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gsc-analyzer

gsc-analyzer

github.com/coreyrabマーケティング・グロース458 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

gsc-analyzer について

スタートアップの創業者やマーケティング責任者向けに、Google Search Console のデータを分析するスキルです。SEO、ブランド、コンテンツ、検索広告を事業情報と照らし、売上への影響を見積もって優先施策を示します。

主な機能

  1. 01GSC の CSV または ZIP データを解析
  2. 02ブランド検索と非ブランド検索の流入を比較
  3. 03SEO と CTR の改善機会を特定
  4. 04コンテンツ不足と検索広告の候補を特定
  5. 05売上への影響を推定して施策を優先

活用シーン

  1. 01ブランド依存度と自然検索の推移を評価
  2. 02表示回数が多く CTR が低い検索語を特定
  3. 03コンテンツとキーワードの機会を計画
  4. 04GSC データから四半期の重点施策を作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/coreyrab/gsc-skills --skill gsc-analyzer

インストール後、Claude Code で/gsc-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
brand_analysis.md
content_opportunities.md
paid_search.md
seo_analysis.md
strategic_frameworks.md
scripts/
parse_gsc_data.py

詳細

Google Search Console アナライザー

GSC データを、スタートアップの創業者やマーケティングリーダー向けの、戦略的で収益重視のインサイトに変換します。

ワークフロー

  1. GSC データを解析します（CSV ファイルを読み取るか、zip 用のパーサーを実行します）
  2. ブランド用語を確認します（AskUserQuestion を使用）
  3. ビジネスの背景情報を確認します（コンバージョン率、ACV、目標）
  4. 関連性のないクエリやスパムのクエリを除外します
  5. 実行する分析モードを選んでもらいます
  6. 収益への影響を推定して分析を実行します
  7. 優先順位を付けたアクションを盛り込んだ戦略レポートを作成します

ビジネスの背景情報の収集

分析の前に、機会の規模を見積もるための重要な情報を収集します。

AskUserQuestion:
1. "What's your approximate trial/signup conversion rate from organic traffic?"
   - Options: <1%, 1-2%, 2-4%, 4%+, Not sure

2. "What's your average contract value (ACV)?"
   - Options: <$200/yr, $200-500/yr, $500-2000/yr, $2000+/yr, Enterprise pricing

3. "What's your primary goal for this analysis?"
   - Options: Growth planning, Competitive analysis, Quarterly prioritization, All of the above

ブランド用語の検出（必須）

参照：手法については references/brand_analysis.md をお読みください。

  1. ブランド用語を自動検出します（正式名称、ドメイン、スペルミス）
  2. AskUserQuestion を使用して確認します
  3. 除外する関連性のないクエリやスパムのクエリにフラグを付けます

分析モード

モード 1：ブランド対非ブランド分析

目的：マーケティングの有効性と成長の持続可能性を把握します。

参照：references/brand_analysis.md

主な出力：

  • ブランド依存度スコア（健全な範囲：20～40%）
  • トラフィック構成の内訳
  • トレンド分析（ブランド検索と非ブランド検索のどちらが増加しているか）
  • ブランド検索への依存度が高い場合のリスク評価
モード 2：SEO アナリスト

目的：すぐに成果を上げられる施策と最適化の機会を見つけます。

参照：references/seo_analysis.md

主な出力：

  • すぐに成果を上げられる施策：掲載順位 4～10 位で検索ボリュームが多いキーワード（収益の見積もり付き）
  • 上位表示目前のキーワード：掲載順位 11～20 位
  • CTR 最適化の機会
  • カニバリゼーションの問題
モード 3：コンテンツストラテジスト

目的：コンテンツの不足分と新たな機会を特定します。

参照：references/content_opportunities.md

主な出力：

  • 専用コンテンツがないトピッククラスター
  • 質問形式のコンテンツの機会
  • 比較コンテンツの不足分（競合他社との比較）
  • 国際展開・多言語化の機会
モード 4：有料検索スペシャリスト

目的：オーガニック検索データを基に Google Ads の戦略を立てます。

参照：references/paid_search.md

主な出力：

  • 検索意図が強く、オーガニック検索で上位表示されていないキーワード
  • SERP を独占する機会
  • 競合他社の顧客獲得に向けたターゲット
  • 予算配分の推奨事項
モード 5：戦略サマリー

目的：四半期計画、チームの連携、優先順位付けに役立てます。

参照：references/strategic_frameworks.md

出力形式：

# [Company] Organic Search Performance - [Period]

## Headline Metrics (table)
## Key Risks (numbered, with business impact)
## Key Opportunities (numbered, with revenue estimates)
## Resource Requirements (specific asks)
## 90-Day Priorities (with owners)

戦略フレームワーク

すべてのフレームワークについては、references/strategic_frameworks.md をお読みください。

収益への影響の見積もり

あらゆる機会の規模を金額で見積もります。

Revenue = Traffic Gain × Conv Rate × Trial-to-Paid × ACV
ファネル段階の分類
段階キーワードに含まれる語句優先事項
TOFU「what is」、「how to」コンテンツマーケティング
MOFU「best」、「vs」、「comparison」高 - コンバージョン
BOFU「pricing」、「[brand]」、「demo」最も高い検索意図
シェア・オブ・ボイス

掲載順位データから競争上の位置を見積もります。

  • 掲載順位 1 位 = クリックの 25～35%
  • 掲載順位 2～3 位 = クリックの 8～18%
  • 掲載順位 4～10 位 = クリックの 2～8%
異常検知

以下に自動でフラグを付けます。

  • トラフィックの 20% 超の減少
  • CTR の異常（表示回数が多く、クリック数が少ない）
  • 重要な用語の掲載順位の変化

クイックリファレンス

検索意図の分類
シグナルとなる語句検索意図最適な用途
buy、price、demo、trial高（トランザクション型）有料検索
best、vs、compare、review中～高（MOFU）SEO + PPC
how to、guide、what is中（TOFU）コンテンツ
[brand]、loginナビゲーショナルブランド防衛
健全性のベンチマーク
指標健全注意危険
トラフィックに占めるブランド検索の割合20～40%40～60%>60%
非ブランド検索の CTR5～15%2～5%<2%
非ブランド検索の平均掲載順位<55～10>10

出力例

  • 「この GSC データを分析して」→ 戦略サマリー付きの完全な分析
  • 「どれくらいの収益を逃している？」→ 収益への影響モード
  • 「SEO のパフォーマンスを簡潔に教えて」→ 戦略サマリー
  • 「今四半期は何に注力すべき？」→ 優先順位を付けた推奨事項

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