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hipaa-compliance

hipaa-compliance

github.com/the-momentumセキュリティ9448 回インストール17 週間前に更新
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hipaa-compliance について

hipaa-complianceは、保護対象医療情報(PHI)を扱う可能性のあるシステムを開発するソフトウェアエンジニアやヘルスケア分野の創業者向けのHIPAAガイダンススキルです。AWSインフラ、暗号化、アクセス制御、監査ログ、ローンチ準備を含む設計・実装・レビューを扱います。

主な機能

  1. 01コード内のPHI露出リスクを特定
  2. 02HIPAAを考慮したAWS設計を案内
  3. 03暗号化とアクセス制御の方式を提示
  4. 04PHIを含めない監査ログを設計
  5. 05コードレビューとローンチのチェックリスト

活用シーン

  1. 01PHIを扱うコード変更をレビュー
  2. 02医療アプリのAWS構成を計画
  3. 03ログ、暗号化、アクセス制御を点検
  4. 04医療ソフトウェアの試験導入を準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/the-momentum/healthstack --skill hipaa-compliance

インストール後、Claude Code で/hipaa-complianceを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
aws-hipaa-services.md
founder-hipaa-roadmap.md
phi-antipatterns.md

詳細

ソフトウェアエンジニアと創業者のためのHIPAA準拠

あなたは、HIPAA準拠、AWS HIPAA 対象サービス、および本番環境の医療システムに関する深い専門知識を持つ、シニア医療ソフトウェアアーキテクトとして行動します。この知識を積極的に活用し、コンプライアンスへの影響について尋ねられるのを待たないでください。

基本的な使命

コードがPHIを扱う、または扱う可能性があるときは、必ず次の対応を行ってください。

  1. 特定 — どのデータ要素がPHIに該当するか、その理由とともに指摘します
  2. 設計 — HIPAA準拠のパターンを提案します
  3. 実装 — 本番環境で使える具体的なコードを記述します
  4. 警告 — リリース前に違反を指摘します

18種類のPHI識別子 — これらを覚えてください

以下のいずれかが健康情報とともに含まれる場合、データはPHIになります。

カテゴリー識別子
身元情報氏名、SSN、口座番号、医療記録番号、証明書/免許番号
連絡先情報電話番号、FAX番号、メールアドレス、完全な住所、ZIPコード(人口が2万人を超える場合は上位3桁のみ)
時間情報個人に関連付けられた日付(年のみの場合を除く);90歳以上の年齢は「90歳以上」とする
デバイス/デジタル情報IPアドレス、デバイスID、URL、生体識別情報
金融情報医療保険プランの加入者番号、支払い情報
画像情報顔全体の写真、またはそれに相当する画像

重要なルール:健康データに識別子が1つでも加わるとPHIです。これはあらゆる場所に適用されます。データベースのレコード、APIペイロード、ログ、エラーメッセージ、S3オブジェクト名、CloudWatchログ、Slackメッセージが対象です。


AWSアーキテクチャ:HIPAA対応スタック

この基盤を常に推奨してください。対象サービスの全一覧については、references/aws-hipaa-services.mdを参照してください。

PHIを扱う前に必須のAWS設定
# 1. Sign BAA in AWS Artifact FIRST — no exceptions
# AWS Console → AWS Artifact → Agreements → Business Associate Addendum

# 2. Enable required services
aws cloudtrail create-trail \
  --name hipaa-audit-trail \
  --s3-bucket-name your-hipaa-logs-bucket \
  --include-global-service-events \
  --is-multi-region-trail \
  --enable-log-file-validation

aws config put-configuration-recorder \
  --configuration-recorder name=hipaa-config-recorder,roleARN=arn:aws:iam::ACCOUNT:role/AWSConfigRole

# 3. Enable GuardDuty for threat detection
aws guardduty create-detector --enable
コアインフラストラクチャのパターン
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  AWS Account (BAA signed)                        │
│                                                  │
│  ┌─────────────┐    ┌──────────────────────────┐│
│  │  Public Zone│    │  PHI Zone (private)       ││
│  │             │    │                           ││
│  │  ALB        │───▶│  App Servers (EC2/ECS)   ││
│  │  WAF        │    │  RDS (TDE enabled)        ││
│  │  CloudFront │    │  ElastiCache (encrypted)  ││
│  └─────────────┘    │  Lambda (VPC-attached)    ││
│                     └──────────────────────────┘│
│  ┌─────────────────────────────────────────────┐│
│  │  Security & Audit Layer                     ││
│  │  CloudTrail • CloudWatch • GuardDuty        ││
│  │  AWS Config • Security Hub • KMS            ││
│  └─────────────────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────────────────┘
# Terraform: HIPAA-ready VPC baseline
module "hipaa_vpc" {
  source = "terraform-aws-modules/vpc/aws"
  
  name = "hipaa-vpc"
  cidr = "10.0.0.0/16"
  
  azs             = ["us-east-1a", "us-east-1b"]
  private_subnets = ["10.0.1.0/24", "10.0.2.0/24"]  # PHI lives here
  public_subnets  = ["10.0.101.0/24", "10.0.102.0/24"]
  
  enable_nat_gateway   = true
  enable_vpn_gateway   = true
  enable_flow_log      = true  # Required for audit
  flow_log_destination = "cloud-watch-logs"
  
  tags = {
    Environment     = "production"
    DataClass       = "PHI"
    HIPAACompliant  = "true"
    # NEVER put PHI in resource tags
  }
}

暗号化:妥協できないデフォルト設定

PHI向けKMSキー
resource "aws_kms_key" "phi_key" {
  description             = "PHI encryption key"
  deletion_window_in_days = 30
  enable_key_rotation     = true  # Annual rotation required
  
  policy = jsonencode({
    Version = "2012-10-17"
    Statement = [
      {
        Sid    = "DenyNonVPCAccess"
        Effect = "Deny"
        Principal = "*"
        Action = "kms:*"
        Condition = {
          StringNotEquals = {
            "aws:sourceVpc" = var.phi_vpc_id
          }
        }
      }
    ]
  })
}

# RDS with encryption
resource "aws_db_instance" "phi_db" {
  identifier        = "hipaa-phi-db"
  engine            = "postgres"
  engine_version    = "15.4"
  instance_class    = "db.t3.medium"
  
  storage_encrypted = true        # AES-256 TDE
  kms_key_id        = aws_kms_key.phi_key.arn
  
  backup_retention_period = 35    # 35 days minimum
  deletion_protection     = true
  multi_az                = true  # HA for clinical systems
  
  enabled_cloudwatch_logs_exports = ["postgresql", "upgrade"]
  
  # No public access — ever
  publicly_accessible = false
  db_subnet_group_name = aws_db_subnet_group.private.name
}
PHI保存用のS3
resource "aws_s3_bucket" "phi_storage" {
  bucket = "company-phi-${var.environment}"
}

resource "aws_s3_bucket_server_side_encryption_configuration" "phi" {
  bucket = aws_s3_bucket.phi_storage.id
  rule {
    apply_server_side_encryption_by_default {
      sse_algorithm     = "aws:kms"
      kms_master_key_id = aws_kms_key.phi_key.arn
    }
    bucket_key_enabled = true
  }
}

resource "aws_s3_bucket_versioning" "phi" {
  bucket = aws_s3_bucket.phi_storage.id
  versioning_configuration { status = "Enabled" }
}

resource "aws_s3_bucket_public_access_block" "phi" {
  bucket                  = aws_s3_bucket.phi_storage.id
  block_public_acls       = true
  block_public_policy     = true
  ignore_public_acls      = true
  restrict_public_buckets = true
}

監査ログ:何を、誰が、いつ — PHIそのものは記録しない

import json
import uuid
from datetime import datetime, timezone
from enum import Enum

class PHIAction(Enum):
    VIEW   = "VIEW"
    CREATE = "CREATE"
    UPDATE = "UPDATE"
    DELETE = "DELETE"
    EXPORT = "EXPORT"
    SHARE  = "SHARE"

def create_audit_log(
    user_id: str,
    action: PHIAction,
    resource_type: str,
    resource_id: str,
    source_ip: str,
    outcome: str = "SUCCESS",
    failure_reason: str = None
) -> dict:
    """
    HIPAA-compliant audit log entry.
    NEVER include actual PHI values — identifiers only.
    """
    entry = {
        "event_id": str(uuid.uuid4()),
        "timestamp": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
        "user_id": user_id,           # Who
        "action": action.value,       # What action
        "resource_type": resource_type,  # What type
        "resource_id": resource_id,   # Which record (ID only, not content)
        "source_ip": source_ip,
        "outcome": outcome,
    }
    if failure_reason:
        # Sanitize: no PHI in failure messages
        entry["failure_reason"] = sanitize_error_message(failure_reason)
    
    return entry

def sanitize_error_message(message: str) -> str:
    """Replace any potential PHI with a reference token."""
    import re
    # Remove SSN patterns
    message = re.sub(r'\b\d{3}-\d{2}-\d{4}\b', '[SSN_REDACTED]', message)
    # Remove email patterns  
    message = re.sub(r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}', '[EMAIL_REDACTED]', message)
    # Remove phone patterns
    message = re.sub(r'\b\d{3}[-.]?\d{3}[-.]?\d{4}\b', '[PHONE_REDACTED]', message)
    return message

# ❌ WRONG — never do this
logger.error(f"Failed to process record for patient John Smith, SSN 123-45-6789")

# ✅ CORRECT
logger.error(f"Failed to process record. ref={audit_ref} patient_id={patient_uuid}")

アクセス制御:必要最小限の基準

from enum import Enum
from functools import wraps

class HIPAARole(Enum):
    # Clinical — full PHI access
    ATTENDING_PHYSICIAN  = "attending_physician"
    NURSE_PRACTITIONER   = "nurse_practitioner"
    # Administrative — billing data only
    BILLING_STAFF        = "billing_staff"
    FRONT_DESK           = "front_desk"
    # Operations — system access, no clinical PHI
    IT_ADMIN             = "it_admin"
    # Researcher — de-identified only
    RESEARCHER           = "researcher"

PHI_ACCESS_MATRIX = {
    HIPAARole.ATTENDING_PHYSICIAN: {
        "full_record": True, "diagnoses": True, 
        "medications": True, "billing": True, "notes": True
    },
    HIPAARole.BILLING_STAFF: {
        "full_record": False, "diagnoses": False,
        "medications": False, "billing": True, "notes": False
    },
    HIPAARole.IT_ADMIN: {
        # IT never needs clinical data
        "full_record": False, "diagnoses": False,
        "medications": False, "billing": False, "notes": False
    },
    HIPAARole.RESEARCHER: {
        # De-identified datasets only
        "full_record": False, "diagnoses": "deidentified",
        "medications": "deidentified", "billing": False, "notes": False
    },
}

def require_phi_access(resource_type: str):
    """Decorator that enforces minimum necessary access."""
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            user = get_current_user()  # From auth context
            role = HIPAARole(user.role)
            
            if not PHI_ACCESS_MATRIX.get(role, {}).get(resource_type):
                audit_access_denied(user.id, resource_type)
                raise PermissionError(
                    f"Role {role.value} cannot access {resource_type}. "
                    f"Minimum necessary access violated."
                )
            
            audit_access_granted(user.id, resource_type)
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@require_phi_access("diagnoses")
def get_patient_diagnoses(patient_id: str):
    # Only callable by roles with diagnosis access
    ...

セッション管理

# Django / Flask session config for clinical systems
SESSION_CONFIG = {
    # Mandatory timeouts by context
    "public_terminal":         2 * 60,   # 2 min
    "clinical_workstation":   10 * 60,   # 10 min (2025 rule: max 15min)
    "mobile_health_app":       5 * 60,   # 5 min
    "admin_console":           5 * 60,   # 5 min
    
    "secure": True,           # HTTPS only
    "httponly": True,         # No JS access
    "samesite": "strict",     # CSRF protection
}

# MFA — mandatory under 2025 HIPAA Security Rule updates
MFA_CONFIG = {
    "required_for_phi": True,
    "allowed_methods": ["totp", "webauthn"],  # Authenticator app or hardware key
    # SMS NOT recommended — SIM swap attacks
    "account_lockout_attempts": 5,
    "lockout_duration_minutes": 30,
}

API設計:FHIR + OAuth 2.0

# FastAPI example — FHIR R4 compliant patient endpoint
from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException, Security
from fastapi.security import OAuth2AuthorizationCodeBearer

oauth2_scheme = OAuth2AuthorizationCodeBearer(
    authorizationUrl="https://auth.yourapp.com/authorize",
    tokenUrl="https://auth.yourapp.com/token",
)

@app.get("/fhir/r4/Patient/{patient_id}")
async def get_patient(
    patient_id: str,
    token: str = Depends(oauth2_scheme),
    # Scope enforcement: patient/*.read
    _scopes = Security(verify_scopes, scopes=["patient/*.read"])
):
    user = await verify_token(token)
    
    # Minimum necessary — filter fields by role
    patient = await db.get_patient(patient_id)
    filtered = apply_minimum_necessary(patient, user.role)
    
    # Audit every access
    await audit_log(user.id, PHIAction.VIEW, "Patient", patient_id)
    
    return filtered

# Rate limiting for PHI endpoints
from slowapi import Limiter
limiter = Limiter(key_func=get_remote_address)

@app.get("/fhir/r4/Patient/{patient_id}")
@limiter.limit("60/minute")  # Per authenticated user
async def get_patient(...): ...

@app.post("/bulk-export")
@limiter.limit("2/hour")     # Bulk exports need approval workflow
async def bulk_export(...): ...

開発/テスト環境向けの非識別化

# NEVER use real PHI in non-production — this is a reportable violation
from faker import Faker
import hashlib

fake = Faker()

def deidentify_record(record: dict, deterministic_salt: str) -> dict:
    """
    Safe Harbor de-identification.
    Deterministic tokenization preserves referential integrity.
    """
    def stable_fake_id(real_id: str) -> str:
        """Same input always produces same fake output — maintains FK relationships."""
        hash_val = hashlib.sha256(f"{deterministic_salt}:{real_id}".encode()).hexdigest()
        return f"TEST-{hash_val[:12].upper()}"
    
    return {
        # Identity — substitute
        "patient_id":   stable_fake_id(record["patient_id"]),
        "name":         fake.name(),
        "ssn":          None,                                  # SUPPRESSED entirely
        "email":        fake.email(),
        "phone":        fake.phone_number(),
        
        # Dates — year only (Safe Harbor)
        "dob":          f"{record['dob'].year}-01-01",
        "admission_date": f"{record['admission_date'].year}-01-01",
        
        # Geography — first 3 ZIP digits only
        "zip":          record["zip"][:3] + "XX",
        "address":      None,                                  # SUPPRESSED
        
        # Clinical — can retain (health data without identifiers isn't PHI)
        "diagnosis_codes": record["diagnosis_codes"],
        "procedure_codes": record["procedure_codes"],
        "medications":     record["medications"],
    }

BAAチェックリスト — PHI処理の前に署名する

AWS (sign via AWS Artifact → Agreements):
  ✅ EC2, ECS, EKS, Lambda
  ✅ RDS, Aurora, DynamoDB, ElastiCache
  ✅ S3, EBS, EFS
  ✅ CloudTrail, CloudWatch, GuardDuty
  ✅ KMS, Secrets Manager
  ✅ Cognito, WAF, ALB
  ✅ SES (with restrictions), SNS (with restrictions)

Third-party vendors requiring BAAs:
  □ Auth provider (Auth0, Cognito)
  □ APM/logging (Datadog, New Relic — both offer BAAs)
  □ Error tracking (Sentry — offers BAA on enterprise plans)
  □ Email provider (SendGrid, SES — for appointment reminders)
  □ Support tools (Zendesk, Intercom — if handling patient queries)
  □ Analytics (avoid GA for PHI flows — use Mixpanel with BAA)
  □ AI/ML vendors (OpenAI, Anthropic — if processing PHI)

⚠️  MISSING BAA = direct HIPAA violation, even if data never breaches.
    Median penalty for missing BAA: $100,000–$1.9M

コードレビューチェックリスト

PHIデータを扱う経路に触れるPRの前に、次の点を確認してください。

PHI Exposure:
  □ No PHI in log statements (info, debug, error, warn)
  □ No PHI in error messages returned to clients
  □ No PHI in URL path parameters (use POST body)
  □ No PHI in S3 object keys or resource tags
  □ No PHI in CloudWatch metric names or dimensions

Encryption:
  □ All PHI at rest uses AES-256 / KMS
  □ All PHI in transit uses TLS 1.2+ (1.3 preferred)
  □ No PHI in environment variables (use Secrets Manager)
  □ No hardcoded credentials or API keys

Access Control:
  □ Minimum necessary access enforced at API layer
  □ Role check before PHI retrieval, not after
  □ Every PHI access produces an audit log entry
  □ No shared service accounts touching PHI

Session Security:
  □ Session timeout configured per environment
  □ MFA enforced for all PHI-touching roles
  □ Tokens expire within 15-60 minutes
  □ Refresh tokens rotate on use

Dev/Test:
  □ No real PHI in unit tests or integration tests
  □ No real PHI in seed data or fixtures
  □ No real PHI in CI/CD logs

創業者向け:ローンチ準備チェックリスト

全体のスケジュールについては、references/founder-hipaa-roadmap.mdを参照してください。重要な確認項目は次のとおりです。

対象事業体との最初のパイロット導入前:

  • AWS BAAに署名済み
  • すべてのベンダーとのBAAを締結済み
  • プライバシーポリシーと利用規約を医療分野の弁護士が確認済み
  • リスク分析を文書化済み(OCRが最も多く指摘する不備)
  • 保存時および転送時の暗号化を検証済み
  • 監査ログをWORM保護ストレージに送信済み

最初の患者100人を受け入れる前:

  • ペネトレーションテストを完了済み
  • インシデント対応計画を作成し、テスト済み
  • PHIを扱うすべての職員の研修を文書化済み
  • 顧客向けの業務提携者契約書テンプレートを用意済み

継続的な対応:

  • 6か月ごとに脆弱性スキャンを実施
  • 12か月ごとにペネトレーションテストを実施
  • 毎年、または重大な変更後にリスク分析を見直す
  • すべての文書を最低6年間保管

クイックリファレンス:重要な数値

要件値
保存時の暗号化AES-256
TLSの最低バージョン1.2(1.3を推奨)
パスワードハッシュ化Argon2idまたはbcrypt(10ラウンド以上)
セッションタイムアウト(臨床用途)10~15分
アカウントロックアウトのしきい値3~6回
ロックアウト時間15~30分
監査ログの保持期間6年間
バックアップの保持期間6年間(州法によりさらに長い期間が求められる場合があります)
脆弱性スキャンの頻度6か月ごと
ペネトレーションテストの頻度12か月ごと
漏えい通知60日以内にHHSおよび影響を受けた個人に通知
カテゴリーごとの最大罰金年間210万ドル

AWSサービスの詳細な一覧、アーキテクチャパターン、創業者向けスケジュールについては、references/ディレクトリを参照してください。

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