grad-grounded-theory について
定性的データから説明理論を構築する研究者向けのグラウンデッド・セオリー手法です。反復的なコーディングと比較、理論的サンプリング、分析過程の記録を扱います。
主な機能
- 01オープン・軸足・選択的コーディング
- 02継続的比較と理論統合
- 03新たなカテゴリーに基づくサンプリング
- 04コーディング判断の記録
活用シーン
- 01研究の少ない領域のプロセス探索
- 02既存理論が不十分な場合の理論構築
- 03特定の文脈に根差した実質理論の作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ asgard-ai-platform/ skills --skill grad-grounded-theoryインストール後、Claude Code で/grad-grounded-theoryを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルexamples/sample_scenario.md
詳細
グラウンデッド・セオリー(Glaser & Strauss)
概要
グラウンデッド・セオリーは、質的データに根差した理論を構築するための体系的な方法論です。データ収集、コーディング、比較を反復するなかで、研究者は概念やカテゴリーを発展させ、最終的に説明理論を形成します。この方法は、Glaser と Strauss(1967)によって開発され、その後、Glaser 派(創発的)と Strauss 派(構造化)のアプローチに分かれました。
使用する場面
- 既存の理論が不十分、または存在しない場合に、新たな理論を構築するとき
- 研究が十分に行われていない領域で、プロセス、相互作用、経験を探るとき
- 特定の文脈に結び付いた実質理論を生成するとき
- 仮説を検証するのではなく、「ここで何が起きているのか?」を問う研究課題の場合
使用しない場面
- 既存の理論を検証または確認するとき(演繹的な方法を使用してください)
- 研究課題で頻度や規模の測定が必要な場合
- 研究者が反復的なデータ収集に取り組めない場合(理論的サンプリングには柔軟性が必要です)
前提
IRON LAW: In grounded theory, theory EMERGES from data — imposing a
pre-existing framework violates the methodology's core principle. If
you begin with a hypothesis and seek confirmation, you are NOT doing
grounded theory.
主な前提:
- 理論は体系的なデータ収集と分析に根差していなければなりません
- データ収集と分析は同時に、反復的に行われます
- 理論的サンプリングでは、創発するカテゴリーに基づいて、次にデータを収集する場所を決定します
- データ収集を終了する時期は、サンプルサイズではなく理論的飽和によって決まります
方法論
ステップ 1:オープン・コーディング
データを個別の事例、出来事、アイデアに分解します。各セグメントに初期コード(ラベル)を割り当てます。可能な場合は、インビボコード(参加者自身の言葉)を使用します。データが正当化する限り多くのコードを生成し、早まって絞り込まないでください。
ステップ 2:アクシャル・コーディング
オープンコードを、より上位のカテゴリーにまとめます。コーディング・パラダイムを用いて、カテゴリー間の関係を特定します。コーディング・パラダイムには、条件、行為/相互作用、結果が含まれます。カテゴリーがいつ、どこで、なぜ、どのように現れるのかを明確にするサブカテゴリーを構築します。
ステップ 3:セレクティブ・コーディング
中核カテゴリー、つまり他のすべてのカテゴリーが統合される中心的な現象を特定します。すべてのカテゴリーを中核カテゴリーに体系的に関連付けます。理論を物語として記述します。
ステップ 4:理論的統合
継続的な比較を通じて理論を洗練させます。データに照らして妥当性を確認します。定義された概念、命題、適用範囲の条件を備えた実質理論を作成します。コーディングの判断に関する監査証跡を報告します。
出力形式
## Grounded Theory Analysis: [Context]
### Core Category
- Central phenomenon: [the core category label]
- Definition: [what it means in this context]
### Category Structure
| Category | Properties | Dimensions | Relationship to Core |
|----------|-----------|------------|---------------------|
| [name] | [key properties] | [range/variation] | [how it relates] |
### Coding Paradigm
- **Causal conditions**: [what leads to the phenomenon]
- **Context**: [specific conditions shaping action]
- **Intervening conditions**: [broader structural conditions]
- **Action/Interaction strategies**: [how actors respond]
- **Consequences**: [outcomes of action/interaction]
### Theoretical Propositions
1. [Proposition linking categories]
2. [Proposition linking categories]
### Saturation Evidence
- Categories saturated: [list]
- Data sources: [count and type]
- Point of saturation: [when no new properties emerged]
注意点
- コーディングに偏りをもたらす文献レビューから始めないでください。Glaser は、理論が創発するまで文献レビューを遅らせることを強く主張しています
- 継続的な比較とは、事例と事例を比較することであり、カテゴリー同士を比較するだけではありません
- 理論的サンプリングは目的的サンプリングとは異なります。あらかじめ定めた基準ではなく、創発する理論によって導かれます
- Glaser 派と Strauss 派のアプローチには大きな違いがあります。どちらのアプローチに従うのかを明記してください
- 理論的飽和とは、カテゴリーの新たな特性が生じなくなることを意味します。新たなコードが生じなくなることだけではありません
- プロセス全体を通じたメモの作成は不可欠であり、任意ではありません。メモには分析の論理が記録されます
参考文献
- Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). グラウンデッド・セオリーの発見:質的研究のための戦略. Aldine.
- Strauss, A. L., & Corbin, J. (1990). 質的研究の基礎:グラウンデッド・セオリーの手順と技法. Sage.
- Charmaz, K. (2006). グラウンデッド・セオリーの構築:質的分析のための実践ガイド. Sage.