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incentive-design

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github.com/gtmagentsマーケティング・グロース42882 回インストール30 週間前に更新
リポジトリ

incentive-design について

紹介プログラムやアフィリエイトのインセンティブを設計・見直すスキルです。目標行動、報酬体系、経済性、コンプライアンス、実験を扱うフレームワークと計画テンプレートを提供します。

主な機能

  1. 01目標行動に合わせたインセンティブ
  2. 02報酬体系の比較
  3. 03CAC/LTV と支払い上限の試算
  4. 04税務と地域規制への対応
  5. 05インセンティブ実験の計画
  6. 06予算・テスト用テンプレート

活用シーン

  1. 01新しい紹介プログラムの設計
  2. 02実績レビュー後の報酬見直し
  3. 03目標に対する報酬案の比較
  4. 04インセンティブの A/B テスト準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill incentive-design

インストール後、Claude Code で/incentive-designを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

紹介インセンティブ設計スキル

使用する場面

  • 新しい紹介プログラムやアフィリエイトプログラムを開始するとき。
  • 実績レビュー後にインセンティブの仕組みを見直すとき。
  • 新たなペルソナ、製品、地域に合わせて報酬を調整するとき。

フレームワーク

  1. 目標との整合性 – インセンティブを望ましい行動(リードの質、収益、製品の利用促進)に結び付けます。
  2. 仕組みの選択肢 – 現金、クレジット、ノベルティ、段階的な倍率、慈善団体への寄付から選びます。
  3. 経済性 – CAC/LTVへの影響をモデル化し、支払い上限を設定し、取り消しルールを定義します。
  4. コンプライアンス – 税務報告、地域ごとの規制、契約条項を考慮します。
  5. 実験 – 仮説、ガードレール、測定頻度を定義します。

テンプレート

  • インセンティブマトリクス(ペルソナ → アクション → 報酬 → 上限 → 備考)。
  • 報酬のシナリオと目標成果を比較する予算計画。
  • インセンティブ実験用のA/Bテスト概要。

ヒント

  • ティアはシンプルに保ちます。選択肢が多すぎると利用の妨げになります。
  • 手戻りを防ぐため、早い段階で財務・法務チームと連携します。
  • 監査可能性を確保するため、変更内容に適用日を記録します。

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