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ipo-newlist-monitor

ipo-newlist-monitor

github.com/yuping322その他2142 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

ipo-newlist-monitor について

IPO、新規上場株、上場後間もない銘柄を調査・リスク分析するスキルです。対象範囲と出力形式を確認し、利用可能なデータから結論、リスク、監視項目を整理し、不足情報を補って作りません。

主な機能

  1. 01対象範囲と期間の確認
  2. 02データの有無と不足への対応
  3. 03根拠に基づく構造化分析
  4. 04リスクと監視項目の一覧
  5. 05A株の取引制約の考慮

活用シーン

  1. 01IPO調査ブリーフの作成
  2. 02新規上場株や上場後間もない銘柄の評価
  3. 03リスクと監視項目の整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill ipo-newlist-monitor

インストール後、Claude Code で/ipo-newlist-monitorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE.txt
references/
data-queries.md
methodology.md
output-template.md

詳細

プロジェクトの README より

IPO与新股/次新监控器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。

工作流程

第一步：确认输入参数

与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。

第二步：获取数据（按需）
  • 数据获取：见 references/data-queries.md（先激活仓库根目录 .venv，再用 python 运行共享脚本）。
  • 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
  • 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
  • 指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。
第四步：输出

按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

数据增强

如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。

重要注意事项

  • 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
  • A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
  • 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。

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