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IB デックチェッカー

プレゼンテーションを4つの観点から包括的に品質チェックします。すべてのスライドを読み、指摘事項を報告してください。

環境の確認

このスキルはPowerPointアドインとチャットの両方で動作します。開始する前に、どちらを使っているかを確認してください。

• アドイン — 開いているデックから読み取ります。
• チャット — アップロードされた.pptxファイルから読み取ります。

この作業では読み取りと報告のみを行い、編集はしません。そのため、どちらの環境でもワークフローは同じです。

ワークフロー

デックを読み取る

すべてのスライドからテキストを取り出し、各行がどのスライドのものかを記録します。各指摘事項にはスライド単位の出典が必要です（「$500Mはスライド3と8にありますが、スライド15では$485Mになっています」）。30枚のデックの内容を作業記憶だけで確実に把握するのは困難です。抽出したテキストをファイルに書き出し、数値チェック用スクリプトで処理できるようにしてください。

スクリプトは、スライドマーカーを含むMarkdown風の入力を想定しています。次の形式にしてください。

## Slide 1
[slide 1 text content]

## Slide 2
[slide 2 text content]

1. 数値の整合性

収集した内容に抽出スクリプトを実行します。

python scripts/extract_numbers.py /tmp/deck_content.md --check

このスクリプトは単位を正規化し（$500M、$500MM、$500,000,000を同じ数値として扱います）、値を分類し（売上高、EBITDA、倍率、マージン）、異なるスライドで同じ指標カテゴリに矛盾する値がある場合にフラグを立てます。これは、人間が5回目に読み返しても見落としやすい問題を検出できる可能性が最も高い作業です。

スクリプトが指摘した内容に加えて、次の点を確認してください。

• 計算が正しいか（合計値、パーセンテージの合計、期間の始点と終点に基づく成長率）
• 単位の表記が一貫しているか — デック全体で$Mまたは$MMのどちらかに統一してください
• 対象期間が揃っているか — FY、LTM、四半期の別を明記してください

2. データとナラティブの整合性

主張と、それを裏付けるはずのデータを対応付けます。デックで見落とされやすい問題はここで起こります。誰かがスライド7のグラフを編集して、スライド4のナラティブを修正し忘れる、といったケースです。

• トレンドに関する記述（「マージンが低下している」）→ グラフも実際に同じ傾向を示していますか？
• 市場での位置づけに関する主張（「第1位のプレイヤー」）→ 売上高とシェアのデータで裏付けられていますか？
• 妥当性 — 「1,000億ドル市場で第1位」と主張しているのに売上高が2億ドルなら、シェアは0.2％です。それでは第1位とは言えません。

3. 言葉の仕上げ

IBデックには適切な文体があります。それを損なう表現がないか確認してください。たとえば、くだけた言い回し（「かなり良い」「たくさんの」）、短縮形、感嘆符、数値を伴わない曖昧な数量表現、同じ概念に対する用語の不統一などです。

置き換えパターンについては、references/ib-terminology.mdを参照してください。

4. ビジュアルと書式の品質チェック

各スライドに標準的なビジュアル検証チェックを実施してください。確認するのは、グラフの出典表記の欠落、軸ラベルの欠落、タイポグラフィの不統一、数値書式の揺れ（同じデック内での1,000と1Kなど）、日付書式の揺れ、脚注や免責事項の欠落です。

ビジュアル検証では、テキスト抽出に現れない重なり、はみ出し、コントラストの問題を検出できます。省略しないでください。出典表記のないグラフも、テキストダンプ上では適切に出典が記載されたグラフと同じように見えます。

出力

構成にはreferences/report-format.mdを使用してください。深刻度別に分類します。

• 重大 — 数値の不一致、事実誤認、ナラティブと矛盾するデータ。クライアントへの提出を妨げる問題です。
• 重要 — 表現、出典の欠落、用語の揺れ。修正が望ましい問題です。
• 軽微 — フォントサイズ、間隔、日付書式。仕上げの問題です。

重大な問題から記載してください。該当するものがない場合は、「数値の不整合は見つかりませんでした」と明記してください。これは指摘事項がないということではなく、確認結果のひとつです。