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industry-chain-mapper

industry-chain-mapper

github.com/yuping322その他2163 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

industry-chain-mapper について

産業チェーンのマッピングと景況の追跡を行う、調査・リスク分析スキルです。データ収集から根拠、リスク、監視項目の整理までを支援し、中国A株の取引制約も考慮します。

主な機能

  1. 01分析範囲と期間の確認
  2. 02共有スクリプトによるデータ収集
  3. 03結論と根拠の構造化
  4. 04リスクと監視項目の作成
  5. 05中国A株の取引制約の考慮

活用シーン

  1. 01業界の産業チェーンの整理
  2. 02構造化された調査メモの作成
  3. 03市場の材料とリスクの追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill industry-chain-mapper

インストール後、Claude Code で/industry-chain-mapperを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE.txt
references/
data-queries.md
methodology.md
output-template.md

詳細

プロジェクトの README より

产业链映射与景气跟踪器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析,并输出可复用的结论与监控要点。

工作流程

第一步:确认输入参数

与用户确认:标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分 / 研究简报 / 备忘录),以及任何约束(如流动性、风险偏好)。

第二步:获取数据(按需)
  • 数据获取:见 references/data-queries.md(先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本)。
  • 若某类数据暂不可得:明确说明缺口,并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期等)。
第三步:分析框架
  • 先给出可解释的结论摘要(3–5条),再展开证据链。
  • 指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。
第四步:输出

按 references/output-template.md 生成结构化结果,包含:关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

数据增强

如需实时市场数据支撑分析:请参见 references/data-queries.md,直接运行共享脚本(../findata-toolkit-cn/scripts/)。

重要注意事项

  • 明确数据的日期/频率/口径;不确定时不要编造。
  • A股特性:T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
  • 本技能输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。

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