impact-quantification について
施策や機会の数値的な影響を見積もるデータ分析スキルです。低・基準・高の推定値と前提を記録し、意思決定や施策の優先順位付けに役立てます。
主な機能
- 01売上、コスト、リスク、効率の影響分類
- 02基準値と変化の前提収集
- 03売上またはコストのシナリオ計算
- 04低・基準・高の幅を推定
- 05前提と感度の記録
活用シーン
- 01分析結果から見つかった機会の定量化
- 02推定インパクトによる施策の順位付け
- 03意思決定向けビジネスケースの作成
- 04予測効果の不確実性の提示
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/impact-quantificationを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
assets/business_case_template.mdimpact_estimate_template.mdreferences/assumption_documentation.mdimpact_quantification_framework.mdscripts/confidence_interval.pycost_savings.pyrevenue_impact.py詳細
使用するタイミング
分析結果から、行動、変更、機会につながる可能性が見えてきた後に使用します。関係者が行動に移せる、根拠のある数値推定を作成するために使用します。また、取り組みのバックログに優先順位を付ける際にも使用します。定量化されたインパクトが、主な順位付けの指標となります。
プロセス
- インパクトの種類を分類する — 収益成長、コスト削減、リスク低減、または効率向上に分類します。種類ごとに異なる計算式のグループを使用します（
references/impact_quantification_framework.mdを参照）。 - 入力値を集める — ベースライン指標、影響を受ける対象の規模、予想される増加または減少、期間、信頼度を収集します。
- 点推定を作成する — 収益や成長のシナリオには
scripts/revenue_impact.pyを、コストや効率のシナリオにはscripts/cost_savings.pyを使用します。 - 不確実性の幅を加える —
scripts/confidence_interval.pyを使用して、低位、基本、高位の推定値を作成します。幅を示さずに単一の数値だけを提示してはいけません。 - 前提を文書化する — 直接測定した値ではなく推定値を使用する入力ごとに、
references/assumption_documentation.mdに記入し、それぞれが出力に与える感度を記録します。 - 推定値をまとめる — 幅、前提、信頼度、推奨アクションを記載して
assets/impact_estimate_template.mdを完成させます。規模の大きな意思決定では、必要に応じてassets/business_case_template.mdも作成します。
このスキルに必要な入力
- ベースライン指標の値（現状）
- 影響を受ける対象または量
- 予想される変化（増加率、絶対値、または変化率）
- 期間（月次／年次）
- 入力値の信頼度（高／中／低）
出力
- 低位／基本／高位の幅を含むインパクト推定
- 前提の記録（各入力の情報源と感度）
- 記入済みの
impact_estimate_template.mdまたはbusiness_case_template.md
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