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grpc-service-development

grpc-service-development

github.com/aj-geddes開発373529 回インストール34 週間前に更新
リポジトリ

grpc-service-development について

Protocol Buffers で gRPC サービスを構築するための開発スキルです。サービス定義、単項・ストリーミング通信に加え、Node.js、Python、クライアントの実装ガイドを扱います。

主な機能

  1. 01Protocol Buffers のサービス定義
  2. 02単項およびストリーミング RPC パターン
  3. 03Node.js サーバー実装ガイド
  4. 04Python サーバー実装ガイド
  5. 05クライアント実装ガイド
  6. 06エラー処理と開発プラクティス

活用シーン

  1. 01高性能マイクロサービスの構築
  2. 02内部サービス間 API の作成
  3. 03リアルタイム双方向通信の実装
  4. 04多言語サービスアーキテクチャの設計

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill grpc-service-development

インストール後、Claude Code で/grpc-service-developmentを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
client-implementation.md
nodejs-grpc-server-implementation.md
protocol-buffer-service-definition.md
python-grpc-server-grpcio.md
scripts/
validate-api.sh
templates/
api-scaffold.yaml

詳細

gRPC サービス開発

目次

概要

サービス定義に Protocol Buffers を使用し、単項呼び出し、クライアントストリーミング、サーバーストリーミング、双方向ストリーミングのパターンに対応した、効率的な gRPC サービスを開発します。

使用する場面

  • 高いパフォーマンスが必要なマイクロサービスを構築する
  • Protocol Buffers でサービスコントラクトを定義する
  • リアルタイムの双方向通信を実装する
  • 内部のサービス間 API を作成する
  • 帯域幅が制限された環境で最適化する
  • ポリグロットなサービスアーキテクチャを構築する

クイックスタート

最小限の動作するサンプル:

syntax = "proto3";

package user.service;

message User {
  string id = 1;
  string email = 2;
  string first_name = 3;
  string last_name = 4;
  string role = 5;
  int64 created_at = 6;
  int64 updated_at = 7;
}

message CreateUserRequest {
  string email = 1;
  string first_name = 2;
  string last_name = 3;
  string role = 4;
}

message UpdateUserRequest {
  string id = 1;
  string email = 2;
  string first_name = 3;
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリにある詳細な実装:

ガイド内容
Protocol Buffer Service DefinitionProtocol Buffer サービス定義
Node.js gRPC Server ImplementationNode.js gRPC サーバーの実装
Python gRPC Server (grpcio)Python gRPC サーバー(grpcio)
Client Implementationクライアントの実装

ベストプラクティス

✅ DO
  • メッセージとサービスには分かりやすい名前を付けます
  • gRPC ステータスコードを使って適切なエラー処理を実装します
  • ロギングとトレーシング用のメタデータを追加します
  • protobuf 定義をバージョン管理します
  • 大規模なデータセットにはストリーミングを使用します
  • タイムアウトと期限を設定します
  • gRPC のメトリクスを監視します
❌ DON'T
  • ブラウザーベースのクライアントに gRPC を使用しません(gRPC-Web を使用します)
  • proto 定義で機密データを公開しません
  • 深くネストしたメッセージを作成しません
  • エラーステータスコードを無視しません
  • 圧縮せずに大きなペイロードを送信しません
  • 本番環境で TLS によるセキュリティ対策を省略しません

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