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helium-mcp

helium-mcp

github.com/composio-communityデータ・データベース17.1k452 回インストール14 週間前に更新
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helium-mcp について

helium-mcpは、ニュース検索、メディアの偏向分析、市場データ取得を行うスキルです。時事問題や株式、暗号資産、オプションを調べるユーザー向けで、ニュースの視点整理やミーム検索にも対応します。

主な機能

  1. 01ニュース検索と偏向分析
  2. 02複数視点のニュース要約
  3. 03情報源や記事の偏向確認
  4. 04株式・暗号資産データの取得
  5. 05オプション価格と戦略の確認
  6. 06トレンドミームの意味検索

活用シーン

  1. 01複数の情報源による報道の比較
  2. 02議論のある出来事の多角的な把握
  3. 03株式や暗号資産の調査
  4. 04オプション契約と取引戦略の評価

MCP 対応

このスキルは設定済みのHelium MCPサーバーを利用します。ニュース、偏向分析、市場データ、オプション、ミーム検索の読み取り専用ツールをMCPクライアントに公開します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/composio-community/awesome-codex-skills --skill helium-mcp

インストール後、Claude Code で/helium-mcpを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Helium MCP — ニュース、マーケット、AI インテリジェンス

ニュースの検索、メディアの偏向分析、株式・暗号資産のマーケットデータの取得、オプション価格の算出、時事問題に関する多角的な見解の確認が必要な場合に、このスキルを使用します。

前提条件

Helium MCP サーバーが設定されている必要があります。MCP の設定に追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "helium": {
      "url": "https://heliumtrades.com/mcp"
    }
  }
}

無料枠:50 クエリ。登録も API キーも不要です。

利用可能なツール

ニュースと偏向分析
  • search_news — 5,000 以上の情報源から 320 万件以上の記事を検索し、15 以上の観点(政治的傾向、感情性、事実性、規範性など)に基づく偏向スコアを取得します
  • search_balanced_news — あらゆるトピックについて、左派・右派・中道の見解を集約した、AI が統合するバランスの取れた記事を取得します
  • get_trending_topics — すべての情報源で現在トレンドになっているニューストピックを取得します
  • get_source_bias — 任意のニュース情報源(例:CNN、Fox News、Reuters)の詳細な偏向プロファイルを取得します
  • get_article_bias — 特定の記事の多角的な詳細偏向分析を取得します
マーケットデータと分析
  • get_ticker — AI が生成する強気・弱気の見解、確率で重み付けされた 5 つのシナリオ、価格予測を含む、株式・ETF・暗号資産のリアルタイム価格データを取得します
  • get_option_price — 任意のオプション契約について、ML が予測する公正価値と ITM となる確率を取得します
  • get_top_trading_strategies — リスク・リターン分析付きの、評価上位のオプション戦略を取得します
その他
  • search_memes — OCR テキストとエンゲージメントデータを含む、トレンドのミームを意味検索します

使用パターン

  • メディア報道を比較する:トピックを指定して search_news を使用し、複数の情報源の偏向スコアを比較します
  • バランスの取れた見解を得る:論争のあるトピックについて、多角的な見解を統合するには search_balanced_news を使用します
  • 株式を調査する:価格、AI 分析、確率で重み付けされたシナリオの取得に get_ticker を使用し、続いてデリバティブの価格算出に get_option_price を使用します
  • 取引機会を見つける:AI が順位付けした、完全なグリークス付きのオプション戦略を get_top_trading_strategies で取得します
  • 偏向を監査する:情報源の典型的な論調パターンを把握するには get_source_bias を使用します

注記

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