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influencer-discovery

influencer-discovery

github.com/superampedマーケティング・グロース7390 回インストール11 週間前に更新
リポジトリ

influencer-discovery について

Influencer Discoveryは、特定分野や対象層に関連するクリエイターや有識者を探すリサーチスキルです。複数プラットフォームでの発見、重複統合、関連性評価、提携・広報向けの並べ替えを案内します。

主な機能

  1. 01分野と対象層の条件を整理
  2. 02ソーシャル・メディアを横断検索
  3. 03重複プロフィールを統合
  4. 04関連性と対象層の重なりを評価
  5. 05アウトリーチ調査向けに結果を整理

活用シーン

  1. 01スポンサーやアフィリエイト提携先の発見
  2. 02複数プラットフォームの広報リスト作成
  3. 03対象層が注目する有識者の特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/superamped/ai-marketing-skills --skill influencer-discovery

インストール後、Claude Code で/influencer-discoveryを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

インフルエンサーの発掘

使用方法

スポンサーシップ、アフィリエイト提携、共同マーケティングのパートナーとなるインフルエンサーを探すときに使用します。また、ターゲットオーディエンスがすでにフォローしているソートリーダーの特定、アプローチやPR向けのメディアリストの作成、コンテンツ制作前にニッチ分野の世論を形成している人物の把握にも役立ちます。

プロセス

ステップ 1:入力情報を集める

ユーザーに次の情報を尋ねます。

  1. 業界/ニッチ分野 — トピックの領域(例:「B2B SaaS マーケティング」「ミレニアル世代向けの個人資産管理」「インディーゲーム開発」)
  2. ターゲットオーディエンス — これらのインフルエンサーをフォローする人々を、購入者として表現したもの(例:「SaaS 創業者」「フリーランスの開発者」「EC ストアのオーナー」)
  3. 優先プラットフォーム(任意)— 特定のプラットフォーム(YouTube、X/Twitter、ニュースレター、ポッドキャスト、Instagram)を優先します。デフォルト:すべてを検索します。
  4. フォロワー数の最低基準(任意)— 基準を下回るインフルエンサーを除外します。デフォルト:最低基準なし(マイクロインフルエンサーも含みます)。

入力情報から、次の項目を抽出します。

  • ニッチ分野のキーワード: 業界を定義する 3~5 個のトピック用語
  • オーディエンスのプロフィール: ターゲットオーディエンスの属性(役割、段階、課題領域)
  • 優先プラットフォーム: どのプラットフォームをより重視するか
ステップ 2:検索クエリを作成する

プラットフォームの種類や発掘の切り口を網羅するため、インフルエンサーを見つける検索クエリを 10 件作成します。

「トップインフルエンサー」リストのクエリ:

  • "top [niche] influencers [current year]"
  • "best [niche] creators to follow"
  • "top [audience] thought leaders"

プラットフォーム別のクエリ:

  • "top [niche] youtube channels"
  • "[niche] youtube [subscribers OR creators]"
  • "best [niche] newsletter substack"
  • "top [niche] podcast"
  • "[niche] twitter thought leaders"

複数プラットフォームを横断する発掘:

  • "[niche] conference speakers [current year]"
  • "who sponsors [niche] newsletters"
  • "[niche] podcast guest list"
ステップ 3:YouTube を検索する

ニッチ分野の人気チャンネルを YouTube で検索します。

  • 次のクエリを使用します:"top [niche] YouTube channels"、"[audience] YouTube"、"[niche keyword] tutorial/advice channel"
  • 見つかった各チャンネルについて、チャンネル名、URL、登録者数、コンテンツの焦点を収集します。
  • 大規模(50 万人以上)、中規模(5 万~50 万人)、小規模(5 万人未満)の各層から、YouTube チャンネルを 20~30 件集めることを目指します。
ステップ 4:X/Twitter を検索する

X/Twitter でソートリーダーを検索します。

  • 次のクエリを使用します:"[niche] twitter"、"best [niche] accounts to follow"、"[identity/role] twitter"
  • 「まとめ記事」を確認します。「Best [niche] accounts to follow on Twitter/X」と題したブログ記事には、一度に 10~20 件のアカウントが掲載されていることがよくあります。
  • 頻繁に投稿する人(毎日コンテンツを発信)と、実績ある専門家(投稿頻度は低くても質の高い見解を発信)の両方を含めます。
ステップ 5:ブログ、ニュースレター、ポッドキャストを検索する
ブログ
  • 次のクエリで検索します:"top [niche] blogs"、"best [niche] blog to read"、"[niche] writers"
  • 独自のサイトを運営する個人ライターを探します。
ニュースレター
  • 次のクエリで検索します:"best [niche] newsletter"、"[niche] substack"、"[niche] email newsletter"
  • 該当する場合は、Substack のニッチ分野向け発見ページを確認します。
ポッドキャスト
  • 次のクエリで検索します:"top [niche] podcast"、"best [niche] podcast"、"[audience] podcast"
  • アクセスできる場合は、Apple Podcasts と Spotify のランキングを確認します。
ステップ 6:Meta(Facebook と Instagram)を検索する
  • 次のクエリで検索します:"[niche] facebook page"、"[identity] instagram"、"[niche] instagram creator"
  • 公開プロフィールとページに注目します。
  • Meta はほとんどの B2B ニッチ分野では優先度が低くなります。ニッチ分野が消費者向け、またはビジュアル中心の場合は、より優先度を高めます。
ステップ 7:複数プラットフォームを横断する発掘元を調べる
カンファレンスの登壇者リスト
  • 次のクエリで検索します:"[niche] conference [current year] speakers"、"[niche] summit speakers"
  • カンファレンスの基調講演者やセッション登壇者は、すでに著名な発信者として選定されています。
  • 登壇者の名前を抽出し、主要なプラットフォームを特定します。
ポッドキャストのゲストを相互参照する
  • 次のクエリで検索します:"[top podcast in niche] guests"、"most popular [niche] podcast episodes"
  • 複数のポッドキャストに繰り返し出演するゲストは、信頼性が高いことを示すサインです。
ニュースレターのキュレーターリスト
  • 検索:「[ニッチ] ニュースレターのスポンサー」、「[ニッチ] ニュースレター スポンサー」
  • ニュースレターにスポンサーとして出稿している企業は、どのニュースレターに商業的価値の高い読者層がいるかを示しています
ステップ 8:すべての結果を整理する

見つかったインフルエンサーをすべて1つのリストにまとめます。各項目について、次の情報を記録します。

項目説明
名前個人名またはブランド名
主要プラットフォーム最も大きな、または最も活発なプレゼンスがあるプラットフォーム
X/Twitter URLプロフィールの URL、または「—」
YouTube URLチャンネルの URL、または「—」
ニュースレター/ブログ URLURL、または「—」
ポッドキャスト URLURL、または「—」
Instagram/Facebook URLURL、または「—」
主要プラットフォームのフォロワー数主要プラットフォームでのフォロワー数
コンテンツの種類主に作成しているコンテンツ(チュートリアル、意見・見解、事例研究、インタビュー、ツール)
情報源見つかった場所

重複排除: 同じ人物が複数の情報源から見つかった場合は、1つの項目にまとめます。複数の情報源から見つかったことは、関連性が高いことを示すより強いシグナルです。

ステップ 9:各インフルエンサーを評価する

各インフルエンサーの関連性を1~5で評価します。

評価シグナル
5コンテンツがターゲット読者層の主要な課題を直接扱っています。ほぼすべての投稿や動画が対象に合致しています
4高い適合性があります。ほとんどのコンテンツが関連しており、ときどき話題が逸れる程度です
3隣接領域です。専門分野には意味のある重なりがありますが、完全な一致ではありません
2適合性は低めです。関連するコンテンツは一部ありますが、読者層がより広い、または異なります
1関連性はわずかです。話題の表面的な重なりはありますが、読者層は異なります
読者層の重なりの評価
評価基準
高関連性 ≥ 4
中関連性 = 3
低関連性 ≤ 2
ステップ 10:並べ替えて仕上げる

リスト全体を次の順に並べ替えます。

  1. 主な基準: 読者層の重なりの評価(高 → 中 → 低)
  2. 副次的な基準: 主要プラットフォームのフォロワー数(各区分内で多い順)

マイクロインフルエンサー(フォロワー数1K~50K)もマクロインフルエンサーとともに含め、除外しないでください。

出力形式

# Influencer Discovery: [Industry/Niche]

**Date:** [current date]
**Industry/Niche:** [description]
**Target Audience:** [description]
**Influencers found:** [count] across [X] platforms
**Audience Overlap breakdown:** High: [X] | Medium: [X] | Low: [X]

---

## High Overlap Influencers

| # | Name | Primary Platform | Followers | X/Twitter | YouTube | Newsletter/Blog | Podcast | Instagram/FB | Content Type | Discovery Source |
|---|------|-----------------|-----------|-----------|---------|-----------------|---------|-------------|-------------|-----------------|
| 1 | [name] | [platform] | [count] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [type] | [source] |

---

## Medium Overlap Influencers
[Same table structure]

---

## Low Overlap Influencers
[Same table structure]

---

## Platform Coverage Summary

| Platform | Count | High Overlap | Notes |
|----------|-------|-------------|-------|
| X/Twitter | X | X | [observation] |
| YouTube | X | X | |
| Newsletter/Blog | X | X | |
| Podcast | X | X | |
| Instagram/Facebook | X | X | |

---

## Observations
[2-3 bullet points: where this niche's influencer ecosystem is concentrated, tier distribution, notable patterns]

## Partnership Opportunities
[Top 3-5 influencers worth prioritizing for sponsorship or collaboration, with a 1-sentence reason each]

## Recommended Next Steps
1. [e.g., "Reach out to top 3 High Overlap newsletter authors — newsletter sponsorships often have fastest lead time"]
2. [e.g., "Monitor [top X/Twitter account] for mentions of problems your product solves"]

ルール

  • インフルエンサーは合計100人以上を目指します。ニッチなB2B分野では50人でも許容されます。その場合は明記してください。
  • インフルエンサーのアカウントを捏造したり、フォロワー数を水増ししたりしないでください。検索で確認できた結果のみを含めます。
  • マイクロインフルエンサー(1K~50K)は決して除外しないでください。ニッチなB2B読者層にとって、最も価値の高い提携先となることがよくあります。
  • 1つのプラットフォームだけに注力しないでください。複数のプラットフォームを網羅することは、成果物の必須要件です。
  • 発見元の情報は重要です。カンファレンスの登壇者、ポッドキャストのゲスト、YouTube の検索結果など、複数の経路から見つかったインフルエンサーは、1つのまとめ記事だけで見つかった人物より信頼性が高いといえます。
  • フォロワー数は可能な範囲での推定値です。アプローチする前に確認してください。
  • インフルエンサーが30人未満しか見つからない場合は、その分野や読者層について、より広い同義語を試してください。

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