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github.com/octagonaiデータ・データベース130262 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

industry-performance-snapshot について

Octagon MCPを通じて、日付・取引所・業種を指定して日次の業種別パフォーマンスを取得するスキルです。市場調査で業種の動向や比較、期間ごとの推移を確認できます。

主な機能

  1. 01日次の業種別パフォーマンスデータ
  2. 02日付・取引所・業種による絞り込み
  3. 03複数業種の比較
  4. 04過去の日付や期間の照会
  5. 05パフォーマンスの解釈ガイド

活用シーン

  1. 01業種の日次変動の監視
  2. 02複数業種のパフォーマンス比較
  3. 03市場の触媒要因への反応の確認
  4. 04一定期間の業種別推移の追跡

MCP 対応

Octagon MCPの`octagon-agent`ツールを使い、octagon-stock-data-agentから業種別パフォーマンスデータを取得します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill industry-performance-snapshot

インストール後、Claude Code で/industry-performance-snapshotを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

詳細

業界パフォーマンスの概要

Octagon MCP サーバーを使用して、取引所別の日次業界パフォーマンスデータを取得します。

前提条件

AI エージェント(Cursor、Claude Desktop、Windsurf など)で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

ワークフロー

1. パラメーターの特定

クエリのパラメーターを決定します。

  • 日付:特定の取引日
  • 取引所:NYSE、NASDAQ など
  • 業界:バイオテクノロジー、半導体、ソフトウェアなど
2. Octagon MCP 経由でクエリを実行

自然言語のプロンプトを使用して、octagon-agent ツールを使用します。

Retrieve a daily overview of industry performance for <DATE>, filtered by exchange <EXCHANGE> and industry <INDUSTRY>.

MCP 呼び出し形式:

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology."
  }
}
3. 想定される出力

エージェントは日次の業界パフォーマンス指標を返します。

指標値
業界バイオテクノロジー
取引所NASDAQ
日付2025-01-09
平均変動率+7.89%

解釈:指定した日付に、NASDAQ のバイオテクノロジー株が大幅に上昇しています。

データソース:octagon-stock-data-agent

4. 結果の解釈

以下のガイダンスについては、references/interpreting-results.md を参照してください。

  • 日次パフォーマンスの大きさを評価する
  • 業界の値動きを市場全体の値動きと比較する
  • セクターローテーションのシグナルを特定する
  • モメンタムの傾向を追跡する

クエリの例

特定の業界と日付:

Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology.

テクノロジー業界:

Get today's performance for the Semiconductor industry on NASDAQ.

複数の業界:

Compare daily performance of Software, Hardware, and Semiconductors on NASDAQ.

過去の日付:

What was the Biotechnology industry performance on the last FDA approval day?

トレンド分析:

Show industry performance for Healthcare on NYSE over the past week.

日次パフォーマンスについて

平均変動率が表すもの
項目説明
定義業界内の銘柄の平均株価変動率
計算方法個別銘柄リターンの平均
加重方法均等加重または時価総額加重
期間1取引日
パフォーマンスの水準
変動率解釈
>5%異例の上昇(大きな触媒)
2-5%大幅な上昇
0.5-2%中程度の上昇
-0.5% to +0.5%横ばい
-2 to -0.5%中程度の下落
<-5%大幅な下落

業界カテゴリー

テクノロジー業界
業界一般的なボラティリティ
バイオテクノロジー高(臨床試験、FDA)
半導体中〜高(景気循環の影響)
ソフトウェア中
IT サービス低〜中
ハードウェア中
ヘルスケア業界
業界一般的なボラティリティ
バイオテクノロジー高
医薬品中
医療機器低〜中
ヘルスケアサービス低
金融業界
業界一般的なボラティリティ
銀行中(金利に敏感)
保険低〜中
資産運用中
フィンテック中〜高

パフォーマンスの分析

コンテキストが重要
要因考慮事項
市場の方向性業界と S&P 500 の比較
セクターのパフォーマンス業界とセクターの比較
過去のレンジ通常か異例か
触媒の有無ニュース主導かローテーションか
相対パフォーマンス
比較示唆
業界 > 市場市場をアウトパフォーム
業界 = 市場市場並み
業界 < 市場市場をアンダーパフォーム
アルファの計算
Alpha = Industry Return - Market Return

例:

  • 業界:+7.89%
  • 市場:+0.5%
  • アルファ:+7.39%(大幅なアウトパフォーム)

触媒分析

業界でよく見られる触媒
触媒想定される影響
FDA 承認バイオテクノロジー +3-10%
決算シーズンさまざま
金利決定金融 ±2-5%
製品発表テクノロジー +1-3%
規制に関するニュースさまざま
バイオテクノロジー特有の要因
イベント典型的な反応
第 3 相試験の成功+5-20%
FDA 承認+5-15%
臨床試験の失敗-5-30%
M&A の発表+10-50%

モメンタム分析

トレンドシグナル
パターン解釈
上昇日の連続ポジティブなモメンタム
下落日の連続ネガティブなモメンタム
反転トレンド変化の可能性
レンジ相場もみ合い
追随の動き
シグナル信頼性
出来高が多く、値動きが大きい強いシグナル
出来高が少なく、値動きが大きい弱いシグナル
翌日も継続トレンドの確認
翌日に反転だましの動き

セクターローテーションのシグナル

業界の主導性
パターン意味
景気敏感株が主導リスクオンのセンチメント
ディフェンシブ株が主導リスクオフのセンチメント
グロース株が主導楽観的な見通し
バリュー株が主導慎重な姿勢
ローテーション指標
観察事項解釈
バイオテクノロジー株が急騰投機意欲
公益株が主導安全資産への逃避
銀行株が上昇金利見通し
テクノロジー株が売られる成長への懸念

取引所に関する考慮事項

NASDAQの特徴
要因影響
テクノロジー株の比重が高いボラティリティが高い
成長志向値動きが大きい
バイオテクノロジー株が集中FDAの動向に敏感
NYSEの特徴
要因影響
分散性が高いボラティリティは中程度
大型株が中心値動きが比較的安定
伝統的な業界投機性が低い

一般的なユースケース

日次モニタリング
How did Biotechnology perform today?
カタリスト調査
What was the industry reaction to the FDA announcement?
セクターローテーション
Which industries are leading the market today?
履歴分析
What was industry performance during last quarter's earnings season?
モメンタム追跡
Is the Semiconductor industry showing positive momentum this week?

分析のヒント

  1. 市場と比較する:業界の値動きとS&P 500/NASDAQを比較します。

  2. カタリストを確認する:ニュースによって異常な値動きの理由が説明できます。

  3. ボラティリティを考慮する:バイオテクノロジー株の±5%は通常ですが、公益株の±5%は通常ではありません。

  4. トレンドを追跡する:1日の動きはノイズですが、複数日にわたる動きはシグナルです。

  5. 出来高は重要です:出来高が多いと値動きが裏付けられます。

  6. 広がりを確認する:何銘柄が値動きに参加しましたか?

他のスキルとの連携

スキル組み合わせて使う方法
sector-performance-snapshotより広いセクターの状況を把握
industry-pe-ratiosパフォーマンスと合わせてバリュエーションを確認
stock-performance個別銘柄の詳細を確認
stock-quote現在の株価を確認

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