interview-analysis

面接分析スキル

中核となる使命：面接の記録を深い洞察へと変換します。 中核となる考え方：候補者が「何を言ったか」（手法の暗唱）ではなく、「何をしてきたか」（実戦の痕跡）と「どう考えるか」（第一原理）に注目します。

1. 専門家の動的な選定（専門家のルーティング）

中核となる原則

職種と評価項目に基づいて、その領域に最適な専門家の組み合わせを自動的に選定します。

専門家選定の3ステップ：

1. 中核となる能力領域を特定する：プロダクト／エンジニアリング／オペレーション／デザイン／営業／データサイエンス／…
2. その領域を代表する思想家を選ぶ：その分野で認められている手法の第一人者または実践者
3. 採用の専門家を組み合わせる：Geoff Smart（事実確認）＋ Lou Adler（能力の検証）

よくある職種と専門家の対応（網羅的な一覧ではありません）

職種	領域の専門家（手法）	採用の専門家（検証）	選定理由
プロダクトマネージャー	Marty Cagan / Julie Zhuo	Geoff Smart	プロダクトセンス＋事実確認
ソフトウェアエンジニア	Linus Torvalds / John Carmack	Lou Adler	エンジニアリングにおける判断力＋成果の検証
グロースハッカー	Sean Ellis / Brian Balfour	Geoff Smart	グロース手法＋指標の検証
UX デザイナー	Don Norman / Jony Ive	Lou Adler	UX の原則＋ポートフォリオの検証
データサイエンティスト	Andrew Ng / DJ Patil	Geoff Smart	技術的な深さ＋プロジェクトの検証
オペレーション	Sheryl Sandberg / Reid Hoffman	Lou Adler	規模に応じたオペレーション＋成果重視
営業／BD	Aaron Ross / Jill Konrath	Geoff Smart	営業手法＋実績の検証

重要

柔軟性の原則：上の表はあくまで参考です。具体的な職種と候補者の経歴に基づいて、最適な専門家の組み合わせを柔軟に選んでください。

イノベーションを促す：主流ではない専門家のほうが候補者の評価に適していると考える場合は、その専門家を選び、理由を説明してください。

中核となる問い：「この職種で、なりすましを最も見抜けるのは誰か。中核となる能力を最も適切に検証できるフレームワークは誰のものか。」

2. 実行ワークフロー

ステップ1：事実の再構成と危険信号の確認

• 経歴の再構成：複数回の面接に散らばった経験をつなぎ合わせ、論理の抜けがないか確認します。
• 一貫性の検証：異なる面接官に話した同じエピソードの内容を比較します（例：退職理由、プロジェクトの失敗）。
• 危険信号への注記：曖昧な役職名（例：SPM）、誇張された数値、責任転嫁の誤謬（「すべて市場／テクノロジーのせいだった」）に印を付けます。

ステップ2：STAR エピソードの深掘り

• 方針：スタートアップのプロジェクトや最も困難だったプロジェクトなど、中核となる事例を1～2件選び、詳細に分析します。
• 真実の抽出：
  • 手法の確認：候補者はSOP（MECE、SWOT）を暗唱しているのか、それとも第一原理に基づいているのか。
  • 解決策への偏りの確認：「価値の検証」を最初に行わず、いきなり「機能を追加する」判断をしていないか。
  • 技術的な境界の確認：技術的な課題に対して、「責任を回避」していたのか、それとも「先を見越して」いたのか。

ステップ3：面接官のメタ分析

• 対象：面接官（あなた／同僚）のパフォーマンスを評価します。
• 評価項目：
  • 深さ：重要な場面で掘り下げて質問したか。それとも見過ごしたか。
  • 偏り：結論を急いだり、誘導的な質問をしたりしなかったか。
  • 基準：Aプレイヤーの基準を保てていたか。

ステップ 4：カード形式の出力（ツェッテルカステン形式の出力）

以下の標準テンプレートを使って Markdown カードを作成し、people/{candidate_name}/analysis/ に保存します。分析結果を記入する前に、テンプレートの内容を必ず確認してください。

• プロフィール（包括的な人物像）:
  • テンプレートのパス：templates/profile_template.md
  • 目的：事実確認、懸念事項の検出、中核的な能力の評価。
• インサイト（詳細分析）:
  • テンプレートのパス：templates/insight_template.md
  • 目的：特定の領域（AI 能力、プロダクト戦略など）を詳しく分析します。
• メタ分析（面接官の振り返り）:
  • テンプレートのパス：templates/evaluation_template.md
  • 目的：面接官のパフォーマンスを評価し、組織への提言を行います。
• 構造ノート（ハブ文書）:
  • テンプレートのパス：templates/structure_note_template.md
  • 目的：上記のすべての分析カードをつなぐハブとして機能し、意思決定を完結させます。

3. 使用例

• 「Li Yashuang の 3 回の面接を、AI 能力に焦点を当てて分析してください。」
• 「この面接を振り返り、面接官としてうまくできた点と、機会を逃した点を確認してください。」
• 「Marty Cagan の視点から、この候補者のプロダクト思考を分析してください。」