mcpField
H
hypothesis-builder

hypothesis-builder

github.com/victor-shulgaマーケティング・グロース146 回インストール4 日前に更新
リポジトリ

hypothesis-builder について

hypothesis-builder は、成長・営業チーム向けのスキルです。ICP、買い手のペルソナ、シグナル、利用可能な訴求角度から、優先度付きのキャンペーン検証マトリクスを作成します。不整合な組み合わせを除き、類似仮説をまとめて検証候補として整理します。

主な機能

  1. 01ペルソナ・シグナル・訴求角度の組み合わせ
  2. 02不整合な組み合わせの除外
  3. 03類似仮説のグループ化
  4. 04優先度の採点と並べ替え
  5. 05仮説ごとの短い説明

活用シーン

  1. 01ICPや業界ごとのテスト計画
  2. 02アウトリーチ仮説の優先順位付け
  3. 03キャンペーン候補リストの拡充

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/victor-shulga/outbound-engine-skills --skill hypothesis-builder

インストール後、Claude Code で/hypothesis-builderを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

仮説ビルダー

ICP、バイヤーペルソナのセット、シグナルのリストをもとに、実行するキャンペーン仮説のテストマトリクスを作成します。

必要なもの

  • ICPの定義（業界、企業規模、地域）
  • ターゲットペルソナ（リーチしたい2～5種類の役職）
  • 利用可能なバイヤーシグナル（採用、資金調達、ツールの変更、経営陣の交代など）
  • 利用可能な切り口（課題ベース、タイミングベース、社会的証明、競合など）

プロセス

  1. ペルソナ × シグナル × 切り口の組み合わせをすべて作成します
  2. 論理的に整合しない組み合わせを除外します（例：「新任CRO」のシグナルをSDRに送る）
  3. 類似性に基づいてクラスターにまとめます。ほぼ重複するものを別々の仮説として列挙しないでください
  4. シグナルの具体性、ペルソナの権限、切り口の強さに基づき、各仮説に優先度スコア（1～3）を割り当てます
  5. 優先度順に並べた完全なマトリクスを、それぞれの一行説明とともに返します

出力形式

Hypothesis matrix: [ICP name]
Generated: [date]
Total hypotheses: [n]

PRIORITY 1 — Highest expected performance
H01 | [Persona] | [Signal] | [Angle] | [One-line description]
H02 | ...

PRIORITY 2 — Worth testing
H03 | ...

PRIORITY 3 — Low conviction, test last
H08 | ...

Recommended starting set: [H01, H02, H04] — run these first

注意事項

  • 単一のICP／業種につき、20～50件の仮説を目指してください。少なすぎるとテストが不十分になり、多すぎると焦点が定まりません
  • 優先度1の仮説には、具体的で最近のシグナルと、シニア意思決定者のペルソナを含めてください
  • シグナルのリストが曖昧な場合は、生成する前に具体例を尋ねてください
  • マトリクスはキャンペーンのリストではなく、バックログです。実際にリソースを割けるものだけを実行してください

コメント

Markdown 対応