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hutool-patterns

hutool-patterns

github.com/full-stack-skills開発787 回インストール5 週間前に更新
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hutool-patterns について

hutool-patterns は、Hutool のユーティリティを一般的な処理に使う方法を案内する Java 開発者向けエージェントスキルです。適用範囲や利用パターン、他のライブラリを選ぶべき状況も説明します。

主な機能

  1. 01文字列とコレクションの操作
  2. 02日付の解析と処理
  3. 03シンプルな HTTP リクエスト
  4. 04軽量な JSON 処理
  5. 05検証と身分証明書向けユーティリティ
  6. 06暗号化とデータマスキング

活用シーン

  1. 01Java の処理に使う Hutool ユーティリティの選択
  2. 02身分証明書の検証と情報抽出
  3. 03高負荷時に簡易 HTTP/JSON ツールを避ける

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/full-stack-skills/java-skills --skill hutool-patterns

インストール後、Claude Code で/hutool-patternsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
examples/
hutool-realworld.md
references/
hutool-resources.md

詳細

プロジェクトの README より

Hutool Java 工具库

来源:https://doc.hutool.cn/
GitHub:https://github.com/chinabugotech/hutool

Capability Boundaries

✅ Strong Suits
  1. StrUtil — format/空判断/截断/下划线驼峰互转、subBetween 截取中间文本
  2. CollUtil — isEmpty/intersection/union/subtract/groupBy 集合操作
  3. DateUtil — 日期格式化/解析(自动识别多格式)/偏移/时间差/计时器
  4. HttpUtil — HTTP GET/POST/文件上传(简化 OkHttp/Apache HttpClient)
  5. JSONUtil — 轻量 JSON 序列化(非高吞吐场景)
  6. SecureUtil — MD5/SHA/AES/RSA/Base64 简化版
  7. IdcardUtil — 身份证校验(支持15/18位)、提取生日/性别/年龄/省份
  8. Validator — 手机号/邮箱/IP/身份证/URL 校验
  9. DesensitizedUtil — 数据脱敏(手机号/身份证/银行卡/地址)
  10. ReUtil — 正则匹配/提取/替换简化
❌ Out of Scope
  1. 高性能 JSON → 用 Jackson/Fastjson2(Spring Boot 默认)
  2. HTTP 高并发 → 用 OkHttp 连接池
  3. Bean 映射 → 用 MapStruct 编译期生成
  4. 分布式锁 → 用 Redisson

工具选择矩阵

场景HutoolGuavaApache CommonsJava 标准库
字符串处理⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
日期处理⭐⭐⭐—⭐⭐⭐
HTTP客户端⭐⭐⭐(简单)—⭐⭐⭐⭐
身份证/手机号⭐⭐⭐—⭐⭐—
加解密⭐⭐—⭐—
文件操作⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐
JSON⭐⭐———
集合操作⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐

LLM最常犯的错误

#错误正确做法
1手写身份证校验正则 30 行IdcardUtil.isValidCard("440101...") — 含校验位算法
2String.format() 用 %s 难读StrUtil.format("Hello {}", name) 命名占位更可读
3手写日期格式转换/计算DateUtil.parse(dateStr).offset(DateField.DAY_OF_MONTH, 7)
4Apache HttpClient 50行代码发GETHttpUtil.get(url) 一行搞定
5isEmpty 判断空白字符串误判用 StrUtil.isBlank() 替代 isEmpty() — 含空白判断
6高并发场景也用 HttpUtil高并发用 OkHttp 连接池,HttpUtil 仅简单场景
7BeanUtil.copyProperties 替代 MapStructBeanUtil 是反射(运行时慢),MapStruct 是编译期生成(快)
8JSONUtil 替代 JacksonJSONUtil 仅轻量场景,生产 API 用 Jackson
9StrUtil.isEmpty(" ") 返回 falseStrUtil.isBlank(" ") 返回 true
10SimpleDateFormat 线程不安全DateUtil.parse() 线程安全,底层 ThreadLocal

核心规则速查

// ✅ 字符串—isBlank 优于 isEmpty
StrUtil.isBlank(null);    // true  ✅
StrUtil.isBlank("");      // true
StrUtil.isBlank("   ");   // true ← isEmpty 认为 false
StrUtil.isEmpty("   ");   // false ❌

// ✅ 字符串—命名占位比 %s 可读
StrUtil.format("Hello {}, 欢迎来到{}!", "张三", "上海");
StrUtil.format("你好, {name}, 欢迎来到{city}!",
    MapUtil.of("name", "张三", "city", "上海"));

// ✅ 字符串—截取中间文本
String content = StrUtil.subBetween("prefix_content_suffix", "prefix_", "_suffix"); // "content"
StrUtil.removePrefix("prefix_content", "prefix_");  // "content"
StrUtil.removeSuffix("content_suffix", "_suffix");  // "content"

// ✅ 字符串—分割(自动 trim、忽略空值)
List<String> parts = StrUtil.split("a,b, c ,d", ',', 0, true, true);
// => ["a", "b", "c", "d"]

// ✅ 日期—自动识别多种格式
DateUtil.parse("2025-08-04");          // yyyy-MM-dd
DateUtil.parse("2025/08/04 10:30:00"); // yyyy/MM/dd HH:mm:ss
DateUtil.parse("2025年08月04日");       // 中文日期

// ✅ 日期—计算与比较
DateUtil.offsetDay(new Date(), 7);       // 7天后
DateUtil.between(begin, end, DateUnit.DAY); // 间隔天数
DateUtil.beginOfMonth(new Date());       // 月初
DateUtil.endOfMonth(new Date());         // 月末

// ✅ HTTP—简单请求一行搞定
String result = HttpUtil.get("https://api.example.com/data");
HttpUtil.post(url, params);           // application/x-www-form-urlencoded
HttpUtil.post(url, jsonBody);         // JSON POST

// ✅ HTTP—链式调用(自定义Header/超时)
String result = HttpUtil.createPost(url)
    .header("Authorization", "Bearer xxx")
    .header("Content-Type", "application/json")
    .timeout(5000)  // 5秒超时
    .body(jsonBody)
    .execute()
    .body();

// ✅ 身份证—全套处理
IdcardUtil.isValidCard("440101199001011234");              // 校验含校验位
int age = IdcardUtil.getAgeByIdCard(idCard);               // 提取年龄
String gender = IdcardUtil.getGenderByIdCard(idCard);       // 1=男, 0=女
String birth = IdcardUtil.getBirthByIdCard(idCard);         // 19900101
String province = IdcardUtil.getProvinceByIdCard(idCard);   // 广东

// ✅ 数据脱敏
DesensitizedUtil.idCardNum(idCard, 1, 2);     // 440***********1234
DesensitizedUtil.mobilePhone("13800138000");   // 138****8000
DesensitizedUtil.email("[email protected]");    // t***@example.com

// ✅ 校验
Validator.isMobile("13800138000");
Validator.isEmail("[email protected]");
Validator.isCitizenId("440101199001011234");   // 轻量版身份证校验

// ✅ 集合
CollUtil.isEmpty(list);                    // 安全的判空(null或空集)
List<String> union = CollUtil.union(list1, list2);  // 并集
List<String> inter = CollUtil.intersection(list1, list2); // 交集
Map<String, List<User>> grouped = CollUtil.groupBy(users, User::getStatus); // 分组

核心模式

模式 1: 身份证校验三段式
// 1. 快速格式校验 → 2. 完整校验位验证 → 3. 提取信息
if (Validator.isCitizenId(idCard)) {                  // 轻量正则
    if (IdcardUtil.isValidCard(idCard)) {              // 完整校验(含校验位)
        int age = IdcardUtil.getAgeByIdCard(idCard);
        String gender = IdcardUtil.getGenderByIdCard(idCard);
    }
}
模式 2: 缓存空值防护
// 查询外部 API 时缓存空值,防止穿透
public String queryWeather(String city) {
    return cache.get(city, key -> {
        String result = HttpUtil.get("https://api.weather.com/" + city);
        if (StrUtil.isBlank(result)) {
            return "NULL_CACHE";  // 空值标记,缓存5分钟
        }
        return result;
    });
}
模式 3: 多条件字符串处理链
String clean = StrUtil.trim(input);              // 去首尾空白
String named = StrUtil.toCamelCase(clean);       // 转驼峰
List<String> parts = StrUtil.split(named, ',');  // 按逗号分割

Gotchas

  1. isBlank vs isEmpty — isEmpty 不识别空白字符串(空格/tab/换行)
  2. HttpUtil 默认无连接池 — 高并发场景用 OkHttp,HttpUtil 适合简单场景
  3. JSONUtil 日期格式默认 yyyy-MM-dd HH:mm:ss — 与 Jackson 不同
  4. BeanUtil.copyProperties 是浅拷贝 — 嵌套对象不拷贝(引用共享)
  5. SecureUtil.sha256() 返回 hex 字符串 — 不是 byte[]
  6. DateUtil.parse() 自动识别格式有时误判 — 明确格式用 parse(dateStr, "yyyy-MM-dd")
  7. IdcardUtil 仅支持中国大陆18/15位身份证 — 港澳台/外籍不支持
  8. Hutool 功能太多(500+类) — 不要全部引入,按需使用子模块
  9. DateUtil.parse() 线程安全 — 底层 ThreadLocal 持有 SimpleDateFormat
  10. CollUtil.groupBy() 按字段分组 — 替代手写 Map 循环

Data Privacy

本技能不收集、存储或传输任何用户数据。

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