hypothesis-library

仮説ライブラリスキル

使用する場面

• 一貫したメタデータを付けて、新しい実験のアイデアを記録するとき。
• バックログの優先順位を決める前に、過去の成功や失敗を参照するとき。
• ポッドやチャネルをまたいで、再利用可能な学びを共有するとき。

フレームワーク

1. メタデータスキーマ – 仮説 ID、テーマ、ペルソナ、ファネルの段階、指標。
2. 前提条件マトリックス – 信念を示す文、裏付けとなるエビデンス、確信度の評価。
3. ステータス管理 – アイデア → 範囲の策定 → 実行中 → 判断済み → アーカイブ済み。
4. 学びのタグ – 影響の概要、ガードレールに関する注記、フォローアップのアイデア。
5. ガバナンスフック – 承認、担当者、レビューの頻度。

テンプレート

• 新しい仮説の受付フォーム。
• 学びカードの形式（背景、結果、推奨事項）。
• テーマ／指標別の構成をまとめるポートフォリオダッシュボード。

ヒント

• 優先順位付けに進む前に、少なくとも 1 つの裏付けデータがあることを必須にします。
• チーム間で検索／フィルタリングが機能するよう、一貫したタグ付けを使用します。
• ナラティブを最新の状態に保つため、synthesize-learnings の出力にリンクします。

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