mcpField
I
instagram-content-benchmark

instagram-content-benchmark

github.com/postplusaiマーケティング・グロース27525 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

instagram-content-benchmark について

Instagramの投稿やReelsをベンチマークし、優れた事例と繰り返し現れるコンテンツの傾向を見つけるスキルです。マーケティング担当者がサンプルを比較し、フック、キャプション構成、形式、コンテンツの柱を抽出できます。

主な機能

  1. 01投稿とReelsのサンプル収集
  2. 02比較可能なデータセットへの整形
  3. 03エンゲージメント、関連性、新しさ、形式で順位付け
  4. 04ベンチマーク候補リストの作成
  5. 05フック、形式、キャプション、ハッシュタグの要約

活用シーン

  1. 01指定テーマのコンテンツ比較
  2. 02繰り返し使われる冒頭フックや文案構成の発見
  3. 03ベンチマーク事例からコンテンツの柱を特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/postplusai/postplus-skills --skill instagram-content-benchmark

インストール後、Claude Code で/instagram-content-benchmarkを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Instagram コンテンツベンチマーク

このスキルを使用して、Instagram の投稿と Reels をベンチマークし、優れた事例を見つけ、再利用可能なフック、キャプション構成、フォーマット、コンテンツピラーを抽出します。

postplus-shared の共有ルールブックとユーザーガイダンスのルールを適用してください。

使用しない場合

  • ユーザーが既知のアカウントを評価したい場合。instagram-account-research にルーティングします。
  • ユーザーがアウトリーチ用のクリエイターを発見したい場合。instagram-creator-discovery にルーティングします。
  • ユーザーがコメントの言語を求めている場合。ショートリストが存在する場合は instagram-audience-voice にルーティングします。

コレクションキーのルーティング

タスクの形態に応じて、一致するホスト型コレクションキーにルーティングします:

  • 既知のアカウントまたは URL からの投稿または Reel のサンプル、
  • ハッシュタグ由来のベンチマークプール。

postplus research schema --json で、リリース済みの正確なコレクションキーとリクエストの形式を確認してください。ホスト型コレクションの出力と以下のワークフローを使用します。

デフォルトのワークフロー

  1. シードを定義する: ユーザー名、投稿 URL、Reel URL、ハッシュタグ、またはテーマ。
  2. テーマごとに 10〜15 件の投稿または Reel で最初の候補プールを収集する。
  3. 投稿と Reel に類似した結果を、1 つの比較可能なデータセットに正規化する。
  4. エンゲージメントの代理指標、関連性、新しさ、フォーマットの適合性でランク付けする。
  5. ベンチマークのショートリストを作成する。
  6. 繰り返されるフック、ビジュアルフォーマット、キャプションのパターン、ハッシュタグの使用を要約する。

テーマごとに 10〜15 件の投稿または Reel を初回パスの境界として扱います。「できるだけ多く」のような広い表現から、より広範な最初の入力をまとめてはいけません。最初のショートリストでシードの品質が証明され、ユーザーが 2 回目のパスを承認した後にのみ拡張してください。

適切な出力

上位のベンチマーク事例、コンテンツタイプの内訳、繰り返される冒頭パターン、価値の約束、推定されるコンテンツピラー、さらに深く調査すべき推奨の次の投稿を返します。

失敗モード

  • 使用可能なベンチマークシードが存在しない場合は停止します。
  • サポートされていないキー、認証の欠如、ホスト型サービスの利用不可、または安定したネットワーク障害の場合は停止します。
  • ベンチマークコンテンツを、クリエイターへ直接連絡する許可とみなしてはいけません。リード作業は creator-outreach に属します。

ハンドオフ

  • ベンチマークコンテンツからクリエイタープールが必要 -> instagram-creator-discovery。
  • コメントの感情またはオーディエンスの言語が必要 -> instagram-audience-voice。
  • ショット単位の動画分解が必要 -> video-analysis。

公開コマンドの境界

  • ユーザー入力から一致する最小のコマンドまたはワークフローを選び、直接実行します。
  • レディネス診断: postplus doctor --skill instagram-content-benchmark。
  • 所有する CLI またはスクリプトコマンドが失敗した場合は、正確なエラーを報告して停止します。メタデータのみの回答、レディネスプロービング、ローカルペイロードの書き換え、フォールバックプロバイダー、または未公開のツールで障害を回避してはいけません。
  • postplus research schema --collection-key <collectionKey> --json は、未知のリクエスト形式を構築または修復する場合にのみ使用します。
  • ホスト型コレクションは共有の research collect 動詞 (instagram-tools が所有) を通じて実行し、このスキルに実行を帰属させます: postplus research collect <collectionKey> --skill instagram-content-benchmark --request <input.json> --output <result.json> (input = コレクションパラメーター)。
  • 保留中のコレクションを再開する: postplus research collect --run-handle <runHandle> --output <result.json>。
  • 初回パスは範囲を限定して維持し、最初の結果を確認した後にのみ拡張します。
  • CLI が引用確認チャレンジを返した場合は、postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json> を実行し、返されたトークンで再試行します。

コメント

Markdown 対応