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import-export

import-export

github.com/serac-labsデータ・データベース7771 回インストール9 週間前に更新
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import-export について

ServiceNow でデータ移行、バルク操作、データ転送を行う管理者や開発者向けのスキルです。インポート、変換、エクスポート、定期実行を ES5 の例と MCP ツールの手順で説明します。

主な機能

  1. 01CSV からのデータインポート
  2. 02トランスフォームマップの実行
  3. 03CSV、JSON、XML へのエクスポート
  4. 04定期インポートとエクスポートの設定
  5. 05レコードの一括更新または削除

活用シーン

  1. 01外部データの ServiceNow への移行
  2. 02マッピングによるインポートレコードの変換
  3. 03テーブルデータの定期エクスポート
  4. 04安全確認を伴う一括変更

MCP 対応

インポートセットやトランスフォームマップの作成、スクリプトのテスト、データのクエリに使う MCP ツールを列挙し、インポートセットの検索例も示します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/serac-labs/serac --skill import-export

インストール後、Claude Code で/import-exportを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ServiceNow のインポート/エクスポート

インポート/エクスポートでは、データ移行、一括操作、データ転送を行います。

インポート/エクスポートのアーキテクチャ

Data Sources
    ├── Files (CSV, Excel, XML)
    ├── JDBC Connections
    └── REST/SOAP

Import Process
    ├── Import Set Tables
    ├── Transform Maps
    └── Target Tables

Export Process
    ├── Scheduled Exports
    ├── Report Exports
    └── XML Export

主要なテーブル

テーブル用途
sys_import_setインポートセットのレコード
sys_data_sourceデータソース
sys_transform_map変換マップ
sys_export_setエクスポートセット

データのインポート(ES5)

CSV からインポート
// Import CSV data (ES5 ONLY!)
function importCSVData(csvContent, importSetTable) {
  var loader = new GlideImportSetLoader()

  // Create import set
  var importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  importSet.initialize()
  importSet.setValue("table_name", importSetTable)
  importSet.setValue("state", "loading")
  var importSetSysId = importSet.insert()

  // Parse CSV
  var lines = csvContent.split("\n")
  var headers = lines[0].split(",")

  // Clean headers
  for (var h = 0; h < headers.length; h++) {
    headers[h] = headers[h]
      .trim()
      .toLowerCase()
      .replace(/[^a-z0-9]/g, "_")
  }

  // Import rows
  var rowCount = 0
  for (var i = 1; i < lines.length; i++) {
    if (!lines[i].trim()) continue

    var values = parseCSVLine(lines[i])

    // Create import set row
    var row = new GlideRecord(importSetTable)
    row.initialize()
    row.setValue("sys_import_set", importSetSysId)

    for (var j = 0; j < headers.length && j < values.length; j++) {
      var fieldName = "u_" + headers[j]
      if (row.isValidField(fieldName)) {
        row.setValue(fieldName, values[j])
      }
    }

    row.insert()
    rowCount++
  }

  // Update import set
  importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  if (importSet.get(importSetSysId)) {
    importSet.setValue("state", "loaded")
    importSet.setValue("row_count", rowCount)
    importSet.update()
  }

  return {
    import_set: importSetSysId,
    rows: rowCount,
  }
}

function parseCSVLine(line) {
  var values = []
  var current = ""
  var inQuotes = false

  for (var i = 0; i < line.length; i++) {
    var char = line[i]

    if (char === '"') {
      inQuotes = !inQuotes
    } else if (char === "," && !inQuotes) {
      values.push(current.trim())
      current = ""
    } else {
      current += char
    }
  }
  values.push(current.trim())

  return values
}
変換の実行
// Run transform on import set (ES5 ONLY!)
function runTransform(importSetSysId, transformMapName) {
  var importSet = new GlideRecord("sys_import_set")
  if (!importSet.get(importSetSysId)) {
    return { success: false, message: "Import set not found" }
  }

  // Get transform map
  var transformMap = new GlideRecord("sys_transform_map")
  if (!transformMap.get("name", transformMapName)) {
    return { success: false, message: "Transform map not found" }
  }

  // Run transform
  var transformer = new GlideImportSetTransformer()
  transformer.setImportSetID(importSetSysId)
  transformer.setTransformMapID(transformMap.getUniqueValue())
  transformer.transform()

  // Get results
  var results = {
    success: true,
    inserted: 0,
    updated: 0,
    ignored: 0,
    error: 0,
  }

  // Count results from import set rows
  var ga = new GlideAggregate(importSet.getValue("table_name"))
  ga.addQuery("sys_import_set", importSetSysId)
  ga.addAggregate("COUNT")
  ga.groupBy("sys_import_state")
  ga.query()

  while (ga.next()) {
    var state = ga.getValue("sys_import_state")
    var count = parseInt(ga.getAggregate("COUNT"), 10)

    if (state === "inserted") results.inserted = count
    else if (state === "updated") results.updated = count
    else if (state === "ignored") results.ignored = count
    else if (state === "error") results.error = count
  }

  return results
}

データのエクスポート(ES5)

CSV にエクスポート
// Export table data to CSV (ES5 ONLY!)
function exportToCSV(tableName, encodedQuery, fields) {
  var fieldList = fields.split(",")
  var csv = ""

  // Header row
  csv += fieldList.join(",") + "\n"

  // Data rows
  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    var row = []
    for (var i = 0; i < fieldList.length; i++) {
      var field = fieldList[i].trim()
      var value = gr.getDisplayValue(field) || ""

      // Escape for CSV
      if (value.indexOf(",") !== -1 || value.indexOf('"') !== -1 || value.indexOf("\n") !== -1) {
        value = '"' + value.replace(/"/g, '""') + '"'
      }
      row.push(value)
    }
    csv += row.join(",") + "\n"
  }

  return csv
}

// Example
var csvData = exportToCSV("incident", "active=true^priority<=2", "number,short_description,priority,state,assigned_to")
JSON にエクスポート
// Export to JSON (ES5 ONLY!)
function exportToJSON(tableName, encodedQuery, fields) {
  var fieldList = fields.split(",")
  var records = []

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    var record = {}
    for (var i = 0; i < fieldList.length; i++) {
      var field = fieldList[i].trim()
      record[field] = {
        value: gr.getValue(field),
        display_value: gr.getDisplayValue(field),
      }
    }
    record.sys_id = gr.getUniqueValue()
    records.push(record)
  }

  return JSON.stringify(records, null, 2)
}
XML にエクスポート
// Export records to XML (ES5 ONLY!)
function exportToXML(tableName, encodedQuery) {
  var exporter = new GlideRecordXMLSerializer()

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  var xml = '<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>\n'
  xml += "<records>\n"

  while (gr.next()) {
    xml += exporter.serialize(gr) + "\n"
  }

  xml += "</records>"

  return xml
}

スケジュールされたインポート(ES5)

スケジュールされたインポートの作成
// Create scheduled data import (ES5 ONLY!)
var dataSource = new GlideRecord("sys_data_source")
dataSource.initialize()

// Data source config
dataSource.setValue("name", "Daily Employee Sync")
dataSource.setValue("type", "File")
dataSource.setValue("format", "CSV")

// File location
dataSource.setValue("file_path", "/import/employees.csv")

// Import set table
dataSource.setValue("import_set_table_name", "u_employee_import")

// Schedule
dataSource.setValue("schedule", scheduleId) // Reference to scheduled job

// Active
dataSource.setValue("active", true)

dataSource.insert()
スケジュールされたエクスポート
// Scheduled export job (ES5 ONLY!)
;(function executeScheduledJob() {
  var LOG_PREFIX = "[ScheduledExport] "

  // Export data
  var csvData = exportToCSV(
    "incident",
    "closed_at>=javascript:gs.daysAgoStart(1)^closed_at<javascript:gs.daysAgoStart(0)",
    "number,short_description,resolved_at,resolution_code,resolved_by",
  )

  // Create attachment on export record
  var exportRecord = new GlideRecord("sys_export_set")
  exportRecord.initialize()
  exportRecord.setValue("name", "Daily Incident Export - " + new GlideDateTime().getLocalDate())
  exportRecord.setValue("table", "incident")
  var exportSysId = exportRecord.insert()

  // Attach CSV
  var attachment = new GlideSysAttachment()
  attachment.write(
    "sys_export_set",
    exportSysId,
    "incident_export_" + new GlideDateTime().getLocalDate() + ".csv",
    "text/csv",
    csvData,
  )

  gs.info(LOG_PREFIX + "Export completed")

  // Notify
  gs.eventQueue("export.complete", exportRecord, "", "")
})()

一括操作(ES5)

一括更新
// Bulk update records (ES5 ONLY!)
function bulkUpdate(tableName, encodedQuery, updates) {
  var updateCount = 0
  var errors = []

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.query()

  while (gr.next()) {
    try {
      for (var field in updates) {
        if (updates.hasOwnProperty(field) && gr.isValidField(field)) {
          gr.setValue(field, updates[field])
        }
      }
      gr.update()
      updateCount++
    } catch (e) {
      errors.push({
        sys_id: gr.getUniqueValue(),
        error: e.message,
      })
    }
  }

  return {
    updated: updateCount,
    errors: errors,
  }
}

// Example: Close old incidents
var result = bulkUpdate("incident", "active=true^sys_updated_on<javascript:gs.daysAgo(90)", {
  state: 7,
  close_code: "Closed/Resolved by Caller",
  close_notes: "Auto-closed due to inactivity",
})
一括削除
// Bulk delete with safety checks (ES5 ONLY!)
function bulkDelete(tableName, encodedQuery, maxRecords) {
  maxRecords = maxRecords || 1000

  var gr = new GlideRecord(tableName)
  if (encodedQuery) {
    gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  }
  gr.setLimit(maxRecords)
  gr.query()

  var count = gr.getRowCount()

  if (count > maxRecords) {
    return {
      success: false,
      message: "Too many records (" + count + "). Max allowed: " + maxRecords,
    }
  }

  // Use deleteMultiple for efficiency
  gr = new GlideRecord(tableName)
  gr.addEncodedQuery(encodedQuery)
  gr.setLimit(maxRecords)
  gr.deleteMultiple()

  return {
    success: true,
    deleted: count,
  }
}

MCP ツールの統合

利用可能なツール
ツール用途
snow_create_import_setインポートセットの作成
snow_create_transform_map変換の作成
snow_execute_scriptインポート/エクスポートのテスト
snow_query_tableデータのクエリ
ワークフローの例
// 1. Query import sets
await snow_query_table({
  table: "sys_import_set",
  query: "state=loaded",
  fields: "table_name,row_count,state,sys_created_on",
})

// 2. Export data
await snow_execute_script({
  script: `
        var csv = exportToCSV('incident', 'active=true', 'number,short_description,state');
        gs.info('Exported ' + csv.split('\\n').length + ' rows');
    `,
})

// 3. Check transform maps
await snow_query_table({
  table: "sys_transform_map",
  query: "active=true",
  fields: "name,source_table,target_table",
})

ベストプラクティス

  1. 検証 - インポート前にデータを検証します
  2. コアレス - 更新にはコアレスを使用します
  3. バッチサイズ - バッチ操作を制限します
  4. ログ記録 - インポート/エクスポートのアクティビティを追跡します
  5. エラー処理 - 行レベルのエラーを処理します
  6. スケジュール設定 - 大規模な操作はオフピーク時に行います
  7. バックアップ - 一括変更の前にバックアップします
  8. ES5 のみ - 最新の JavaScript 構文は使用しません

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