gr-user-interview

⚠️ 2C 製品のチャネル調整

この Skill は、デフォルトで開発者向け／B2B チャネルを想定しています。2C 消費財／教育／アプリ：顧客獲得の主戦場は 特化型コミュニティ + ショート動画 + 特化型 KOL です。地域ごとの公開データに基づいて第一候補のプラットフォームを選びます（たとえば、インドネシア／タイではショート動画がすでに Facebook を上回っています）。KOL は nano／micro の特化型を優先します。フォロワーが増えるほどエンゲージメント率は下がるため、費用対効果は micro のほうが mega より高くなります。2C チャネルのデータベース全体と公開情報は → gingiris-seo-geo/references/2c-adaptation.md を参照してください。

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gr-user-interview — ユーザーインタビュー

いつ使うか

• 「PMF を見つけたい。インタビューはどう進めればいい？」
• 「ユーザーのフィードバックが雑多で、何を押さえるべきかわからない」
• 「5 人にインタビューしたのに、インサイトが得られなかった」
• 「ユーザーが嘘をつくのをどう防げばいい？」
• 「誰にインタビューすべきかわからない／相手を見つけられない」
• 「アクティベーション率や有料転換率はどう定義し、何を基準に比較すればいい？」

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インタビューからリリース受け入れまで

インタビュー後にプロダクト開発チームと連携する必要がある場合は、要件引き継ぎとフォローアップのテンプレートを読みます。元のエビデンスと提案する解決策を分け、基盤機能、オンボーディング、収益化に分類し、優先順位の理由、担当者、観察可能な受け入れ結果、フォローアップ対象を明記します。バグと機能リクエストには異なるビューを使い、収集した意見をそのまま提供の約束として扱ってはいけません。

基本原則（5 つ）

1. 意見ではなく行動を聞く ❌ 「この機能を使いますか？」→ 礼儀としての「はい」が返ってきます ✅ 「前回 X の問題に遭遇したのはいつですか？そのとき何をしましたか？」→ 実際の行動がわかります

2. 20 分のインタビュー >> 機能についての質問 5 つ 1 つの場面を掘り下げるほうが、浅い質問を 5 つするより価値があります

3. 録音／全文記録 > その場でメモ その場でメモを取ると、微妙な表情や口調を見逃します

4. 5 人でいったん止めて、振り返る 20 人に連続してインタビューしてからまとめるのではなく、5 人の時点ですでにパターンが見えている可能性が高いです

5. ユーザーの言葉をそのまま使う ユーザーが使った言葉を自分も使います。製品用語に置き換えてはいけません

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インタビュー構成テンプレート（20〜30 分）

段階	時間	質問内容
ウォームアップ	2 分	「今日は何をしましたか？」（自由回答で、リラックスしてもらう）
探索	5 分	「前回 X をしたのはいつですか？詳しく教えてもらえますか？」
深掘り	10 分	「そのとき、どんなツールを使いましたか？どう使いましたか？どこでつまずきましたか？」
代替手段	5 分	「ほかの方法を試したことはありますか？なぜ続けなかったのですか？」
締めくくり	3 分	「魔法でこの問題を解決できるとしたら、どのように機能しますか？」

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Token Top10 インタビュー法（定番の手法）

バックエンドの使用量 Top10 を抽出 → 画面共有でインタビュー（画面録画必須）→ transcript を AI に渡して機能／バグを抽出し、Linear に登録 → 翌日にフォローアップ。毎日 2 件以上。

1. token 消費量／使用量で Top10 を並べ、毎週更新します。ヘビーユーザーからは密度の高いフィードバックが得られます
2. 画面共有と録画は必須です。実際の操作を見るほうが、口頭で聞くより確実です
3. Transcript を AI に渡して機能リクエスト／バグを自動抽出し、課題管理ツールに直接登録します
4. 翌日に「ご指摘の X は修正済み／対応予定です」とフォローアップします。フィードバックのクローズドループは、リテンションを高める手段です
5. インタビュー後、重要な場面を 5〜10 分切り出してプロダクト開発チームに共有します

連絡のタイミング：

• 1／3／7／14 日目に 4 回連絡（Day 1 → 3 → 7 → 14 にそれぞれ 1 回フォローアップ）
• 2 つのチャネルを使います：メールテンプレートと、メールアドレスから調べた LinkedIn の DM。メールの返信がなければ LinkedIn でもう一度連絡します
• 「立ち上げ初期のチームとしてインタビューを行いたい」など、幅広い理由を伝えます。実際の選定理由は明かさず、ユーザーが取り繕うのを防ぎます

組み合わせ技：

• KOL インタビューの二刀流：提携する YouTuber にユーザーインタビューとユーザビリティテストも依頼し、1 回の提携から 2 つの価値を得ます（20〜30 分の動画インタビューが最も ROI が高いです）
• Wisprflow の手法：ローンチ前に最初の 500 ユーザーを一人ずつ手作業でオンボーディングし、インタビューを行い、その勢いをローンチにつなげます

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アクティベーション基準の早見表

項目	基準
アクティベーションの定義	行動のしきい値で定義します：タスクを 2 件以上完了／3 日連続で 20 往復以上の会話／5 分を超えて利用。単なる「ログインしたことがある」ではありません
登録 → 有料転換の合格ライン	>5%（Pro-C 5〜8%、SMB 10〜15%）
離脱の定義	2 回会話した後、24 時間以内に再訪しない場合は離脱とみなし、自動でリテンションメールを送信します
有料転換のアトリビューション	4 つのタイムスタンプを照合します：登録 × アクティベーション × 支払い × 最終ログイン

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詳細情報

📂 https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gingiris-user-interview

• references/templates.md — 各段階（Discovery / Validation / Retention）で使う質問テンプレート
• HeyGen のインタビュー 937 件の事例分析

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統合プロセス

1. 各インタビュー後 24 時間以内に、次の 3 枚のカードにまとめます：
   • Pain（ユーザーが実際に感じている痛み）
   • Workaround（現在どのようにしのいでいるか）
   • Quote（引用できるユーザーの言葉）
2. インタビューを 5 件行うごとに振り返ります：
   • 3 回以上繰り返し現れる Pain → PMF の候補となる方向性
   • 2 回以上繰り返し現れる Workaround → 競合の兆候
3. インタビューを 20 件行うごとに判断します：
   • この仮説を続ける／方向転換する／さらにデータが必要

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関連スキルの案内

• インタビューで新たな PMF の方向性が見つかった → gr-blog-post で記事を書き、市場の反応を検証します
• 競合の名前が 3 回以上挙がった → gr-competitor で詳細に分析します
• PMF が明確になった → gr-b2b-growth または gr-oss-marketing で成長施策を開始します
• インタビュー対象者を募集する必要がある → gr-seo-patrol の GSC トラフィックから読者を選ぶか、「Token Top10 インタビュー法」でバックエンドの使用量ランキングを使います
• インフルエンサーとの提携を進めている → 「KOL インタビューの二刀流」で、提携と合わせてインタビューも行います（インフルエンサー施策については gingiris-kol-outreach を参照）
• インタビュー後にアクティベーション／有料転換の目標を定める → 上記の「アクティベーション基準の早見表」を参考に、行動のしきい値をあらかじめ明確にします

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アンチパターン

• ❌ 「お金を払うつもりはありますか？」と聞く → 100% 当てにならない回答です
• ❌ インタビューの代わりにアンケートを送る（情報密度に 10 倍の差があります）
• ❌ 既存ユーザーだけにインタビューし、離脱ユーザーには聞かない（本当の価値は離脱ユーザーにあります）
• ❌ 1 回のインタビューを 45 分以上続ける（疲れて、いい加減な回答になります）
• ❌ インタビュー中に自社製品を売り込む（回答を歪めます）
• ❌ 1 回だけ連絡して諦める（1／3／7／14 日目の 4 回連絡が基本です）
• ❌ 連絡時に選定理由を明かす（「使用量が多いのでお声がけしました」→ ユーザーが取り繕い始めます）
• ❌ アクティベーションを「登録／ログインしたことがある」と定義する（行動のしきい値が必要です）
• ❌ インタビュー後にフォローアップしない（翌日に「修正済み／対応予定」と伝えるのは、最も低コストなリテンション施策です）

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コミュニティと有料資料パックは任意です。オープンソースのこの Skill のインストールや使用に、いずれも必須ではありません。