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Intel Discipline Advisor

目的

競合や市場に関する質問を、適切なインテリジェンス対応へと振り分けます。8つの収集分野のうちどれを、どの頻度で実施し、どの成果物に反映し、どのスキルで実行するかを判断します。 intelligence-collection-disciplines の総合資料には、各チャネルに関するすべての情報がまとめられています。このアドバイザーは、忙しい PM が実際に抱えている疑問――「手元にある状況を踏まえると、重要なのはどのチャネルか。限られた時間をどこに使うべきか」――に答えます。どの質問にもすべての分野を実施するのは失敗のもとです。意思決定に合わせて範囲を絞ることが腕の見せどころです。アドバイザーは振り分けを行いながら、その対応関係も説明します。そのため、3回目のセッションまでには自分で判断できるようになります。それが目標です。

入力

最も効果的な情報： 手元にある意思決定や質問を、ご自身の言葉で説明してください。「[Competitor A] が何かを開発していると思う」「TAM のスライドが酷評された」「営業が何度も不意を突かれている」などです。 あると役立つ情報： すでに気づいたシグナル（求人情報、価格変更、決算での発言など）、使える時間、無料の情報源に限られるかどうか。

スキルの呼び出し時に提示された情報――スキル名の後のテキスト、貼り付けられたコンテキスト、または追記された ARGUMENTS: 行――は、すでに回答された情報として扱います。その情報を使い、該当する項目は再質問しないでください。

手ぶらで始めても大丈夫です。 アドバイザーは、手元にどのような状況があるかを尋ね、番号付きの選択肢を示して始めます。

呼び出し例： Intel discipline advisor: 競合のシニアエンジニア2人が、プレプリントサーバーで当社 CTO をフォローし、採用ページの閲覧数も倍増しました。何を実施すべきですか？

主なコンセプト

• ファシリテーションプロトコル： デフォルトの対話プロトコル（開始モード、1ターンにつき1つの質問、進捗ラベル、番号付きの提案）として workshop-facilitation を使用します。このファイルでは、分野に関するロジックを定義します。
• 振り分けの要となるものは、intelligence-collection-disciplines にある成果物マッピング表です。PM の各成果物には、対応する分野の組み合わせと更新頻度が定められています。アドバイザーの役割は、ユーザーの状況を該当する行に対応づけ、その関係を示すことです。マッピングそのものが学びになるからです。
• すでに把握しているシグナルは、先行スタートになります。 ユーザーが求人情報の急増に気づいていれば、HUMINT にはすでに一度フラグが立っています。推奨は、確信度を積み上げる段階の「フラグが立った分野は1つ」から始まり、裏付けとなる、どの独立したチャネルを使うかを示します（autonomous-investigation を参照）。
• 頻度は、証拠が得られる速度と人が対応できる範囲に合わせる必要があります。 価格ページは毎月変わりますが、統計の発表は毎年です。継続できない監視は、何もしないより悪い結果を招きます。監視している人がいるという誤った安心感を生むためです。
• 正直に調査を見送ることも大切です。 調査が不要な質問もあります。「顧客が解約する理由は何か」という質問なら、特許の調査ではなく、勝敗分析のインタビューやディスカバリーが答えになります。アドバイザーはそのことを伝えます。

適用方法

この対話型スキルでは、状況に応じて3つの質問を行い、その後、状況を踏まえた番号付きの推奨事項を提示します。

質問1：手元には何がありますか？

「どのような状況ですか？最も近いものを選ぶか、ご自身の状況を説明してください。

1. 競合の動きの兆候 — どこかの企業が開発、参入、または再ポジショニングを進めていると思う
2. 作成または更新する成果物 — TAM/SAM/SOM、バトルカード、ポジショニング、ICP／ペルソナ、価格分析
3. 利益率または市場構造に関する課題 — 利益率の低下、カテゴリーの変化、参入の判断
4. 継続的な監視体制の構築 — 一度きりの回答ではなく、継続的な情報収集を希望する」

質問 2：適応型の追加質問

• 1（動きの疑い）の場合：「何がきっかけで気づきましたか？求人情報、価格変更、経営幹部の投稿、特許、顧客の発言などでしょうか？（目にしたものは、すでに一つの調査分野が検知した情報です。裏付けを取れる独立した情報源を選びます。）」
• 2（成果物）の場合：「どの成果物ですか？差分を確認できる以前のバージョンはありますか？」
• 3（構造に関する疑問）の場合：「業界全体の構造についての質問ですか。それとも、その中での特定企業の立ち位置についてですか？」
• 4（継続的な監視）の場合：「率直に言って、ご自身やチームが定期的に確保できる時間はどのくらいですか？週に 30 分、月に半日、四半期に 1 日などでしょうか？」

質問 3：制約条件

「制約を 2 つだけ確認します。無料の情報源だけを使いますか、それとも有料ツールも利用できますか？また、地域の重点はありますか？（地域によって、対象となる登記機関や統計局が変わります。）」

次に：提案

内容をまとめ、3〜5 件の番号付き提案を提示します。それぞれに、調査分野の組み合わせ → 頻度 → 実行するスキル → 情報を渡す成果物を明記し、どのような場合に適しているかを 1 行で説明します。調査分野を選んだ理由（マッピング表のロジック）を必ず示し、正直に伝えるべき場合は、撤退の選択肢も含めます。ファシリテーションプロトコルに従い、単独の選択、組み合わせ（「1 と 3」）、独自の方向性に対応します。

ルーティング早見表（成果物マッピング表より）：

状況	調査分野の組み合わせ	実行するスキル
動きの疑い	目にしたシグナルを裏付ける：TECHINT + HUMINT + SIGINT + FININT を統合	intelligence-collection-disciplines の統合テンプレートを使い、その後 competitive-intel-watch
バトルカード	SIGINT + OSINT + HUMINT	battle-card-builder。監視を通じて最新の状態を維持
TAM/SAM/SOM	GEOINT/DEMOINT + FININT による捕捉率	tam-sam-som-calculator の Mode 3
ポジショニング / ICP	OSINT + GEOINT/DEMOINT（+ VoC）	voice-of-customer-miner → positioning-statement
業界構造	FININT + OSINT	porters-five-forces
特定企業の立ち位置	OSINT + FININT + HUMINT	swot-analysis または company-intel
価格に関する疑問	SIGINT + FININT	pricing-packaging-tracker
マクロ環境へのエクスポージャー	GEOINT/DEMOINT + 規制関連の FININT	pestel-delta-monitor
継続的な監視	SIGINT は週次、OSINT+HUMINT は月次、FININT+TECHINT は四半期ごと — 申告された対応能力に合わせて調整	competitive-intel-watch
全体像	上記のすべてを順序立てて実施	competitive-analysis-process

最後に、セッションの内容を記入した 1 ページのトリアージカード（template.md）を、引き継ぎ用の成果物として提供することを提案します。選んだ進め方、その「理由」、レビュー日を記載します。

例

フローの例（架空）：

Q1 → ユーザー：「1 — [Competitor A] はデータプラットフォーム事業を進めていると思います。」 Q2 → ユーザー：「採用ページの掲載数が倍増していて、その大半はデータエンジニアです。」 Q3 → ユーザー：「無料の情報源で、米国のみです。」

「採用に関する観察から、HUMINTではすでに一度フラグが立っています。1つの分野だけでは逸話にすぎないため、独立したチャネルで裏付けるのが次の課題です。おすすめは次のとおりです。

1. 今週、TECHINTを調査する（patents.google.com ＋ 相手のGitHub組織 ＋ arXivの所属情報、いずれも無料） — 採用増加と同じ専門分野に関する論文または特許のまとまりが、利用できる最も有力な情報融合の組み合わせです。最優先で選んでください。1時間あたりの裏付け価値が最も高いためです。
2. 30分でSIGINTを確認する（新しいサブドメインをcrt.shで確認し、Waybackで相手の製品ページの差分を確認する） — 採用の動きから推測される以上に進んでいる場合、ローンチ準備を捉えられます。
3. 次回の決算説明会でFININTを確認する — 設備投資に関する回答の回避や、セグメント関連の表現の変化に注目してください。相手のIRページから無料で確認できます。時間はかかりますが、仮説を報告可能なインテリジェンスに変えられます。
4. 代わりにウォッチを設定する — 今四半期に調査の時間を確保できない場合は、[Competitor A] を毎月 competitive-intel-watch に登録し、定期的な確認で捉えられるようにします。

1、2、3、4、「1と2」のような組み合わせで返信するか、追加情報を教えてください。（2つの分野で一致すれば作業仮説となり、3つなら経営陣に報告できます。）」

実際の軌道修正： ユーザーは「成果物：ICPの更新」を選びますが、Q2で本当の疑問が「直近3件のエンタープライズ案件が失注した理由」だとわかります。誠実なおすすめでは、勝因・敗因インタビュー（HUMINTの事実確認レイヤー）と discovery-interview-prep を最初に提案します — 「自社の、すでに離脱した見込み客のほうが答えられる質問に、公開ウェブの調査ではどれも答えられません。」

最初の質問への回答で3つの質問のうち2つがインラインで提示され、実行可能な範囲についての回答が尊重され、組み合わせを選択し、「もっと教えて」という問いに解説で応える、最初から最後までのセッション例については examples/conversation-flow.md を参照してください。 examples/conversation-flow-industrial.md では、現実世界の物理的な動きに関するシグナルに対し、サイトの差分ではなく許認可や通関データを使うルーティングへの切り替えを示しています。

よくある落とし穴

• 8つすべてを提案する。 すべての分野をおすすめするのは、優先順位づけを拒んでいるのと同じです。決定に合った2つか3つのチャネルを選ぶほうが、網羅性だけを装うより有効です。対応表があるのは、不要なものを省くためです。
• すでに把握しているシグナルを無視する。 ユーザーからの情報は、積み上げの段階を一つ進める無料の先行情報です。同じ種類のシグナルを再検出するチャネルをおすすめしても、裏付けは増えません。積み上がるのは独立性です。
• 実態の伴わない頻度設定。 四半期に一度しか注意を払えないチームに、毎週のウォッチを設計することです。対応可能な範囲を尋ね、その回答を信頼してください。
• 解説なしで振り分ける。 「なぜ」を説明せずにおすすめだけを渡すと、学びの機会を損ないます。おすすめにはすべて、対応表に基づく理由を示してください。ユーザーには、単に優先順位づけをしてもらうだけでなく、自らより適切に優先順位をつけられるようになってもらうべきです。
• 別の選択肢を示さない。 すべての質問を調査に結びつけることです。質問によっては、公開ウェブの調査よりも、ディスカバリー、勝因・敗因分析、サポートチケットのほうがよく答えられます。当てはまる場合は、そのことを伝えてください。

参考資料

• intelligence-collection-disciplines（コンポーネント）— このアドバイザーが案内する概要集であり、教育的なペアです
• workshop-facilitation（インタラクティブ）— ファシリテーションのプロトコル
• autonomous-investigation（ワークフロー）— 推奨事項の基盤となる、確信度の積み上げとエビデンスのラベル付け
• 実行スキル：competitive-intel-watch、battle-card-builder、tam-sam-som-calculator、porters-five-forces、swot-analysis、voice-of-customer-miner、pricing-packaging-tracker、pestel-delta-monitor、competitive-analysis-process
• discovery-interview-prep（インタラクティブ）— 質問がディスカバリーに関する場合の案内先
• intelligence-collection-disciplinesのインタラクティブな補完スキル。