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hyper-cli

hyper-cli

github.com/hyperfx-aiマーケティング・グロース107164 回インストール2 日前に更新
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hyper-cli について

hyper-cliは、Hyperを通じてマーケティングスキルのツールを実行するコマンドラインインターフェースです。Hyper MCPの設定、必要な連携の接続、CLIの認証が済んだユーザー向けで、ツールの検索、パラメータスキーマの確認、JSON引数での呼び出しに対応します。

主な機能

  1. 01CLI認証とワークスペースの確認
  2. 02利用可能なツールの検索
  3. 03ツールのパラメータスキーマ確認
  4. 04JSON引数によるツール呼び出し
  5. 05接続済みアカウントの一覧と切り替え

活用シーン

  1. 01マーケティングスキルで使うツールの検索
  2. 02呼び出し前の必須パラメータ確認
  3. 03ターミナルからマーケティングツールを実行

MCP 対応

ワークスペースでHyper MCPを設定する必要があります。ツール呼び出しにはHyperを使用し、MCPクライアントの設定はHyper MCPのページで別途扱います。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/hyperfx-ai/marketing-skills --skill hyper-cli

インストール後、Claude Code で/hyper-cliを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Hyper CLI

hyperai を使用すると、ターミナルからあらゆるマーケティングスキルを実行できます。スキルでは、各ツールを正規名で一度だけ指定します。たとえば、gmail_messages_send のように指定します。CLI はその名前を直接実行します。

要件

  • ワークスペースに Hyper MCP が設定されていること。 https://app.hyperfx.ai/mcp
  • 必要なインテグレーションが接続されていること。 https://app.hyperfx.ai/apps。どのインテグレーションが必要かは、対応するマーケティングスキルに記載されています。
  • Hyper CLI がインストールされ、認証されていること。 hyperai info で確認します。

hyperai info が失敗した場合は、停止して、ツールを呼び出す前に CLI を認証するようユーザーに伝えてください。

4 つのコマンド

目的コマンド
認証とワークスペースを確認するhyperai info
ツールを探すhyperai search "<what you want to do>"
ツールの入力スキーマを読むhyperai describe <name> --parameters
ツールを実行するhyperai call <name> --json '{...}'

<name> は、スキルで使用される正規のツール名です。たとえば、meta_ads_adaccount_list のように指定します。CLI は同じ名前を個別の単語(meta-ads adaccount list)として指定することもできますが、スキルではその形式を使用しません。

CLI のバージョンで正規名が拒否された場合は、hyperai search "<name>" を実行してください。結果に、使用すべき正確な hyperai call ... の行が表示されます。hyperai update で CLI を更新してください。

接続済みアカウント

目的コマンド
ツールキットに接続済みのアカウントを一覧表示するhyperai call connections_list --json '{"toolkit_id": "gmail"}'
このシェルで使用するアクティブなアカウントを切り替えるhyperai call connections_use --json '{"toolkit_id": "gmail", "auth_id": "<auth_id>"}'

アクティブなアカウントは、MCP がセッションごとに保持するのと同じように、シェルセッションごとに保持されます。

引数

  • 引数は --json を使って 1 つの JSON オブジェクトとして渡します。CLI は呼び出しの前に、ツールのスキーマに照らして引数を検証します。
  • 引数エラーで呼び出しに失敗した場合は、hyperai describe <name> --parameters を実行してスキーマを確認してください。同じ引数で再試行しないでください。
  • 結果が大きい場合は、--raw を追加して、整形されていない JSON を取得します。

例

hyperai info
hyperai search "send an email"
hyperai describe gmail_messages_send --parameters
hyperai call gmail_messages_send --json '{"to": "[email protected]", "subject": "Hello", "body": "Hi Jane"}'

対象外

目的スキル
何を、誰に、どの順序で送信するかその作業を担当するマーケティングスキル。たとえば、cold-email-outreach
MCP クライアントのセットアップhttps://app.hyperfx.ai/mcp の Hyper MCP ページ

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