icp-personas について
icp-personas は、マーケティングと営業チーム向けに、ターゲット顧客像、アカウントリストの規模、各アカウントで接触する人物を決める戦略スキルです。アカウント評価、市場規模の推定、優先順位付け、購買委員会の整理を行い、データが必要な箇所では ColdIQ のエンドポイントを使います。
主な機能
- 01企業属性、技術、意向からICPを定義
- 02アカウントを評価して優先度を分類
- 03アドレス可能な市場規模を推定
- 04複数条件でアカウントを選定
- 05アカウント内の購買委員会を特定
活用シーン
- 01受注顧客を基にICP基準を策定
- 02ターゲットアカウント数と優先度を推定
- 03対象アカウント内の購買担当者を特定
- 04ペルソナ別に段階に合ったメッセージを計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/icp-personasを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
ICP、アカウント、ペルソナ
戦略レイヤー：クレジットを使って情報を検索・エンリッチする前に、誰を、何社、各アカウント内の誰をターゲットにするかを決めます。ほとんどは手法の説明ですが、いくつかのステップでは ColdIQ からデータを取得します。
ColdIQ Marketplace エンドポイント（戦略がデータに関わる場所）
| タスク | メソッド | パス | クレジット | エンドポイント ID | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| フィルター値（ICP 基準）を検証する | POST | /v1/limadata/references/autocomplete | 無料 | limadata.references.autocomplete | 職種名や業界が存在することを確認します |
| アドレス可能な市場の規模を把握する | POST | /v1/ai-ark/companies | 結果ごと | ai_ark.companies.search | ICP に合致する企業数を確認します |
| 優先順位付けにインテントを加味する | GET | /v1/signalbase/funding-signals | 不明 | signalbase.funding_signals | 購買意欲の高いアカウントの優先度を上げます |
| 購買委員会を把握する | POST | /v1/limadata/prospect/employees | 25 | limadata.prospect.employees | アカウント内のペルソナを見つけます |
1. ICP を定義する（3 層＋スコアリング）
- 企業属性： 業界、従業員規模、売上高、地域、成長率、資金調達段階。
- テクノグラフィック： 技術スタック、CRM、マーケティングオートメーション、競合ツール。
- 行動／インテント： 採用、資金調達、経営陣の交代、コンテンツへのエンゲージメント、ウェブサイト訪問。
受注済みの優良顧客 10～20 社から逆算します。100 点満点でスコアを付けます（重み付けの例）： 業界 20 · 規模 15 · 売上高 15 · 地域 10 · 技術的適合性 15 · 成長率 10 · インテント 15。 ティア：A 90～100（1:1 ABM） · B 70～89（1:few） · C 50～69（プログラマティック） · D <50（除外）。
市場規模を把握する前に、基準が実際のフィルター値に対応していることを検証します：
→ POST /v1/limadata/references/autocomplete · 無料 · limadata.references.autocomplete
（実際のエクスポートデータに適用するため、スコアリングルールを tam-scoring に渡します。）
2. アカウントリストの規模を把握して選定する（ABM）
売上高からの逆算 — ファネルのベンチマークを基に目標から逆算します： 特定済み→認知 55% · 認知→関心 32% · 関心→検討 18%。 （例：ARR 100 万ドルの目標には、約 3,367 社の特定が必要です。）
コミットする前に、実際に条件に合う企業数を確認します：
→ POST /v1/ai-ark/companies · 結果ごと · ai_ark.companies.search
4 層で選定します：企業属性の適合性 · テクノグラフィック指標 · CRM インテリジェンス（失注、競合への流出、解約） · 優良顧客を基にした類似企業モデリング。その後、購買意欲の高い企業を優先します：
→ GET /v1/signalbase/funding-signals · ? cr · signalbase.funding_signals（未検証）
ステージの進行状況を追跡します：特定済み → 認知 → 関心（5 回以上のクリック／10 回以上のエンゲージメント） → 検討（サイト訪問、コンテンツ、デモへの関心）。
3. 購買委員会を把握する
| 役割 | 機能 | 予算の優先度 |
|---|---|---|
| 推進者 | 評価を進める社内の支持者 | 40～50% |
| 経済的決裁者 | 契約に署名し、ROI を重視します | 20～30% |
| エンドユーザー | 日常的に利用し、UX／ワークフローを重視します | 15～20% |
| 技術評価者 | インテグレーション、セキュリティ、コンプライアンスを評価します | 5～10% |
| 阻害者／ゲートキーパー | 拒否権を持ちますが、自ら提案することはほとんどありません | 監視 |
各ペルソナについて、職種名のパターンと職位、部門、達成すべきジョブ、課題、成功指標、コンテンツの好み、購買における役割を記録します。ペルソナを定義したら、実際の担当者を見つけます：
→ POST /v1/limadata/prospect/employees · 25 cr · limadata.prospect.employees
メッセージングマトリクス：ペルソナごとに、異なる JTBD ＋ 課題 ＋ ステージに適したコンテンツ ＋ 役割に適した CTA（推進者 → デモ／ROI、エンドユーザー → トライアル／使いやすさ）を設定します。文面の作成は crawford-method ／ cold-email-copy に引き継ぎます。
この後の引き継ぎ先
ICP のスコアリングルール → tam-scoring · 企業／連絡先のソーシング → apollo-search / coldiq-search-enrich · ペルソナから広告への展開 → ad-audiences · 全体の構築順序 → campaign-delivery。