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health-data-analysis

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github.com/sidetoolcoデータ・データベース245 回インストール40 週間前に更新
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health-data-analysis について

Health Data Analysis は、個人の健康記録、検査結果、健康指標を分析・整理するスキルです。過去の傾向や薬とサプリメントの相互作用を踏まえ、プライバシーと根拠に配慮したフォローアップを支援します。

主な機能

  1. 01基準範囲に照らした検査結果の確認
  2. 02健康指標の経時的な追跡
  3. 03FHIR と健康データエクスポートの分析
  4. 04薬とサプリメントの相互作用確認
  5. 05今後のモニタリング計画

活用シーン

  1. 01過去の結果と合わせた新しい検査報告の確認
  2. 02甲状腺・心血管指標の変化の把握
  3. 03サプリメントの摂取時期と相互作用の評価
  4. 04健康データエクスポートの所見の要約

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sidetoolco/org-charts --skill health-data-analysis

インストール後、Claude Code で/health-data-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

健康データ分析

個人の健康データ、医療記録、最適化プロトコルを管理・分析するための専門スキルです。

このスキルを使用するタイミング

次のような場合にこのスキルを使用します:

  • 検査結果や臨床データを分析するとき
  • 健康記録を確認するとき(FHIR ファイルを776件利用できます)
  • サプリメントのプロトコルを計画するとき
  • 健康指標を経時的に追跡するとき
  • 医療レポートを解釈するとき
  • 慢性疾患(橋本甲状腺炎)を管理するとき
  • 心血管の健康を最適化するとき
  • 健康データのエクスポートを扱うとき

データソース

利用可能な記録

場所:health/ ディレクトリ(1.3GB)

内容:

  • FHIR 形式の臨床記録776件(2017~2025年)
  • 診断レポート405件(包括的な検査履歴)
  • 観察記録333件(バイタルサイン、測定値)
  • 投薬依頼18件(処方履歴)
  • PDF 形式の検査結果
  • Apple Health のエクスポートデータ
  • ワークアウトのルートとフィットネスデータ
主なファイル
  • clinical-history-summary.md:病状の概要
  • context.md:詳細な健康履歴と現在のプロトコル(30KB)
  • function-health-report-2025-09-17.md:機能的健康評価
  • lab-values-2025-09-17.md:最近の検査結果
  • export.xml および export_cda.xml:完全な健康データのエクスポート

医療上の背景

主な疾患
橋本甲状腺炎(2017年~現在)
  • 自己免疫性甲状腺機能低下症
  • 現在、レボチロキシンを100 mcg服用中
  • TSH は上昇傾向(経過観察が必要)
  • TPO 抗体 >900 IU/mL
  • サプリメントの併用には慎重な調整が必要
心血管リスク管理
  • LDL-C 高値(146 mg/dL)
  • ホモシステイン約22.6 μmol/L(目標値 <10)
  • 積極的な脂質管理プロトコルを実施中
  • 植物ステロール、ベルベリン、オメガ3を補給
その他の疾患
  • 腎機能のモニタリング(クレアチニンの推移)
  • 酒さ(顔面および眼)
  • 水銀への曝露(食事由来)
  • 副甲状腺腺腫の経過観察

現在のプロトコル

サプリメントの摂取計画

以下を含む包括的なプロトコルです:

  • 甲状腺サポート(セレン、ミオイノシトール)
  • 心血管サポート(オメガ3、植物ステロール、ベルベリン)
  • メチル化サポート(TMG、ビタミンB複合体)
  • ビタミンとミネラル(D3、K 複合体、マグネシウム、亜鉛、銅)
  • 髪の健康(Nutrafol Men)
  • 認知機能サポート(L-テアニン)
重要な相互作用
  • レボチロキシンの服用タイミング:空腹時に、食事の45~60分前
  • ミネラルの間隔:レボチロキシンの服用から4時間以上空ける
  • ビオチンの干渉:甲状腺検査の3~5日前に Nutrafol の服用を中止
  • ヨウ素のモニタリング:Nutrafol には225 mcg含まれています(甲状腺機能に注意)
食事方針
  • グルテンフリーの地中海式食事
  • 水銀含有量の低い魚を重視
  • 食物繊維を1日30~40g摂取
  • 抗炎症を重視

分析ガイドライン

検査結果の解釈

検査結果を分析する際は、次の点に留意します:

  1. 基準範囲と比較します(レポートに記載されています)
  2. 経時的な推移を追跡します(過去のデータを利用できます)
  3. 薬剤の影響を考慮します
  4. サプリメントとの相互作用に留意します
  5. 懸念される変化を指摘します
  6. フォローアップの時期を提案します
推移の分析

過去のデータを使って、以下を行います:

  • 甲状腺機能のパターンを特定する
  • 心血管マーカーを追跡する
  • 腎機能の変化をモニタリングする
  • サプリメントの有効性を評価する
  • 新たな問題を早期に検出する
プロトコルの最適化

プロトコルを調整する際は、次の手順に従います:

  1. 現在のサプリメント一覧と服用タイミングを確認します
  2. 相互作用や成分の重複を確認します
  3. 検査結果と推移を考慮します
  4. 医療提供者の推奨に沿うようにします
  5. 変更理由を記録します
  6. フォローアップのモニタリング予定を設定します

データプライバシー

最重要:このスキルでは、機微な個人健康情報を扱います

  • 特定の健康データを外部と共有しないでください
  • セキュアな環境内で分析を行ってください
  • HIPAA レベルのプライバシー基準を維持してください
  • アクセスと使用を適切に記録してください

臨床モニタリング

追跡する主要指標

甲状腺機能(当初は6~8週間ごと):

  • TSH(目標:1~2.5 mIU/L)
  • Free T4
  • Free T3
  • 甲状腺抗体(TPO、TgAb)

心血管リスク(8~12週間ごと):

  • 脂質パネル(総コレステロール、LDL、HDL、TG)
  • ApoB(目標:<90 mg/dL)
  • ホモシステイン(目標:<10 μmol/L)
  • hs-CRP(炎症)
  • オメガ3指数

腎機能(必要に応じて):

  • クレアチニン
  • eGFR
  • シスタチンC
  • BUN

栄養状態(四半期ごと):

  • ビタミンD(目標:40~60 ng/mL)
  • B12
  • 葉酸
  • フェリチン

よくあるタスク

新しい検査結果の確認
  1. 検査報告書のPDFまたはデータを読む
  2. 主要な値を抽出する
  3. 基準範囲と比較する
  4. 過去の推移を確認する
  5. 懸念点や改善点を特定する
  6. フォローアップの対応を提案する
プロトコルの調整
  1. context.md に記載されている現在のプロトコルを確認する
  2. 変更の必要性を特定する(検査結果、症状、目標)
  3. 相互作用とエビデンスを調査する
  4. 根拠を添えて具体的な変更を提案する
  5. 必要に応じて実施時期のスケジュールを更新する
  6. モニタリング計画を設定する
健康データのエクスポート分析
  1. FHIR XML ファイルを解析する
  2. 関連する観察結果を抽出する
  3. 構造化された要約を作成する
  4. パターンや異常を特定する
  5. 役立つ場合は視覚化する

ベストプラクティス

エビデンスに基づくアプローチ
  • 臨床ガイドラインを参照する
  • 査読済みの研究を利用する
  • 機能性医学の原則を考慮する
  • 最適化と安全性のバランスを取る
  • 限界や不確実性を明示する
明確なコミュニケーション
  • 複雑な概念を平易な言葉で説明する
  • 推奨事項の背景を示す
  • 臨床的な意義を説明する
  • 数値と解釈の両方を含める
  • 次のステップを明確に提案する
安全を最優先する
  • 懸念される値があれば直ちに注意を促す
  • 適切な場合は医療機関への相談を推奨する
  • 医療提供者の推奨に反しない
  • 薬剤とサプリメントの相互作用を考慮する
  • 個人の耐性や希望を尊重する

リソース

内部資料
  • health/context.md:健康履歴とプロトコルの全情報
  • health/clinical-history-summary.md:病状の概要
  • health/clinical-records/:776 件の FHIR ファイル
  • 個別の検査結果を記載したラボのPDF
外部ガイドライン
  • 甲状腺管理:ATA ガイドライン
  • 心血管リスク:ACC/AHA ガイドライン
  • サプリメントの安全性:NIH データベース
  • 薬物相互作用:臨床データベース

関連スキル

  • 医療データ分析に使用する
  • 健康関連文書の整理には note-management と組み合わせる
  • 複雑な健康最適化プロジェクトには context-manager を使用する

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