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huawei-cloud-solution-ops

huawei-cloud-solution-ops

github.com/huaweicloudクラウド・DevOps5978 回インストール2 日前に更新
リポジトリ

huawei-cloud-solution-ops について

Huawei Cloud のタスクで、hcloud、SDK、Terraform の選択を支援するエージェント向けスキルです。実行後の読み戻しによる検証を重視し、副作用を伴う操作には確認と安全上の制約を設けます。

主な機能

  1. 01タスクに応じた hcloud・SDK・Terraform の選択
  2. 02リソースの検出とクエリ・変更
  3. 03読み戻し証拠による結果検証
  4. 04スクリプト・ルーター・計画支援
  5. 05副作用操作への確認と安全境界

活用シーン

  1. 01Huawei Cloud アカウントのリソース調査と結果確認
  2. 02請求の確認やコスト見積もり計画の作成
  3. 03確認済みクラウドリソース変更の計画と実行
  4. 04Huawei Cloud 環境・認証・操作のトラブル調査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-skills --skill huawei-cloud-solution-ops

インストール後、Claude Code で/huawei-cloud-solution-opsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

bin/
hcloud-skill
hcloud-skill.cmd
examples/
ecs-create-dryrun.md
ecs-create-postpaid-servers.cli-jsonInput.json
ecs-create-servers-password.cli-jsonInput.json
ecs-create-servers.cli-jsonInput.json
eip-acceptance-closure.md
README.md
examples/terraform/antiddos_stack/
main.tf
outputs.tf
provider.tf
README.md
terraform.tfvars.example
variables.tf
versions.tf
examples/terraform/aom_stack/
main.tf
provider.tf
README.md
terraform.tfvars.example
variables.tf
examples/terraform/apig_stack/
main.tf
outputs.tf
provider.tf
README.md
terraform.tfvars.example
variables.tf
versions.tf
examples/terraform/as_stack/
main.tf
provider.tf
README.md

詳細

Huawei Cloud Agent Skill

概要(中核となる位置づけ)

  • 1つのスキルで、華為クラウドへの移行、クラウドの利用、クラウドの管理の各シナリオをカバーします。デフォルトでは、テナントの利用体験と検証可能な完了確認を重視します。
  • クラウドリソースには、デフォルトで hcloud を優先して使用します。Agent による operation の検出、単発のクエリや変更、dry-run、読み戻しに適しています。Agent は引き続き、タスクの意図、実行時の機能、証拠の品質に基づいて hcloud、SDK、Terraform を選択します。詳しい判断については、references/backend-selection.md を参照してください。
  • SDK はサポート対象のプログラム用バックエンドです。型付きリクエスト、複雑な body、ページネーション/並行処理、構造化された例外、または hcloud に現時点で実際のカバレッジ上の問題や解析上の障害があるタスクに適しています。hcloud_sdk_readonly.py の allowlist が制約するのは、この便利な runner のみです。Agent がタスク専用の SDK コードを作成することは制限されません。
  • Terraform は IaC の意図に応じて使用し、再現可能な作成、環境の複製、長期的な管理対象への追加、import、または drift に対応します。hcloud 失敗後の通常の代替手段ではありません。事前の検出と事後の検証には hcloud を優先しますが、同等の SDK/API、data source、業務上の検証による証拠も使用できます。
  • 高頻度スクリプトは、前述のバックエンドを任意でラップするものであり、第4のバックエンドではありません。スクリプトが対象をカバーしている場合は、そのバージョン選択、パラメーター検証、機密情報のマスキング、出力の整理、エラー分類を再利用してください。カバーされていない長尾タスクでは、証拠に基づいて hcloud、公式 SDK、または Terraform を直接使用できます。
  • ドキュメント内の python3 scripts/<name>.py ... は、現在のディレクトリが Skill のルートディレクトリであることを前提としています。現在のディレクトリが不明な場合は、bin/hcloud-skill <name> ... を使用してください。Windows では bin/hcloud-skill.cmd <name> ... を使用します。この安定したエントリーポイントは、この Skill に付属するスクリプトの場所を特定し、パラメーターをそのまま渡すだけです。サービス、operation、パラメーター、呼び出し順序を Agent に代わって選択するものではありません。
  • Agent 向けスクリプトの成功結果には、少なくともブール値の success が含まれます。デフォルトの最終 stdout は JSON object です。大きな結果や、選択済みの構造化エントリーポイントでは、さらに huaweicloud_skill_public_result_v1 artifact のレシートを提供できますが、小規模な planner/inspector に機械的に --output-file を追加する必要はありません。明示的な Markdown、shell-command、項目ごとの画像進捗モードについては、references/public-script-contract.md を参照してください。
  • hcloud が使用できないからといって、Skill 全体が使用できないわけではありません。SDK または Terraform がタスクに適合し、実行条件が整っていれば、続行できます。どのバックエンドを使用する場合でも、実際の実行と読み戻しの証拠がなければ、クエリ、変更、完了を実施したと主張してはなりません。
  • MaaS は API ファーストの機能領域です。モデル呼び出しには MaaS API Key を使用します。使用量の統計はガバナンス用のクエリであり、ローカルの AK/SK による署名を前提に計画してください。ユーザーに会話内でキーを貼り付けさせないでください。
  • 目標はコマンドを暗記することではなく、次の流れを安定して完了することです。コンテキストの把握 -> リソース/operation の検出 -> 安全なコマンドの構築 -> クエリまたは変更 -> 読み戻しによる検証 -> エラーへの対応。

使用する場面

次のような場面では、このスキルを優先して使用してください。

  • ユーザーが華為クラウド、hcloud、KooCLI、CLI、コマンドライン、クラウドリソースのクエリ、作成、変更、トラブルシューティング、またはガバナンスについて言及している。
  • ユーザーが service/operation の確認、--cli-jsonInput の構築、--cli-query、--dryrun、--cli-waiter などの CLI 機能の使用を求めている。
  • ユーザーが華為クラウドの認証、region/project、profile、meta cache、ネットワーク、または出力形式のトラブルシューティングを求めている。
  • ユーザーが Terraform/IaC、MaaS の大規模言語モデル/画像/動画、または華為クラウドの Web/OBS/CDN/ECS のサイト資産に関する支援を明確に求めている。

このスキルを、華為クラウド以外の汎用クラウド知識への質疑応答、証拠のない API の推測器、自動 Terraform apply ツール、または華為クラウド以外のモデルサービスの代替手段として使用しないでください。

hcloud コマンドには、現在のタスクのリージョンを明示的に指定してください。標準形は次のとおりです。

hcloud <Service> <Operation>/<version> --cli-region=<region> <business-parameters>

グローバルサービスであることが確認され、region が不要な場合に限り省略できます。クロスリージョンタスクでは、profile の暗黙のデフォルト値に依存してはなりません。

サービス横断および複数ターンのタスク

このスキルは、少数の共有セマンティクスによって、異なるサービスのシナリオでも目標、事実の情報源、完了の判断基準を一貫させますが、タスク実行コントローラーではありません。Agent は引き続き、現場の状況を理解し、サービス、ツール、パラメーター、操作順序を自ら選択または調整する責任を負います。

  • 複数ターンにわたるタスク、サービス横断タスク、副作用を伴うタスク、非同期タスク、または中断される可能性のあるタスクには、復元可能な記憶が必要です。ホストに永続的な task state がある場合は、優先して再利用してください。ホストが永続的で書き込み可能な workspace を提供する場合は、task.md または同等のファイルを使用して、目標、制約、承認、重要な進捗、artifact、次の手順を記録できます。ホストにファイル用 workspace がない場合は、利用可能な状態管理の仕組みを使用し、復元上の制約を説明してください。特定の task ID、ファイルツール、またはディレクトリがないことだけを理由に、クラウドタスクを妨げてはなりません。
  • ユーザーの要求が変わった場合は、複雑さを再評価し、復元可能な状態を更新してください。実行時の task ID が Agent に見える場合は、そのまま再利用してください。見えない場合は、安定したタスク記述子を使用できますが、プラットフォームの ID と偽ってはなりません。具体的な推奨事項については、references/task-workspace-guide.md を参照してください。テンプレートは任意の開始点です。
  • 課金対象または副作用を伴うリソースを作成、削除、置換、バインドする場合は、論理上の役割、想定数量、canonical リソース、保留中の操作を記録してください。保留中の操作の最終状態が確認されていない、または結果が不明な場合は、先に読み戻して状態を収束させ、重複した副作用を避けてください。
  • 未加工のクラウド API、Web ページ、またはツールの大きな出力は artifact に保存し、タスクの状態には信頼できる要約と参照のみを残してください。企業 Web サイト、サービス横断のリソース一覧、コストガバナンスなどの広範な目標では、必要に応じて references/goal-capability-guide.md、router、該当する playbook を参照してください。状態の表現については、references/interaction-guidance.md を参照してください。これらはすべて任意の補助資料であり、アーキテクチャ、ツール、パラメーター、順序を Agent に代わって決定するものではありません。

デフォルトのワークフロー

  1. 先选择候选后端并确认上下文:
    • 默认先考虑 hcloud;根据实际后端运行 python3 scripts/hcloud_environment_doctor.py --need <dependency> --pretty。选择 SDK 时用 --need sdk --sdk-service <SERVICE>,选择 Terraform 时用 --need terraform;需要真实 API、网络或大结果文件时再分别加 --need live、--need network、--need artifacts。完整规则见 references/runtime-dependencies.md。
    • doctor/context 只能观察当前进程环境和本地 profile;未观察到 AK/SK 或 MaaS API Key 只表示配置状态未知,不得断言用户未配置。使用凭据 broker 的运行时可能只在受授权的执行子进程中注入凭据。
    • 需要项目级服务的 project_id 时,用 python3 scripts/hcloud_project_resolve.py --region=<region> --pretty,按显式值、环境变量、本地 profile 缓存、IAM KeystoneListProjects 的顺序解析;不要因为 IAM SDK 未安装而改写签名请求。
    • 若 hcloud.found=false,不要执行 hcloud 路径;按 references/backend-selection.md 判断 SDK 或 Terraform 是否能可靠完成,否则只给方案草稿和环境缺口。
  2. 宽泛或架构不明确的目标按需路由:
    • hcloud_scenario_router.py 可帮助找到少量 playbook、guide、planner、SDK 和 Terraform 候选;目标、运行载体和服务已经明确时可跳过 router。
    • 宽泛或架构不明确的网站部署任务可先读取 router 的 architecture_decision 和 matches;它是决策辅助,不是所有网站任务的前置门禁,也不替 Agent 预设 ECS、OBS、Flexus 或具体规格。
    • 网站部署任务先读取顶层 architecture_decision,再看 matches。explicit_constraints 是用户约束,不是成本优化提示;用户指定机器、ECS、公网 IP、SSH、Nginx 或 Docker 时,不得自动改成 OBS。
    • change_execution_blocked=true 时,原样围绕 clarification_question 澄清运行载体或动态能力;确认前禁止生成或执行创建、购买、上传、公开访问等变更。change_execution_blocked=false 只表示当前不需要架构澄清,不表示用户已授权执行。
    • 网站任务涉及资源计费、公网暴露、域名/DNS/HTTPS 或 MaaS 图片/视频调用时,先向用户给出一份合并方案再等待确认。方案至少说明:推荐架构与资源、region、网络和公网入口、域名/HTTPS 处理方式、MaaS 资产数量与用途、持续费用和主要风险;持续费用优先引用变更计划中的 cost_estimate,若其 status=unknown,必须原样说明原因和范围,不能用资源清单或经验价冒充实时询价。用户首条“帮我搭建/部署/上线”只授权规划和只读预检,不授权付费资源创建、MaaS API 调用、上传或公网暴露;只有用户在看见该方案后明确回复“按此方案继续”或等效确认,才可进入执行。
    • 只读取命中的少量资料,不全量浏览 catalog、Terraform 示例或长 reference。
  3. 查询类默认稳定化:
    • Agent 自主决定查什么和传什么业务参数;通过当前 runtime 的普通命令执行工具直接运行本 Skill 的专用 CLI,不依赖宿主专属 Function Calling 名称,也不要臆造不存在的平台 Tool。
    • 账号级多服务盘点使用 python3 scripts/hcloud_account_inventory.py --region <region> --execute --strict --output-file <workspace-result.json>。脚本会在每个区域解析并复用一次 project_id,有限并发查询服务,并在 stdout 返回紧凑摘要和完整结果文件位置。可能被宿主运行时中断时,加 --checkpoint-file <private-checkpoint.json> --time-budget <seconds>;下一轮用相同查询参数和 --resume 只继续未完成检查,不重复已完成服务。
    • 账单、成本或费用记录使用 python3 scripts/hcloud_billing_live_read.py ... --execute --confirm-live-billing-read READ_BILLING_DATA --output-file <workspace-result.json>。脚本在安全上限内自动分页和合并;Agent 不手工维护普通总额查询的下一页 offset。长分页可使用独立 --checkpoint-file 和 --time-budget,恢复时复用已接受页面并从 pagination.next_offset 继续。checkpoint 含未脱敏的执行中间数据,只能保存在受限 workspace 中,不能读入对话或当作公共结果。
    • 单次资源变更的持续费用证据使用 python3 scripts/hcloud_cost_estimate.py --service <SERVICE> --region <region> --project-id <project-id> --resource-spec <sku> --quantity <count> ...。默认只生成 BSS 询价计划,cost_estimate.status=unknown 且 amount=null;只有显式 --execute --confirm-live-billing-read READ_BILLING_DATA 返回 status=quoted 后,才可引用金额。scope 必须说明包含/排除的组件、计费模式、用量或周期;询价不是历史账单,也不创建订单。EIP 必须明确选择 eip-bw、eip-flow 或 eip-ip,不能把地址、带宽和流量混成一个价格。
    • 收到 stdout 文件回执后,先读 outcome_status、summary 和 result_file。需要资源明细时用 jq 等工具从结果文件提取当前回答所需字段,不要把完整大文件一次性读回模型上下文。命令退出码非零时仍要检查结果文件;partially_succeeded 表示可使用成功部分并明确失败服务,不等于整项查询没有结果。
    • 参数错误、凭据错误、超时、版本解析错误或部分成功时,先根据结构化错误判断根因。可修正同一路径,也可在 hcloud 确有覆盖/解析障碍、SDK 更适合类型化或程序化处理时切换 SDK;切换要保留原因和重新验证项,不重复已经成功的查询或副作用。
    • 正例(北京4资源盘点):运行 hcloud_account_inventory.py --region cn-north-4 --execute --strict --output-file <workspace>/beijing4-inventory.json;stdout 返回回执后,从该文件提取资源名称、ID、状态和关系,并保留失败服务清单。
    • 正例(北京4区域成本):运行 hcloud_billing_live_read.py --operation cost-data --region-code cn-north-4 --begin-time <start> --end-time <end> --execute --confirm-live-billing-read READ_BILLING_DATA --output-file <workspace>/beijing4-cost.json。只有 pagination.complete=true、complete_result_claim_allowed=true 时,才能把 verified_monetary_totals 表述为完整总额。monthly-sum 是全账号汇总,不能直接当作北京4费用,本月累计事实与月底预测也要分开说明。
    • 正例(部分成功):盘点因 time budget 返回 partially_succeeded 且 execution_progress.pending_check_count>0 时,用原 checkpoint 加 --resume 继续;服务本身失败时读取完整结果文件,使用成功服务的数据并明确列出失败服务,修复原因后可按 service 定向重跑。
    • 反例:专用盘点脚本超时后,连续运行 IAM 探测、临时 Python SDK 和一批裸 hcloud 命令;或账单返回 total_count=11、record_count=10、complete_result_claim_allowed=false 时,把 10 条小计写成“完整合计”。空摘要也不等于费用为 0。
    • hcloud 路径的调用优先级为“匹配的专用场景脚本 -> hcloud_resource_discovery.py / hcloud_resource_query.py -> resolver/safe exec 或有 metadata/help 证据的直接 hcloud”。脚本是捷径,不是白名单;直接命令仍须确认 operation 版本、参数、风险、输出策略和验证方式。
    • 多版本 operation 先用 hcloud_operation_resolver.py 按参数选择版本;普通小查询的直接 hcloud 命令显式写成 Operation/vN,命中大输出策略时解析器改为生成 hcloud_safe_exec.py --output-mode=auto。hcloud_safe_exec.py 和 hcloud_resource_query.py 已内置同一版本解析逻辑。
    • 以下 operation 均属于大输出;命中时禁止先执行裸 hcloud 试探响应大小,直接使用 hcloud_safe_exec.py --output-mode=auto:
      • 镜像、规格和资源列表:IMS:ListImages、IMS:GlanceListImages、ECS:ListFlavors、ECS:ListFlavorSellPolicies、ECS:ListServersDetails、DNS:ListRecordSets。
      • 日志、事件和指标:LTS:ListLogs、CTS:ListTraces、CFW:ListAccessControlLogs、CFW:ListAttackLogs、CFW:ListFlowLogs、CES:BatchListMetricData、CES:BatchListSpecifiedMetricData、CES:ShowMetricData。
      • 全租户和工作负载资源:RMS:ListAllResources、RMS:ListResources、COC:ListResources、CCI:listCoreV1PodForAllNamespaces、CCI:listNamespacedPods、CCI:listCoreV1NamespacedPod、CCI:listCoreV1NamespacedEvent、CCI:listMetricsV1beta1NamespacedPodMetrics、SWR:ListRepositoryTags。
      • 文件和下载:CodeArtsRepo:ShowFileContent、CodeArtsRepo:ShowFileRaw、CodeArtsRepo:ShowReadmeFile、CodeArtsRepo:DownloadArchive、CodeArtsRepo:ShowRepositoryArchive、RDS:DownloadErrorlog、RDS:DownloadSlowlog、DDS:DownloadErrorlog、DDS:DownloadSlowlog。
    • 以下命名规则同样直接按大输出处理,不允许先裸跑:下载/导出/文件内容/归档/diff/构建日志;日志/事件/审计/告警/历史;CES/AOM 指标、时序和采样点;BSS/RMS/COC/CONFIG/SECMASTER/HSS 的全租户 List*、Search*、Query*、聚合和资源历史 operation。
    • 命中大输出策略后,Agent 只读取摘要、数量、字段结构、少量样本和落盘路径;不得把完整列表、完整文件或完整 parsed_json 再输出到对话。
    • OUTPUT_POLICY_REQUIRED 不是云 API 失败;按返回的 corrected_command 或补齐 corrected_command_template 中的时间/范围参数后再执行一次,不要原样重试。
    • 返回为空不等于失败;必要时检查 region/project、过滤条件、权限和状态码。
  4. 变更类先计划再执行:
    • 先查现状证据,再生成 change plan 或 dry-run;执行授权使用宿主可用的确认交互,Skill 不假设特定平台函数名。
    • 复杂 body 先看 resolver/change plan 返回的 request_contract。body_shape_confidence=top_level_only 时,不能从顶层字段猜测 .1 或嵌套点号参数;优先使用 --cli-jsonInput,必要时按 sdk_evidence_command 读取官方 SDK 的有限深度请求 schema。
    • 写好 cli-jsonInput 后、dry-run 或 submit 前,先运行 hcloud_request_preflight.py;通用 change plan 在收到 --json-input-file 时也会自动预检。明确的 JSON、位置、必填字段和类型错误必须修正;validation_status=partial 表示本地证据不完整,应继续用 dry-run、operation help 或官方文档补证,不能把它误写成云 API 失败。
    • hcloud_safe_exec.py 返回的 execution_semantics 分开描述请求结果和资源状态:mutation 的 request_outcome=succeeded 仍需回读;request_outcome=outcome_unknown 或 retry_strategy=verify_before_retry 时,先查询目标资源或异步 job,再决定是否重试,禁止原样重复提交。
    • 批量或异步 operation 命中 operation_behavior 时,以其中的目标路径、submit receipt、逐项 outcome 和资源回读条件为准;也可先运行 hcloud_operation_behavior.py --service <SERVICE> --operation <Operation>。涉及创建前置条件或删除依赖时,再读取 planner 返回的 dependency_evidence,或运行 hcloud_dependency_evidence.py --service <SERVICE> --operation <Operation>;它只提供前置资源、阻断项、关联资源和回读证据,执行顺序仍由 Agent 根据实时状态决定。Agent 可以直接轮询声明的查询 API,不要求公共轮询框架;辅助 waiter 只是高频捷径,job 成功仍不能替代逐资源终态验证。
    • 按所选工具的真实结果契约解释输出。本 Skill 的 execute 脚本如果返回 outcome_status,以该结构化字段为业务结果;裸 hcloud、帮助探测和其他 未声明结构化结果的命令必须同时保留 stdout、stderr 和退出码,不能只因进程 退出码为 0 就断言云操作成功。
    • 对可能产生费用或影响线上服务的云资源操作,先形成一套或多套候选方案。Agent 可以调用现有工具、专家能力或自行分析来制定方案;每套方案应说明目标资源、预期影响、持续费用(如适用)、主要风险和验证方式。
    • 将候选方案交由用户选择并明确确认后,才能执行对应操作;用户仅提出初始需求不构成执行授权。
    • 真实 submit,以及会产生计费或外部副作用的 MaaS 图片/视频生成,必须有用户在查看本次方案后作出的明确确认;初始任务请求、路由成功、dry-run 成功或 change_execution_blocked=false 都不是执行授权。安全、身份、密钥、治理类 mutation 默认 hard guard。
  5. P0 高频服务闭环:
    • 先运行 hcloud_closure_plan.py --tier lifecycle 生成 lifecycle plan 和 acceptance_evidence_plan。
    • 再用 hcloud_acceptance_closure.py plan/run/evaluate/chain 做采证计划、受支持探测和 evidence 结果判定。
    • 做真实账号回归或服务晋级时,用 hcloud_live_validation_plan.py 列出 ECS/VPC/EIP/OBS/ELB/RDS 的目标输入、读回、probe 和晋级缺口。
  6. 完成声明要诚实:
    • job_id、accepted、云侧 ACTIVE、Terraform plan 成功、MaaS task_id 都不等于业务可用。
    • 需要协议、健康、机内、日志、指标或用户路径证据时,必须说明已采集、缺失或被阻塞。

安全边界摘要

详细规则在 references/runtime-safety-boundaries.md。执行创建、变更、网络暴露、ECS 机内操作、COC/SSH fallback、应用验收或排障前先读取该 reference。

风险点默认处理
凭据、AK/SK、API Key、私钥不在对话、日志、manifest、站点代码中回显或保存;支持文档列出的同家族环境变量别名,不得跨家族拼接 AK/SK。命令/API 输出中的 ***、**** 或更多连续星号表示“值存在但已脱敏”,不表示缺失。
安全组入口SSH 22 和开发端口不得开放到 0.0.0.0/0。用户确认公网网站方案后,直连 ECS 的精确 TCP 80/443 可使用 --allow-public-web 规划;该参数不替代 submit 确认,复用安全组仍要读回规则并做外网协议探测。
异步云任务跟到 job 终态,再做资源状态、协议或业务验收。
Terraform 状态import/state/remote state 是高影响操作;必须显式确认,不能自动 apply/destroy。
MaaS 视频和异步任务task_id 只是受理凭据,必须查询终态。
账单/成本不从资源清单推断费用;账单结果要脱敏、区分 fact/grain/money basis/scope。
自动 live probe只执行 plan 派生的 HTTP/TCP/DNS/TLS;元数据/link-local 目标拒绝,内网/localhost 需显式确认。
结果叙事只描述真实发生的命令、输出和验证;不要编造失败-恢复过程或把计划态写成已执行。

首选入口

完整脚本说明和命令模板在 references/scripts.md。这里仅保留默认入口,避免在运行时让模型浏览长脚本表。

任务首选入口
环境、认证、profile、region/projecthcloud_environment_doctor.py、hcloud_context_inspect.py、hcloud_project_resolve.py
自然语言场景路由hcloud_scenario_router.py
hcloud 版本选择、批量/异步与资源依赖证据、真实查询或受控系统命令hcloud_operation_resolver.py、hcloud_operation_behavior.py、hcloud_dependency_evidence.py、hcloud_safe_exec.py
多服务发现、目标查询、readiness/live validation(含 CCI 工作负载前检)hcloud_resource_discovery.py、hcloud_resource_query.py、hcloud_service_readiness.py、hcloud_live_validation_plan.py、hcloud_cci_workload_plan.py
创建/变更请求预检、风险校验和回读帮助hcloud_request_preflight.py、hcloud_change_plan.py、hcloud_service_change_plan.py、hcloud_guarded_change_flow.py
P0/P1/P2 闭环计划和验收hcloud_closure_plan.py、hcloud_acceptance_closure.py
盘点、闲置、成本、治理hcloud_account_inventory.py、hcloud_idle_audit.py、hcloud_billing_readonly.py、hcloud_billing_live_read.py、hcloud_cost_estimate.py
Terraform/IaChcloud_terraform_context_inspect.py、hcloud_terraform_router.py、hcloud_terraform_operations_plan.py
MaaS 模型调用、图片/视频、用量治理maas_models.py、maas_chat.py、maas_image_generation.py、maas_video_generation.py、maas_usage_request_plan.py
脚本边界、维护分层、完整命令模板references/scripts.md、references/script-audience-manifest.json

资料入口

按任务需要读取,不要一次性加载所有资料:

  • 后端选择、运行依赖、基础流程和安全:references/backend-selection.md、references/runtime-dependencies.md、references/workflow.md、references/runtime-safety-boundaries.md、references/auth-and-context.md
  • 跨服务事实、可恢复状态和交互:references/unified-principles.md、references/task-workspace-guide.md、references/goal-capability-guide.md、references/interaction-guidance.md
  • 场景路由和服务资料:references/scenario-router.json、references/guides/service-guides.md、references/playbooks/playbook-index.md
  • CLI 安装、认证和 IAM 权限:references/cli-installation-guide.md、references/auth-and-context.md、references/iam-policies.md
  • 命令构造和错误处理:references/command-construction.md、references/error-playbook.md、references/output-and-query.md、references/hcloud-output-policies.json
  • 脚本索引和公共契约:references/scripts.md、references/public-script-contract.md、references/script-audience-manifest.json
  • Terraform:references/terraform-workflow.md、references/terraform/terraform-assets.md、references/terraform/operations.md
  • MaaS:references/maas-model-calls.md、references/playbooks/maas-api-readiness.md、references/playbooks/maas-usage-governance.md
  • 验证与验收:references/verification-method.md、references/acceptance-criteria.md、references/live-validation-profiles.json
  • 覆盖和晋级:references/service-coverage.md、references/operation-behavior-profiles.json、references/resource-dependency-profiles.json、references/service-curation-profiles.json、hcloud_closure_maturity_audit.py;维护问题覆盖样例时读取 references/maintenance/question-coverage/question-coverage.md
  • 跨 Agent 评估:references/cross-agent-evaluation.md、references/cross-agent-evaluation-cases.json、hcloud_cross_agent_eval.py;支持本地基线/候选比较和脱敏 journal 摘要,结果仅为建议证据,不是平台门禁
  • 版本与兼容策略:references/versioning-policy.md
  • 知识所有权、渐进加载和材料溯源:references/source-map.md、references/materials-sources.json

原始 KooCLI 材料在 materials/ 下,仅作为资料源,不直接当最终指令集使用。涉及 API 字段语义时,以华为云官方文档和实际 hcloud --dryrun/查询结果为准。

能力边界

  • ECS guidance 最完整,覆盖创建前校验、dry-run、job 终态、ACTIVE 回读、SSH 和应用验收。
  • P0 高频服务有 lifecycle planner 和 acceptance closure;P1/P2 主要是 governance/scenario planner,不能说成完整执行闭环。
  • OBS、MaaS、Billing、SDK、Terraform 都有专门边界;MaaS 是 API-first,Terraform 由 IaC 意图触发,SDK 可在程序化处理或 hcloud 障碍时成为任务后端。
  • 长尾安全、数据库、治理、身份和 key 类服务多为 metadata-backed evidence gap;先做发现、计划和证据缺口,不默认执行 mutation。
  • 自动 live probe 只支持内置 HTTP/TCP/DNS/TLS;内网、localhost 或 .local 目标必须带 --allow-private-targets 且来自已审阅的 evidence plan,其他 evidence 需要人工或专用工具采集后再 evaluate。
  • 真实账号回归、Terraform state-changing import、计费资源创建/释放仍需要用户提供隔离环境、资源 ID、profile/region 和明确确认。

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