grepai-troubleshooting について
GrepAI の利用者向けに、検索、インデックス、設定、接続の問題を診断して解決するスキルです。よくある症状ごとにコマンドと対処方法を示します。
主な機能
- 01バージョンとプロジェクト状態の確認
- 02インデックスと検索の問題診断
- 03埋め込みプロバイダー接続の確認
- 04設定、性能、メモリ問題の対処案
- 05MCP ツール利用のトラブル対応
活用シーン
- 01インデックス未作成や更新停止の原因特定
- 02検索結果がない、または不適切な場合の設定調整
- 03埋め込み接続やモデルのエラー調査
- 04AI アシスタントが GrepAI ツールを使えない原因の診断
MCP 対応
GrepAI の MCP サーバーに関する診断方法を説明します。`grepai mcp-serve` の手動実行やクライアント設定の確認を案内します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ yoanbernabeu/ grepai-skills --skill grepai-troubleshootingインストール後、Claude Code で/grepai-troubleshootingを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
GrepAI のトラブルシューティング
このスキルでは、GrepAI のよくある問題への対処方法と診断手順を説明します。
このスキルを使用する場面
- GrepAI が期待どおりに動作しない場合
- 検索結果の精度が低い場合
- インデックスが更新されない場合
- 接続または設定のエラーが発生した場合
クイック診断
次のコマンドを実行して、現在の設定を確認します。
# Check GrepAI version
grepai version
# Check project status
grepai status
# Check Ollama (if using)
curl http://localhost:11434/api/tags
# Check config
cat .grepai/config.yaml
よくある問題
問題:「インデックスが見つかりません」
症状:
Error: Index not found. Run 'grepai watch' first.
原因: このプロジェクトのインデックスが作成されていません。
解決方法:
# Initialize if needed
grepai init
# Create the index
grepai watch
問題:「埋め込みプロバイダーに接続できません」
症状:
Error: Cannot connect to Ollama at http://localhost:11434
原因:
- Ollama が起動していない
- エンドポイントの設定が間違っている
- ファイアウォールによって接続がブロックされている
解決方法:
- Ollama を起動します。
ollama serve
- 設定ファイルでエンドポイントを確認します。
embedder:
endpoint: http://localhost:11434 # Verify this
- 接続をテストします。
curl http://localhost:11434/api/tags
問題:「モデルが見つかりません」
症状:
Error: Model 'nomic-embed-text' not found
原因: 埋め込みモデルがダウンロードされていません。
解決方法:
# Download the model
ollama pull nomic-embed-text
# Verify
ollama list
問題:検索結果が表示されない
症状: 検索結果が空、または非常に少なくなります。
原因:
- インデックスが空
- ファイルが除外されている
- クエリが具体的すぎる
解決方法:
- インデックスの状態を確認します。
grepai status
# Should show files > 0 and chunks > 0
- ファイルがインデックスに登録されていることを確認します。
# Check ignore patterns in config
cat .grepai/config.yaml | grep -A 20 "ignore:"
- より広範なクエリを試します。
grepai search "function" # Very broad test
問題:検索結果が無関係
症状: 検索結果が探している内容と一致しません。
原因:
- クエリが曖昧すぎる
- ブーストが設定されていない
- インデックスに登録されたコンテンツが間違っている
解決方法:
- クエリを改善します(
grepai-search-tipsスキルを参照)。
# Bad
grepai search "auth"
# Good
grepai search "user authentication middleware"
- テストコードのスコアを下げるようにブーストを設定します。
search:
boost:
enabled: true
penalties:
- pattern: /tests/
factor: 0.5
- インデックスに登録されている内容を確認します。
grepai status
問題:インデックスが古い
症状: 最近のファイル変更が検索結果に反映されません。
原因:
- 監視デーモンが実行されていない
- デバウンスの遅延
- ファイルの拡張子がインデックス対象に含まれていない
解決方法:
- デーモンの状態を確認します。
grepai watch --status
- デーモンを再起動します。
grepai watch --stop
grepai watch --background
- インデックスを強制的に再構築します。
rm .grepai/index.gob
grepai watch
問題:「設定が見つかりません」
症状:
Error: Config file not found at .grepai/config.yaml
原因: このディレクトリで GrepAI が初期化されていません。
解決方法:
grepai init
問題:インデックス作成が遅い
症状: 初回のインデックス作成に非常に時間がかかります。
原因:
- コードベースが大きい
- 埋め込みプロバイダーが遅い
- 除外パターンが不足している
解決方法:
- 除外パターンを追加します。
ignore:
- node_modules
- vendor
- dist
- build
- "*.min.js"
- より高速なモデルを使用します。
embedder:
model: nomic-embed-text # Smaller, faster
- プライバシー上問題がなければ、速度を優先して OpenAI を使用します。
embedder:
provider: openai
model: text-embedding-3-small
parallelism: 8
問題:検索が遅い
症状: 検索クエリの処理に数秒かかります。
原因:
- インデックスが非常に大きい
- 大規模なコードベースで GOB ストレージを使用している
- 埋め込みプロバイダーの処理が遅い
解決方法:
- インデックスのサイズを確認します。
ls -lh .grepai/index.gob
- インデックスが大きい場合は、Qdrant を使用します。
store:
backend: qdrant
- 結果数を制限します。
grepai search "query" --limit 5
問題:トレースでシンボルが見つからない
症状: grepai trace callers で結果が返されません。
原因:
- 関数名のスペルが間違っている
- トレースの対象言語が有効になっていない
- シンボルインデックスが古い
解決方法:
-
関数名が正確であることを確認します(大文字と小文字が区別されます)。
-
設定で言語を有効にします。
trace:
enabled_languages:
- .go
- .js
- .ts
- シンボルインデックスを再構築します。
rm .grepai/symbols.gob
grepai watch
問題:MCP が動作しない
症状: AI アシスタントが GrepAI のツールを使用できません。
原因:
- MCP の設定が正しくない
- GrepAI が PATH に含まれていない
- 作業ディレクトリが間違っている
解決方法:
- MCP サーバーを手動でテストします。
grepai mcp-serve
- GrepAI が PATH に含まれていることを確認します。
which grepai
- MCP の設定を確認します。
# Claude Code
cat ~/.claude/mcp.json
# Cursor
cat .cursor/mcp.json
問題:メモリ不足
症状: GrepAI がクラッシュする、またはシステムの動作が遅くなります。
原因:
- 埋め込みモデルが大きい
- GOB 形式のインデックスが非常に大きい
- 並列リクエストが多すぎる
解決方法:
- より小さなモデルを使用します。
embedder:
model: nomic-embed-text # Smaller
-
GOB の代わりに PostgreSQL または Qdrant を使用します。
-
並列処理数を減らします。
embedder:
parallelism: 2
問題:API キーのエラー(OpenAI)
症状:
Error: 401 Unauthorized - Invalid API key
解決方法:
- 環境変数を確認します。
echo $OPENAI_API_KEY
- 変数がエクスポートされていることを確認します。
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
- 設定ファイル内のキー形式を確認します。
embedder:
api_key: ${OPENAI_API_KEY} # Uses env var
診断コマンド
システム全体の確認
#!/bin/bash
echo "=== GrepAI Diagnostics ==="
echo -e "\n1. Version:"
grepai version
echo -e "\n2. Status:"
grepai status
echo -e "\n3. Config:"
cat .grepai/config.yaml 2>/dev/null || echo "No config found"
echo -e "\n4. Index files:"
ls -la .grepai/ 2>/dev/null || echo "No .grepai directory"
echo -e "\n5. Ollama (if using):"
curl -s http://localhost:11434/api/tags | head -5 || echo "Ollama not responding"
echo -e "\n6. Daemon:"
grepai watch --status 2>/dev/null || echo "Daemon not running"
すべてをリセット
それでも解決しない場合は、完全にリセットします。
# Remove all GrepAI data
rm -rf .grepai
# Re-initialize
grepai init
# Start fresh index
grepai watch
ヘルプの利用方法
問題が解決しない場合は、次の手順を実行してください。
- GrepAI のドキュメントを確認します:https://yoanbernabeu.github.io/grepai/
- イシューを検索します:https://github.com/yoanbernabeu/grepai/issues
- 次の情報を添えて、新しいイシューを作成します。
- GrepAI のバージョン(
grepai version) - OS とアーキテクチャ
- 設定ファイル(シークレットを削除してください)
- エラーメッセージ
- 再現手順
- GrepAI のバージョン(
出力形式
診断の概要:
🔍 GrepAI Diagnostics
Version: 0.24.0
Project: /path/to/project
✅ Config: Found (.grepai/config.yaml)
✅ Index: 245 files, 1,234 chunks
✅ Embedder: Ollama (connected)
✅ Daemon: Running (PID 12345)
❌ Issue: [Description if any]
Recommended actions:
1. [Action item]
2. [Action item]