influencer-analyzer

インフルエンサー分析

何が効果的かを把握し、差別化できる領域を見つけましょう。 このスキルは、心臓病学分野のコンテンツクリエイターを追跡し、自分のコンテンツに活かせる機会を特定します。

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機能

手順	アクション	出力
1	Perplexity／DuckDuckGo でインフルエンサーのコンテンツを探す	URL、記事、動画
2	コンテンツをスクレイピングし、パターンを抽出する	トピック、形式、頻度
3	エンゲージメントのシグナルを分析する	オーディエンスの反応が良い内容
4	ギャップ分析を生成する	差別化できる領域

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起動条件

次のように尋ねたときに、このスキルを使用します。

• 「[Topol／Attia／競合相手] は何を投稿していますか？」
• 「心臓病学コンテンツのギャップを見つけて」
• 「競合を分析して」
• 「どんなトピックを取り上げるべきですか？」
• 「心臓病学分野のインフルエンサーを追跡して」

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対象インフルエンサー

海外（英語）

名前	プラットフォーム	注力分野	追跡する理由
@EricTopol	Twitter, Substack	臨床試験、デジタルヘルス	文体のモデル、Ground Truths のスタイル
Peter Attia	ポッドキャスト、YouTube	長寿、心血管疾患の予防	深掘りスタイル
York Cardiology	YouTube	患者向け教育	明快な説明
Dr. Sanjay Gupta (York)	YouTube	ECG、臨床事例	教育的な形式

インド（ヒンディー語／英語）

名前	プラットフォーム	注力分野	追跡する理由
Dr Navin Agrawal	YouTube	患者向け教育	競合
Cardiac Second Opinion	YouTube	セカンドオピニオン	競合
Dr. Devi Shetty	動画	手頃な医療	権威

避けるべきパターン（やってはいけないこと）

名前	プラットフォーム	追跡する理由
SAAOL	YouTube	誤情報への対抗
Dr Biswaroop Roy Chowdhury	YouTube	危険な主張の誤りを明らかにする

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使い方

Claude Code で使用（推奨）

"Analyze what Eric Topol is posting about this week"

"Find gaps between Topol's content and Indian cardiology YouTube"

"What cardiology topics are trending that I haven't covered?"

"Compare my content strategy with Peter Attia"

CLI モード

# Analyze single influencer
python scripts/analyze_influencer.py --name "Eric Topol" --platform twitter

# Compare multiple influencers
python scripts/analyze_influencer.py --compare "Topol,Attia,York Cardiology"

# Find content gaps
python scripts/analyze_influencer.py --gaps --domain "Cardiology"

# Track specific topic
python scripts/analyze_influencer.py --topic "GLP-1" --influencers "Topol,Attia"

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出力形式

1. インフルエンサープロフィール

## Eric Topol (@EricTopol)

**Recent Focus (Last 30 days):**
- Clinical trials: 45%
- Digital health/AI: 30%
- COVID updates: 15%
- Book promotion: 10%

**Top Performing Topics:**
1. REDUCE-IT controversy (high engagement)
2. Apple Watch AFib detection (viral)
3. AI in diagnosis (consistent interest)

**Posting Patterns:**
- Frequency: 5-10 tweets/day
- Best times: 6AM, 12PM, 6PM PST
- Thread usage: Weekly deep-dives

**Style Notes:**
- Links to primary sources (PubMed, NEJM)
- Quotes key statistics
- Engages with critics
- Retweets junior researchers

2. ギャップ分析レポート

## CONTENT GAP ANALYSIS

**What Topol Covers That You Don't:**
- [ ] Weekly trial breakdowns
- [ ] Digital health intersection
- [ ] International guideline comparisons

**What You Cover That Topol Doesn't:**
- [x] Hinglish explanations
- [x] Indian patient context
- [x] Cost-conscious alternatives
- [x] Cultural nuances (vegetarian diets, family dynamics)

**OPPORTUNITY ZONES:**
1. **Translate English trials for Indian context**
   - Topol covers REDUCE-IT → You explain what it means for Indian patients

2. **Bridge the gap**
   - International guidelines → Indian applicability

3. **Underserved topics in English space**
   - Rheumatic heart disease (rare topic in US)
   - Tropical cardiology
   - Resource-limited settings

3. 競合比較表

| Aspect | Eric Topol | Peter Attia | York Cardiology | You |
|--------|------------|-------------|-----------------|-----|
| Platform | Twitter/Substack | Podcast/YouTube | YouTube | YouTube |
| Language | English | English | English | Hinglish |
| Depth | Expert-level | Deep-dive | Patient-friendly | Expert→Patient |
| Frequency | Daily | Weekly | 2-3x/week | ? |
| Unique Angle | Trials/Digital | Longevity | ECG teaching | Indian context |

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システムとの連携

連携先：

• research-engine/data/target_channels.json - チャンネルの追跡
• youtube-script-master - トピックの選定
• viral-content-predictor - コンテンツのスコアリング
• content-repurposer - 複数プラットフォーム向けの適応

データフロー：

influencer-analyzer
       ↓
[Gap Analysis Report]
       ↓
research-engine (topic prioritization)
       ↓
youtube-script-master (script creation)
       ↓
YOUR CONTENT (unique angle)

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Claude によるこのスキルの使い方

ユーザーから競合やコンテンツ戦略について尋ねられた場合：

手順 1：対象を特定する

User: "What is Topol posting about?"
→ Target: Eric Topol
→ Platforms: Twitter, Substack

手順 2：Perplexity で調査する

Perplexity MCP またはウェブ検索を使って、次の情報を見つけます。

• 最近の投稿／記事
• エンゲージメント指標
• トピックの分布

手順 3：パターンを分析する

• どのトピックが繰り返し取り上げられていますか？
• 最も高いエンゲージメントを得ているのは何ですか？
• 投稿頻度はどのくらいですか？

手順 4：ギャップ分析を生成する

ユーザーの既存コンテンツと比較します。

• 取り上げている内容と、取り上げていない内容は何ですか？
• ユーザーはどこで差別化できますか？
• 独自の切り口は何ですか？

手順 5：実行可能な提案を行う

• 取り上げる具体的なトピック
• 試すべき形式
• 公開タイミングの提案

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ワークフロー例

User: "Find content gaps in cardiology YouTube"

Claude:
1. Uses Perplexity to search:
   - "Eric Topol recent tweets cardiology 2025"
   - "Peter Attia podcast topics 2025"
   - "York Cardiology recent videos"
   - "Indian cardiology YouTube channels"

2. Analyzes results:
   - Topic frequency
   - Engagement patterns
   - Content gaps

3. Cross-references with user's content:
   - What has user covered?
   - What's missing?
   - What's unique to user?

4. Outputs:
   - Gap analysis report
   - Priority topics list
   - Differentiation strategy

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依存関係

# Already have
anthropic>=0.18.0
python-dotenv>=1.0.0
rich>=13.0.0

# For web scraping (optional)
requests>=2.31.0
beautifulsoup4>=4.12.0

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必要な API キー

キー	用途	状態
PERPLEXITY_API_KEY	ウェブ検索	すでに設定済み（OpenRouter 経由）
ANTHROPIC_API_KEY	分析	すでに設定済み

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事前設定済みのインフルエンサープロフィール

data/influencers.json にあります。

{
  "influencers": [
    {
      "name": "Eric Topol",
      "handle": "@EricTopol",
      "platforms": ["twitter", "substack"],
      "focus": ["clinical_trials", "digital_health", "AI_medicine"],
      "style": "expert_commentary",
      "track_for": "voice_model"
    },
    {
      "name": "Peter Attia",
      "handle": "peterattiamd",
      "platforms": ["podcast", "youtube", "newsletter"],
      "focus": ["longevity", "metabolic_health", "CVD_prevention"],
      "style": "deep_dive",
      "track_for": "format_inspiration"
    },
    {
      "name": "York Cardiology",
      "handle": "@YorkCardiology",
      "platforms": ["youtube"],
      "focus": ["ECG", "patient_education", "clinical_cases"],
      "style": "educational",
      "track_for": "competitor"
    },
    {
      "name": "Dr Navin Agrawal",
      "handle": null,
      "platforms": ["youtube"],
      "focus": ["patient_education", "hindi"],
      "style": "simple_explanations",
      "track_for": "competitor"
    }
  ]
}

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メモ

• プライバシー：公開コンテンツのみを分析します
• 頻度：トレンドの追跡には毎週実行します
• 重点：模倣ではなく、ギャップ分析
• 目標：他者の模倣ではなく、あなた独自の切り口を見つけること

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このスキルは競争環境の把握に役立ちます。模倣ではなく、差別化を目指しましょう。