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Investor Panel · 50 人の賢人審査団

呼び出しコンテキスト

以下の入力を読み込みます：

• .cache/{ticker}/dimensions.json — 19 次元のスコア
• .cache/{ticker}/raw_data.json — 生データ
• scripts/lib/investor_db.py — 65 人分のメタデータ
• scripts/lib/seat_db.py — 22 人の游資の射程ルール

出力：

• .cache/{ticker}/panel.json — 50 個の Signal + 投票統計

厳密な出力形式（Pydantic Signal、ai-hedge-fund から転載）

各投資家は厳密な JSONを返す必要があります：

{
  "investor_id": "buffett",
  "name": "巴菲特",
  "group": "A",
  "avatar": "avatars/buffett.svg",
  "signal": "bullish | neutral | bearish",
  "confidence": 87,
  "score": 82,
  "verdict": "强烈买入 | 买入 | 关注 | 观望 | 等待 | 回避 | 不达标 | 不适合",
  "reasoning": "1-3 句具体逻辑",
  "comment": "用该投资者语言风格的金句 1-2 句",
  "pass": ["..."],
  "fail": ["..."],
  "ideal_price": 16.20,
  "period": "3-5 年"
}

Confidence のキャリブレーションルール：

• 85-100：中核的な方法論のハード指標にすべて該当する、またはまったく該当しない
• 60-84：大半が該当する
• 30-59：一部該当し、シグナルを待つ必要がある
• 0-29：この銘柄には方法論が適用できない／情報不足

実行手順

Step 1: メタデータを読み込む

from lib.investor_db import INVESTORS, by_group
from lib.seat_db import SEATS, is_in_range

Step 2: 各投資家について

1. fields のホワイトリストを取り出します
2. dimensions.json から関連フィールドを抽出します
3. 必要に応じて、その投資家が属するグループの reference ファイルを読み込みます
4. その投資家の方法論と文章サンプルを使って Signal を生成します（Claude が生成）
5. JSON の妥当性を検証します

Step 3: 游資の射程による事前フィルタリング（F グループ限定）

22 人の游資について、まず is_in_range(nickname, ticker_features) で射程内かどうかを判定します：

• 射程内 → 通常どおり評価します
• 射程外 → signal: "neutral", verdict: "不適合", confidence: 90, comment: "{nick}の射程は{style}で、この銘柄はスタイルに合いません。"

Step 4: 投票を集計する

{
  "panel_consensus": (bullish_count / 50) * 100,
  "vote_distribution": Counter(verdict for i in investors),
  "signal_distribution": Counter(signal for i in investors),
  "investors": [...]
}

7 大流派の詳細な方法論

必要に応じて、以下の reference を読み込みます：

グループ	ファイル	人数
A 伝統的バリュー投資	references/group-a-classic-value.md	6
B グロース投資	references/group-b-growth.md	4
C マクロヘッジ	references/group-c-macro-hedge.md	5
D テクニカルトレンド	references/group-d-technical.md	4
E 中国バリュー投資	references/group-e-china-value.md	6
F 游資	references/group-f-china-youzi.md	22
G クオンツシステム	references/group-g-quant.md	3

📚 コーパス（必読）

comment を生成する前に毎回 references/quotes-knowledge-base.md を読み、その投資家の実際の公開発言と「スタイル」フィールドを確認する必要があります。これはナレッジベースの single source of truth です。

言葉遣いのスタイルガイド

各投資家の comment フィールドは、本人らしい表現でなければなりません：

• バフェット：穏やかで、オマハに言及し、「私たち」を使います
• マンガー：辛辣で、逆張り思考を用い、心理学的なバイアスに言及します
• ソロス：哲学的で、「再帰性」に言及します
• 章盟主：豪快で、「格局」に言及し、細部には触れません
• 趙老哥：率直で、「テーマ」と「二板」に言及します
• 段永平：飾らない口調で、「ビジネスモデル」「人」「価格」を問いかけます
• 陳小群：江湖風の口調で、「分歧」「一線天」「核ボタン」に言及します

各グループの reference ファイル末尾には、few-shot として使う実際の公開発言が3～5文あります。

完了チェック

• panel.json に 50 個の Signal が含まれている
• 各 Signal のフィールドがすべて揃っている
• 22 人の游資のうち少なくとも N 人が「不適合」を返している（この銘柄が人気テーマのリーダー銘柄である場合を除く）
• panel_consensus / vote_distribution / signal_distribution の3つの集計フィールドが計算済みである