jinko-task-extract-data-table

データテーブルの抽出

前提条件： このスキルを使用するには、初期化済みの jinko-sdk 接続と、metadata.requires_sdk の範囲を満たす SDK が必要です。jinko-sdk-setup スキル（../jinko-sdk-setup/SKILL.md）を実行し、そのチェックに合格してから続行してください。セッションコードは一度しか交換できないため、このスキル独自の SDK プロセスを開始する前に、もう一度 get_session_code を呼び出してください。そのスキルが見つからない場合は、novainsilico/jinko-skills からインストールしてください。

ソースの報告内容をそのまま保持してください。推定値、変換値、直接転記した値を区別できるようにしてください。

入力

ソース資料と、要求された系列を必須とします。Jinkō で使用できる出力には、対象の obsId マッピング、モデルの単位、シナリオ／群の範囲も必要です。不足しているマッピングは推測せず、確認してください。

ワークフロー

1. 要求された各系列を特定し、引用情報に加えてページ、表、図、パネル、または補足資料を記録します。OCR よりも機械可読な表を優先し、グラフのデジタイズよりも OCR を優先してください。適切な抽出ツールがない場合は、視覚的に推定せず、表形式のソースを依頼してください。
2. 報告されている値のみを抽出します。グラフをデジタイズする場合は、生のデジタイズ点を保持し、推定値として識別できるようにしてください。明示的に依頼されていない限り、当てはめ、平滑化、集計、補完は行わず、そのような変換を行った場合は記録してください。
3. 報告されている統計量を保持します。生の値、平均値、中央値、SD、SE、信頼区間、IQR、最小値／最大値を相互に置き換えないでください。ソースと変換先の単位がわかっている場合にのみ単位を変換し、計算式と元の値を記録してください。Jinkō の時間値は ISO-8601 期間として表してください。
4. 一般的な抽出では、系列、時間／条件、値または上下限、単位、ソースの位置情報を含む、読みやすい CSV または Markdown 表を出力してください。
5. Jinkō 用の出力では、jinko-data-table が定める行スキーマに従ってください。報告されている点の値には点の行を使用し、報告されている下限／上限にのみ範囲の行を使用してください。obsId、armScope、unit、experimentRef を明示的に設定してください。
6. 想定される --allowed-obs-id の値、--require-unit、--require-experiment-ref を指定し、jinko-data-table の作成スクリプトをドライランモードで実行します。承認後、--require-fitness --apply を追加してください。行／スキーマのチェック、アップロード、サーバー側の validForFitnessFunction ゲートはスクリプトが担当します。

返却内容

抽出したファイルと、次の内容を含む簡潔なレポートを返してください。

• 各系列のソース位置情報と抽出方法
• 元の統計量、単位、および変換や換算の内容
• 仮定、判読できない値、デジタイズの不確実性
• Jinkō 用の出力の場合は、データテーブル SID、URL、観測値のマッピング、確認済みの validForFitnessFunction: True

サーバーが適合性を明示的に true と報告しない場合、そのテーブルはキャリブレーションに使用できないものとして返してください。テーブルの検証を通過させるために、値を黙って置き換えたり捏造したりしないでください。