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investment-research-prompts

investment-research-prompts

github.com/timlai666データ・データベース069 回インストール2 日前に更新
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investment-research-prompts について

投資リサーチ向けのプロンプトと分析フレームワークを提供するスキルです。8つの調査シナリオに依頼を振り分け、必要な入力を確認して対応するテンプレートを使います。金融データの自動取得は行わず、時事情報の確認を求めます。

主な機能

  1. 018つの調査シナリオへの振り分け
  2. 02必須入力の確認と追加質問
  3. 03シナリオに応じたテンプレート選択
  4. 04前提と情報源の要件の明示
  5. 05時事的な市場情報の確認

活用シーン

  1. 01銘柄スクリーニングや調査レポートのプロンプト作成
  2. 02ポートフォリオリスクの確認や配当投資の計画
  3. 03決算、業界、バリュエーション分析の準備

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/timlai666/skills --skill investment-research-prompts

インストール後、Claude Code で/investment-research-promptsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/prompt-library.md

詳細

投資リサーチプロンプト

概要

投資リサーチの要望をまず適切なシナリオに振り分け、必要な入力情報を確認してから、プロンプトライブラリから対応するテンプレートを選びます。このスキルはプロンプトテンプレートと分析フレームワークを中心としており、金融データのプログラムによる取得は担当しません。

このスキルを使用する場面

次の場合に使用します。

  • ユーザーが株式スクリーニング、銘柄選定のフレームワーク、またはリサーチレポートのテンプレートを求めている
  • ユーザーがポートフォリオのリスク分析、リバランス、またはヘッジの方向性を求めている
  • ユーザーが配当投資ポートフォリオと不労所得の計画を立てようとしている
  • ユーザーが決算前の分析、業界の競争分析、DCF 評価、テクニカル分析、または異常パターンの識別を求めている
  • ユーザーが明示的に「プロンプト」「テンプレート」「分析フレームワーク」「リサーチブリーフ」を求めている

次の場合は使用しません。

  • ユーザーが単一のリアルタイム株価または単一の財務指標だけを求めており、リサーチフレームワークを必要としていない
  • タスクが金融データ API、バックテストプログラム、または取引システムの実装である
  • タスクが一般的な資産運用のアドバイスであり、株式リサーチの出力形式を必要としていない

ルーティングルール

まず、リクエストが次のどのカテゴリに属するかを判断します。

  1. stock-screening
  2. portfolio-risk-review
  3. dividend-portfolio-blueprint
  4. pre-earnings-brief
  5. industry-competition-report
  6. dcf-valuation-memo
  7. technical-analysis-report
  8. trend-anomaly-memo

ユーザーの説明に複数のカテゴリが含まれる場合は、主な意思決定の目的を優先して確認します。

  • 銘柄を探す
  • 評価する
  • 取引のタイミングを判断する
  • ポートフォリオのリスクを把握する
  • 業界を比較する

詳細なテンプレートと項目のルールについては、references/prompt-library.md を参照してください。

入力情報の確認

まず、そのシナリオに必要な情報がそろっているかを確認します。不足している場合は、空のテンプレートをそのまま出力せず、まず MissingDataOutput を返します。

MissingDataOutput には次の項目を含める必要があります。

  • detected_scenario
  • missing_fields
  • why_needed
  • follow_up_questions
  • next_step

追加質問の原則:

  • 必要最小限の項目だけを尋ねる
  • 分析の結論を変え得る情報を優先して尋ねる
  • 日付が不明でも合理的に進められる場合は、仮定を明記してから続行する

情報の鮮度に関するルール

次の情報は時点によって変わるため、分析の実行時に最新の情報源を確認し、テンプレートをオフラインの事実として扱わないでください。

  • 最新の株価
  • バリュエーション倍率
  • 決算日
  • アナリスト予想のコンセンサス
  • 利回り
  • 配当履歴
  • 時価総額
  • オプションのインプライド・ボラティリティまたは予想変動幅
  • 空売り比率、インサイダー取引、機関投資家の保有状況の変化

ユーザーが「最新」「今日」「現在」「まもなく発表」などの内容を求めている場合は、テンプレートを適用する前に最新のデータと情報源を取得する必要があります。

出力ルール

情報が十分な場合、出力方法は次の2つです。

  • シナリオに適した完全なリサーチプロンプトを直接作成する
  • テンプレートの構成に沿って分析フレームワークを直接展開し、既知の情報、不足している情報、仮定、必要な情報源を明確に示す

出力には次の内容を残します。

  • 専門家としての役割設定
  • 分析項目の一覧
  • 出力形式の要件
  • ユーザーが記入する変数欄

次のことは避けてください。

  • リアルタイムの市場データを捏造する
  • 必要な項目が不足しているのに、無理に結論を出す
  • 主軸を説明せずに、複数のシナリオのテンプレートを混在させる

推奨ワークフロー

  1. 主なシナリオを特定する
  2. 必要な入力情報を確認する
  3. 情報が不足している場合は、MissingDataOutput を返す
  4. 対応するテンプレートのセクションを読む
  5. 必要に応じてテンプレートをそのまま使うか、現在のタスクに合わせて分析フレームワークに変換する
  6. 内容がリアルタイムの市場情報に依存する場合は、回答前に確認する

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