gr-seo-patrol について
ウェブサイトの検索パフォーマンスを管理するチーム向けの、SEO/GEO監視・診断スキルです。ランキング、インデックス、llms.txt、GA4を確認し、記事の修正やサイト全体の監査を行う手順を提供します。
主な機能
- 01キーワード順位の日次レポートとアラート
- 02インデックス、llms.txt、GA4の確認
- 03キーワードとランディングページの診断
- 04canonicalの一括修正
- 05記事の改善とサイト全体の監査
活用シーン
- 01キーワード順位の日々の変化を確認
- 02順位低下の原因を調査
- 03関連記事のcanonical URLを統一
- 04ページと構造化データを監査
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ gingiris-1031/ gingiris-skills --skill gr-seo-patrolインストール後、Claude Code で/gr-seo-patrolを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
gr-seo-patrol/scripts/canonical-fix.pycheck-page.pycheck-schema.pycheck-site.pycheck-social.pydaily-report.pyREADME.mdrescue-post.pyscripts/canonical-fix.pycheck-page.pycheck-schema.pycheck-site.pycheck-social.pydaily-report.pyREADME.mdrescue-post.py詳細
gr-seo-patrol — SEO/GEO 日常パトロール
使用するタイミング
| シナリオ | アクション |
|---|---|
| 「今日の SEO 日報を実行」 | パトロール全体を実行(scripts/daily-report.py) |
| 「特定のキーワードの順位が下がった」 | キーワード診断(Claude が下記の診断フローを直接実行) |
| 「canonical を修正」 | 一括統合(scripts/canonical-fix.py) |
| 「この記事を立て直して」 | ソーシャルメディア救援(scripts/rescue-post.py)——title を前置きし、重みの高い内部リンクを 3 つ追加 |
| 「GA4 のデプロイを確認」 | HTML 内の G-XXXXX tag をスキャン |
| 「llms.txt を確認」 | HTTP 200 + バイト数 |
コアフロー
1. 日報モード
入力:なし(全自動)、または指定キーワードリスト 出力:
- キーワード順位の差分表(今日 vs 昨日のベースライン)
- Google のインデックス数
- llms.txt のステータス
- GA4 のカバレッジ状況
- 🚨 異常アラート(top 100 圏外への下落、全体的な順位更新)
2. キーワード診断
入力:キーワード 1 つ 手順:
- long-tail のバリエーションで SERP を 4~5 件実行
- 対象 URL が HTTP 200 か確認
site:クエリでインデックス登録を確認- 3 日前のデータと比較(履歴がある場合)
- 2026-06-24 追加チェック:
- キーワードが volume 300–1,000 / KD 5–35 の範囲内であることを確認(範囲外の場合は優先度低として記録)
- ページの title に best/free/top/guide+年が含まれているか確認(CTR の公式)
- ページ内の内部リンク密度が段落あたり 2~3 個を超えていないか確認
- ページに BreadcrumbList schema があることを確認
- 最終更新日が表示されていることを確認(鮮度シグナル) 出力:雪崩 / 個別 / SERP 更新 / リンク切れの 4 つから 1 つを選択し、2026 年の準拠スコアを添付
3. Canonical の一括修正
入力:同じトピックの記事 N 件 + master URL 1 件
手順:各記事の frontmatter にある canonical_url: → master に置換し、GitHub API PUT
安全ガード:
_posts/内の .md のみ変更- 記事ごとに独立して commit(ロールバックしやすくするため)
- ja/ko はスキップ(hreflang で代替し、self-canonical を維持)
4. ソーシャルメディア救援
入力:雪崩 URL 1 件 アクション:
- a. title を書き直す:主要キーワードを前置きし、長さは ≤ 60 文字、必ず best/free/top/guide+年を含める(2026-06-24 CTR の公式)
- b. meta description を書き直す:キーワードを言い換える(例:「figma alternative」→「the alternative to Figma」)
- c. 重みの高い記事 top-3 から内部リンクを追加(anchor text = 対象キーワード)、段落あたりの内部リンクは最大 2~3 個
- d. 競合ブログへの外部リンクを 1~2 件積極的に追加(信頼スコア → 順位を向上)
- e. 【最終更新日】を確認して追加/更新(鮮度シグナル)
- f. BreadcrumbList schema が設定されていることを確認
- g. 変更前後をログに記録
API 依存関係
| Service | Env var | 用途 |
|---|---|---|
| DataForSEO | DATAFORSEO_B64 | SERP クエリ |
| GitHub PAT | GITHUB_TOKEN | _posts/ の読み書き |
完全な key テンプレートは docs/api-keys-template.md を参照してください。
SERP クエリテンプレート
import urllib.request, json
def serp(kw, loc=2840, lang="en", depth=100):
key = os.environ["DATAFORSEO_B64"]
payload = json.dumps([{"keyword": kw, "location_code": loc,
"language_code": lang, "device": "desktop",
"depth": depth}]).encode()
req = urllib.request.Request(
"https://api.dataforseo.com/v3/serp/google/organic/live/advanced",
data=payload,
headers={"Authorization": f"Basic {key}",
"Content-Type": "application/json"})
with urllib.request.urlopen(req, timeout=40) as r:
return json.loads(r.read())
よく使う location_code:
- 2840 US / 2826 UK / 2392 JP / 2410 KR / 2156 CN(無効、中国からは結果が返されません)
実行スクリプト
実行可能なスクリプトは scripts/ 内にあります:
daily-report.py— 日報全体canonical-fix.py— canonical の一括統合rescue-post.py— ソーシャルメディア記事の救援diag-keyword.py— キーワード診断(roadmap、当面は下記の「キーワード診断」フローで代用)
各スクリプトは単独で実行できます。呼び出す際は Bash ツールを優先し、スクリプトを書き直さないでください。
出力規則
- 先に表、次に結論
- 差分は矢印で表示:
#6 ↑/#19 ↓↓ - 異常が 3 件を超える場合 →「🚨 異常」の節を個別に設ける
- すべての順位に location_code を付ける。推測で補わない
連鎖的な推奨アクション
- cannibalization(同じキーワードで複数の記事が近い順位を獲得)を発見 →
gr-blog-postで canonical を統合 - 同じ日にキーワード N 件が top 100 圏外に下落 → まず 24h 待ち、コンテンツを無理に変更しない
- 新しいキーワードの機会(long-tail で top 30)を発見 →
gr-blog-postで内容を拡充
アンチパターン
- ❌
grep/findで_posts/をスキャンしないでください。代わりに GitHub Contents API を使用してください - ❌ 本番環境で直接
git pushしないでください —— Contents API の PUT を使用してください - ❌ SERP クエリを一度に 50 キーワード実行しないでください —— バッチが大きすぎると rate limit が発生しやすいため、6~10 件ずつ処理してください
- ❌ canonical を master に変更した後、すぐに Google に再インデックスを強制しないでください —— 自然なクロールを 3~7 日待ってください
月次サイト全体監査ワークフロー
2026-05-07 に 58 ページで検証済み:30 分の実行で、SERP で切り詰められる title 43 件、schema の警告 36 件、ストップワードを含む slug 27 件を検出しました。レイアウトレベルの修正 1 件(commit
24a0410e)で、title の問題 43 件中 20 件を解決しました。
phase2-monthly-checkpoint の前に月 1 回実行してください。出力:HTML レポート + 機械可読な findings.json を ~/Downloads/seo-audit/audit-{YYYY-MM-DD}.json にアーカイブします。
ステージ 1 — 検出(5 分)
import urllib.request, re
sm = urllib.request.urlopen("https://gingiris.tools/sitemap.xml").read().decode()
urls = [u for u in re.findall(r"<loc>([^<]+)</loc>", sm) if "/blog/" in u]
# typically 50-70 URLs
ステージ 2 — 並列監査(60 ページ、4 スレッドで 20 分)
scripts/ 内の採用済み seo-audit-skill スクリプトを使用します:
# For each URL — run 2 scripts in parallel
python3 scripts/check-page.py URL --timeout 20 # title, H1, meta, canonical, slug, alt, keyword placement
python3 scripts/check-schema.py URL --timeout 20 # JSON-LD validation
または Python の concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) でバッチ処理します。4 より大きくしないでください — GitHub Pages CDN は過度な並列アクセスをスロットリングします。
各スクリプトは、構造化された JSON エンベロープを出力します:
{"field": {"status": "pass|warn|fail|info", "detail": "...", "llm_review_required": false}}
ステージ 3 — 検出結果の集計
カテゴリ別に分類します:
- Title の長さ > 70 文字(SERP で切り詰められるリスク)
- H1 の長さ > 70 文字(モバイルでの読みやすさ)
- Meta description < 80 または > 170 文字
- Schema の警告:@type ごと(BlogPosting、Article、Organization)
- Canonical の問題(最終 URL と一致しない)
- Slug の問題(ストップワード、大文字、キーワードの欠落)
- 画像の alt text:コンテンツ画像に設定されていない
集計件数と問題ごとの URL リストを findings.json に保存します。
Stage 4 — Layered Fix Strategy (HIGH ROI ORDER)
1️⃣ Layout-level fixes first (1 commit, fixes 20+ pages):
- Schema bugs in
_layouts/default.html - Site-name suffix in
<title>tag - Missing
dateModifiedfromlast_modified_atfrontmatter - Organization / Publisher / contactPoint completeness
2️⃣ Config-level fixes (1 commit, fixes site-wide):
_config.yml— logo URL (must be absolute), twitter, social, author structure
3️⃣ Per-article batch fixes (1 commit per file, parallelizable):
- Trim long titles while preserving keyword (target ≤ 70 chars, ideal 50-60)
- Trim long H1s (target ≤ 70 chars)
- Expand short meta descriptions (target 120-160 chars)
- Add missing Citable Statistics blocks for top GSC-impression pages
4️⃣ Skip these (low ROI):
- Slug stop words (changing breaks 301)
- Old articles with <50 imp/month (low traffic = low fix priority)
Stage 5 — Verify (after Jekyll rebuild ~60-90s)
Re-run check-schema.py on a sample page. Confirm status: pass for at least:
Article · BlogPosting · Organization · FAQPage
Stage 6 — Archive
Commit findings.json to ~/Downloads/seo-audit/audit-{YYYY-MM-DD}.json for trend tracking.
Add 2-5 atoms documenting any new lessons learned.
HARD RULE (anti-hallucination guardrail)
Adopted from JeffLi1993/seo-audit-skill — strict whitelist pattern.
⛔ Output ONLY the checks defined in the audit script's JSON envelope.
- Do NOT add "bonus" checks not in the script output
- Do NOT contradict the script's
statusfield unless you have additional observable evidence - Do NOT invent metrics like "EEAT score 89" — third-party scoring tools are unofficial (per Google's 2026 guidance)
- Do NOT include checks marked
llm_review_required: falsein your judgment commentary — the script'sstatusis final - If
llm_review_required: true, make explicit judgment, document reasoning, then update status
The script envelope is the single source of truth. Treat it as a strict whitelist.
Companion skill
For single-page audits (not full-site), the same scripts power JeffLi1993/seo-audit-skill which produces a polished HTML audit report. Install as a complementary skill if you want client-presentable per-page audits.
Platform Description
EN: Daily SEO/GEO patrol skill (2026-06-24 standards). Tracks SERP keyword rankings (DataForSEO, filters volume 300–1,000 / KD 5–35), checks Google index count, llms.txt accessibility, GA4 tag deployment + AI traffic channel grouping. Rescues underperforming posts by applying title formula (best/free/top/guide+year), keyword rephrase in meta description, internal link density enforcement (≤2–3 per paragraph), competitor blog external link injection, BreadcrumbList schema check, and freshness date update. Fixes canonical issues.
ZH: 每日 SEO/GEO 巡逻 skill(2026-06-24 标准)。追踪 SERP 排名(DataForSEO,volume 300–1,000 / KD 5–35 筛选),检查 Google 索引数、llms.txt 可达性、GA4 部署 + AI 流量频道分组。救援雪崩文章:title 含 best/free/top/guide+年份、meta description 关键词 rephrase、内链密度 ≤2–3/段、主动 cite 竞品外链、BreadcrumbList schema、freshness 日期更新、canonical 修复。
JA: デイリーSEO/GEOパトロールskill(2026-06-24基準)。SERPランキング追跡(DataForSEO、volume 300–1,000/KD 5–35フィルター)、Googleインデックス数、llms.txt確認、GA4タグ+AIトラフィックチャンネル設定。スノーアバランシュ記事の救援:タイトルにbest/free/top/guide+年、meta descriptionキーワードrephrase、内部リンク密度≤2–3/段落、競合ブログ外部リンク挿入、BreadcrumbListスキーマ、freshness日付更新、canonical修正。
KO: 일일 SEO/GEO 순찰 skill(2026-06-24 기준). SERP 순위 추적(DataForSEO, volume 300–1,000/KD 5–35 필터), Google 인덱스 수, llms.txt 접근성, GA4 태그 + AI 트래픽 채널 그룹 확인. 부진 게시물 복구: 제목 best/free/top/guide+연도 적용, meta description 키워드 rephrase, 내부 링크 밀도 ≤2–3/단락, 경쟁사 블로그 외부링크 삽입, BreadcrumbList 스키마, freshness 날짜 업데이트, canonical 수정.
出海コミュニティへの参加と資料パックの購入 · コミュニティ&リソース
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出海コミュニティへの参加: WeChat で staywildgrow を追加し、「加入社群」とメッセージを送信してください。
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資料パックの購入: WeChat で staywildgrow を追加し、Gingiris の出海資料パックについてお問い合わせください。価格は 599 元人民币 です。
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グローバル成長コミュニティへの参加: WeChat で staywildgrow を追加し、「加入社群」(コミュニティに参加)と送信してください。
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資料パックの入手: WeChat で staywildgrow を追加し、Gingiris のグローバル成長資料パックをご購入ください。価格は CNY 599 です。
コミュニティと資料パックは任意の窓口です。オープンソースの Skill のインストールや使用には影響しません。
コミュニティと有料の資料パックは任意です。オープンソースのスキルのインストールや使用に必要なものではありません。