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grad-grounded-theory

grad-grounded-theory

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grad-grounded-theory について

定性的データから説明理論を構築する研究者向けのグラウンデッド・セオリー手法です。反復的なコーディングと比較、理論的サンプリング、分析過程の記録を扱います。

主な機能

  1. 01オープン・軸足・選択的コーディング
  2. 02継続的比較と理論統合
  3. 03新たなカテゴリーに基づくサンプリング
  4. 04コーディング判断の記録

活用シーン

  1. 01研究の少ない領域のプロセス探索
  2. 02既存理論が不十分な場合の理論構築
  3. 03特定の文脈に根差した実質理論の作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/asgard-ai-platform/skills --skill grad-grounded-theory

インストール後、Claude Code で/grad-grounded-theoryを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルexamples/sample_scenario.md

詳細

グラウンデッド・セオリー(Glaser & Strauss)

概要

グラウンデッド・セオリーは、質的データに根差した理論を構築するための体系的な方法論です。データ収集、コーディング、比較を反復するなかで、研究者は概念やカテゴリーを発展させ、最終的に説明理論を形成します。この方法は、Glaser と Strauss(1967)によって開発され、その後、Glaser 派(創発的)と Strauss 派(構造化)のアプローチに分かれました。

使用する場面

  • 既存の理論が不十分、または存在しない場合に、新たな理論を構築するとき
  • 研究が十分に行われていない領域で、プロセス、相互作用、経験を探るとき
  • 特定の文脈に結び付いた実質理論を生成するとき
  • 仮説を検証するのではなく、「ここで何が起きているのか?」を問う研究課題の場合

使用しない場面

  • 既存の理論を検証または確認するとき(演繹的な方法を使用してください)
  • 研究課題で頻度や規模の測定が必要な場合
  • 研究者が反復的なデータ収集に取り組めない場合(理論的サンプリングには柔軟性が必要です)

前提

IRON LAW: In grounded theory, theory EMERGES from data — imposing a
pre-existing framework violates the methodology's core principle. If
you begin with a hypothesis and seek confirmation, you are NOT doing
grounded theory.

主な前提:

  1. 理論は体系的なデータ収集と分析に根差していなければなりません
  2. データ収集と分析は同時に、反復的に行われます
  3. 理論的サンプリングでは、創発するカテゴリーに基づいて、次にデータを収集する場所を決定します
  4. データ収集を終了する時期は、サンプルサイズではなく理論的飽和によって決まります

方法論

ステップ 1:オープン・コーディング

データを個別の事例、出来事、アイデアに分解します。各セグメントに初期コード(ラベル)を割り当てます。可能な場合は、インビボコード(参加者自身の言葉)を使用します。データが正当化する限り多くのコードを生成し、早まって絞り込まないでください。

ステップ 2:アクシャル・コーディング

オープンコードを、より上位のカテゴリーにまとめます。コーディング・パラダイムを用いて、カテゴリー間の関係を特定します。コーディング・パラダイムには、条件、行為/相互作用、結果が含まれます。カテゴリーがいつ、どこで、なぜ、どのように現れるのかを明確にするサブカテゴリーを構築します。

ステップ 3:セレクティブ・コーディング

中核カテゴリー、つまり他のすべてのカテゴリーが統合される中心的な現象を特定します。すべてのカテゴリーを中核カテゴリーに体系的に関連付けます。理論を物語として記述します。

ステップ 4:理論的統合

継続的な比較を通じて理論を洗練させます。データに照らして妥当性を確認します。定義された概念、命題、適用範囲の条件を備えた実質理論を作成します。コーディングの判断に関する監査証跡を報告します。

出力形式

## Grounded Theory Analysis: [Context]

### Core Category
- Central phenomenon: [the core category label]
- Definition: [what it means in this context]

### Category Structure
| Category | Properties | Dimensions | Relationship to Core |
|----------|-----------|------------|---------------------|
| [name]   | [key properties] | [range/variation] | [how it relates] |

### Coding Paradigm
- **Causal conditions**: [what leads to the phenomenon]
- **Context**: [specific conditions shaping action]
- **Intervening conditions**: [broader structural conditions]
- **Action/Interaction strategies**: [how actors respond]
- **Consequences**: [outcomes of action/interaction]

### Theoretical Propositions
1. [Proposition linking categories]
2. [Proposition linking categories]

### Saturation Evidence
- Categories saturated: [list]
- Data sources: [count and type]
- Point of saturation: [when no new properties emerged]

注意点

  • コーディングに偏りをもたらす文献レビューから始めないでください。Glaser は、理論が創発するまで文献レビューを遅らせることを強く主張しています
  • 継続的な比較とは、事例と事例を比較することであり、カテゴリー同士を比較するだけではありません
  • 理論的サンプリングは目的的サンプリングとは異なります。あらかじめ定めた基準ではなく、創発する理論によって導かれます
  • Glaser 派と Strauss 派のアプローチには大きな違いがあります。どちらのアプローチに従うのかを明記してください
  • 理論的飽和とは、カテゴリーの新たな特性が生じなくなることを意味します。新たなコードが生じなくなることだけではありません
  • プロセス全体を通じたメモの作成は不可欠であり、任意ではありません。メモには分析の論理が記録されます

参考文献

  • Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). グラウンデッド・セオリーの発見:質的研究のための戦略. Aldine.
  • Strauss, A. L., & Corbin, J. (1990). 質的研究の基礎:グラウンデッド・セオリーの手順と技法. Sage.
  • Charmaz, K. (2006). グラウンデッド・セオリーの構築:質的分析のための実践ガイド. Sage.

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