icp-deep-scanner

ICP Deep Scanner

接続済みのツールにあるデータを活用して、根拠に裏付けられた厳密な理想顧客プロファイル（ICP）と、バイヤーペルソナのライブラリを作成します。多くの ICP はスライド資料の中で作り上げられます。これは、実際の優良顧客、受注・失注した案件、サポートチケット、レビューから逆算し、実際の意思決定に役立ち、パネルスキルにも活用できる形にまとめたものです。

このスキルは、customer-panel-of-experts、prospect-panel-simulator、product-launch-war-room の下位にあるデータレイヤーです。まずこれを実行してください。各スキルは、このスキルが作成するペルソナライブラリを読み込みます。

運用原則（最初に読む）

• デフォルトは読み取り専用です。 接続済みのソースに対して、クエリを実行して読み取ることはできます。このセッションでユーザーから明示的に依頼されない限り、接続済みのツールで何かを作成、更新、削除、送信、移動してはいけません。書き込みや外部へのアクションを行う前に、いったん停止して確認してください。
• 必要最小限のデータを取得します。 データベース全体ではなく、集計データと代表的なサンプルを取得してください。作成するのはプロファイルであり、CRM のデータを持ち出すことではありません。
• PII を最小限にします。 ペルソナの成果物は典型像であり、人物記録ではありません。出力ファイルに実在する顧客の氏名、メールアドレス、電話番号、アカウント ID を記載しないでください。実際の記録に触れる場合は、識別情報を取り除いた集計数や引用のみを使用してください。
• シークレットは環境変数経由でのみ扱います。 認証情報を読み取ったり、表示したり、書き込んだりしてはいけません。トークンは環境変数（例：$SUPABASE_TOKEN、$OPENAI_API_KEY）または MCP 接続自体に格納されているものとします。必要な認証情報がないためにアクセスできないソースは、「アクセスできなかったソース」に記載し、続行してください。
• 根拠を引用してください。 ICP に含めるすべての主張は、ソースをたどって確認できる必要があります。「購入者の大半はオペレーション部門のリーダーです」では役に立ちません。「直近 12 か月に受注した 20 件のうち、14 件で推進役の役職がオペレーション部門でした（CRM）」なら活用できます。

ステップ 1 — 接続可能なソースを洗い出す

スキャンするツールをユーザーに尋ねるか、利用可能なものを検出してください。各ソースから何が分かるかを整理します。

ソース（例）	抽出する内容	アクセス方法
CRM（HubSpot、Salesforce、社内システム）	受注・失注した案件の企業属性、推進役や購入者の役職、案件規模、販売サイクル、受注理由	MCP コネクターまたは読み取り専用 API
メール／カレンダー	実際にやり取りする相手、会議の頻度、繰り返し使われる異議の表現	Gmail/Calendar MCP、読み取り専用
サポート／チケット／チャット	主な悩みのテーマ、顧客が使う言葉、つまずく箇所	Intercom/Zendesk のエクスポート、ログ
レビュー（G2、Capterra、Trustpilot、App Store）	顧客が価値を表す生の言葉、乗り換えのきっかけ、決定的な懸念事項	WebFetch／customer-review-aggregator
プロダクト分析（GA4、Clarity、Mixpanel）	アクティベーションまでの経路、継続利用するユーザー、離脱ポイント	Analytics MCP／API
請求（Stripe、Mercury）	実際の売上集中度、セグメント別の拡大と解約	読み取り専用 API
データベース（Supabase/Postgres）	実態に即した利用状況とコホート行動	$SUPABASE_TOKEN を使った読み取り専用 SQL
公開ウェブ	企業属性の補足、市場規模、競合の位置付け	WebSearch／WebFetch

一覧を提示し、現時点でアクセス可能なものに印を付けてから、スキャンの範囲を確認してください。多くのソースを横断して幅広くスキャンする場合は、ソースごとに 1 つの読み取り専用サブエージェントを並列で実行し、調査結果を統合してください。詳しくは /agent-army を参照してください。

ステップ 2 — 各ソースからシグナルを抽出する

アクセス可能な各ソースから、以下の情報を抽出します。

• 企業属性 — 業界／分野、企業規模、地域、ビジネスモデル、技術スタック。
• 購入者 — 経済的決裁者、推進者、阻害者、エンドユーザー（実際の取引に基づく役職と職位）。
• 購入理由 — きっかけとなった出来事、達成すべき業務、導入前に利用していた代替手段。
• 非購入理由 — 失注の主な理由、主な反論、解約の主な理由。
• 言葉遣い — 顧客が使う正確な言葉（レビューや問い合わせチケットから拾い、マーケティング風の表現に言い換えないでください）。
• 経済性 — ACV、CAC に関する兆候、販売サイクルの長さ、拡大の傾向、顧客集中リスク。

すべての情報について、サンプル数と対象期間を記録してください。データポイントが約 5 件未満のものには「シグナルが弱い」と明記してください。

ステップ 3 — ICP を統合する

icp-profile.md を作成します。

# Ideal Customer Profile — {COMPANY}
Generated: {timestamp} · Sources scanned: {list} · Confidence: {High/Med/Low}

## The ICP in one sentence
{Vertical} companies of {size} who {trigger}, evaluated against {alternative}, where the champion is a {title} and the economic buyer is a {title}.

## Firmographic fit (with evidence)
- Industry: ... (evidence: N of M closed-won)
- Size: ...
- Geography / model / stack: ...

## Anti-ICP — who to disqualify
- {Segment} — closes slow, churns fast, low ACV (evidence)

## Buying committee
- Economic buyer · Champion · Blocker · End user — each with real titles + what they care about

## Triggers & jobs-to-be-done
## Top buy reasons / top no-buy reasons (ranked, with counts)
## The customer's own language (verbatim, scrubbed)
## Economics — ACV, cycle, expansion, concentration risk
## Confidence & gaps — what's thin, what to instrument next

ステップ 4 — ペルソナライブラリを作成する

personas/ を作成します。ペルソナごとに 1 ファイルを用意します（3～6 人：通常は推進者、経済的決裁者、阻害者、主要なエンドユーザー 1～2 人、またはセグメントごとのバリエーション）。各ペルソナファイルは、パネルスキルが直接読み込める形式にします。

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persona_id: ops-leader-champion
role: Champion
archetype: "VP of Operations at a 50–200 person services firm"
based_on: "12 closed-won champions, CRM trailing 12 mo"
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# {Archetype name}
- Goals / success metrics:
- Pains (verbatim language):
- What earns trust / what triggers skepticism:
- Buying authority & budget reality:
- Objections they raise (real, from lost deals):
- How they talk (tone, vocabulary, 2–3 scrubbed quotes):
- What would make them a hard NO:

また、すべてのペルソナ、その委員会における役割、根拠となる情報を記載した personas/index.md も作成します。

ステップ 5 — 引き継ぎ

最後に、以下を記載します。

• ユーザーがどこにでも貼り付けられる、5 行の ICP サマリー。
• 「アクセスできなかったソース」と、アクセスを可能にする認証／権限。
• 「確度の記録」— 確度が高い結論と、シグナルが弱い結論。
• 次に実行する正確なコマンド：これらのペルソナで意思決定を議論する customer-panel-of-experts、またはペルソナを相手に売り込みを検証する prospect-panel-simulator。

ガードレールの再確認

指示がない限り読み取り専用 · 出力に秘密情報を含めない · ペルソナは典型像であり、個人記録ではない · すべての主張に出典とサンプル数を明記 · シグナルが弱い場合は隠さず明示。