health-data-analysis について
Health Data Analysis は、個人の健康記録、検査結果、健康指標を分析・整理するスキルです。過去の傾向や薬とサプリメントの相互作用を踏まえ、プライバシーと根拠に配慮したフォローアップを支援します。
主な機能
- 01基準範囲に照らした検査結果の確認
- 02健康指標の経時的な追跡
- 03FHIR と健康データエクスポートの分析
- 04薬とサプリメントの相互作用確認
- 05今後のモニタリング計画
活用シーン
- 01過去の結果と合わせた新しい検査報告の確認
- 02甲状腺・心血管指標の変化の把握
- 03サプリメントの摂取時期と相互作用の評価
- 04健康データエクスポートの所見の要約
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sidetoolco/ org-charts --skill health-data-analysisインストール後、Claude Code で/health-data-analysisを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
健康データ分析
個人の健康データ、医療記録、最適化プロトコルを管理・分析するための専門スキルです。
このスキルを使用するタイミング
次のような場合にこのスキルを使用します:
- 検査結果や臨床データを分析するとき
- 健康記録を確認するとき(FHIR ファイルを776件利用できます)
- サプリメントのプロトコルを計画するとき
- 健康指標を経時的に追跡するとき
- 医療レポートを解釈するとき
- 慢性疾患(橋本甲状腺炎)を管理するとき
- 心血管の健康を最適化するとき
- 健康データのエクスポートを扱うとき
データソース
利用可能な記録
場所:health/ ディレクトリ(1.3GB)
内容:
- FHIR 形式の臨床記録776件(2017~2025年)
- 診断レポート405件(包括的な検査履歴)
- 観察記録333件(バイタルサイン、測定値)
- 投薬依頼18件(処方履歴)
- PDF 形式の検査結果
- Apple Health のエクスポートデータ
- ワークアウトのルートとフィットネスデータ
主なファイル
clinical-history-summary.md:病状の概要context.md:詳細な健康履歴と現在のプロトコル(30KB)function-health-report-2025-09-17.md:機能的健康評価lab-values-2025-09-17.md:最近の検査結果export.xmlおよびexport_cda.xml:完全な健康データのエクスポート
医療上の背景
主な疾患
橋本甲状腺炎(2017年~現在)
- 自己免疫性甲状腺機能低下症
- 現在、レボチロキシンを100 mcg服用中
- TSH は上昇傾向(経過観察が必要)
- TPO 抗体 >900 IU/mL
- サプリメントの併用には慎重な調整が必要
心血管リスク管理
- LDL-C 高値(146 mg/dL)
- ホモシステイン約22.6 μmol/L(目標値 <10)
- 積極的な脂質管理プロトコルを実施中
- 植物ステロール、ベルベリン、オメガ3を補給
その他の疾患
- 腎機能のモニタリング(クレアチニンの推移)
- 酒さ(顔面および眼)
- 水銀への曝露(食事由来)
- 副甲状腺腺腫の経過観察
現在のプロトコル
サプリメントの摂取計画
以下を含む包括的なプロトコルです:
- 甲状腺サポート(セレン、ミオイノシトール)
- 心血管サポート(オメガ3、植物ステロール、ベルベリン)
- メチル化サポート(TMG、ビタミンB複合体)
- ビタミンとミネラル(D3、K 複合体、マグネシウム、亜鉛、銅)
- 髪の健康(Nutrafol Men)
- 認知機能サポート(L-テアニン)
重要な相互作用
- レボチロキシンの服用タイミング:空腹時に、食事の45~60分前
- ミネラルの間隔:レボチロキシンの服用から4時間以上空ける
- ビオチンの干渉:甲状腺検査の3~5日前に Nutrafol の服用を中止
- ヨウ素のモニタリング:Nutrafol には225 mcg含まれています(甲状腺機能に注意)
食事方針
- グルテンフリーの地中海式食事
- 水銀含有量の低い魚を重視
- 食物繊維を1日30~40g摂取
- 抗炎症を重視
分析ガイドライン
検査結果の解釈
検査結果を分析する際は、次の点に留意します:
- 基準範囲と比較します(レポートに記載されています)
- 経時的な推移を追跡します(過去のデータを利用できます)
- 薬剤の影響を考慮します
- サプリメントとの相互作用に留意します
- 懸念される変化を指摘します
- フォローアップの時期を提案します
推移の分析
過去のデータを使って、以下を行います:
- 甲状腺機能のパターンを特定する
- 心血管マーカーを追跡する
- 腎機能の変化をモニタリングする
- サプリメントの有効性を評価する
- 新たな問題を早期に検出する
プロトコルの最適化
プロトコルを調整する際は、次の手順に従います:
- 現在のサプリメント一覧と服用タイミングを確認します
- 相互作用や成分の重複を確認します
- 検査結果と推移を考慮します
- 医療提供者の推奨に沿うようにします
- 変更理由を記録します
- フォローアップのモニタリング予定を設定します
データプライバシー
最重要:このスキルでは、機微な個人健康情報を扱います
- 特定の健康データを外部と共有しないでください
- セキュアな環境内で分析を行ってください
- HIPAA レベルのプライバシー基準を維持してください
- アクセスと使用を適切に記録してください
臨床モニタリング
追跡する主要指標
甲状腺機能(当初は6~8週間ごと):
- TSH(目標:1~2.5 mIU/L)
- Free T4
- Free T3
- 甲状腺抗体(TPO、TgAb)
心血管リスク(8~12週間ごと):
- 脂質パネル(総コレステロール、LDL、HDL、TG)
- ApoB(目標:<90 mg/dL)
- ホモシステイン(目標:<10 μmol/L)
- hs-CRP(炎症)
- オメガ3指数
腎機能(必要に応じて):
- クレアチニン
- eGFR
- シスタチンC
- BUN
栄養状態(四半期ごと):
- ビタミンD(目標:40~60 ng/mL)
- B12
- 葉酸
- フェリチン
よくあるタスク
新しい検査結果の確認
- 検査報告書のPDFまたはデータを読む
- 主要な値を抽出する
- 基準範囲と比較する
- 過去の推移を確認する
- 懸念点や改善点を特定する
- フォローアップの対応を提案する
プロトコルの調整
context.mdに記載されている現在のプロトコルを確認する- 変更の必要性を特定する(検査結果、症状、目標)
- 相互作用とエビデンスを調査する
- 根拠を添えて具体的な変更を提案する
- 必要に応じて実施時期のスケジュールを更新する
- モニタリング計画を設定する
健康データのエクスポート分析
- FHIR XML ファイルを解析する
- 関連する観察結果を抽出する
- 構造化された要約を作成する
- パターンや異常を特定する
- 役立つ場合は視覚化する
ベストプラクティス
エビデンスに基づくアプローチ
- 臨床ガイドラインを参照する
- 査読済みの研究を利用する
- 機能性医学の原則を考慮する
- 最適化と安全性のバランスを取る
- 限界や不確実性を明示する
明確なコミュニケーション
- 複雑な概念を平易な言葉で説明する
- 推奨事項の背景を示す
- 臨床的な意義を説明する
- 数値と解釈の両方を含める
- 次のステップを明確に提案する
安全を最優先する
- 懸念される値があれば直ちに注意を促す
- 適切な場合は医療機関への相談を推奨する
- 医療提供者の推奨に反しない
- 薬剤とサプリメントの相互作用を考慮する
- 個人の耐性や希望を尊重する
リソース
内部資料
health/context.md:健康履歴とプロトコルの全情報health/clinical-history-summary.md:病状の概要health/clinical-records/:776 件の FHIR ファイル- 個別の検査結果を記載したラボのPDF
外部ガイドライン
- 甲状腺管理:ATA ガイドライン
- 心血管リスク:ACC/AHA ガイドライン
- サプリメントの安全性:NIH データベース
- 薬物相互作用:臨床データベース
関連スキル
- 医療データ分析に使用する
- 健康関連文書の整理には
note-managementと組み合わせる - 複雑な健康最適化プロジェクトには
context-managerを使用する
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