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influencer-discovery-brief

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github.com/mbfinottiマーケティング・グロース214.3k 回インストール3 日前に更新
リポジトリ

influencer-discovery-brief について

influencer-discovery-briefは、根拠に基づくクリエイター候補リストを作るための、パートナーシップ担当者向けマーケティングスキルです。承認済みの重み付け基準から、候補の発掘、審査、評価、順位付けまでを導き、業界の通称を権威ある手法として扱いません。

主な機能

  1. 01キャンペーンと選定基準を定めるインタビュー
  2. 02重み付け方式の比較と選択
  3. 03工数と価値に基づく候補発掘の計画
  4. 04ブランドセーフティ審査
  5. 05根拠に基づく評価とオーディエンス重複確認
  6. 06確認済み候補リストの作成

活用シーン

  1. 01B2Cブランドキャンペーンのクリエイター選定
  2. 02買い手の基準に沿ったB2B有識者の発掘
  3. 03期限やデータ条件に応じた調査方法の調整
  4. 04候補者と既存の起用リストの比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/mbfinotti/partnerships-skills --skill influencer-discovery-brief

インストール後、Claude Code で/influencer-discovery-briefを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

evals/
evals.json
references/
audience-fit-and-engagement-signals.md
brand-safety-screening.md
creator-tiers-and-niche-mapping.md
examples.md
sourcing-criteria-and-weighting.md

詳細

インフルエンサー発掘ブリーフ

パートナーシップマネージャーが候補クリエイターを絞り込む際に使う発掘ブリーフを作成します。どのような条件を満たす人が候補になるのか、重み付けされた基準は何か、どのような証拠があるのかを定義します。

「3つのR」(リーチ、関連性、共鳴)は、影響力を判断する際に業界で繰り返し使われる慣習ですが、調査ではその正統な提唱者を特定できませんでした。出典を示せる手法ではなく、広く流通している覚え方として扱ってください。「リファレンス」を加えた「4つのR」は、あるインフルエンサー分析ベンダー独自のフレームワークであり、業界標準ではありません。そのため、このスキルでは、権威あるものとして特定のモデルを掲げず、マネージャーが承認する明示的な重み付け基準を用います。

インタビュー

情報収集を始める前に質問してください。1回のメッセージにつき1問とし、可能な場合は選択肢を提示してください。ユーザーがすでに回答した質問は省略してください。

  • B2Cブランドキャンペーンですか、それともB2Bのクリエイター/ソートリーダー向けプログラムですか?(両方の場合は、トラックごとに基準の重み付けを分けてください。)
  • ブランド/製品は何ですか?また、クリエイターの オーディエンス が実際に関心を持つ価値提案は何ですか?
  • キャンペーンの目的は何ですか?認知、コンバージョン、有料広告向けコンテンツ、信頼の構築のいずれですか?目的によって基準の重み付けが変わるため、スコアリングの前に回答してください。
  • ターゲットとなる 顧客 は誰ですか?属性、職務、購入状況を教えてください。(ターゲットとなるクリエイターではありません。クリエイターは、その人にリーチするためのチャネルです。)
  • キャンペーンを展開するプラットフォームはどれですか?
  • この製品で実際にコンバージョンにつながる地域/市場はどこですか?(それ以外の地域のオーディエンスは、費用をかけても活用できないリーチです。)
  • 予算の規模はどの程度ですか?報酬は現金、製品、またはその組み合わせのどれですか?
  • ショートリストから実際に契約するクリエイターは何人ですか?
  • ブランドセーフティに関するレッドラインはありますか?また、製品は規制対象のカテゴリー(アルコール、健康、金融、ギャンブル、子ども向け)に該当しますか?
  • 競合他社やカテゴリーに関する独占契約の制約を適用する必要がありますか?すでに起用しているクリエイターは誰ですか?(オーディエンスの重複を確認するために必要です。)
  • 実際に入手できるオーディエンスデータは何ですか?クリエイター発掘プラットフォームのエクスポート、オーディエンスインサイトのエクスポート、メディアキット、公開プロフィールのみのいずれですか?(ライセンス済みの発掘プラットフォームがあれば、そのエクスポートは最も時間のかかる収集方法から最速の方法に変わります。公開プロフィールしかない場合は、2段階の重み付けゲートを選択肢から外します。)
  • ショートリストの提出期限はいつですか?また、その後の作業で何がショートリストを待っていますか?(期限が1週間以内なら、既存の起用者リストの確認、顧客への言及の確認、基準値による重み付けが優先されます。四半期単位の余裕があれば、ソーシャルリスニングと目的に沿った完全なスコアリングが可能になります。)
  • 単発キャンペーンですか、それとも今後も繰り返し実施するクリエイタープログラムですか?(単発の場合はショートリストまでで終了します。繰り返し実施するプログラムでは、目的に沿った完全なスコアリングを行う価値があります。承認済みの重み付けだけが、キャンペーン後の適合率KPIの調整に使える出力です。)
  • かけられる労力の上限はどの程度ですか?ご自身の作業時間、依頼できるデータ、継続的なモニタリング業務を担えるかどうかを教えてください。(1人で対応する場合はソーシャルリスニングを選択肢から外します。プラットフォームのライセンスを負担する予算責任者がいない場合は、発掘プラットフォームのエクスポートを選択肢から外します。)

この最後の3つの回答は、以下のすべてのランキングに反映してください。このマネージャー向けのデフォルトを入れ替える入力は、この3つだけです。

このスキルにおける順位付けはすべてデフォルトであり、絶対的な決まりではありません。作業量あたりの適格候補の数を基準に順位付けしています。これは最も安価な方法から順に並べたものとは決して同じではなく、状況や担当者によって変わります。

何かを推奨する前に、マネージャーについてすでにわかっていることに照らして順位を見直してください。どの回答によってどの作業の順位が変わったのかを明示し、順位変更の根拠が単なる個人的な判断ではなく、検証可能になるようにしてください。

  • 発掘プラットフォームのライセンスをすでに取得している場合は、そのエクスポートを最優先にします。
  • 実績データのある既存のクリエイターリストがある場合は、その確認を単に最も安価な方法ではなく、最も有力な方法として扱います。
  • プラットフォームのデータベースに登録されるほど大きくないニッチでは、エクスポートを選択肢から完全に外し、顧客への言及の確認とソーシャルリスニングを優先します。

ワークフロー

  1. インタビューを実施し、候補者を一人も確認する前に、すべての回答を集めます。

  2. 目的を、重み付き基準のたたき台に変換します。認知、コンバージョン、有料コンテンツ、信頼構築では、それぞれ異なる重みを設定します。references/sourcing-criteria-and-weighting.mdを参照してください。

  3. ブレインストーミングモードに入ります。重み付けの方法を推奨案を先頭にして順位順に示し、それぞれのトレードオフをマネージャー自身の語彙(基準、下限、除外条件、ショートリスト)で説明します。トレードオフの詳細はreferences/sourcing-criteria-and-weighting.mdをご覧ください。

    • 効率性:候補者ごとにオーディエンス適合度の数値を取得できる場合は、2段階のオーディエンス適合度ゲート > 目的主導型の固定重み > 下限ゲートと均等な重み。公開プロフィールしかデータがない場合は、下限ゲートを先頭にし、ほかの2つはコストに見合いません。

    デフォルトでは2段階ゲートを使います。データに関する回答が公開プロフィールのみだった場合、または時期に関する回答で残りが1週間未満の場合は、下限ゲートに切り替えます。回答が継続的なプログラムだった場合は、目的主導型のスコアリングを少なくとも1回は実施します。調整可能な重みを生み出せるのは、この方法だけです。

  4. ブレインストーミングの質問は一度に1つずつ尋ねます。マネージャーが重み付けの方法を明確に選ぶまでは、何もスコア付けしません。

  5. 情報源の調査を複数回実施し、生の候補者プールを作成します。調査は6種類あります。チェックリストではなく予算として扱い、次の順に実施し、除外条件に耐えられるだけの候補者プールができたら終了します。

    • 既存の登録候補者とCRM - 1時間、ツールへのアクセス不要。_あなたの_ブランドにおける実績を把握できる唯一の調査です。すでに投稿した人、その成果、マネージャーが再び起用したい人を確認できます。新しい候補者は得られませんが、ステップ9の重複確認には必須です。
    • 顧客とコミュニティでの言及 - 半日かけて、サポートやコミュニティのスレッド、レビュー文を調べ、すでに配信予定のアンケートに「どのクリエイターをフォローしていますか」という質問を加えます。購入者が実際に視聴しているという適合性の証拠とともに候補者が見つかります。また、どのプラットフォームもインデックス化していないポッドキャスト、ニュースレター、非公開コミュニティにたどり着ける唯一の調査です。
    • ディスカバリープラットフォームからのエクスポート - ライセンスがあればほぼコストゼロです。フィルター付きの検索を1回行うだけで、幅広い候補者情報と、ステップ8で評価するオーディエンス属性データを取得できます。ライセンスがなければ、四半期と調達に関する交渉が必要です。ベンダーがインデックス化した情報しか対象にならないため、ニッチなB2B分野やソーシャル以外の形式では情報が限られます。
    • 競合他社とのコラボレーション - 競合他社がタグ付けや開示を行っている投稿を1時間ほど調べます。スポンサー案件を受けていること、同じカテゴリに属していること、そして連絡前にスポンサー投稿とオーガニック投稿のエンゲージメントを確認できるため、候補者としての条件を満たしています。どの競合他社も同じ候補者リストを使っており、独占契約の除外条件によって、その一部は対象外になります。
    • ニッチなキーワードやハッシュタグの検索 - ツールへのアクセスは不要ですが、1時間かけても作業時間が短縮されることはありません。エクスポートで得られる情報をほとんど手作業で再収集することになり、1時間あたりの適格候補者数も少なくなります。この調査に価値があるのは、ニッチ分野をカバーするプラットフォームがない場合に限られます。
    • ソーシャルリスニング - クエリの設計に1~2日かかり、継続的な運用にも人手が必要です。カテゴリについて自発的に発信しているクリエイターを見つけられ、固有の候補者を最も多く獲得できる調査ですが、これはモニタリングシステムであり、候補者の発見は副次的な成果です。
    • 工数:ソーシャルリスニング > ライセンスなしのディスカバリープラットフォームからのエクスポート > 顧客やコミュニティでの言及 > 競合他社とのコラボレーション == ハッシュタグ検索(同率:どちらも手作業で1時間閲覧し、ツールへのアクセスも他者の許可も必要ありません)> 名簿と CRM == ライセンスありのディスカバリープラットフォームからのエクスポート(同率:どちらもすでに保有しているデータの照会に1時間かかります)
    • コンプライアンスコスト:顧客やコミュニティでの言及(サポート、コミュニティ、アンケートのデータを再利用して、キャンペーン用のリストを作成する前にプライバシーレビューが必要です)> スクレイパーによるハッシュタグ検索(プラットフォームの利用規約に違反し、アカウントが停止されます。手作業で確認すれば、ほぼコストはかかりません)> ディスカバリープラットフォームからのエクスポート(再エクスポートや保持の可否はベンダーのライセンスで定められています)> 名簿と CRM(過去の契約に独占条項や再アプローチ条項が含まれている場合があります)== 競合他社とのコラボレーション == ソーシャルリスニング(リスクはありません)
    • 価値:適格なクリエイターのうち、ほかの方法では見逃していた人の発見という点で:顧客やコミュニティでの言及 > ソーシャルリスニング > ディスカバリープラットフォームからのエクスポート > 競合他社とのコラボレーション > 名簿と CRM > ハッシュタグ検索
    • 効率性:名簿と CRM > 顧客やコミュニティでの言及 > ディスカバリープラットフォームからのエクスポート > 競合他社とのコラボレーション > ソーシャルリスニング > ハッシュタグ検索

    必ず実施するもの:

    • 名簿の抽出と顧客への言及の確認をセットで実施します。半日かかりますが、ほかの方法では見つからない2種類の名前が得られます。

    次に、以下の順で追加します:

    • 3番目にディスカバリープラットフォームからのエクスポートを実施します。すでにライセンスがある場合は、これを最初に実施してください。同じ照会にかかる時間は1時間で、スコアリング用のデータも得られます。
    • 3回の確認後も候補が少ない場合は、競合他社とのコラボレーションを追加します。
    • 回答から定期的なプログラムが必要だと分かり、継続的な業務の担当者が決まった時点で、ソーシャルリスニングを追加します。

    優先度を下げるのではなく、削除するもの:

    • ハッシュタグ検索のスクレイパー版:プラットフォームの規約に違反し、アカウントが停止されると、手作業での確認もできなくなります。
    • ニッチ分野がプラットフォームの対象外で、ライセンスもない場合は、エクスポートによる確認をすべて削除します。

    この順序では、ソーシャルリスニングの優先度が下がります。価値は2番目に高い一方で、工数は最もかかるため、効率性の比較では毎回後回しになります。そのため、比率だけを基準にするマネージャーは、ほかの誰も見つけていないクリエイターを発見できる唯一の確認方法を、決して構築しません。

  6. ウェブを閲覧できる場合は、候補者の公開プロフィールを自分で確認してください。閲覧できない場合は、マネージャーにディスカバリープラットフォームまたはオーディエンスインサイトのエクスポートを貼り付けてもらってください。記憶や推測に基づいてスコアを付けないでください。

  7. スコアリングを行う前に、すべての候補者を除外チェックリストに照らして確認してください。除外条件に該当した候補者は、理由を添えてそのまま却下リストに入れます。references/brand-safety-screening.mdを参照してください。

  8. 承認済みの重みに従って、候補者ごとに基準別のスコアを付け、各スコアに根拠となる情報源を1つ添えてください。シグナルについてはreferences/audience-fit-and-engagement-signals.mdを、ティアとニッチのマッピングについてはreferences/creator-tiers-and-niche-mapping.mdを参照してください。

  9. 加重合計で順位を付けます。候補リスト内と既存の名簿との間でオーディエンスの重複を確認し、すでに費用をかけているオーディエンスと重複する候補者の順位を下げてください。

  10. 以下の品質ゲートに照らしてブリーフを自己確認し、すべての項目に合格するまで修正してください。

  11. ブリーフをセクションごとに提示します。ヘッダー、基準、除外条件、候補リスト、却下リストの順に、確定する前にそれぞれをマネージャーに確認してください。

  12. 実行環境で永続的なメモリを利用できる場合は、承認済みの基準の重み、レッドライン、ターゲットオーディエンスの定義を記憶してください。次回以降はヒアリングを省略できます。

順位付けされた候補リストの作成で終了します。アウトリーチメッセージと、選定したクリエイターに渡すクリエイティブブリーフは、別のスキルの担当です。

B2C と B2B ― 基準が異なる点

  • B2C:オーディエンスの属性、地域、美的感覚やコンテンツとの適合性を重視します。フォロワー層には実際に意味があります(エンゲージメントやコンバージョンにはナノ/マイクロ、リーチにはマクロ/メガ)。
  • B2B:クリエイターの役職や勤務先の信頼性、コメントしている人の属性(コメント投稿者は ICP と一致していますか?)、登壇歴や出版歴、ニュースレター購読者の質を重視します。単純なフォロワー数はほとんど価値がないものとして扱います。上記の指針は実務経験に基づく判断です。B2B のマネージャーから重み付けの根拠を尋ねられたら、その注意点をブリーフに記載してください。
  • どちらにも共通:クリエイター適合性よりもオーディエンス適合性を重視すること、地域を確認すること、ブランドセーフティを審査すること、候補者リスト全体でオーディエンスの重複を確認すること、候補者を見る前に重み付けに合意しておくことです。

期待される出力

構造化された成果物を 1 つ提出します(記入例の全体はreferences/examples.mdを参照):

DISCOVERY BRIEF - <brand>, <date>
Header    : brand, objective, target customer, converting markets, platforms
Criteria  : table - criterion / weight / how measured / pass floor
Knockouts : screening checklist applied before scoring, with redlines
Shortlist : table - candidate / score per criterion / weighted total / rank
            / evidence link per score
Rejected  : candidate + one-line reason (knockout failed or floor missed)

すべてのスコアに根拠を示し、すべての却下に理由を記載してください。マネージャーが行ごとに監査できないブリーフは、完成とはいえません。

品質ゲート

以下のすべての項目について、最終ブリーフを確認してください。確認対象は、候補者リストに残ったすべての候補者です。合格基準:7/7。失敗項目がなくなるまで、再評価、情報源の再確認、再審査を繰り返してください。

これらの基準値は、監査可能な候補者リストを作成するための実務上の慣例であり、業界の測定済み標準ではありません。

  1. 最初の候補者を評価する前に、マネージャーが重み付けを明示的に承認している。
  2. 採点を始める前に、すべての候補者にすべての必須除外基準を適用している。
  3. 採点したすべてのセルに、出典が明記されている(プロフィールのリンク、エクスポート、または貼り付けたデータ)。記憶だけに基づいて採点したセルがない。
  4. フォロワー数だけを基準に採点した候補者がいない。候補者リストに残ったすべての候補者について、オーディエンス適合性とエンゲージメントの根拠がある。
  5. 候補者リストに残ったすべての候補者について、オーディエンスの地域がコンバージョン市場に照らして確認されている。
  6. 候補者リスト全体および既存の候補者リストとの間で、オーディエンスの重複を確認している。
  7. 却下したすべての候補者に、具体的な理由が記載されている。

KPI ― キャンペーンの成果ではなく、候補者リストの品質

発掘プロセス自体を測定してください。キャンペーン KPI は測定スキルに含まれます。

これらの比率について、信頼できる公開済みの業界ベンチマークはありません。目標値を作り上げず、独自のベースラインを設定して推移を追跡してください。

  • 審査から候補者リストに残るまでの比率:候補者リストに 1 名残るまでに審査した候補者の数。時間の経過とともに低下していれば、情報源の絞り込みがより的確になっています。

  • 候補者リストから契約に至る比率:候補者リストに残り、マネージャーが実際に契約した候補者の割合。継続的に低い場合、基準がマネージャーの実際の希望と一致していないことを意味します。重み付けを見直してください。

  • 基準の重み付けの安定性:発掘サイクル間で、承認済みの重み付けがどれだけ変わるか。重み付けが安定してくれば基準が成熟していることを示し、頻繁に変わる場合は目的が明確でないことを示します。

  • キャンペーン後の適合率:候補者リストに残って契約に至ったクリエイターのうち、後から適合性が高いと判断された割合。結果を重み付けに反映してください。

  • 労力:キャンペーン後の適合率(契約したクリエイターごとに、1 四半期の待機に加えて判断の収集が必要) > 審査から候補者リストに残るまでの比率 == 候補者リストから契約に至る比率 == 基準の重み付けの安定性(ほぼゼロ。3 つともブリーフですでに算出されている件数です)

  • 価値:キャンペーン後の適合率(基準そのものが正しかったかどうかを示す唯一の指標) > 候補者リストから契約に至る比率 > 審査から候補者リストに残るまでの比率 == 基準の重み付けの安定性(同率。どちらも候補者リストを評価するのではなく、そのリストを作成した審査だけを評価し、2 回目のサイクルが終わるまではどちらも参照しないため)

  • 効率:候補者リストから契約に至る比率 > 審査から候補者リストに残るまでの比率 == 基準の重み付けの安定性 > キャンペーン後の適合率

サイクル 1 から、費用のかからない 3 つの比率を追跡してください。適合率の収集もサイクル 1 から始めてください。結果が出るまで時間がかかることが、収集が後回しにされる理由そのものです。しかも、誤った基準セットを修正できる唯一のシグナルです。

よくある失敗パターン

失敗対策
フォロワー数を過度に重視するオーディエンスとの適合性とエンゲージメントを優先し、承認済みの基準に従ってリーチの重みを制限するか、ゼロにします
クリエイターのペルソナをオーディエンスと取り違える投稿者ではなく、フォローやコメントをする人を評価します。コメント欄をサンプルとして確認し、ターゲット顧客と照合します
オーディエンスの地域がターゲットと合わない候補に絞り込んだ各クリエイターの地域別内訳を確認します。コンバージョンが見込める市場以外のオーディエンスは、有効なリーチではありません
エンゲージメント率の不正操作やエンゲージメントポッド簡易的な危険信号のチェックを適用し、信頼性を確認できない候補は「信頼性未確認」として保留します
ニッチの希薄化(無関係なコンテンツカテゴリ)最近の投稿をカテゴリ分けし、ニッチに関する投稿の最低割合を徹底します
美的センスや制作品質を過度に重視する美的な適合性は重み付け基準の中で小さく扱います(B2C のみ)。オーディエンスとの適合性の代わりには決してしません
起用候補全体でのオーディエンスの重複を無視するランキング前に重複を確認し、重複したオーディエンスの順位を下げます。同じ人々に二重に費用を払わないでください
アウトリーチ後にブランドセーフティを審査するスコアリングの前に除外条件を適用し、その後にのみ連絡します
重み付けに合意する前にスコアリングするブレインストーミングのゲートにより、マネージャーが重み付けの方針を明示的に選ぶまでスコアリングできないようにします
あるプラットフォームのエンゲージメント計算式を別のプラットフォームに適用する各プラットフォーム固有の計算式を使用し、プラットフォームをまたいで率を直接比較しないでください

呼び出し例

  • 「B2C のスキンケア製品のローンチに向けたディスカバリーブリーフを作成してください。マイクロクリエイターが 8 人必要で、予算は $40K、目的はコンバージョンです。」
  • 「開発者向けツールのキャンペーンに、B2B のオピニオンリーダーが必要です。審査基準と除外条件を定義してください。」
  • 「これら 14 人のクリエイター候補を、ブランドセーフティとエンゲージメントの質に関する基準に照らして、各スコアの根拠とともに評価してください。」

参考資料

  • 目標を評価基準に落とし込む際は、references/sourcing-criteria-and-weighting.md を参照してください。評価基準のメニュー、目標から重みへの対応付け、ブレインストーミングのゲートに用いる重み付け手法の順位、合格最低点が記載されています。
  • 候補を評価する際は、references/audience-fit-and-engagement-signals.md を参照してください。オーディエンス適合性のテスト、ベンチマークの信頼性フラグを含むプラットフォームごとのエンゲージメント計算式、表面的な信頼性に関する危険信号、地域とオーディエンスの重複の確認方法が記載されています。
  • ティアとニッチを対応付ける際は、references/creator-tiers-and-niche-mapping.md を参照してください。出典情報を含む検証済みのティア分類、B2Cのティアの用途、B2Bの信頼性を示すシグナル、ニッチの一貫性を確認する方法が記載されています。
  • スクリーニングを行う際は、references/brand-safety-screening.md を参照してください。除外チェックリスト、規制対象カテゴリの制約、競合との利益相反への対処方法が記載されています。
  • ブリーフを作成する前に、references/examples.md を参照してください。スコア付き候補リストを含むB2Cブリーフの完全な作成例、B2Bの評価基準の重み付け例、注釈付きの悪い例が記載されています。
  • 選定後にクリエイターへ渡すクリエイティブブリーフについては、mbfinotti/partnerships-skills@influencer-campaign-brief を参照してください。
  • キャンペーンのKPIについては、mbfinotti/partnerships-skills@influencer-measurement-framework を参照してください。このスキルが評価するのは候補リストの品質のみです。
  • 契約したクリエイターが遵守する必要のある開示ルールについては、mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-disclosure-compliance を参照してください。

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