indicator-scanner

テクニカル条件で銘柄をスクリーニングする、複数銘柄対応のインジケータースキャナーを作成します。

引数

$ARGUMENTS を次の形式で解析します：scan-type watchlist

• $0 = スキャンタイプ（例：rsi-oversold、rsi-overbought、ema-crossover、supertrend-buy、supertrend-sell、macd-crossover、adx-trending、custom）。デフォルト：rsi-oversold
• $1 = ウォッチリスト（例：nifty50、banknifty、custom）。デフォルト：nifty50

引数がない場合は、何をスキャンしたいかユーザーに尋ねます。

手順

1. 参考として indicator-expert のルールを読みます
2. scanners/{scan_type}/ ディレクトリを（必要に応じて）作成します
3. {scan_type}_scanner.py を作成します
4. スクリプトでは、以下を実行する必要があります：
   • プロジェクトルートから .env を読み込みます
   • ウォッチリストを定義します（事前定義またはカスタム）
   • client.history() を使用して各銘柄のデータを取得します
   • openalgo.ta を使用してインジケーターを計算します
   • スキャン条件を確認します
   • 結果を整形済みテーブルとして表示します
   • 結果を CSV に保存します
   • 現在値を取得するために、必要に応じて client.quotes() でリアルタイムの LTP を取得します

スキャンロジックのパターン

results = []
for symbol in watchlist:
    df = fetch_data(symbol, exchange, interval)
    close = df["close"]

    # Compute indicator
    rsi = ta.rsi(close, 14)
    current_rsi = rsi.iloc[-1]

    # Check condition
    if current_rsi < 30:  # RSI oversold
        results.append({
            "symbol": symbol,
            "ltp": close.iloc[-1],
            "rsi": current_rsi,
            "signal": "OVERSOLD",
        })

# Print table
df_results = pd.DataFrame(results)
print(df_results.to_string(index=False))
df_results.to_csv(script_dir / f"{scan_type}_results.csv", index=False)

事前定義されたスキャンタイプ

スキャンタイプ	条件	インジケーター
rsi-oversold	RSI(14) < 30	RSI
rsi-overbought	RSI(14) > 70	RSI
ema-crossover	過去 3 本のバー以内に EMA(10) が EMA(20) を上抜け	EMA
ema-crossunder	過去 3 本のバー以内に EMA(10) が EMA(20) を下抜け	EMA
supertrend-buy	Supertrend の方向が -1（上昇トレンド）に変化	Supertrend
supertrend-sell	Supertrend の方向が 1（下降トレンド）に変化	Supertrend
macd-crossover	過去 3 本のバー以内に MACD がシグナルを上抜け	MACD
adx-trending	ADX > 25（強いトレンド）	ADX
bb-squeeze	ボリンジャー幅が過去 20 本のバーで最低値（ボラティリティの収縮）	Bollinger
volume-spike	出来高 > 20 日平均の 2 倍	出来高
custom	条件をユーザーに尋ねる	任意

事前定義されたウォッチリスト

NIFTY 50（nifty50）

NIFTY50 = [
    "ADANIENT", "ADANIPORTS", "APOLLOHOSP", "ASIANPAINT", "AXISBANK",
    "BAJAJ-AUTO", "BAJFINANCE", "BAJAJFINSV", "BPCL", "BHARTIARTL",
    "BRITANNIA", "CIPLA", "COALINDIA", "DIVISLAB", "DRREDDY",
    "EICHERMOT", "GRASIM", "HCLTECH", "HDFCBANK", "HDFCLIFE",
    "HEROMOTOCO", "HINDALCO", "HINDUNILVR", "ICICIBANK", "INDUSINDBK",
    "INFY", "ITC", "JSWSTEEL", "KOTAKBANK", "LT",
    "M&M", "MARUTI", "NESTLEIND", "NTPC", "ONGC",
    "POWERGRID", "RELIANCE", "SBILIFE", "SBIN", "SUNPHARMA",
    "TCS", "TATACONSUM", "TATAMOTORS", "TATASTEEL", "TECHM",
    "TITAN", "ULTRACEMCO", "UPL", "WIPRO",
]

Bank NIFTY（banknifty）

BANKNIFTY = [
    "HDFCBANK", "ICICIBANK", "KOTAKBANK", "AXISBANK", "SBIN",
    "INDUSINDBK", "BANKBARODA", "FEDERALBNK", "PNB", "IDFCFIRSTB",
    "BANDHANBNK", "AUBANK",
]

出力形式

Symbol     LTP      RSI(14)  Signal
------     ---      -------  ------
SBIN       769.60   28.4     OVERSOLD
TATASTEEL  142.30   25.1     OVERSOLD
COALINDIA  385.00   29.7     OVERSOLD

Scan: RSI Oversold (<30) | Watchlist: NIFTY 50 | Date: 2025-02-28
Found 3 / 50 symbols matching condition
Results saved to: scanners/rsi_oversold/rsi_oversold_results.csv

使用例

/indicator-scanner rsi-oversold nifty50 /indicator-scanner ema-crossover banknifty /indicator-scanner supertrend-buy nifty50 /indicator-scanner volume-spike nifty50 /indicator-scanner custom