growth-engine について
デジタル製品チーム向けのグロースマーケティング skill です。成長戦略、SEO、ASO、紹介施策、メール、ローンチを扱い、Auri の例や指標フレームワーク、テンプレート、専用コマンドを含みます。
主な機能
- 01成長戦略と AARRR 指標の計画
- 02ランディングページの SEO と Alexa ASO 分析
- 03バイラルループと紹介プログラムの設計
- 04メール育成シーケンスの作成
- 05製品ローンチ計画の準備
- 06専用コマンドによる成長施策の実行
活用シーン
- 01ランディングページのコンバージョン課題の確認
- 02Alexa スキルのストア掲載内容の最適化
- 03紹介やコンテンツ共有の仕組みの設計
- 04ローンチとメールキャンペーンの計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill growth-engineインストール後、Claude Code で/growth-engineを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
GROWTH-ENGINE -- 指数関数的成長
概要
デジタル製品向けのグロースエンジン -- グロースハッキング、SEO、ASO、バイラルループ、メールマーケティング、CRM、紹介プログラム、オーガニック獲得。以下を行う場合に有効化します: グロース戦略の策定、テクニカル SEO、アプリストア向け ASO、紹介プログラム、メールマーケティング、バイラル係数、獲得ファネル、オーガニック成長向けコンテンツ、ローンチキャンペーン。
このスキルを使用する場合
- この領域について専門的な支援が必要な場合
このスキルを使用しない場合
- タスクがグロースエンジンと無関係な場合
- よりシンプルで特化したツールでリクエストを処理できる場合
- ユーザーが領域の専門知識を必要としない汎用的な支援を求めている場合
仕組み
最高のマーケティングとは、人々が愛する製品である。 -- Sam Altman 真の成長は、推薦する価値のある製品から始まります。
Auri 向けパイレーツメトリクス (Aarrr)
獲得: 人々はどのようにして Auri を発見するのか? 目標: 月間 10,000 訪問者 -> 1,000 登録 チャネル: SEO、Product Hunt、テック系インフルエンサー、PR
アクティベーション: ユーザーはいつ最初の価値を体験するのか?
目標: 60% が 24 時間以内に最初の会話を完了
指標: First Conversation Rate (FCR)
リテンション: 人々は戻ってくるのか?
目標: D7 = 30%、D30 = 15%、D90 = 8%
指標: WAC (Weekly Active Conversationalists)
収益: 人々は支払うのか?
目標: トライアル->Pro への転換率 8%
指標: MRR、ARPU、LTV
紹介: 人々は紹介するのか?
目標: NPS > 50、バイラル係数 > 0.3
指標: ユーザーあたりの紹介数、K ファクター
Auri ランディングページ向け SEO チェックリスト
Auri -- 本当に考える音声アシスタント | Alexa 向け<meta property="og:title" content="Auri -- Alexa 向け音声 AI">
<meta property="og:description" content="真の推論を備えた初の音声アシスタント。Powered by Claude。">
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "SoftwareApplication",
"name": "Auri",
"operatingSystem": "Amazon Alexa",
"applicationCategory": "AI Assistant",
"offers": {"@type": "Offer", "price": "0"},
"aggregateRating": {"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.8", "ratingCount": "127"}
}
</script>
Auri の戦略的キーワード
High Intent (コンバージョン): - "skill alexa inteligente" - "assistente alexa com ia" - "como usar claude no alexa"
情報収集型 (教育):
- "assistente de voz ia brasil"
- "melhor skill alexa portugues"
ロングテール (競合が少ない):
- "alexa responder perguntas complexas"
- "skill alexa analise de negocios"
Amazon Skill Store 最適化
skill_name: "Auri -- IA de Voz Inteligente" invocation: "auri"
short_description: >
Auri はあなたの Alexa を真にインテリジェントなアシスタントに変えます。
Powered by Claude AI -- 考え、記憶し、あなたとともに進化します。
long_description: >
浅い回答はもう終わり。Auri はブラジル市場向けの真の推論を備えた
初の音声アシスタントです。
AURI ができること:
- 複雑なビジネス上の問題を分析する
- 以前の会話を記憶する (真の記憶)
- 専門家の視点を提供する
- 時間をかけてあなたの好みを学習する
はじめ方: 「Alexa、Auri を開いて」と言って、自然に会話を始めてください。
example_phrases:
- "Alexa, abrir Auri"
- "Me ajuda a decidir entre essas duas opcoes de negocio"
- "Analisa esse problema para mim"
keywords: "ia, inteligencia artificial, assistente inteligente, claude, negocios"
Auri のバイラルループの種類
ループ 1: オーガニックな口コミ トリガー: ユーザーが Auri と印象的な会話をする アクション: 友人や SNS で話題にする 目標: 各ユーザーが 0.3 人の新規ユーザーを連れてくる (K=0.3)
ループ 2: インサイトの共有
トリガー: Auri が特に優れたインサイトを生成する
アクション: 「このインサイトを共有」ボタン -> SNS 投稿用の完成テキスト
目標: 会話の 5% がシェアを生む
ループ 3: リファラルプログラム
インセンティブ: 友人が登録するごとに Pro 1 か月分を獲得
目標: Pro ユーザーの 10% が少なくとも 1 人を紹介する
バイラル係数計算ツール
def calculate_k_factor(percent_who_invite, invites_per_user, conversion_rate): k = percent_who_invite * invites_per_user * conversion_rate if k >= 1: status = "Crescimento viral (cada usuario traz mais de 1)" elif k >= 0.5: status = "Bom (crescimento acelerado)" elif k >= 0.2: status = "Ok (crescimento suportado)" else: status = "Baixo (crescimento lento)" return {"k_factor": round(k, 2), "status": status, "interpretation": f"Cada 100 usuarios trazem {int(k*100)} novos"}
オンボーディングシーケンス (7 日間)
0 日目 -- ウェルカム (登録直後) 件名: 「Auri へようこそ。始め方をご案内します。」 本文: 3 ステップのチュートリアル、最初の会話へのリンク、活用のヒント
1 日目 -- アクティベーション (最初の会話をしていない場合)
件名: 「あなたの Auri が待っています」
本文: 最も感動を呼ぶ 3 種類の質問、緊急性のある CTA
3 日目 -- 教育
件名: 「Auri の 100 人のユーザーが今週発見したこと」
本文: 実際の事例 + 驚くべきインサイト + 隠れた機能
7 日目 -- アップセル (少なくとも 3 回使用した場合)
件名: 「無料プランの上限を 80% 使用しています」
本文: Pro で解放されるもの、48 時間限定の特別オファー、社会的証明
14 日目 -- 再活性化 (使用をやめた場合)
件名: 「寂しいです、[名前] さん。何があったのですか?」
本文: 真摯な問いかけ、簡単に戻れるリンク、新機能
ローンチ戦略
1 週間前: - 影響力のあるハンターにプロダクトをハントしてもらうよう依頼する - アセットを準備する: ロゴ、タグライン、スクリーンショット、60 秒のデモ動画 - ウォームアップ: Auri が解決する課題について X/LinkedIn に投稿する - ローンチ時に upvote してくれる 50 人のアーリーアダプターを募る
ローンチ当日 (PT 午前 0 時):
- X に投稿: 印象的なデモ + PH へのリンク
- ウェイトリスト全員にメール: 「本日 Product Hunt に登場しています!」
- ブラジルのテックコミュニティの Telegram/Discord にメッセージ
- 一日中オンラインでコメントに返信する
ポジショニング: タグライン: 「The Alexa skill that actually thinks」
7. コマンド
| コマンド | アクション |
|---|---|
| /growth-audit | グロースの完全な監査 |
| /seo-analysis | ランディングページの SEO 分析 |
| /aso-optimize | Alexa スキルのメタデータを最適化 |
| /viral-loop | プロダクトのバイラルループを設計 |
| /email-sequence | メールマーケティングのシーケンスを作成 |
| /launch-plan | 完全なローンチプラン |
| /referral-program | リファラルプログラムを設計 |
ベストプラクティス
- プロジェクトと要件について、明確で具体的なコンテキストを提供する
- 本番コードに適用する前に、すべての提案を確認する
- 包括的な分析のために、他の補完的なスキルと組み合わせる
よくある落とし穴
- このスキルの専門領域外のタスクに使用すること
- 自分の具体的なコンテキストを理解せずに推奨事項を適用すること
- 正確な分析のために十分なプロジェクトコンテキストを提供しないこと
関連スキル
analytics-product- 分析を強化する補完的なスキルmonetization- 分析を強化する補完的なスキルproduct-design- 分析を強化する補完的なスキルproduct-inventor- 分析を強化する補完的なスキル
例
ユーザーリクエスト:
@growth-engine でこのキャンペーン素材をレビューし、主なコンバージョン上の問題を特定したうえで、利用可能なエビデンスに基づいた改善版を作成してください。
制限事項
- このスキルは、タスクが上記のスコープに明確に一致する場合にのみ使用してください。
- 出力を、環境固有の検証、テスト、または専門家によるレビューの代替として扱わないでください。
- 必要な入力、権限、安全境界、または成功基準が欠けている場合は、作業を中止して確認を求めてください。