンチ経路の分岐については、→ gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md（および gingiris-launch）を参照してください。

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gr-ph-launch — Product Hunt でのローンチ

詳細リファレンス

詳しい方法論と事例集については、以下を参照してください。

• references/framework.md —— 14 日間のタイムライン + 5 つの主要セクション
• references/hunter-playbook.md —— ハンター選定マトリクス
• references/maker-comment.md —— maker comment の 6 種類のテンプレート

注：初回使用時は、Claude が references/framework.md を読んでから開始してください。

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14 日間のタイムライン（簡易版）

T-14：準備

• 製品ページを準備（ランディングページ、料金、FAQ）
• 早期ユーザー 100 人以上 + メールリストを確保
• ハンターを 1 人選定（優先順位：活動状況 > フォロワー数）
• メインのギャラリー画像 3 枚 + 30 秒のデモ動画 1 本を用意

T-7 から T-2：事前告知

• PH のディスカッションセクションに「ローンチします。何でも聞いてください」という投稿を 1 件公開
• Twitter / LinkedIn / Reddit で予告（ローンチページのリンクは貼らない。トラフィックの奪い合いを避けるため）
• ニュースレターでユーザーに挨拶
• ハンターのタイムゾーン + 公開時刻を確認（PST 00:01）

T-1：最終確認

• すべてのアセットの最終版を確定
• 最初のコメントの原稿を準備（500 字以内）
• 想定される FAQ への返信テンプレートを 10 件用意
• 主要な支援者 10〜20 人に連絡し、翌朝の予定をリマインド

T-0：ローンチ当日

• 00:01 PST ハンターが投稿
• 00:15 maker（あなた）が最初のコメントを投稿
• 終日：30 分ごとにコメントをまとめて返信。upvote を水増ししない
• 14:00 PST：ピーク時間帯に、第 2 波を展開（連絡先 + コミュニティ）
• 23:00 PST：感謝の投稿を 1 件公開して締めくくる

T+1 から T+7：勢いを維持

• すべてのコメントに返信（否定的なコメントも含む）
• PH の掲載画面のスクリーンショット + データをケーススタディにまとめる
• daily #1 に入った場合 → 「勝因」をテーマにしたブログ記事を作成（gr-blog-post）
• すべての upvoter のメールアドレスをユーザープールに追加

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ハンター選定マトリクス

優先度	基準
P0	過去 30 日以内にローンチを成功させており、製品分野も類似している
P1	フォロワー 1k 以上かつ活動的（毎週投稿）
P2	実際に交流がある（会話したことがある、共通の友人がいる）
❌	フォロワー > 50k だが、6 か月間ローンチ実績がない

ハンターを検索：https://www.producthunt.com/@<category>-hunters

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Maker Comment の 6 種類のテンプレート

（詳細は references/maker-comment.md を参照）

1. 創業者のストーリー：なぜ作ったのか → 自分の課題 → 解決策
2. 導入前／導入後：製品を使う前と後を鮮明に比較
3. 主要な統計データをフックにする：驚くべきデータから始める
4. 正直に限界を伝える：製品がまだ完璧でないことを認め、誠実さを示す
5. コミュニティへの感謝：テストに参加したユーザーに感謝する（@ を付けて名前を挙げる）
6. 技術スタックへのこだわり：技術選定について説明する（開発者向け製品に適しています）

どれを選ぶか：ターゲットオーディエンスに合わせてください。開発者向けなら 6、一般向けなら 1 または 3 です。

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避けるべき落とし穴

• ❌ ローンチ当日に製品を変更しないでください（不安定に見えます）
• ❌ 家族や友人に upvote を水増しさせないでください（PH のシャドウバンはすぐに発生します）
• ❌ 最初のコメントに外部リンクを貼らないでください（審査の対象となり、露出が下がります）
• ❌ モバイルのスクリーンショットを忘れないでください（トラフィックの 40% はスマートフォンからです）
• ❌ daily #1 に固執しないでください。#2〜#3 でも成功です（批判も少なくなります）

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upvote の速度を抑えるためのレッドライン（2026 年実測に基づく更新）

• 合計で 1 時間あたり 100 票以下、単一チャネルで 1 時間あたり 30 票以下——PH は約 2 時間ごとに不審な票を精査し、急増分は取り消されます
• 支援者は**スマートフォン + モバイルデータ通信（4G）**で投票してください。同じオフィスの Wi-Fi に集中しないでください
• バッジの露出度：週次ランキング ≈ 日次ランキングの 7 倍、月次ランキング ≈ 30 倍——どのランキングを狙うかを先に決めてから、ペースを決めてください。月次ランキングを狙う場合は、毎月第 2 週または第 3 週の火曜日を選びます

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Go / no-go：予算別の目安

予算	現実的な成果
~$1K	数百件の登録（PH は見送り、KOC + 特定分野のコミュニティに直接注力）
$5K	24 時間で約 1,800 票が目安——実例：日次ランキング 1 位になった後、PH が事後に票を精査して取り消した。速度を抑えるためのレッドラインを必ず守ること
$1–2 万	約 100 万回の露出 + 数千件の登録

予算が少ない場合は PH にこだわらないでください：同じ予算を約 10 人の Twitter KOL/KOC に投じたほうが、露出も登録数も増えます。PH の露出から upvote へのコンバージョン率は約 1% ですが、Reddit でのオープンソース告知は、露出から star へのコンバージョン率が 5〜8% です。

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ローンチ当日のトラフィックから逆算する方法

最初に総トラフィックを決める → チャネルごとの具体的な数値に分解する → 各チャネルに UTM 短縮リンクを割り当てて効果を測定します。 実測値（ある AI Agent 製品、2025-12）：50 万件のトラフィック = Twitter 40 万（インフルエンサー 40 人による引用投稿）+ Reddit 2 万 + YouTube 広告 2 万 + グループ 2 万 + その他 → 約 800 件の登録、CAC $6.25。

発展的な進め方：2 日構成（ローンチ当日はインフルエンサーの半数が公式サイトへ誘導し、ランキングを狙う日は残りの半数が PH へ誘導）；KOL の集中投稿（KOL 50〜100 人と調整し、24〜48 時間以内に集中して投稿）。

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関連スキルの連携

• ローンチ当日 + 24 時間後 → gr-seo-patrol で「 product hunt」などのキーワード順位を監視
• daily #1 を獲得した後 → gr-blog-post で「勝因」をテーマにした記事を作成し、メインの canonical を設定
• コメントで多くの疑問が寄せられた場合 → gr-user-interview で正式なインタビューを開始

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API 依存関係

サービス	環境変数
Product Hunt（公開ページのクロール）	なし（web-access skill を使用）
GitHub PAT（ブログ連携）	GITHUB_TOKEN

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